移动计算环境中应用程序感知适应性的设计

1

作者 李国东 宋书高 张德富 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期219-228,共10页

　移动设备和无线网络的发展使得移动数据存取越发重要,而移动计算应用程序必须感知环境的变动来更好地利用有限的资源提供相关的扩展功能.提出能够用来开发环境敏感适应性应用程序的技术和原型,并对低层的运行系统进行了部分实现.在管... 　移动设备和无线网络的发展使得移动数据存取越发重要,而移动计算应用程序必须感知环境的变动来更好地利用有限的资源提供相关的扩展功能.提出能够用来开发环境敏感适应性应用程序的技术和原型,并对低层的运行系统进行了部分实现.在管理环境变化和将环境变化报告给应用程序的新体系结构中,环境变化被抽象成类型事件,事件、传递政策、适应性策略和适应性反应被组织成可扩展类型层次结构,从而将环境参数管理的复杂性限定在底层运行系统中,简化了应用程序的设计.该体系结构不但能够用于建造新的移动性感知应用程序,也可以很方便地将移动感知适应性结合到现存的应用程序中去.实验结果证明了系统的有效性. 展开更多

关键词 应用程序 感知适应性 移动计算 层次结构 事件 框架 程序设计 体系结构

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动态稀疏阶估计的自适应盲频谱感知算法

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作者 梁燕 王晶 邵凯 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1507-1513,共7页

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABCSS)算法... 受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABCSS)算法。ABCSS采用调制宽带转换器(MWC)结构,针对广义信息准则(GIC)算法只能实现静态SOE的问题,将GIC算法应用于ACSS分时隙方案中实现动态SOE,并且联合SOE瞬时值设计了GIC-OMPa算法保证信号重构的实时性和准确性;在ACSS固定步长调整采样率的基础上,联合SOE瞬时值和反馈函数,设计一种采样率动态调整策略,通过实验数据统计分析设计了步长补偿数,提升时间性能和压缩采样率性能。结果表明,ABCSS相比ACSS以更少时间达到0.9以上的高检测概率,同时有效降低了虚警概率;在频段占用数大于22时压缩采样率明显降低。故ABCSS相比ACSS能够提升WBSS的实时性能和压缩采样率性能。 展开更多

关键词 宽带频谱感知 压缩感知 自适应频谱感知 稀疏阶估计

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基于航拍图像的自适应感知目标检测网络

3

作者 袁玲玲 陈春梅 +2 位作者 朱天鑫 邓豪 刘桂华 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期57-65,共9页

由于无人机拍摄高度和角度的多样性,其图像往往呈现背景复杂且小目标居多的特征,这导致了相关检测算法性能较差。针对此问题,本文提出了一种基于自适应感知网络的航拍图像车辆检测方法,旨在从提高车辆特征显著度和改善特征信息损失两个... 由于无人机拍摄高度和角度的多样性,其图像往往呈现背景复杂且小目标居多的特征,这导致了相关检测算法性能较差。针对此问题,本文提出了一种基于自适应感知网络的航拍图像车辆检测方法,旨在从提高车辆特征显著度和改善特征信息损失两个方面来提升小目标的检测性能。首先,为了提取更高效的特征表征,提出了自适应感知特征提取模块,该模块通过捕捉长程依赖关系和更强的几何特征表示,能够自适应地对物体的形状进行建模。其次,为了减少下采样和连续池化造成的信息损失,设计了双分支空间感知下采样模块,该模块混合不同通道的特征图,以最大限度地保留小目标特征信息。然后,在特征融合网络中,引入了具有丰富空间信息的浅层特征图,以增强小目标的检测能力。最后,设计了新的动态回归损失函数DEIoU,该函数引入惩罚项来度量真实框与检测框之间横纵比的相关性,从而进一步提高网络的预测精度。在Visdrone数据集上的实验结果表明,所提方法的平均精度均值mAP达到了70%,推理速度达到了99.26 fps,实现了较好的速度与精度的平衡,并且所提方法在UCAS-AOD数据集上取得了最佳的检测精度,具有较强的泛化能力。 展开更多

