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基于互联网文本情感分析的消费情感指数构建
被引量：
15
1
作者
刘苗
李蔚
+3 位作者
朱述政
喻燕君
刘扬
纪宏
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期31-38,共8页
消费者信心指数主要反映消费者对于经济发展、就业状况、物价水平、生活状况、购房和投资6方面的信心情况。从以上6个维度出发,基于百度搜索采集2011—2017年消费者信心相关新闻文本174 606条,利用情感分析、深度神经网络学习等方法得...
消费者信心指数主要反映消费者对于经济发展、就业状况、物价水平、生活状况、购房和投资6方面的信心情况。从以上6个维度出发,基于百度搜索采集2011—2017年消费者信心相关新闻文本174 606条,利用情感分析、深度神经网络学习等方法得到新闻文本的情感倾向,并以此为基础提出并构建了消费情感指数,用于反映中国消费者的信心情况,并将结果与传统问卷调查得到的消费者信心指数进行对比,研究发现,消费情感指数与传统消费者信心指数走势具有较强相似性,相关性约为0.7,对消费短期趋势判断更灵敏,对传统指数及经济景气指数具有一定的先导作用,体现了消费情感指数的可靠性、时效性,从侧面反映了舆论对消费者信心的影响。
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关键词
消费者信心
消费
情感指数
情感
分析
深度学习
网络舆论
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职称材料
情感指数对MOOC学生成绩的预测研究
被引量：
6
2
作者
赵帅
黄晓婷
卢晓东
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2019年第5期66-71,共6页
MOOC学生情感状态与学习成绩间的关系有助于教师了解学生学习状况并优化教学设计,但少有深入研究。本文用文本分析法定义并计算了一门中文MOOC课程学生的“快乐指数”和“痛苦指数”,发现“快乐指数”与成绩无显著关联,而“痛苦指数”...
MOOC学生情感状态与学习成绩间的关系有助于教师了解学生学习状况并优化教学设计,但少有深入研究。本文用文本分析法定义并计算了一门中文MOOC课程学生的“快乐指数”和“痛苦指数”,发现“快乐指数”与成绩无显著关联,而“痛苦指数”能显著、正向地预测成绩,是MOOC课程的挑战度指数。MOOC平台可设置实时反馈机制,将“痛苦指数”等数据提供给教师,方便及时、针对性优化教学或者提供翻转。同时,“痛苦指数”有潜力成为鉴别MOOC中“水课”的指标。
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关键词
情感指数
学业表现
MOOC
文本分析
挑战度
水课
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职称材料
旅游企业情感管理与工作满意度、离职意向、总体情感指数的关系研究
被引量：
4
3
作者
"旅游人力资源管理中的情感管理研究"课题组
《北京第二外国语学院学报》
2010年第3期51-57,共7页
本研究通过研究情感管理的"关心"、"理解"、"尊重"3个维度对工作满意度的影响,以及经工作满意度的中介作用对员工离职意向、总体情感指数的影响,分析情感管理因素对旅游企业的作用。研究发现,情感管理的...
本研究通过研究情感管理的"关心"、"理解"、"尊重"3个维度对工作满意度的影响,以及经工作满意度的中介作用对员工离职意向、总体情感指数的影响,分析情感管理因素对旅游企业的作用。研究发现,情感管理的3个维度对工作满意度、员工总体情感指数均具有较强的正向预测作用。"尊重"对员工离职意向有显著的负向预测作用,而"理解"和"关心"对员工离职意向的负向预测作用不强。
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关键词
情感
管理
工作满意度
离职意向
总体
情感指数
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职称材料
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法
被引量：
11
4
作者
王洪伟
张对
+1 位作者
郑丽娟
陆頲
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第11期1190-1202,共13页
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资...
