期刊文献+
共找到108篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于自组织映射神经网络的淮河流域生态系统服务簇时空变化特征 被引量:10
1
作者 常耀文 吴迪 +3 位作者 李欢 刘霞 王蕴鹏 郭家瑜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4544-4557,共14页
生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。量化了2000、2010、2020年淮河流域产水量(WY),水源涵养(WC),土壤保持(SC),生境质量(HQ),水质净化(WP),净初级生产力(NPP)和碳储量(CS)7种生态系统服务。并基于自组织映射神... 生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。量化了2000、2010、2020年淮河流域产水量(WY),水源涵养(WC),土壤保持(SC),生境质量(HQ),水质净化(WP),净初级生产力(NPP)和碳储量(CS)7种生态系统服务。并基于自组织映射神经网络(SOFM)识别了生态系统服务簇,探讨了生态系统服务簇的时空变化特征。结果表明:(1)2000—2020年,WP,NPP与WC呈上升趋势,WC的增幅最大;CS与HQ呈下降趋势。淮河流域各生态系统服务具有时空异质性,生态系统服务高值区多位于西南部山区与东北部丘陵山地地区。(2)识别了5个生态系统服务簇:核心生态服务簇,WP服务簇,WY服务簇,NPP服务簇与生态过渡服务簇。核心生态服务簇与生态过渡服务簇的面积总体增加,流域西南部山区与东北部丘陵山地地区生态系统服务提升,2000—2020年,WY服务簇与NPP服务簇间的转移面积较大,WY服务簇面积减少达60.09%,NPP服务簇面积显著增加,2020年占整个流域面积的57.02%。研究结果不仅有助于清晰认识淮河流域生态系统服务簇的空间分布格局及动态变化,也为探索淮河流域可持续的生态系统管理与规划决策奠定了基础。 展开更多
关键词 生态系统服务 自组织映射神经网络(SOFM) 生态系统服务簇 淮河流域 InVEST模型
在线阅读 下载PDF
基于自组织神经网络和稳态模型的多台感应电动机聚合方法 被引量:14
2
作者 张景超 张承学 +2 位作者 鄢安河 张鹏飞 李奎 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期44-48,86,共6页
电力系统稳定计算中,精确的负荷模型为计算结果的可信度提供了保证。在利用统计综合法进行负荷建模时,如何提高多台感应电动机的聚合精度是研究的重要内容之一。文中提出一种基于自组织神经网络对电动机进行分类、并针对同一类型的电动... 电力系统稳定计算中,精确的负荷模型为计算结果的可信度提供了保证。在利用统计综合法进行负荷建模时,如何提高多台感应电动机的聚合精度是研究的重要内容之一。文中提出一种基于自组织神经网络对电动机进行分类、并针对同一类型的电动机采用稳态模型进行等值的聚合方法。最后,应用中国电力科学研究院开发的PSD-BPA暂态稳定计算程序,将分类聚合前后的典型居民和典型商业电动机数据分别代入进行仿真计算。结果表明,采用所提出的聚合方法可以提高多台电动机的聚合精度。 展开更多
关键词 稳态负荷模型 电动机聚合 自组织神经网络 负荷建模
在线阅读 下载PDF
基于自组织映射神经网络模型的区域经济评价——以延安市为例 被引量:6
3
作者 郝俊卿 王雁林 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2005年第1期58-61,共4页
县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的... 县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。 展开更多
关键词 区域经济 自组织映射神经网络模型 评价 延安市
在线阅读 下载PDF
基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用 被引量:13
4
作者 罗先香 邓伟 《长春科技大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期54-57,88,共5页
BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类 ,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时 ,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A -K网络模型 ,阐述了其基本原理和算法 ,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表... BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类 ,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时 ,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A -K网络模型 ,阐述了其基本原理和算法 ,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明 ,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题 。 展开更多
关键词 水资源 分类 ART理论 自组织 人工神经网络 A-K网络模型
在线阅读 下载PDF
基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型 被引量:6
5
