题名 基于BERTopic方法的新能源汽车技术机会发现
1
作者
任嵘嵘 项李梅 徐文哲 赵萌
机构
东北大学工商管理学院 东北大学秦皇岛分校
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第5期147-155,共9页
基金
国家自然科学基金项目“需求与技术双驱动的数智赋能新能源汽车创新设计决策方法研究”(编号:72371066) 教育部人文社会科学基金资助项目“基于用户生成内容的消费者需求挖掘分析方法与应用研究”(编号:22YJA630119) 河北省教育厅新文科研究与改革实践项目“智慧化环境下新文科教师教学方法创新与实践”(编号:2021GJXWK0524)研究成果。
文摘
[研究目的]面对日益复杂的技术挑战和市场变化,为新能源车企高效辨识具有发展潜力的技术机会,对其维持竞争优势具有重要意义。[研究方法]提出了一种融合BERTopic主题提取、链路预测和技术生命周期动态评估的技术机会发现方法。通过BERTopic算法深入分析专利文本,精准提取关键词以构建技术网络,并采用链路预测方法初步识别潜在技术机会。进一步地,基于动态和静态评估指标对这些机会进行双重评估,筛选出与企业战略相契合的技术机会。[研究结果/结论]以比亚迪为例,识别出燃料电池、可变速系统、输出轴等39项技术机会,验证了方法的有效性。该方法在一定程度上弥补了传统关键词提取方法对专利文本语义关系考虑不足的局限性,缓解了静态评估难以洞察技术机会未来发展趋势的难题。
关键词
新能源汽车 技术机会发现 BERTopic 专利分析 链路预测 动态评估
Keywords
new energy vehicle technology opportunity discovery BERTopic patent analysis link prediction dynamic assessment
分类号
F273
[经济管理—企业管理]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于超链路预测的多元技术机会发现研究
2
作者
陈文杰 曲建升
机构
中国科学院成都文献情报中心 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系
出处
《情报学报》
北大核心
2025年第7期892-902,共11页
基金
国家社会科学基金青年项目“基于超网络的关键核心技术识别与技术机会发现研究”(24CTQ044)。
文摘
对特定领域的技术机会进行挖掘与分析,可以为企业“从0到1”的原始创新提供新参考和新建议。本文提出了一种基于超链路预测的多元技术机会发现方法。首先,基于技术间多元共现关系构建技术关系超网络,利用IPC(international patent classification)的引用信息和文本信息生成节点特征向量;其次,将超链路预测模型Hyper-SAGNN(a self-attention based graph neural network for hypergraphs)扩展到技术关系超网络中,预测未来多个技术融合形成技术机会的可能性;最后,基于新颖性、中心性、跨领域性等特征构建度量指标,发现潜在的、有价值的多元技术机会。以智能问答技术领域为例,验证了本文方法的科学性和有效性,有效挖掘出高价值的三元技术机会和四元技术机会,为企业的技术战略布局与创新策略提供了决策支持。
关键词
技术机会发现 技术 关系超网络超链路预测
Keywords
technology opportunity discovery technology relationship hypernetwork hyperlink prediction
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于数据挖掘的技术机会发现模型研究
被引量：18
3
作者
任智军 乔晓东 徐硕 韩红旗
机构
中国科学技术信息研究所 国家知识产权局中国专利信息中心
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第6期174-177,190,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目"基于论文与专利整合的分析和挖掘方法研究"(编号:2013M540125)
文摘
海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。以特征选择和决策的技术机会发现(TOD)模型,进行科学与信息技术领域的数据信息分析及未来预测。最后,对比Gartner 2014新兴技术预测,实验结果显示,基于数据挖掘的技术机会发现模型的分析及预测结果是有效的。
关键词
技术机会发现 数据挖掘 技术 预测技术 生命周期技术 趋势预测特征选择
Keywords
technology opportunity discovery data ruing technology predict technology lifeCycle technology trends forecastingfeature selection
分类号
H087
[语言文字—语言学]
题名 技术机会发现方法的研究现状、趋势和问题
被引量：13
4
作者
任海英 王倩
机构
北京工业大学经济与管理学院 北京现代制造业发展研究基地
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第4期51-59,共9页
基金
北京市自然科学基金面上项目“基于知识网络预测和匹配的技术研发机会发现方法与评价模型”(编号:9192003)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]在世界科技竞争日趋激烈的今天,及时发现和把握有价值的技术机会是取得突破性技术创新的重要前提。当前关于技术机会发现方法的研究已取得丰富的成果,但缺乏系统化的回顾和总结。[方法/过程]建立了一个包含4个方面的技术机会发现方法的分析框架,从主体指向性和核心分析手段方面对现有技术机会发现方法进行分类,从分析流程和应用特性方面对研究现状进行了分析,然后指出研究的发展趋势和存在问题。[结果/结论]技术机会发现的数据源、知识要素结构、技术机会表示和评价都向着多样化、具体化和定量化发展,分析流程更加自动化;未来需要对各类方法持续改进和融合,并逐渐形成完整的概念框架和方法体系。而细化知识要素结构、扩大技术机会搜索空间以及为机会评价指标提供实证支持则是技术机会发现方法研究面临的几个重要技术课题。
关键词
技术机会发现 机会 表示机会 评价
Keywords
technology opportunity discovery opportunity representation opportunity evaluation
分类号
G353
[文化科学—情报学]
题名 技术机会发现领域专利挖掘方法研究述评
被引量：6
5
作者
韦婷婷 冯丹钰 宋世领 张建桃
机构
华南农业大学数学与信息学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第10期1238-1250,共13页
基金
教育部人文社会科学研究一般项目“融合知识库与语料库的汉语词义消歧研究”(20YJC740067) 广东省基础与应用基础区域联合基金“基于专利知识图谱的技术创新路径分析研究”(2019A1515110396)。
文摘
在新一轮科技革命背景下,技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向,推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点,对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状,总结了5种底层共性分析方法的代表性研究,厘清分析方法与研究内容的适配关系,为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明,技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展,但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后,本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
关键词
技术机会发现 专利挖掘 深度学习 自然语言处理
Keywords
technology opportunities discovery patent mining deep learning natural language processing
分类号
G255.53
[文化科学—图书馆学]