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示，通过情感分析技术，从网络股评信息中提取投资者情感是可行的，且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点；同时发现，将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的，并且ARMAX—GARCH模型效果更好，但模型中情感多为当期情感；ARMA—GARCHX模型模拟效果不如ARMAX—GARCH模型，但情感多为前期情感，有更好的预测能力。
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关键词
网络股评
情感指数
股市走势
ARMA—GARCHX模型
ARMAX—GARCH模型
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职称材料
基于文本情感分析的电商在线评论数据挖掘
被引量：
47
5
作者
刘玉林
菅利荣
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第12期119-124,共6页
在电商在线评论中引入文本情感分析,能够很好地判断出电商在线评论的情感倾向。同时,以情感倾向为基础建立情感指数,从总体、店铺维度、月维度等方式展开分析,能够更细致地了解电商在线评论中的情感变化。以天猫碧根果在线评论为例的实...
在电商在线评论中引入文本情感分析,能够很好地判断出电商在线评论的情感倾向。同时,以情感倾向为基础建立情感指数,从总体、店铺维度、月维度等方式展开分析,能够更细致地了解电商在线评论中的情感变化。以天猫碧根果在线评论为例的实证分析表明:电商在线评论通过引入文本情感分析,判断情感倾向和建立情感指数,能够帮助电商商家建立新的评价方式、动态监测情感变化和把握整个电商行业的情感趋势。
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关键词
电商在线评论
文本
情感
分析
情感指数
PYTHON
碧根果
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职称材料
卷烟在线评论的文本情感分析
被引量：
15
6
作者
杨春晓
张鹤馨
+1 位作者
黄家雯
万江平
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期92-100,共9页
【背景和目的】卷烟在线评论能够真实反映卷烟的口碑,有助于卷烟工商企业了解消费者的卷烟使用体验和卷烟口碑动态。为了从海量卷烟消费在线评论中提炼有效的消费者体验信息,本文进行了卷烟在线评论的文本情感分析研究。【方法】首先构...
【背景和目的】卷烟在线评论能够真实反映卷烟的口碑,有助于卷烟工商企业了解消费者的卷烟使用体验和卷烟口碑动态。为了从海量卷烟消费在线评论中提炼有效的消费者体验信息,本文进行了卷烟在线评论的文本情感分析研究。【方法】首先构建了适用于烟草领域的卷烟在线评论情感词典,并据此建立了卷烟评价文本情感分析模型。然后选取烟悦网(http://www.yanyue.cn/)上评论较多两款卷烟产品作为研究对象,通过Python通用网络爬虫采集了2008年至2018年两个产品的在线评论,经数据清洗处理后,得到有效在线评论数据。将评论数据输入卷烟评价文本情感分析模型,按照产品、时间、地区等维度分别计算出情感指数。通过情感指数变化和比较,可以洞察卷烟在线评论中的情感表达,并给出了相应的对策与建议。【结论】情感指数能够为卷烟经营评价方式提供新的洞察力,动态监测消费者情感变化,及时把握烟草市场环境的消费者情感趋势。
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关键词
卷烟在线评论
情感
词典
文本
情感
分析
情感指数
网络爬虫
烟悦网
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职称材料
股票市场投资者情绪指数研究综述
被引量：
5
7
作者
张同明
张宁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S01期143-150,共8页
投资者情绪被广泛应用于股票市场的研究中。文中对国内外有关投资者情绪指数的文献进行梳理,将投资者情绪指标的度量和构建方法分为3类。第一类方法利用市场调查指标直接替代投资者情绪。第二类方法选取与股票市场有关的单一经济变量或...
投资者情绪被广泛应用于股票市场的研究中。文中对国内外有关投资者情绪指数的文献进行梳理,将投资者情绪指标的度量和构建方法分为3类。第一类方法利用市场调查指标直接替代投资者情绪。第二类方法选取与股票市场有关的单一经济变量或组合变量作为度量投资者情绪指数的代理变量。第三类从社交媒体中获取有价值的信息构建投资者情绪指数,其中包括数据源的选取和文本情感分类两部分。对情感分类中的机器学习方法进行总结。最后基于投资者情绪看涨指数,对不同程度的投资者情绪进行细致划分,利用文档主题生成(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型的主题提取功能,进一步提出主题情感指数(Topic-Sentiment Index,TSI)。该指数克服了目前研究中仅考虑文本信息中情感特征的单一因素的问题,在结论部分指出当前研究的不足和面临的挑战,旨在为未来研究提供一定的借鉴。
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关键词
投资者情绪
股票市场
度量方法
文本挖掘
主题
情感指数
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职称材料
同质化时代下的情感体验设计——以移动通讯终端为例
被引量：
9
8
作者
蔺娜
姜冰
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2011年第6期141-144,153,共5页
当代社会,产品已不仅仅是功能的载体,而被赋予了更多的意义。人们对产品精神方面的需求越发强烈,设计追求的目标也在有用性和易用性的基础上,不断完善与消费者心理产生共鸣的情感体验需求。通过对产品设计中情感因素的研究,分析在设计...