作者 张颖 张树欣 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期170-173,共4页
针对上海市部分配电线路低电压现象日益严重影响用户正常用电问题,为提前识别低电压风险、判断低电压配网台区的电压合格率,收集了9项反映低压配网电压质量的特征指标,训练了一个基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型,实现正常... 针对上海市部分配电线路低电压现象日益严重影响用户正常用电问题,为提前识别低电压风险、判断低电压配网台区的电压合格率,收集了9项反映低压配网电压质量的特征指标,训练了一个基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型,实现正常、存在低电压风险和存在严重低电压风险三种类型台区的自动聚类。通过算例证实,该模型实用有效,便于及早采取措施改善电压质量,以提高供电可靠性。 展开更多
关键词 电压质量 自组织竞争神经网络 低电压风险 聚类 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于改进BP神经网络的TA15钛合金近β锻造组织预测模型 被引量:4
6
作者 郜阳 孙志超 杨合 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期49-55,共7页
文章以训练结果的误差均方差与误差和降低为目标,通过循环和判断语句改进了MATLAB人工神经网络(ANN)工具箱的BP算法,实现BP网络多结构、多次循环训练,建立了TA15钛合金近β锻造变形参数(变形温度、应变速率和变形量)和变形水冷(WQ)及后... 文章以训练结果的误差均方差与误差和降低为目标,通过循环和判断语句改进了MATLAB人工神经网络(ANN)工具箱的BP算法,实现BP网络多结构、多次循环训练,建立了TA15钛合金近β锻造变形参数(变形温度、应变速率和变形量)和变形水冷(WQ)及后续热处理(再结晶退火或高低温强韧化处理)后的组织特征参数(等轴α相的含量、平均晶粒直径和轴比,条状α相的含量和厚度)之间关系的BP人工神经网络模型。结果表明,针对近β锻造组织预报输入参数多,输入-输出参数高度非线性,该模型可以有效避免传统BP模型容易陷入局部极小值点的缺点,可较准确的得到各工艺参数组合下的组织特征参数;模型预测结果可以用于近β锻造不同工艺参数组合下组织特征参数的预报,及其演化规律的分析。 展开更多
关键词 TA15钛合金 近Β锻造 组织特征参数 变形参数 BP人工神经网络模型
在线阅读 下载PDF
基于自组织方法的人工神经网络经济预测模型的建立 被引量:11
7
作者 李晓峰 《预测》 CSSCI 2002年第6期64-66,63,共4页
本文针对神经网络的结构特性,提出将自组织方法与神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模... 本文针对神经网络的结构特性,提出将自组织方法与神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果。 展开更多
关键词 自组织方法 人工神经网络 经济预测 经济模型
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的组织智力评价模型:以科研机构为例 被引量:1
8
作者 肖建华 曹镠 《现代管理科学》 CSSCI 2014年第7期103-105,共3页
组织智力反映一个组织的"聪明"程度,文章基于人力资本、结构资本和关系资本三个智力资本维度,构建了基于BP神经网络的组织智力评价模型,并对我国10个公立科研机构进行了组织智力评价,结果发现,组织结构资本的不协同因素导致的... 组织智力反映一个组织的"聪明"程度,文章基于人力资本、结构资本和关系资本三个智力资本维度,构建了基于BP神经网络的组织智力评价模型,并对我国10个公立科研机构进行了组织智力评价,结果发现,组织结构资本的不协同因素导致的"组织情商"不足是影响组织智力的关键瓶颈。 展开更多
关键词 组织智力 BP神经网络 智力资本 科研机构 评价模型
在线阅读 下载PDF
基于扩展Hopfield模型的神经网络JPDA算法研究
9
作者 王尚斌 赵俊渭 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7605-7608,共4页
研究了Hopfield模型的神经网络数据关联算法。在此基础上,通过引进扩展的Hopfield模型,建立了一种能够自动调节网络参数的神经网络数据关联算法,克服了神经网络数据关联算法应用过程中需要人工干预选择网络参数的缺点。仿真实验证明了... 研究了Hopfield模型的神经网络数据关联算法。在此基础上,通过引进扩展的Hopfield模型,建立了一种能够自动调节网络参数的神经网络数据关联算法,克服了神经网络数据关联算法应用过程中需要人工干预选择网络参数的缺点。仿真实验证明了新算法比JPDA算法具有更高的运行效率,而性能与其相同,是密集多回波环境中一种有效的关联算法。 展开更多
关键词 数据关联 结构化神经网络 扩展Hopfield模型 权值
在线阅读 下载PDF
自组织的神经网络方法和群落生长模型研究
10
作者 周宗潭 胡德文 王正志 《系统工程与电子技术》 CSCD 1997年第4期54-57,共4页
本文在研究神经网络自组织方法的基础上,通过模拟生物群落演化的动态机制,提出了一种新的自组织模型GGM,在GGM中,我们利用聚类中心的动态增生和消亡,使自组织学习调整直接局部化到单个聚类中心,从而避免了全局一局部调整的模拟退火训练... 本文在研究神经网络自组织方法的基础上,通过模拟生物群落演化的动态机制,提出了一种新的自组织模型GGM,在GGM中,我们利用聚类中心的动态增生和消亡,使自组织学习调整直接局部化到单个聚类中心,从而避免了全局一局部调整的模拟退火训练过程,大大地提高了自组织学习的速度和适应能力. 展开更多
关键词 拓扑网络 模型 神经网络 自组织方法
在线阅读 下载PDF