关键词 无人机 目标检测 自适应感知特征提取 特征融合网络 双分支空间感知下采样

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融合多维姿态自适应感知的无人机目标定位 被引量：2

4

作者 凌智城 雷仲魁 +2 位作者 黄大庆 徐诚 胡亚楠 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第14期2272-2285,共14页

针对无人机光电侦察平台目标定位中各姿态系统误差难以辨识和消除的问题,研究了融合多维姿态自适应感知算法的目标定位系统。本文依据目标定位原理建立了全流程的目标位置解算模型,利用光电侦察平台的锁定跟踪特性对合作目标点进行多次... 针对无人机光电侦察平台目标定位中各姿态系统误差难以辨识和消除的问题,研究了融合多维姿态自适应感知算法的目标定位系统。本文依据目标定位原理建立了全流程的目标位置解算模型,利用光电侦察平台的锁定跟踪特性对合作目标点进行多次测量,分析多维姿态的系统误差偏移对定位结果的差异表征,基于深度神经网络设计多任务学习的时序特征提取模型对各系统误差进行自适应估计和反向补偿。实验结果表明无人机在4000 m飞行高度下,该系统能有效消除77%的系统误差,目标定位的误差由103 m下降至19 m,定位精度提升81%,可实现高精度的无人机目标定位。 展开更多

关键词 目标定位 无人机 姿态自适应感知 系统误差 多任务学习

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支持上下文感知应用程序的动态自适应中间件框架 被引量：2

5

作者 许楠 张维石 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1149-1154,共6页

上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面:一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设... 上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面:一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设计了一个分层的中间件框架,该中间件能够根据上下文质量参数,动态地选择能提供高质量上下文的信息源,并对这些原始上下文进行预处理和推理,进而自动地制定适应决策为用户提供合适的服务。实验测试了平台的性能,并与同类系统进行了比较,结果表明该中间件能够快速有效地支持上下文感知应用的开发部署,并且在计算性能方面有显著提高。 展开更多

关键词 上下文感知 中间件 上下文推理 上下文感知适应决策 上下文质量

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山区牧民对极端气候事件的感知与适应——基于祁连山区少数民族乡的调查 被引量：16

6

作者 朱国锋 秦大河 +6 位作者 任贾文 郑丽敏 刘原峰 梁峰 杨玲 李佳芳 胡鹏飞 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2015年第5期371-378,共8页

为明确山区牧民对气候变化趋势和极端气候事件的感知与适应现状,对青海省祁连县野牛沟乡、甘肃省肃南县大河乡、天祝县祁连乡的418户牧民家庭进行入户走访和问卷调查。结果表明:牧民对当地近20年气温升高感知度较高,对降水量变化的感知... 为明确山区牧民对气候变化趋势和极端气候事件的感知与适应现状,对青海省祁连县野牛沟乡、甘肃省肃南县大河乡、天祝县祁连乡的418户牧民家庭进行入户走访和问卷调查。结果表明:牧民对当地近20年气温升高感知度较高,对降水量变化的感知程度较低,对近期牧业影响较大的极端气候事件感知度较高。牧民针对感受到的不同的极端气候事件采取了有差别的应对措施。储备草料、修建圈舍和暖棚、处理牲畜和外出打工是主要的适应措施。牧业服务、贷款支持和更完善的社会保障体系对提高牧民适应气候变化能力有积极的作用。 展开更多

关键词 山区牧民 气候变化 气候灾害 感知与适应

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基于自适应感知复位算法的移动机器人定位 被引量：10

7

作者 高庆吉 雷亚莉 +1 位作者 胡丹丹 于咏生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2166-2171,共6页

