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基于主成分分析的盐焗鸡综合品质评价模型构建
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作者 陈超 韩佳晶 +4 位作者 李明宇 姚晶 王振宇 张德权 张春江 《肉类研究》 北大核心 2025年第7期20-25,共6页
以广东产的6种经典盐焗鸡产品为研究对象,通过品质指标构建评价模型,旨在建立一套能够直观且客观评价盐焗鸡感官品质的综合性模型。采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,结合气味活度值法,筛选出11种关键风味物质,结合蛋白质、水... 以广东产的6种经典盐焗鸡产品为研究对象,通过品质指标构建评价模型,旨在建立一套能够直观且客观评价盐焗鸡感官品质的综合性模型。采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,结合气味活度值法,筛选出11种关键风味物质,结合蛋白质、水分、脂肪含量等12种理化指标,利用主成分分析法构建盐焗鸡综合品质评价模型。结果显示:筛选出的前4个主成分的累计贡献率为80.38%,表明这4个主成分可以很好地代表盐焗鸡品质指标构成的原始信息,以此为基础构建的综合品质评价模型的评价结果与感官评价结果具有强相关性,此模型计算评分得到的综合评价分级结果与感官评价分级结果基本一致,该模型能够提供一个更为直观和客观的分级依据,使盐焗鸡的品质评价更加客观、准确。 展开更多
关键词 盐焗鸡 成分分析 综合品质评价模型
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基于PSR模型和主成分分析的恩施州城市土地集约利用评价
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作者 杨烁 詹海斌 孙小舟 《安徽农学通报》 2025年第22期71-77,共7页
土地集约利用评价作为重要的土地资源管理工具,对土地可持续利用和促进经济、生态协调发展具有重要意义。本文以湖北省恩施土家族苗族自治州土地集约利用为研究对象,构建包括24项指标的压力—状态—响应(PSR)模型,结合SPSS 18.0软件,采... 土地集约利用评价作为重要的土地资源管理工具,对土地可持续利用和促进经济、生态协调发展具有重要意义。本文以湖北省恩施土家族苗族自治州土地集约利用为研究对象,构建包括24项指标的压力—状态—响应(PSR)模型,结合SPSS 18.0软件,采用主成分分析法对其进行降维和综合评价,最终通过百分制转换得到土地利用综合度得分,对2012—2022年该地区土地集约利用进行综合评价。结果表明,研究区城市土地集约利用度呈持续提升态势,其百分制得分从2012年的37.62033分增长至2022年的77.62033分,增长幅度达106.33%,该趋势与研究区2012—2022年的城市土地利用实际和经济发展状况相符。结合分析结果,提出以下提升土地集约利用效率的对策:对产出效益高的区域,应加大土地投入与产业扶持力度;对利用程度低的地区,应推广经济作物种植,提高人口与路网密度;同时,积极发展富硒产业,挖掘外部潜力,实现土地可持续利用与绿色发展;此外,依托世界级旅游目的地建设,重点打造民族文化体验、城市休闲和乡村旅游等板块,发挥其引领带动作用,促进区域经济协调发展。本文为研究区提高土地集约利用效率提供参考。 展开更多
关键词 土地集约 压力—状态—响应模型 成分分析 驱动因子
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基于投影寻踪主成分分析和耦合模型的风电功率预测 被引量:9
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作者 王聪 张宏立 范文慧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期315-323,共9页
为提高搜索精度和解决样本数据高维性问题,以数值天气预报为基础,提出一种基于投影寻踪和改进状态转移算法优化的风电功率预测模型。该方法首先选取风电场周嗣多个位置多个高度的气象数值信息,采用投影寻踪主成分分析方法将高维的样... 为提高搜索精度和解决样本数据高维性问题,以数值天气预报为基础,提出一种基于投影寻踪和改进状态转移算法优化的风电功率预测模型。该方法首先选取风电场周嗣多个位置多个高度的气象数值信息,采用投影寻踪主成分分析方法将高维的样本数据投影到低维空间,提取主成分,再建立投影寻踪耦合模型;同时通过加入正交变换的状态转移算法优化最佳投影方向、多项式系数和阈值项,确定网络结构以确保得到最佳模型。以某风电场为实例研究,表明基于投影寻踪和改进状态转移算法的方法可靠性高,能有效解决风电功率预测中存在的预测精度低、数据非线性和高维性等实际难题。 展开更多
关键词 风电功率 预测 投影寻踪 成分分析 耦合模型 状态转移算法
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主成分分析和灰色模型组合的身管多点烧蚀磨损量预测 被引量:1