当代社会,产品已不仅仅是功能的载体,而被赋予了更多的意义。人们对产品精神方面的需求越发强烈,设计追求的目标也在有用性和易用性的基础上,不断完善与消费者心理产生共鸣的情感体验需求。通过对产品设计中情感因素的研究,分析在设计中刺激物对情感反应所产生的积极影响和消极影响,并将其运用到情感体验设计的过程中。认为,情感化设计中情感体验指数较高会对用户心理感受产生正面影响。
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关键词
产品设计
情感
体验设计
情感
体验
指数
情感
体验评价
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职称材料
一种基于网络评论的商品特征挖掘方法
被引量：
3
9
作者
郭崇慧
张倚天
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第1期77-83,共7页
商品评论中含有大量的有用信息,这些信息对买方的购买行为和卖方的销售行为都有着显著的影响。商品特征作为网络评论中的关键信息,有重要的实际意义和研究价值。本文提出一种新的商品特征挖掘方法,该方法通过扩充用户词典来提升候选特...
商品评论中含有大量的有用信息,这些信息对买方的购买行为和卖方的销售行为都有着显著的影响。商品特征作为网络评论中的关键信息,有重要的实际意义和研究价值。本文提出一种新的商品特征挖掘方法,该方法通过扩充用户词典来提升候选特征的准确性,同时引入同义词表对候选特征有效地剪枝,此外还提出情感指数的概念并以此作为从候选集中选择商品特征的依据,并从电商网站分别获取了手机和数码相机等四种商品的相关评论用于数值实验。实验结果显示该挖掘方法是可行的、有效的,不仅很好地提升现有研究结果的准确性,同时也为商品特征挖掘领域提供了新的研究思路。
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关键词
评论挖掘
商品特征
用户词典
同义词
情感指数
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职称材料
基于TA和SA的股价预测系统的实现
10
作者
代江波
毛建华
+1 位作者
延丰
刘学锋
《电子测量技术》
2017年第8期53-57,共5页
为满足对金融市场的进一步了解以及股价预测的需求,结合投资者的情感倾向提出了一种基于TA/SA(technical analysis/sentimental analysis)的股票价格预测模型,建立投资者情感与未来股票价格之间的关系的方案。该方案主要包括获取情感指...