本文在传统粒子滤波的基础上提出了一种基于自适应感知复位定位算法(ASRL:Adaptive Sensor Reset- ting Localization)的移动机器人定位方法.该方法通过带有权值的样本集描绘机器人的可信度,根据有效的样本数计算需要生成的新样本数,然... 本文在传统粒子滤波的基础上提出了一种基于自适应感知复位定位算法(ASRL:Adaptive Sensor Reset- ting Localization)的移动机器人定位方法.该方法通过带有权值的样本集描绘机器人的可信度,根据有效的样本数计算需要生成的新样本数,然后从感知分布中采样代替原来的样本.ASRL算法已经在安装有编码器和彩色摄像机两种传感器的实际移动机器人AMR-ITL上进行实验,结果表明该算法鲁棒性更好,收敛更快. 展开更多

关键词 移动机器人 定位 粒子滤波 自适应感知复位

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基于提升小波的机械振动信号自适应压缩感知 被引量：7

8

作者 王怀光 张培林 +1 位作者 吴定海 范红波 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期771-776,共6页

针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理中最优参数确定问题,利用稀疏度作为控制因子对提升小波滤波器和分解层数进行优选,并结合分块阈值降噪方... 针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理中最优参数确定问题,利用稀疏度作为控制因子对提升小波滤波器和分解层数进行优选,并结合分块阈值降噪方法实现对机械振动信号的最佳稀疏分解。基于分块压缩感知的思想和满足RIP条件下观测次数下限的指导原则,解决提升小波分解各节点信号观测数据量的确定问题,构建基于提升小波的自适应压缩感知的机械状态监测体系。研究结果表明:该方法能够有效地减少压缩感知观测数据量,提高信号的重构速度和重构质量。 展开更多

关键词 自适应压缩感知 稀疏度 提升小波 数据压缩 机械振动 状态监测

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基于POMDP的认知无线电自适应频谱感知算法 被引量：12

9

作者 许瑞琛 蒋挺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期49-56,共8页

针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process... 针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明,该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。 展开更多

关键词 部分可观测马尔科夫决策过程 自适应感知 数据传输时间 冲突概率 频谱利用率

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陕西安康移民搬迁农户的生计适应策略与适应力感知 被引量：97

10

作者 黎洁 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期44-52,共9页

从社会-生态系统适应性理论出发,借鉴脆弱性研究中的适应性理论来研究我国易地移民搬迁农户的适应策略和适应力,构建了移民搬迁农户的生计适应性分析框架,并以陕西安康移民搬迁工程为例,通过实地调查和访谈获取了安康搬迁农户的调查数据... 从社会-生态系统适应性理论出发,借鉴脆弱性研究中的适应性理论来研究我国易地移民搬迁农户的适应策略和适应力,构建了移民搬迁农户的生计适应性分析框架,并以陕西安康移民搬迁工程为例,通过实地调查和访谈获取了安康搬迁农户的调查数据,分析了安康移民搬迁农户的生计适应策略、适应力感知及其影响因素。分析发现安康移民搬迁农户在搬迁之后采用了四种生计适应策略,即传统生计专业化型、非农专业化、补贴依赖型和多样化生计,这四种类型占全部搬迁农户样本的比例分别为:28.6%、34.3%、18.3%和18.8%。搬迁农户的适应力感知类型与搬迁类型、安置类型存在着统计上的显著差异。尤其是搬迁农户收入等级类型与适应力感知之间存在显著差异,越是高收入户,越表示收入增加,搬迁后"稳得住、能致富"的情况则越好;而贫困户搬迁之后的生计适应、生计安全状况令人担忧。此外,搬迁农户不同的生计适应策略与其适应力感知也存在着统计上的显著差异。总体上看,搬迁之后,非农专业化和传统生计专业化的农户收入减少的更少、表示收入增加的更多、适应力更好,而补贴依赖型、生计多样化型农户的适应状况要差一些。本文进一步采用MULTINOMINAL LOGISTICS回归模型分析了安康移民搬迁农户适应力感知的影响因素。结果显示,政府主导的移民安置方式、搬迁类型、搬迁农户所获得的扶贫项目数对搬迁农户生计适应情况并没有显著的影响,搬迁农户也没有随着搬迁时间的增加而提高其适应力;当地搬迁农户劳动力也存在一些闲置、土地林地需要进一步提高生产经营效率等。当地地方政府仍需要进一步完善移民搬迁方案和对移民搬迁农户的精准帮扶措施,发展后续产业,提高其适应力。 展开更多