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作者 康总宽 闫彬 +2 位作者 周子璇 宋洪震 陈学军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期142-149,共8页
身管是火炮类武器的关键零件,对其烧蚀磨损量进行预测,有助于保持火炮作战效能。针对火炮身管沿轴向各点烧蚀磨损量需分别建立数学模型进行预测问题,提出一种组合烧蚀磨损量预测方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA... 身管是火炮类武器的关键零件,对其烧蚀磨损量进行预测,有助于保持火炮作战效能。针对火炮身管沿轴向各点烧蚀磨损量需分别建立数学模型进行预测问题,提出一种组合烧蚀磨损量预测方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对身管多点烧蚀磨损量进行数据空间降维,提取反映烧蚀磨损量变化的主成分,利用灰色模型对主成分进行多步预测,通过PCA逆运算获得身管内膛多点烧蚀磨损量预测值。结果表明,在历史数据较少的条件下,通过选择合适的预测步数可获得较为准确的预测值,为身管内膛多点烧蚀磨损量的预测提供了一种新的有效途径。 展开更多
关键词 身管 烧蚀磨损 成分分析 灰色模型
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基于主成分分析法和正定矩阵因子分解法的洱海污染源解析 被引量:1
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作者 李明民 王俊松 +5 位作者 和弦 鲍智弥 杨顺涛 孔燕 冯海涛 唐诚 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期146-153,共8页
【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factori... 【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factorization,PMF)进行污染来源及其贡献率解析。【结果】洱海2015—2021年综合营养状态指数整体呈波动上升趋势,雨季营养状态指数显著高于旱季,9、10月处于最大值。PCA和PMF源解析结果表明:按贡献率从大到小排序,造成洱海水体污染的主要原因为农田面源、畜禽养殖、生活污水和气象因素。【结论】洱海处于中营养状态,但整体呈现营养化趋势,污染主要集中在雨季,应当加强汛期污染防控。主要污染源为农业面源,应加强农业面源系统治理,形成“源头减量—过程拦截—养分再利用—末端修复”的全过程防控体系。其中,源头部分是重点,应当调整农业种植结构,转变农业生产方式,提高植物养分利用效率,推动流域实现农业绿色高质量发展。 展开更多
关键词 成分分析 正定矩阵因子分解模型 源解析 洱海 农业面源污染
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基于主成分分析与随机森林的电动矿卡电机故障诊断研究
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作者 彭倩 杨晨瀚 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第2期329-333,共5页
针对纯电动矿山卡车作业过程中复杂因素交互干扰而引发的电机故障问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和随机森林(RF)的方法进行预测诊断。根据实际采集的电动矿卡电机故障构建数据集,利用PCA对故障数据进行特征值提取、降维,减少数据... 针对纯电动矿山卡车作业过程中复杂因素交互干扰而引发的电机故障问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和随机森林(RF)的方法进行预测诊断。根据实际采集的电动矿卡电机故障构建数据集,利用PCA对故障数据进行特征值提取、降维,减少数据维度冗余;采用RF预测模型对降维后的数据进行训练测试,并对电机故障类别进行预测。结果表明:采用PCA-RF方法对电机故障类型进行诊断的准确率达到97%以上,对比未经降维处理方法的准确率明显提升。本文证实了以上方法对电动矿卡电机故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 电动矿卡 成分分析 随机森林模型 故障诊断
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基于主成分分析的牛油火锅底料挥发性风味物质评价模型的构建 被引量:5
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作者 晁仲昊 夏志强 +6 位作者 陈刚 杨建 严芳 邱志强 姜萱 徐秀丽 邹孝强 《食品与发酵工业》 CSCD 北大核心 2024年第1期241-247,I0007-I0010,共11页