为满足对金融市场的进一步了解以及股价预测的需求,结合投资者的情感倾向提出了一种基于TA/SA(technical analysis/sentimental analysis)的股票价格预测模型,建立投资者情感与未来股票价格之间的关系的方案。该方案主要包括获取情感指数,建立回归模型以及计算未来股票收盘价。利用该模型预测200只股票价格并与SVM和BP神经网络两种模型预测结果进行比较,结果显示所提出模型的预测正确率分别提高了10.9%和7.4%,表明该模型具有更好的预测准确性和实用价值。
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关键词
TA/SA
股票价格预测
情感指数
回归模型
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职称材料
题名
基于互联网文本情感分析的消费情感指数构建
被引量：
15
1
作者
刘苗
李蔚
朱述政
喻燕君
刘扬
纪宏
机构
中央财经大学统计与数学学院
首都经济贸易大学统计学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期31-38,共8页
基金
全国统计科学研究项目<非负矩阵分解在文本特征提取中的探索及应用>(2015LY21)
国家自然科学基金项目<信用卡负债和违约的内生性关联:理论研究及规律挖掘>(71403310)
文摘
消费者信心指数主要反映消费者对于经济发展、就业状况、物价水平、生活状况、购房和投资6方面的信心情况。从以上6个维度出发,基于百度搜索采集2011—2017年消费者信心相关新闻文本174 606条,利用情感分析、深度神经网络学习等方法得到新闻文本的情感倾向,并以此为基础提出并构建了消费情感指数,用于反映中国消费者的信心情况,并将结果与传统问卷调查得到的消费者信心指数进行对比,研究发现,消费情感指数与传统消费者信心指数走势具有较强相似性,相关性约为0.7,对消费短期趋势判断更灵敏,对传统指数及经济景气指数具有一定的先导作用,体现了消费情感指数的可靠性、时效性,从侧面反映了舆论对消费者信心的影响。
关键词
消费者信心
消费
情感指数
情感
分析
深度学习
网络舆论
Keywords
consumer confidence
consumption sentiment analysis
sentiment analysis
deep learning
network public opinion
分类号
F222 [经济管理—国民经济]
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
情感指数对MOOC学生成绩的预测研究
被引量：
6
2
作者
赵帅
黄晓婷
卢晓东
机构
北京大学中国教育财政科学研究所
北京大学教育学院/教育经济研究所
出处
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2019年第5期66-71,共6页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“经济新常态下的教育财政研究”(编号16JJD880002)的阶段性成果
文摘
MOOC学生情感状态与学习成绩间的关系有助于教师了解学生学习状况并优化教学设计,但少有深入研究。本文用文本分析法定义并计算了一门中文MOOC课程学生的“快乐指数”和“痛苦指数”,发现“快乐指数”与成绩无显著关联,而“痛苦指数”能显著、正向地预测成绩,是MOOC课程的挑战度指数。MOOC平台可设置实时反馈机制,将“痛苦指数”等数据提供给教师,方便及时、针对性优化教学或者提供翻转。同时,“痛苦指数”有潜力成为鉴别MOOC中“水课”的指标。
关键词
情感指数
学业表现
MOOC
文本分析
挑战度
水课
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
旅游企业情感管理与工作满意度、离职意向、总体情感指数的关系研究
被引量：
4
3
作者
"旅游人力资源管理中的情感管理研究"课题组
机构
北京第二外国语学院旅游管理学院
出处
《北京第二外国语学院学报》
2010年第3期51-57,共7页
基金
北京市教育委员会科技创新平台资助项目(PXM2009_014221_071390)
文摘
本研究通过研究情感管理的"关心"、"理解"、"尊重"3个维度对工作满意度的影响,以及经工作满意度的中介作用对员工离职意向、总体情感指数的影响,分析情感管理因素对旅游企业的作用。研究发现,情感管理的3个维度对工作满意度、员工总体情感指数均具有较强的正向预测作用。"尊重"对员工离职意向有显著的负向预测作用,而"理解"和"关心"对员工离职意向的负向预测作用不强。
关键词
情感
管理
工作满意度
离职意向
总体
情感指数
Keywords
emotional management
job satisfaction
resignation intention
overall general affect index
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法
被引量：
11
4
作者
王洪伟
张对
郑丽娟
陆頲
机构
同济大学经济与管理学院
聊城大学商学院
上海通用汽车销售有限公司
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第11期1190-1202,共13页
基金
国家自然科学基金项目(71371144)
上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2013BGL004)
文摘
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示，通过情感分析技术，从网络股评信息中提取投资者情感是可行的，且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点；同时发现，将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的，并且ARMAX—GARCH模型效果更好，但模型中情感多为当期情感；ARMA—GARCHX模型模拟效果不如ARMAX—GARCH模型，但情感多为前期情感，有更好的预测能力。
关键词
网络股评
情感指数
股市走势
ARMA—GARCHX模型
ARMAX—GARCH模型
Keywords