关键词 移民搬迁工程 移民搬迁农户 生计适应策略 适应力感知

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联合结构预测和运动补偿的视频自适应压缩感知 被引量：2

11

作者 杨森林 万国宾 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期909-917,共9页

视频压缩感知是解决无线多媒体网络中海量数据存储和传输问题的有效方法,但常规基于单帧处理的压缩重构质量较差,限制了应用效果。文中提出了基于BCS的结构预测和运动补偿的提高视频GOP序列重构质量的方法。对视频GOP序列,首先,利用分... 视频压缩感知是解决无线多媒体网络中海量数据存储和传输问题的有效方法,但常规基于单帧处理的压缩重构质量较差,限制了应用效果。文中提出了基于BCS的结构预测和运动补偿的提高视频GOP序列重构质量的方法。对视频GOP序列,首先,利用分块压缩感知对关键帧和压缩帧分别进行压缩采样,并给出了一种视频稀疏性定量估算方法,实现了压缩采样率自适应选择;然后,基于迭代阈值投影重构算法,对关键帧和压缩帧分别进行压缩重构。在此基础上,利用视频帧区域块的结构相关性进行帧内结构预测,提高重构质量;最后,利用帧间的时间冗余性,通过运动估计和运动补偿进一步提高重构质量。仿真结果表明,结构预测和运动补偿能提高视频重构的峰值信噪比(PSNR)。该算法考虑了视频序列帧内和帧间相关性进行预测和补偿,提高了GOP序列的重构质量。 展开更多

关键词 压缩感知 迭代阈值投影 自适应感知 运动补偿 结构预测

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光纤周界报警信号自适应压缩感知 被引量：7

12

作者 杨正理 史文 陈海霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期74-80,共7页

在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振... 在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振动信号进行多尺度小波包分解,通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值,对小波包系数进行置零处理,自适应地选择小波包分解尺度,使信号在频域得到更高的稀疏度;根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类,并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法,提高信号的传输与处理速度。结果表明,该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据,并在相同采样率前提下,能够提高信号的重构精度和重构速度。 展开更多

关键词 信号处理 光纤周界报警系统 小波包变换 自适应压缩感知 数学期望 信息熵

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边缘计算环境下自适应移动路径感知的用户分配算法 被引量：5

13

作者 李炜 蒋越 +2 位作者 闵江松 张以文 王庆人 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2592-2603,共12页

边缘计算作为一种新模式,可以有效解决附近移动设备运算能力不足的问题。然而,由于现实世界中复杂的状况,各个时间段内用户的位置分布难以预测,由配备有限资源的边缘服务器覆盖的区域内将难以承载各时间段内不均衡不恒定数量的用户,导... 边缘计算作为一种新模式,可以有效解决附近移动设备运算能力不足的问题。然而,由于现实世界中复杂的状况,各个时间段内用户的位置分布难以预测,由配备有限资源的边缘服务器覆盖的区域内将难以承载各时间段内不均衡不恒定数量的用户,导致用户无法请求服务。另外,不合理的分配策略将降低区域内承载用户的能力,并可能造成资源浪费。针对上述问题,提出一种自适应移动路径感知的用户分配算法。该算法首先利用用户的位置信息和路网数据,通过改进的地图匹配方法确定用户行进状态,并对用户未来移动路径进行预期;然后,基于用户预期路径提出一种分配策略,以服务器范围内用户预期停留时长作为分配策略的适应值,确保用户拥有更久的稳定连接以及更少的因超出信号范围而丢失连接;最后,提出一种基于最佳适应(Best-Fit)的分配策略重构方法,通过将满载服务器中部分用户迁移至邻近有空闲空间的服务器,间接增加了区域内服务器的总用户容量,降低了周边服务器的空闲时间,从而提升了资源利用率。通过基于真实用户轨迹数据集的对比实验表明,本算法在用户覆盖率及资源利用率上明显优于现有算法。 展开更多