采用薄膜固相微萃取与气质联用技术对市场占有率较高的4种牛油火锅底料品牌的B端和C端产品的挥发性风味物质进行了比较分析,并构建主成分评分模型对其风味进行了差异性评价。结果表明,B端产品共检测有154种风味物质,C端产品则有158种,而... 采用薄膜固相微萃取与气质联用技术对市场占有率较高的4种牛油火锅底料品牌的B端和C端产品的挥发性风味物质进行了比较分析,并构建主成分评分模型对其风味进行了差异性评价。结果表明,B端产品共检测有154种风味物质,C端产品则有158种,而8个样品检测出25种相同的风味物质,相同品牌的风味物质中,C端产品的烃类物质占比明显较低。利用主成分分析对火锅底料中的风味物质组成进行分析,结果表明,7个主成分因子累积方差贡献率达到100%,能有效表征火锅底料的风味物质信息。最后构建主成分分析模型,计算综合评价指数,对其风味进行评价排序,Pearson相关性分析发现主成分综合得分与感官评价结果相关性为极显著(P<0.01),相关系数为0.908,说明所构建的模型能够有效地对火锅底料进行风味评价。 展开更多
关键词 火锅底料 挥发性风味 薄膜固相微萃取 气相色谱质谱联用 成分分析 评价模型
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变温环境下基于主成分分析的桥梁损伤识别方法研究
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作者 王海良 李振华 +2 位作者 孟庆领 田春艳 张鹤 《桥梁建设》 北大核心 2025年第3期58-65,共8页
为提高变温环境下桥梁动力响应损伤识别精度,提出引入主成分分析的小波包和分数阶傅里叶变换的损伤识别方法。该方法将原始信号F(t)进行小波包变换,再将小波包变换得到的小波包系数进行分数阶傅里叶变换,得到小波包和分数阶傅里叶变换... 为提高变温环境下桥梁动力响应损伤识别精度,提出引入主成分分析的小波包和分数阶傅里叶变换的损伤识别方法。该方法将原始信号F(t)进行小波包变换,再将小波包变换得到的小波包系数进行分数阶傅里叶变换,得到小波包和分数阶傅里叶变换各个节点能量,最后引入主成分分析,消除变温环境的影响,构建损伤指标进行损伤识别。以樟树市药都大桥为背景,按缩尺比1∶130制作该桥缩尺模型,进行变温环境下主梁动态损伤识别试验,分析未引入和引入主成分分析时的小波包变换、小波包和分数阶傅里叶变换2种方法在不同温度下对主梁损伤的识别情况。结果表明:未引入主成分分析时,采用小波包变换、小波包和分数阶傅里叶变换2种方法,温度变化对损伤指标影响较大。引入主成分分析后,2种方法均能明显剔除温度变化对损伤指标的影响,可准确识别损伤位置并反映损伤程度;不同工况下,采用小波包和分数阶傅里叶变换方法时,93%以上的损伤指标的极差率和96%以上的损伤指标的变异系数均小于小波包变换方法。 展开更多
关键词 桥梁工程 变温环境 损伤识别 小波包变换 分数阶傅里叶变换 成分分析 模型试验
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主成分分析和投影寻踪法在雷公藤优树选择中的应用 被引量:16
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作者 李建鹃 洪伟 +5 位作者 林晗 吴承祯 杨细明 李键 范海兰 陈灿 《西南林学院学报》 CAS 2009年第3期26-30,共5页
用主成分分析和投影寻踪法对野生雷公藤进行优良单株生长性状选择标准的探讨,结果表明:2种方法均可应用于雷公藤优良单株的选择,其中主成分分析法主要选择指标为盖度、主藤长和地径,而投影寻踪法主要选择指标为主藤长、地径和盖度。对比... 用主成分分析和投影寻踪法对野生雷公藤进行优良单株生长性状选择标准的探讨,结果表明:2种方法均可应用于雷公藤优良单株的选择,其中主成分分析法主要选择指标为盖度、主藤长和地径,而投影寻踪法主要选择指标为主藤长、地径和盖度。对比2种选优方法优缺点,确定主藤长和地径为野生雷公藤优树选择的指标;根据综合评价,共选出20个优良单株,并发现2种方法所选出的优良单株完全一致。 展开更多
关键词 雷公藤 优树选择 成分分析 投影寻踪
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基于连接函数的投影寻踪主成分分析
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作者 王晓光 宋立新 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期771-776,共6页
基于连接函数的相依度量,提出了一种探索连续型随机向量之间相关关系的方法.通过连接函数构造的投影指标函数可以给出高维随机向量的投影寻踪主成分分析,并且可以证明这样得到的最优样本投影方向具有强相合性.此外,又给出了两个以... 基于连接函数的相依度量,提出了一种探索连续型随机向量之间相关关系的方法.通过连接函数构造的投影指标函数可以给出高维随机向量的投影寻踪主成分分析,并且可以证明这样得到的最优样本投影方向具有强相合性.此外,又给出了两个以上随机向量之间的典型相关分析.结果表明所提出的方法具有优良的理论性和实用前景. 展开更多
关键词 投影寻踪 连接函数 经验连接函数 成分分析 典型相关分析
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基于主成分分析和投影寻踪的风电场项目综合评价
