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雷达网数据融合的自组织模糊神经网络模型

A Self-organizing Fuzzy Neuron Network Model for Data Fusion of Radar Net
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摘要 对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型 ,分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的 WTA竞争机制 .通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实验 。 A self organizing fuzzy neuron network model for the data fusion of radar net is presented. The self organizing feature of the model and WTA competition mechanism for maximizing the fussy membership function in the neuron's receptive field is analyzed. Its validity is demonstrated by the simulation of 2 D ships' track fusion.
出处 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第2期149-152,共4页 Journal of Applied Sciences
基金 中国船舶行业基金资助项目 (98J40 .5 .3 2 )
关键词 雷达网 数据融合 自组织模糊神经网络模型 模糊隶属度函数 竞争机制 神经元感应场 radar net data fusion self organizing fuzzy neuron network fuzzy membership function
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]White F. A model for data fusion[A]. SPIE Conference on Sensor Fusion[C]. Orlando, FL. April, 1988.
  • 2[2]Kohonen T. The self-organizing map[J]. Proceedings of the IEEE, 1990, 78:14641-480.
  • 3[3]Shams S. Multiple elastic modules for visual pattern recognition[J]. Neural Network, 1995, 8: 1439-1456.

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