关键词 边缘计算 自适应移动路径感知 用户分配 路径预测

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一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案 被引量：3

14

作者 戴跃伟 杨洋 +1 位作者 王执铨 茅耀斌 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期236-242,共5页

从人类听觉模型和听觉感知特性出发，深入分析音频信息隐藏技术的性能要求及其相互关系，提出一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案，并给出了具体的数据嵌入和提取算法．仿真实验结果验证了方案的有效性．最后指出了存在的问... 从人类听觉模型和听觉感知特性出发，深入分析音频信息隐藏技术的性能要求及其相互关系，提出一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案，并给出了具体的数据嵌入和提取算法．仿真实验结果验证了方案的有效性．最后指出了存在的问题和进一步研究的方向． 展开更多

关键词 自适应 听觉感知 信息隐藏

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基于显著性的自适应分块压缩感知算法 被引量：3

15

作者 祝勇俊 刘文波 +1 位作者 沈骞 徐梦莹 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第12期28-33,共6页

现实图像的显著性纹理结构可为分块压缩感知算法提供先验信息,优化算法。鉴于此,提出了一种新的基于显著性的自适应分块压缩感知算法。算法所提显著性是以灰度空间相关矩阵和韦伯定律为基础,采用确定性正交对称托普利兹矩阵对目标图像... 现实图像的显著性纹理结构可为分块压缩感知算法提供先验信息,优化算法。鉴于此,提出了一种新的基于显著性的自适应分块压缩感知算法。算法所提显著性是以灰度空间相关矩阵和韦伯定律为基础,采用确定性正交对称托普利兹矩阵对目标图像进行测量,提出了均熵最小化自适应分块策略、角二阶矩最大化块向量生成方式以及合成特征依据下的自适应采样率设置,并结合不同重构算法进行了分析和验证。实验表明,所提算法策略在多项指标上较传统算法具有更好的表现,易于硬件实现,针对不同重构算法和测试图像具有普适性和稳定性。 展开更多

关键词 显著性 自适应分块压缩感知 灰度空间相关矩阵 合成特征

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稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知 被引量：3

16

作者 杨正理 史文 陈海霞 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期929-935,1024,共8页

针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波... 针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波包系数按一定阈值进行置零处理并求取其稀疏度;然后,采用迭代方法求取各稀疏度下满足重构信号精度条件的最低采样率,并对信号的稀疏度和采样率采用最小二乘法进行拟合,消除信号测量误差,求取最佳信号采样率;最后,采用K-奇异值分解算法构造与各信号块相适应的过完备字典,并利用正交匹配追踪算法实现信号重构。实验证明,与传统压缩算法相比较,该算法的信号压缩率和重构精度均得到较大提高。 展开更多

关键词 机械振动信号 自适应压缩感知 小波包变换 稀疏度拟合 过完备字典

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基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构 被引量：18

17

作者 孙林慧 杨震 叶蕾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期40-45,共6页

本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法... 本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好. 展开更多