online stock comments, sentiment index, stock trend, ARMA-GARCHX model, ARMAX-GARCH model
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于文本情感分析的电商在线评论数据挖掘
被引量：
47
5
作者
刘玉林
菅利荣
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
安徽商贸职业技术学院经济贸易系
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第12期119-124,共6页
基金
安徽省高校自然科学重点项目<基于Python编程的电商在线评论文本情感分析与应用研究>(KJ2018A0721)
安徽省省级大学生创客实验室建设计划项目<互联网+数据创客>(2016ckjh087)
文摘
在电商在线评论中引入文本情感分析,能够很好地判断出电商在线评论的情感倾向。同时,以情感倾向为基础建立情感指数,从总体、店铺维度、月维度等方式展开分析,能够更细致地了解电商在线评论中的情感变化。以天猫碧根果在线评论为例的实证分析表明:电商在线评论通过引入文本情感分析,判断情感倾向和建立情感指数,能够帮助电商商家建立新的评价方式、动态监测情感变化和把握整个电商行业的情感趋势。
关键词
电商在线评论
文本
情感
分析
情感指数
PYTHON
碧根果
Keywords
E-commerce online reviews
sentiment analysis
sentiment index
Python
pecan
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
卷烟在线评论的文本情感分析
被引量：
15
6
作者
杨春晓
张鹤馨
黄家雯
万江平
机构
广东二十支商业连锁有限公司
广东省烟草公司
华南理工大学工商管理学院
出处
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期92-100,共9页
基金
广东省烟草专卖局科技项目“基于互联网平台的卷烟消费者网络信息采集与市场状态评价体系建设”(201744000020091)。
文摘
【背景和目的】卷烟在线评论能够真实反映卷烟的口碑,有助于卷烟工商企业了解消费者的卷烟使用体验和卷烟口碑动态。为了从海量卷烟消费在线评论中提炼有效的消费者体验信息,本文进行了卷烟在线评论的文本情感分析研究。【方法】首先构建了适用于烟草领域的卷烟在线评论情感词典,并据此建立了卷烟评价文本情感分析模型。然后选取烟悦网(http://www.yanyue.cn/)上评论较多两款卷烟产品作为研究对象,通过Python通用网络爬虫采集了2008年至2018年两个产品的在线评论,经数据清洗处理后,得到有效在线评论数据。将评论数据输入卷烟评价文本情感分析模型,按照产品、时间、地区等维度分别计算出情感指数。通过情感指数变化和比较,可以洞察卷烟在线评论中的情感表达,并给出了相应的对策与建议。【结论】情感指数能够为卷烟经营评价方式提供新的洞察力,动态监测消费者情感变化,及时把握烟草市场环境的消费者情感趋势。
关键词
卷烟在线评论
情感
词典
文本
情感
分析
情感指数
网络爬虫
烟悦网
Keywords
online review of cigarette
sentiment dictionary
text sentiment analysis
sentiment index
web crawler
Yanyue net
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F426.8 [经济管理—产业经济]
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
股票市场投资者情绪指数研究综述
被引量：
5
7
作者
张同明
张宁
机构
青岛大学商学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S01期143-150,共8页
基金
山东省社科规划项目(18CHLJ22)。
文摘
投资者情绪被广泛应用于股票市场的研究中。文中对国内外有关投资者情绪指数的文献进行梳理,将投资者情绪指标的度量和构建方法分为3类。第一类方法利用市场调查指标直接替代投资者情绪。第二类方法选取与股票市场有关的单一经济变量或组合变量作为度量投资者情绪指数的代理变量。第三类从社交媒体中获取有价值的信息构建投资者情绪指数,其中包括数据源的选取和文本情感分类两部分。对情感分类中的机器学习方法进行总结。最后基于投资者情绪看涨指数,对不同程度的投资者情绪进行细致划分,利用文档主题生成(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型的主题提取功能,进一步提出主题情感指数(Topic-Sentiment Index,TSI)。该指数克服了目前研究中仅考虑文本信息中情感特征的单一因素的问题,在结论部分指出当前研究的不足和面临的挑战,旨在为未来研究提供一定的借鉴。
关键词
投资者情绪
股票市场
度量方法
文本挖掘
主题
情感指数
Keywords
Investor sentiment
Stock market
Measurement method
Text mining
Topic-sentiment index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
同质化时代下的情感体验设计——以移动通讯终端为例
被引量：
9
8
作者
蔺娜
姜冰
机构
北京理工大学设计与艺术学院
出处
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2011年第6期141-144,153,共5页
文摘
当代社会,产品已不仅仅是功能的载体,而被赋予了更多的意义。人们对产品精神方面的需求越发强烈,设计追求的目标也在有用性和易用性的基础上,不断完善与消费者心理产生共鸣的情感体验需求。通过对产品设计中情感因素的研究,分析在设计中刺激物对情感反应所产生的积极影响和消极影响,并将其运用到情感体验设计的过程中。认为,情感化设计中情感体验指数较高会对用户心理感受产生正面影响。
关键词
产品设计
情感
体验设计
情感
体验
指数
情感
体验评价
Keywords
product design