雷达网数据融合的自组织模糊神经网络模型
11
作者 张尤赛 刘维亭 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第2期149-152,共4页
对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型 ,分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的 WTA竞争机制 .通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实验 。
关键词 雷达网 数据融合 自组织模糊神经网络模型 模糊隶属度函数 竞争机制 神经元感应场
在线阅读 下载PDF
协同工作组织模型的神经网络仿真研究
12
作者 张力 《燕山大学学报》 CAS 2003年第4期345-348,共4页
研究个体在协同工作中所表现的行为特征是CSCW研究的基本组成部分。本文对在影响协同工作中的个体特征、通信和交互方式等各种因素进行了分析,建立了相应的仿真模型,并利用神经网络技术进行了仿真研究,得到了一些较有价值的结论。这一... 研究个体在协同工作中所表现的行为特征是CSCW研究的基本组成部分。本文对在影响协同工作中的个体特征、通信和交互方式等各种因素进行了分析,建立了相应的仿真模型,并利用神经网络技术进行了仿真研究,得到了一些较有价值的结论。这一研究对CSCW系统的开发具有参考意义。 展开更多
关键词 CSCW 协同工作 神经网络 仿真 组织模型
在线阅读 下载PDF
一种基于自组织特征映射的前馈式神经网络模型及其算法 被引量:1
13
作者 欧阳聪星 方正瑚 +1 位作者 陈抗生 乐光新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期165-168,共4页
本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型,介绍了其结构和算法.该模型基于自组织特征映射机理,用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度,并由此进行模式分类判决计算.该神经网络模型还导出了“模式地形... 本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型,介绍了其结构和算法.该模型基于自组织特征映射机理,用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度,并由此进行模式分类判决计算.该神经网络模型还导出了“模式地形图”的概念,可以实现数据聚类分析的可视化.经计算机模拟验证,上述算法和概念是有效的. 展开更多
关键词 人工神经网络 模型 自组织特征映射 聚类分析
在线阅读 下载PDF
基扩展模型下基于LSTM神经网络的时变信道预测方法 被引量:6
14
作者 聂倩 杨丽花 +1 位作者 呼博 任露露 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2971-2977,共7页
针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种基扩展模型(basis expansion model,BEM)下基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的时变信道预测方法。为了降低传统BEM的建模误差,根据高速移动环境中不同列车在相同位置处的... 针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种基扩展模型(basis expansion model,BEM)下基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的时变信道预测方法。为了降低传统BEM的建模误差,根据高速移动环境中不同列车在相同位置处的无线信道具有强相关性的特点,首先基于历史时刻的信道状态信息获取最优的基函数,并利用该基函数对信道进行建模。然后,通过LSTM神经网络对信道基系数进行线下训练与线上预测来获取未来时刻信道信息,大大降低了计算复杂度。在线下训练中,将网络的逼近目标设置为信道估计值,而不是理想的信道信息,以增强预测模型的实用性。仿真结果表明,相比现有方法,新方法的计算复杂度较低,且预测精度较高。 展开更多
关键词 高速移动 长短期记忆神经网络 扩展模型 时变信道预测
在线阅读 下载PDF
基于模糊神经网络优化扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计 被引量:36
15
作者 商云龙 张承慧 +1 位作者 崔纳新 张奇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期212-220,共9页
电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确估计是判断电池是否过充或过放的重要依据,是电动汽车安全、可靠运行的重要保障.传统基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的SOC估计方法过度依赖于精确的电池模型,并且要求系统噪... 电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确估计是判断电池是否过充或过放的重要依据,是电动汽车安全、可靠运行的重要保障.传统基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的SOC估计方法过度依赖于精确的电池模型,并且要求系统噪声必须服从高斯白噪声分布.为解决上述问题,基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)建立模型误差预测模型,并藉此修正扩展卡尔曼滤波测量噪声协方差,以实现当模型误差较小时对状态估计进行测量更新,而当模型误差较大时只进行过程更新.仿真和实验结果表明,该算法能有效消除由于模型误差和测量噪声统计特性不确定而引入的SOC估计误差,误差在1.2%以内,并且具有较好的收敛性和鲁棒性,适用于电动汽车的各种复杂工况,应用价值较高. 展开更多
