期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进布谷鸟搜索优化RBF神经网络的抽油机故障诊断 被引量:3
1
作者 李博文 宋文广 徐加军 《中国工程机械学报》 北大核心 2023年第6期624-628,共5页
针对目前油田抽油机故障诊断存在耗时低效、无普适性等问题,提出通过动态自适应布谷鸟搜索(PSCS),优化径向基函数(RBF)神经网络的诊断方法。首先对示功图进行特征提取,作为RBF神经网络的输入层信息;接着引入动态发现概率和自适应步长,... 针对目前油田抽油机故障诊断存在耗时低效、无普适性等问题,提出通过动态自适应布谷鸟搜索(PSCS),优化径向基函数(RBF)神经网络的诊断方法。首先对示功图进行特征提取,作为RBF神经网络的输入层信息;接着引入动态发现概率和自适应步长,令布谷鸟搜索根据目标函数的收敛速度自动调整步长,确保不同搜索阶段的效率和精度保持平衡;最后改进的布谷鸟搜索优化RBF神经网络,获取其宽度、权值等最优相关参数,建立PSCS-RBF故障诊断模型。将模型应用于抽油机不同故障类型的诊断,并与当前主流的5种方法比较,所提出的PSCS-RBF故障诊断方法的平均检测精度达到95.9%,精度最高且耗时最短,验证了其实用性和优越性。 展开更多
关键词 抽油机故障诊断 动态发现概率 自适应步长 布谷鸟搜索 RBF神经网络
在线阅读 下载PDF
基于全局与局部特征结合的抽油机故障诊断
2
作者 赵新语 樊军 +1 位作者 何方 唐丽雯 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1286-1292,共7页
为了准确及时地判断抽油机故障位置,改变低效的人工故障诊断模式,提出了一种基于马田系统的抽油机故障识别方法。首先,分析示功图的几何特征和形状特征;其次,利用全局与局部特征相结合的方式,对示功图进行特征提取;然后,以马氏距离作为... 为了准确及时地判断抽油机故障位置,改变低效的人工故障诊断模式,提出了一种基于马田系统的抽油机故障识别方法。首先,分析示功图的几何特征和形状特征;其次,利用全局与局部特征相结合的方式,对示功图进行特征提取;然后,以马氏距离作为度量指标,通过构建和修正特征子集,筛选出各故障的敏感特征变量;最后,建立多分类马田系统实现故障识别,并与传统人工识别方法对比,以克拉玛依石西作业区的油井数据为例,验证方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 全局特征 局部特征 抽油机故障诊断 示功图 马田系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部