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利用非线性滤波进行多尺度拐角检测

Using Nonlinear Filtering for Multi-Scale Corner Detection
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摘要 对灰度图进行一般线性和非线性平滑会极大程度地模糊拐角 ,使得多尺度方法难以用于拐角检测 .由于非线性多尺度 CB(contour- based)形态滤波算子具有很好的拐角保持特性 ,而且能使拐角满足单调性 ,即当尺度增大时拐角数不增加 .用 CB形态滤波器对灰度图进行滤波 ,构成 CB形态学尺度空间 ,以实现对拐角的多尺度检测 . General linear and nonlinear smoothing in an intensity image can blur corners seriously, so it's difficult to detect corners by a multi scale approach. But nonlinear multi scale CB (contour based) morphological filters have a wonderful feature of keeping corners, at the same time it ensures that corners have the feature of monotonicity, which means non creation of new corners when the scale turns larger. Filtering the intensity image by CB morphological filters, the idea of CB morphological scale space is constructed, by which to realize multi scale corner detection. Theory analysis and experimental results demonstrate the effectiveness of the new way.
作者 陆军 王润生
出处 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期783-789,共7页 Journal of Software
关键词 非线性滤波 多尺度拐角检测 二值图像特征 计算机视觉 nonlinear scale space corner morphological filtering
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王润生.图像理解[M].长沙:国防科技大学出版社,1994..
  • 2龚炜,数学空间中的数学形态学——理论及应用,1997年
  • 3王润生,图像理解,1994年
  • 4Song J,Computer Vision,Graphics and Image Processing,1990年,50卷,3期,308页

共引文献25

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