关键词 Sym小波 多尺度压缩感知 自适应多尺度压缩感知 语音压缩与重构 基追踪

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总线中服务资源的自适应感知与负载均衡

18

作者 温睿 张倩 杨瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期236-242,248,共8页

大规模军事仿真中存在着海量的数据请求与分发,这些都由数据交互总线进行管理。随着数据交互的不断频繁,总线的架构也越来越复杂,对总线的管理也成为大型分布式仿真系统的重要课题之一。在进行实时、异地、分布的模拟训练时,仿真交互的... 大规模军事仿真中存在着海量的数据请求与分发,这些都由数据交互总线进行管理。随着数据交互的不断频繁,总线的架构也越来越复杂,对总线的管理也成为大型分布式仿真系统的重要课题之一。在进行实时、异地、分布的模拟训练时,仿真交互的质量成为系统顺利运行的关键。对总线中服务资源的自适应感知与负载均衡进行了设计与实现。针对总线服务交互请求的不同状态,进行了多种条件下的测试,结果显示该机制在网络环境复杂、链路情况多样的情况下,能够大幅提高服务交互质量,为模型平台的正常运行提供了保障。 展开更多

关键词 军事仿真 数据交互 总线 自适应感知 负载均衡

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基于自适应特征感知的轻量化人体姿态估计 被引量：2

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作者 毋宁 王鹏 +2 位作者 李晓艳 吕志刚 孙梦宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1107-1117,共11页

针对现有人体姿态估计网络在追求高精度检测时,网络结构设计复杂、模型参数量较大、检测效率较低的问题,本文提出了一种基于自适应特征感知的轻量级人体姿态估计算法。首先利用轻量化Ghost模块重构人体姿态估计的特征提取网络,减少网络... 针对现有人体姿态估计网络在追求高精度检测时,网络结构设计复杂、模型参数量较大、检测效率较低的问题,本文提出了一种基于自适应特征感知的轻量级人体姿态估计算法。首先利用轻量化Ghost模块重构人体姿态估计的特征提取网络,减少网络参数量;其次设计了一种轻量级自适应特征感知的注意力机制,在降低网络模型复杂度的同时加强通道间信息有效交流,有效改善关键点定位效果;最后采用Huber Loss损失函数优化模型训练,实现异常点的更优预测,增强模型鲁棒性。在COCO数据集上进行验证,实验结果表明,与基准RMPE算法相比,改进后模型的检测精度提升了约0.5%,参数量减少了56.0%,网络运算量降低了32.6%,模型体积压缩了约57.0%,模型检测速率提升约2.1倍。本文改进后的人体姿态估计模型在压缩模型体积的同时提高了检测效率,增强了模型鲁棒性。 展开更多

关键词 人体姿态估计 轻量化 自适应特征感知 Ghost模块 Huber Loss

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面向泛在电力物联网的边缘节点感知自适应数据处理方法 被引量：75

20

作者 蔡月明 封士永 +3 位作者 杜红卫 刘明祥 丁孝华 嵇文路 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1715-1722,共8页

泛在电力物联网(UEP-IoT)背景下,采用数据中心集中处理的传统云计算运行方式难以适应急剧扩大的数据规模,且存在对电力数据中心计算能力要求较高的缺点。针对上述问题,在构建基于边缘计算的泛在电力物联网数据处理架构的基础上,提出一... 泛在电力物联网(UEP-IoT)背景下,采用数据中心集中处理的传统云计算运行方式难以适应急剧扩大的数据规模,且存在对电力数据中心计算能力要求较高的缺点。针对上述问题,在构建基于边缘计算的泛在电力物联网数据处理架构的基础上,提出一种新的感知自适应数据处理方法。首先,通过设计基于计数bloom滤波器的边缘节点数据类型自适应感知机制,从而自动识别泛在电力物联网数据类别与对应字段。其次,设计了一种包含了通用可移植的文件尾(EOF)识别插件以及数据副本管理系统的边缘节点感知自适应处理方法,最终实现了泛在电力物联网数据的有效收集。仿真结果表明,对于相同的数据集,所提方法对辨识数据类别的正确率提升了1.3%以上;与传统数据副本管理方法相比,所提就地管理与集群管理相结合的副本管理方法对数据集的处理平均时间下降了33.33%,表明所提方法能够有效提升对海量UEP-Io T数据的处理性能。 展开更多

关键词 泛在电力物联网 边缘计算 BLOOM滤波器 节点自适应感知机制 自适应数据处理 大数据

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