emotional experience design
emotional experience index
emotional experience appraisal
分类号
J5 [艺术—艺术设计]
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职称材料
题名
一种基于网络评论的商品特征挖掘方法
被引量：
3
9
作者
郭崇慧
张倚天
机构
大连理工大学系统工程研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第1期77-83,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171030
71421001)
国家软科学研究计划项目(2013GXS2D018)
文摘
商品评论中含有大量的有用信息,这些信息对买方的购买行为和卖方的销售行为都有着显著的影响。商品特征作为网络评论中的关键信息,有重要的实际意义和研究价值。本文提出一种新的商品特征挖掘方法,该方法通过扩充用户词典来提升候选特征的准确性,同时引入同义词表对候选特征有效地剪枝,此外还提出情感指数的概念并以此作为从候选集中选择商品特征的依据,并从电商网站分别获取了手机和数码相机等四种商品的相关评论用于数值实验。实验结果显示该挖掘方法是可行的、有效的,不仅很好地提升现有研究结果的准确性,同时也为商品特征挖掘领域提供了新的研究思路。
关键词
评论挖掘
商品特征
用户词典
同义词
情感指数
Keywords
review mining, product features, user dictionary, synonyms, sentiment index
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于TA和SA的股价预测系统的实现
10
作者
代江波
毛建华
延丰
刘学锋
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2017年第8期53-57,共5页
基金
国家自然科学基金(61271061)项目资助
文摘
为满足对金融市场的进一步了解以及股价预测的需求,结合投资者的情感倾向提出了一种基于TA/SA(technical analysis/sentimental analysis)的股票价格预测模型,建立投资者情感与未来股票价格之间的关系的方案。该方案主要包括获取情感指数,建立回归模型以及计算未来股票收盘价。利用该模型预测200只股票价格并与SVM和BP神经网络两种模型预测结果进行比较,结果显示所提出模型的预测正确率分别提高了10.9%和7.4%,表明该模型具有更好的预测准确性和实用价值。
关键词
TA/SA
股票价格预测
情感指数
回归模型
Keywords
TA/SA
stock price prediction
sentiment index
regression model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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1
基于互联网文本情感分析的消费情感指数构建
刘苗
李蔚
朱述政
喻燕君
刘扬
纪宏
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018
15
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2
情感指数对MOOC学生成绩的预测研究
赵帅
黄晓婷
卢晓东
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2019
6
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3
旅游企业情感管理与工作满意度、离职意向、总体情感指数的关系研究
"旅游人力资源管理中的情感管理研究"课题组
《北京第二外国语学院学报》
2010
4
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4
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法
王洪伟
张对
郑丽娟
陆頲
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015
11
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5
基于文本情感分析的电商在线评论数据挖掘
刘玉林
菅利荣
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018
47
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职称材料
6
卷烟在线评论的文本情感分析
杨春晓
张鹤馨
黄家雯
万江平
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
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7
股票市场投资者情绪指数研究综述
张同明
张宁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
5
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8
同质化时代下的情感体验设计——以移动通讯终端为例
蔺娜
姜冰
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2011
9
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9
一种基于网络评论的商品特征挖掘方法
郭崇慧
张倚天
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016
3
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10
基于TA和SA的股价预测系统的实现
代江波
毛建华
延丰
刘学锋
《电子测量技术》
2017
0
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