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作者 周红梅 吉伟 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期88-92,共5页
针对风电场项目在规划、投建、运行过程中牵涉因素众多,且存在重叠性或相关性,难以直接优化选择的问题,采用主成分分析和投影寻踪组合的方法综合评价风电场项目的经济效益,并选择出最优的风电场项目规划方案.研究表明,投影寻踪主成分分... 针对风电场项目在规划、投建、运行过程中牵涉因素众多,且存在重叠性或相关性,难以直接优化选择的问题,采用主成分分析和投影寻踪组合的方法综合评价风电场项目的经济效益,并选择出最优的风电场项目规划方案.研究表明,投影寻踪主成分分析方法既不减少评价指标的信息量又能简化运算,通过对原始变量一维投影的研究,寻求其中起主要作用的少数综合指标,得到的新指标是原始指标的线性组合.最后,把该综合评价模型应用到浙江舟山4座拟建的风电场项目中,结果表明该模型的合理性与科学性. 展开更多
关键词 风电场项目 成分分析 投影寻踪 综合评价
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数据存在共线性时采用主成分回归分析与投影寻踪回归分析的效果比较 被引量:4
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作者 胡完 孙岩松 胡良平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期192-195,共4页
目的比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别。方法利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣。结果主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42%,预测误差的均方... 目的比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别。方法利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣。结果主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42%,预测误差的均方为0.61;投影寻踪回归分析各模型的决定系数为0.8851~0.9944,相对误差绝对值的平均值为1.11%~4.81%,预测误差的均方为0.03~0.38。结论本实例数据(存在一定共线性)分析结果表明,投影寻踪回归分析的拟合效果与预测效果均优于主成分回归分析。 展开更多
关键词 成分回归分析 投影寻踪回归分析 共线性 拟合效果 预测效果
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预制菜消费端需求现状与影响因素分析——基于主成分分析和聚类分析法 被引量:6
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作者 洪岚 王中涛 刘思齐 《蔬菜》 2024年第3期10-18,共9页
为进一步壮大预制菜市场规模、促进预制菜消费需求不断增长,对北京市1085位居民消费者的调研结果进行数据分析,结果发现:绝大多数消费者对预制菜有所了解,了解的主要渠道为线下广告/试吃或网络推广,了解预制菜的消费者中青年消费者群体... 为进一步壮大预制菜市场规模、促进预制菜消费需求不断增长,对北京市1085位居民消费者的调研结果进行数据分析,结果发现:绝大多数消费者对预制菜有所了解,了解的主要渠道为线下广告/试吃或网络推广,了解预制菜的消费者中青年消费者群体购买意愿偏高;不同年龄的消费群体对预制菜口味有着不同的偏好与要求,麻辣鲜香口味的预制菜总体上更受欢迎,并且消费者对口味的偏好随着年龄的增长逐渐偏向于清淡;大多数消费者偶尔购买预制菜,在消费者消费预制菜的情景上,工作与疫情影响更大;电商渠道和连锁超市渠道是消费者购买预制菜的主要渠道。通过二元选择模型研究分析消费者个人特征对预制菜消费的影响,发现消费者年龄、职业和在家烹饪频率对预制菜消费有显著影响,40周岁以下的年轻人、学生和企业员工、每周在家烹饪3次以上的消费者购买预制菜的倾向更高。通过主成分分析及聚类分析方法,对消费者预制菜购买动机及其选择结果进行分析,发现追求方便快捷型的消费者口味偏向于麻辣,购买预制菜多用于节日聚餐,购买渠道多为连锁超市和农贸市场;追求性价比型的消费者口味偏向于清淡、麻辣,购买预制菜多用于节日聚餐、送人,购买渠道多为农贸市场;追求安全型的消费者口味偏向于清淡、麻辣,购买预制菜多为上班忙以及疫情无法出门,购买渠道多为电商渠道、连锁超市;追求预制菜口味型的消费者口味偏向于香甜、麻辣,购买预制菜多为上班,做饭时间不足,购买渠道多为农贸市场。针对上述预制菜消费端需求现状与影响因素,提出了加强监管,增强居民对预制菜的信任;优化工艺,提高预制菜的质量和口感;加强宣传,提高预制菜的市场份额与知名度;采取直播带货,扩宽预制菜销售渠道等发展建议。 展开更多
关键词 消费者 预制菜 二元选择模型 成分分析 聚类分析
