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题名一种有效的基于Freeman链码的拐角检测法
被引量：25
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作者
张小莉
王敏
黄心汉
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机构
华中理工大学自动控制工程系
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
1999年第2期14-19,共6页
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基金
863计划智能机器人主题传感技术网点实验室资助
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文摘
拐角检测在模式识别和机器视觉中有重要作用。本文提出了一种有效的用于检测和确定拐角位置的方法，它能显著地改善现有拐角检测法的性能。该算法基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码，它包括三个步骤：（１）排除掉在一条直线上的非拐角点，同时提取出必是拐角的点。（２）估算剩下可疑点的曲率，把曲率大于一阈值的点做为可能的拐角点。（３）挑出每组临近可能拐角点中曲率最大的点为真实拐角点，将其它曲率较小的可能拐角点作为伪拐角点排除掉。实验结果表明本文提出的方法优于现有的拐角检测法，它能准确地检测出同被测对象相一致的拐角点。另外，该方法的处理速度也比现有的拐角检测法快。
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关键词
拐角检测
FREEMAN链码
拐角点
曲率
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Keywords
Corner detection
Freeman code: Potential Corners
Curvatures
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O235
[理学—运筹学与控制论]
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题名利用非线性滤波进行多尺度拐角检测
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作者
陆军
王润生
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机构
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期783-789,共7页
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文摘
对灰度图进行一般线性和非线性平滑会极大程度地模糊拐角 ,使得多尺度方法难以用于拐角检测 .由于非线性多尺度 CB(contour- based)形态滤波算子具有很好的拐角保持特性 ,而且能使拐角满足单调性 ,即当尺度增大时拐角数不增加 .用 CB形态滤波器对灰度图进行滤波 ,构成 CB形态学尺度空间 ,以实现对拐角的多尺度检测 .
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关键词
非线性滤波
多尺度拐角检测
二值图像特征
计算机视觉
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Keywords
nonlinear scale space
corner
morphological filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名二值图像中基于陡变度的拐角点集检测方法
被引量：2
- 3
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作者
刘建忠
刘鎏
张云东
经坤
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机构
云南省软件工程重点实验室(云南大学)
昆明船舶设备研究试验中心
云南昆船设计研究院
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出处
《信息网络安全》
2014年第3期12-16,共5页
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基金
国家自然科学基金[61362014]
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文摘
文章认为目前流行的拐角点检测方法有三个缺点:一是在数字图像空间中曲率存在计算误区,因而用曲率定位拐角点不合适;二是导致图像边缘产生拐角的不仅有单点,还有点集,因此不求拐角点集是不妥的;三是大曲率点不等价于拐角点。鉴于此,文章提出一种基于陡变度的拐角点集检测方法,其思想是:在二值图像中,图像边缘可看成是一维流形,陡变点集将一维流形分割成大小不等的光滑流形段,如果光滑流形通过该陡变点集后方向发生急剧改变,则此陡变点集是拐角点集。通过实验对比,文章中提出的算法检测结果优于目前流行算法的检测结果。
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关键词
拐角点检测
陡变度
光滑流形
拐角点集
流形段分析
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Keywords
corner detection
sudden change degree
smooth manifold
corner set
manifold analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的彩色图像特征检测算法
- 4
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作者
徐大宏
罗东礼
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机构
中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第31期76-78,共3页
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文摘
医学图像中目标的特征信息是各类基于图像技术的应用研究中的重要信息,也是进行图像分析、目标识别以及医学三维重建的研究基础。医学图像三维重建中最基础、最关键的一个过程就是提取图像序列中需要重建的目标,为后续的三维重建提供基础数据。论文利用一种新的彩色图像特征描述方法,同时从彩色医学图像中提取出目标的边界与角点,从而达到提取目标轮廓的目的。
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关键词
特征提取
边界检测
拐角检测
色彩分布
邻域模型
三维重建
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Keywords
feature extraction,edge detection, comer detection, color distribution,neighborhood model, 3D reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名指示类交通标识的自动检测
- 5
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作者
罗艳
蔡自兴
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《智能系统学报》
2011年第3期213-218,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(90820302)
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文摘
针对指示类交通标识的特点,进行标志牌检测算法的研究.首先利用快速HSV颜色查找的方法进行颜色分割,对颜色分割后的二值图进行必要的形态学预处理,接着利用圆形度和拐角检测与几何特征结合的方法进行形状识别.针对某些圆形标志边缘分割不完整的情形,提出一种根据距离直方图判断是否为圆形标志的方法.实验结果表明,算法对实际道路环境下的指示类交通标识的检测具有较好准确性和鲁棒性,满足实时性要求.
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关键词
指示类交通标识
HSV颜色查找
圆形度
拐角检测
距离直方图
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Keywords
indicative traffic signs
HSV color search
circularity
corner detection
distance histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名机器视觉在服装尺寸自动测量中的应用
被引量：9
- 6
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作者
曹丽
汪亚明
包晓敏
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机构
浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期19-21,共3页
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文摘
利用机器视觉技术精确地提取服装图像的轮廓边缘和确定图像拐点位置,采用快速模糊边缘检测算法和有效的基于Freeman链码的拐角点检测算法,准确地检测图像的边缘和图像上的拐点。并具有实现简单,处理速度快,鲁棒性强的特点。
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关键词
机器视觉技术
服装尺寸
自动测量
边缘检测
拐角检测
应用
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分类号
TS941.79
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进链码的新型手形图像分割方法
被引量：7
- 7
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作者
邓伟
何云飞
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机构
华中师范大学信息与新闻传播学院
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出处
《电子测量技术》
2013年第1期51-54,64,共5页
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文摘
为精确定位手形图像中的分割拐点并避免检测出伪拐点,改进了基于链码的拐点检测方法,并应用于手形图像的指尖、指跟点定位。采用多阶差分方法,改进基于Freeman链码的拐点检测方法,以去除伪拐点和精确定位拐角点;对手形图像进行二值化和边缘提取后,利用改进的链码法检测手形轮廓点中具有局部曲率极值的拐点,作为手形分割的特征点。通过实验对比,该方法在手形分割和识别中达到了较好的效果,身份识别率达到95.95%。
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关键词
FREEMAN链码
拐角检测
手形分割
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Keywords
Freeman chain code
corner detection
hand shape segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于形态变换的复杂背景字符笔画提取方法
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作者
邓锐
江立
胡金柱
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机构
华中师范大学计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第9期90-93,共4页
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文摘
OCR软件对图像背景的字符的处理能力有限,为了提高OCR的识别率必须对字符进行预处理。该文提出采用SUSAN拐角检测算法生成图像字符区域的拐角响应图,然后利用拐角过滤算法去除错误的拐角响应生成字符候选区域,最后应用了形态数学变换将字符笔画精确地分离出。经实验检验本算法较好地完成字符笔画提取,是一种提高OCR软件识别率的有效方法。
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关键词
SUSAN拐角检测
OCR字符定位
形态学变换
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Keywords
SUSAN Corner detect,OCR,Character Location,Morphologic Translation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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