关键词 动力电池 SOC估计 模型误差 模糊神经网络 扩展卡尔曼滤波
在线阅读 下载PDF
基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
16
作者 郭亚坤 吴诗辉 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期244-246,共3页
通过对影响地空导弹武器装备退役的主要因素的分析,建立了不同于传统模糊聚类法的自组织神经网络-竞争型神经网络模型,实验证明该模型能够很好地解决武器系统退役问题。建议同时采取以上两种模型来辅助装备部门决策。
关键词 自组织 竞争型神经网络 武器系统 退役模型
在线阅读 下载PDF
模糊神经网络的结构自组织算法及应用 被引量:24
17
作者 乔俊飞 王会东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期703-707,共5页
提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,证明了该自... 提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,证明了该自组织算法的有效性,并与其他算法作了比较.最后,以某污水处理厂的实际运行数据为对象,应用该模糊神经网络建立了活性污泥系统出水水质预测模型,仿真结果表明,该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测. 展开更多
关键词 自组织 模糊神经网络 预测模型 污水处理
在线阅读 下载PDF
基于人工神经网络的凝固组织晶粒尺寸预测 被引量:5
18
作者 訾炳涛 崔建忠 +1 位作者 巴启先 姚可夫 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期481-484,共4页
通过分析强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸实验数据 ,并结合人工神经网络 ,建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络BP算法模型。研究结果表明 ,用该神经网络模型进行模拟得到的计算结果和实验数据吻合... 通过分析强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸实验数据 ,并结合人工神经网络 ,建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络BP算法模型。研究结果表明 ,用该神经网络模型进行模拟得到的计算结果和实验数据吻合得较好 ,因此这一方法可用来对强脉冲电磁场作用下的凝固组织晶粒尺寸进行预测和控制 ,为优化实验设计提供了简便。 展开更多
关键词 凝固组织 晶粒尺寸 人工神经网络 BP算法模型 预测 铝合金
在线阅读 下载PDF
基于UKF的自组织模糊神经网络训练算法 被引量:5
19
作者 李庆良 雷虎民 徐小来 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1029-1033,共5页
如何生成最优的模糊规则数及模糊规则的自动生成和修剪是模糊神经网络训练算法研究的重点,针对这一问题,提出了基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)的自组织模糊神经网络的训练算法。分析了模糊神经网络的非线性动力系统表... 如何生成最优的模糊规则数及模糊规则的自动生成和修剪是模糊神经网络训练算法研究的重点,针对这一问题,提出了基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)的自组织模糊神经网络的训练算法。分析了模糊神经网络的非线性动力系统表示,并用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)和UKF分别学习线性和非线性的参数,给出了模糊规则生成的准则和参数更新的策略;然后,用误差下降率方法作为模糊规则修剪的策略,删除作用不大的规则。通过典型的函数逼近和系统辨识实例,表明所提算法得到的模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能更佳。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 自组织神经网络 T-S模型 系统辨识
在线阅读 下载PDF
BP自组织神经网络在地下水动态分类中的应用 被引量:4
20
作者 朱雪芹 董颖 潘世兵 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2003年第2期62-64,73,共4页
本文是根据国内外较为流行的BP自组织神经网络方法,与区域地下水动态成因及地下水观测井历时曲线形态相结合对哈尔滨市地下水的动态型进行定量分类:波动—水文型、上升—弱水文型、上升·下降—开采型、上升—开采型,并且定位在图... 本文是根据国内外较为流行的BP自组织神经网络方法,与区域地下水动态成因及地下水观测井历时曲线形态相结合对哈尔滨市地下水的动态型进行定量分类:波动—水文型、上升—弱水文型、上升·下降—开采型、上升—开采型,并且定位在图上。此种分类更加直观地反映本区地下水在空间和时间的变化规律,并对本区地下水的水流模型参数分区具有参考价值。 展开更多
关键词 BP自组织神经网络 地下水 分类 水流模型 水位 数值模拟
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部