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基于主成分分析法的烤烟香气品质评价模型构建 被引量:23
14
作者 赵华武 贺帆 +5 位作者 李祖良 张欣华 刘建 赵高坤 黄维 宫长荣 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期88-93,共6页
采用顶空固相微萃取与气相色谱质谱联用法分别测定20种烤烟样品中的69种香气成分,并以69种香气成分的含量为变量,利用主成分分析法建立烤烟香气品质评价模型,并应用该模型对20种样品的烤烟香气品质进行评价。结果表明,S10烤烟的香气品... 采用顶空固相微萃取与气相色谱质谱联用法分别测定20种烤烟样品中的69种香气成分,并以69种香气成分的含量为变量,利用主成分分析法建立烤烟香气品质评价模型,并应用该模型对20种样品的烤烟香气品质进行评价。结果表明,S10烤烟的香气品质最好,其后依次为S9、S4、S20、S16、S17、S18、S19、S1、S15、S2、S5、S3、S14、S6、S8、S12、S7、S13、S11;通过感官评价法进一步对该模型评价结果进行检验,模型评价结果和感官质量评价结果具有很好的一致性。提出的烤烟香气品质评价模型不受主观因素的影响,能够做到标准化评价,且评判结果具有一定的客观性和可行性,能够真实区分烤烟香气品质的优劣。 展开更多
关键词 烤烟 成分分析 HS-SPME-GC-MS 香气品质 评价模型
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基于主成分分析和分形模型的ASTER蚀变异常信息提取 被引量:21
15
作者 刁海 张达 +3 位作者 狄永军 王振 王浩然 熊光强 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期75-80,共6页
遥感蚀变异常信息在一定程度上可以反映出围岩蚀变情况。为了利用遥感数据提取围岩蚀变异常信息,通过分析蚀变矿物的波谱曲线,首先得出其在ASTER各波段的吸收、反射特征;然后选择特征明显的波段做主成分分析,并依据其光谱特征与特征向... 遥感蚀变异常信息在一定程度上可以反映出围岩蚀变情况。为了利用遥感数据提取围岩蚀变异常信息,通过分析蚀变矿物的波谱曲线,首先得出其在ASTER各波段的吸收、反射特征;然后选择特征明显的波段做主成分分析,并依据其光谱特征与特征向量的对应关系,确定出主要包含围岩蚀变信息的主分量;最后对该分量用分形模型计算其异常灰度的阈值,来提取蚀变异常信息。与已知矿点的围岩蚀变相比较,所提取的围岩蚀变异常信息与实际的蚀变情况比较吻合。 展开更多
关键词 成分分析 分形模型 ASTER 蚀变异常提取
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基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型 被引量:25
16
作者 邓清海 曹家源 +2 位作者 张丽萍 林永霞 张丹丹 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期20-25,共6页
矿井突水严重威胁矿区安全生产,快速准确地判别突水水源,对有效防治矿井突水灾害有重大意义。根据鹤壁矿区6个主要含水层水化学成分的差异性,选取了Ca2+、Mg2+、Na++K+、CO2-3、HCO-3、Cl-、SO2-47个指标作为突水水源判别的评价因子,并... 矿井突水严重威胁矿区安全生产,快速准确地判别突水水源,对有效防治矿井突水灾害有重大意义。根据鹤壁矿区6个主要含水层水化学成分的差异性,选取了Ca2+、Mg2+、Na++K+、CO2-3、HCO-3、Cl-、SO2-47个指标作为突水水源判别的评价因子,并选用鹤壁矿区294个水样作为学习样本,以Matlab为平台,先采用主成分分析法提炼出三个主成分Z1、Z2和Z3。然后把这3种主成分的值作为贝叶斯判别指标,建立了鹤壁矿区突水水源判别模型。利用该模型对鹤壁矿区随机选取22个突水水样进行水源判别,判别正确19个,错误3个,精度达到86%。判别错误的原因,主要是因为有的含水层水化学类型相似或者几个含水层之间存在一定的水力联系。研究结果表明,基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型能够满足矿井生产要求,可为防治水工作提供决策依据。 展开更多
关键词 突水水源 判别模型 成分分析 MATLAB 贝叶斯判别法 鹤壁矿区
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基于主成分分析与BP神经元网络的驾驶能耗组合预测模型研究 被引量:24
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作者 赵晓华 姚莹 +2 位作者 伍毅平 陈晨 荣建 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期185-191,204,共8页
近年来交通领域能源消耗问题备受关注,本文从微观交通能耗预测出发,以实现北京市快速路基础路段的油耗预测为目的,基于出租车车载OBD/GPS终端,提取驾驶员微观驾驶行为数据,建立基于主成分分析与BP神经元网络的油耗组合预测模型,实现北... 近年来交通领域能源消耗问题备受关注,本文从微观交通能耗预测出发,以实现北京市快速路基础路段的油耗预测为目的,基于出租车车载OBD/GPS终端,提取驾驶员微观驾驶行为数据,建立基于主成分分析与BP神经元网络的油耗组合预测模型,实现北京市快速路基础路段油耗的准确预测.结果表明:速度均值及标准差、最大车速、工况百分比、加速度及减速度均值、行驶距离和动能对油耗影响程度相对较高;同时模型能够实现城市快速路基础路段能耗的有效预测,预测精度达到92.46%.该方法的研究为城市交通能源消耗的监管与把控提供了支持. 展开更多
关键词 城市交通 能耗排放 预测模型 驾驶行为 神经元网络 成分分析
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基于主成分分析的近海水质评价模型及其应用研究——以雷州半岛海域为例 被引量:15
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作者 付东洋 张莹 +5 位作者 刘大召 丁又专 栾虹 杨锋 梁晓军 黄一平 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期45-50,共6页
为建立适用于近岸海域水质的评价模型,依照《国家海水水质标准》构建了1个包含13种水质指标信息、共计400个假设采样站位的数据样本。通过计算其KMO统计量、球形检验及相关矩阵发现,各水质指标间存在较大相关性,故可利用主成分分析方法... 为建立适用于近岸海域水质的评价模型,依照《国家海水水质标准》构建了1个包含13种水质指标信息、共计400个假设采样站位的数据样本。通过计算其KMO统计量、球形检验及相关矩阵发现,各水质指标间存在较大相关性,故可利用主成分分析方法进行分析。针对13个水质指标,仅前2个特征根大于1的主成分是有效的,且它们可以代表原假设数据81.25%的信息。利用前2个主成分建立了可完全区分四类水质的自动分类图版,即水质评价模型。根据上述水质评价模型绘制了2010年雷州半岛近岸海域的水质类型专题图。分析表明,雷州半岛的湛江港湾、鉴江口海域及铁山港区为第四类水质,东海岛西南、鉴江口外海、徐闻东北角海域、流沙湾及江洪港海域为三类水质,其它区域为一、二类水质。本研究较好地反应了雷州半岛近岸海域水质分布状况,可为该海域海洋环境综合治理及利用提供一定参考。 展开更多
关键词 雷州半岛海域 近海水质 自动评价模型 成分分析
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基于聚类和主成分分析的神经网络预测模型 被引量:13
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作者 林树宽 张冬岩 +2 位作者 李文贤 张天成 张一飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第12期2160-2163,共4页
提出一种基于聚类和主成分分析的神经网络模型,用于高炉运行指标的实时预测.首先采用谱系聚类将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了高炉运行指标的神经网... 提出一种基于聚类和主成分分析的神经网络模型,用于高炉运行指标的实时预测.首先采用谱系聚类将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了高炉运行指标的神经网络预测模型,大大改善了预报的精度和效率.通过对采集的高炉数据进行测试,表明本文提出方法的有效性. 展开更多
关键词 聚类 成分分析 神经网络模型
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基于AR模型和主成分分析的损伤识别方法 被引量:9
20
作者 吴森 韦灼彬 +2 位作者 王绍忠 王斌 李扬 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期841-845,868,共5页
基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法。首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样... 基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法。首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中,构成多个原始数据矩阵;其次,对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分,并建立相应的椭圆控制图,以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤;最后,以一钢框架结构试验为例识别结构的两种损伤模式。结果显示,该方法能够准确、直观地识别结构是否存在损伤,相对于马氏距离判别法具有更强的稳定性。 展开更多
关键词 AR模型 成分分析 控制椭圆 马氏距离 损伤识别
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