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基于多性能退化参数的电主轴可靠性研究
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作者 訾佼佼 张涛 刘宏昭 《机床与液压》 北大核心 2024年第17期124-129,共6页
以数控机床磨削电主轴为研究对象,运用多性能退化参数可靠性理论对磨削电主轴进行研究。通过分析磨削电主轴的失效机制,选取性能退化参数,并在此基础上建立性能退化模型,提出一种基于多性能退化参数的电主轴可靠性评估方法。通过搭建试... 以数控机床磨削电主轴为研究对象,运用多性能退化参数可靠性理论对磨削电主轴进行研究。通过分析磨削电主轴的失效机制,选取性能退化参数,并在此基础上建立性能退化模型,提出一种基于多性能退化参数的电主轴可靠性评估方法。通过搭建试验台,采集性能退化参数试验样本数据,预测电主轴的可靠性变化规律,并将基于多性能退化参数的电主轴可靠性方法与基于单一性能退化参数中的贝叶斯法进行对比。结果表明:基于单一性能退化参数的方法往往高估电主轴的寿命,多性能退化参数的电主轴可靠性评估方法更加贴合实际。提出的方法可为数控机床电主轴可靠性评估提供参考。 展开更多
关键词 数控机床 电主轴 性能退化参数 可靠性
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基于多参数性能退化竞争失效的光电探测器储存寿命评估
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作者 张也平 杨童博 李紫薇 《机械强度》 北大核心 2025年第4期20-26,共7页
针对光电探测器的储存寿命评估问题,综合考虑样品关键性能参数有无变坏或者向好的趋势情况,提出了一种基于蒙特卡洛法的多参数竞争失效储存寿命评估新方法。首先,通过性能退化建模选择单一参数的最优退化模型,从而对于退化趋势递增的样... 针对光电探测器的储存寿命评估问题,综合考虑样品关键性能参数有无变坏或者向好的趋势情况,提出了一种基于蒙特卡洛法的多参数竞争失效储存寿命评估新方法。首先,通过性能退化建模选择单一参数的最优退化模型,从而对于退化趋势递增的样品根据失效阈值计算其伪寿命,对于退化趋势递减的样品将其伪寿命看作右删失数据;然后,根据伪寿命数据结合最大期望(Expectation Maximization,EM)算法选择单一性能参数的最优分布;最后,通过蒙特卡洛采样法进行多参数的竞争失效评估。以光电探测器储存案例为实例,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 参数性能退化 竞争失效 储存寿命 最大期望算法 蒙特卡洛采样
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基于Copula函数性能退化模型的电主轴可靠性评估
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作者 訾佼佼 张涛 王远 《机床与液压》 北大核心 2025年第14期58-62,共5页
针对数控机床电主轴性能退化参数间的相关性问题,提出基于Copula函数性能退化模型的电主轴可靠性评估方法,分别建立电主轴轴端径向跳动量和主轴振动量失效分布函数,利用Copula函数建立其联合分布函数并分析相关性,最终预估电主轴的可靠... 针对数控机床电主轴性能退化参数间的相关性问题,提出基于Copula函数性能退化模型的电主轴可靠性评估方法,分别建立电主轴轴端径向跳动量和主轴振动量失效分布函数,利用Copula函数建立其联合分布函数并分析相关性,最终预估电主轴的可靠性曲线,将分析结果分别与基于单一性能退化参数及不考虑性能退化参数相关性的电主轴可靠性评估结果进行对比。结果表明:电主轴轴端径向跳动量与主轴振动量具有一定的相关性,基于Copula函数模型的可靠性评估结果较其他评估方法具有更高的安全裕度。该方法为数控机床电主轴及其他寿命长、性能退化参数多的机械产品可靠性分析提供参考。 展开更多
关键词 电主轴 性能退化参数 COPULA函数 可靠性 相关性
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典型电容近炸引信发火控制部件储存寿命预测方法
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作者 齐杏林 王洪岩 吴英伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期6-11,共6页
针对库存典型电容近炸引信发火控制部件储存性能退化研究较少、储存质量变化规律尚不明确的问题,提出了基于储存性能试验的引信发火控制部件寿命预测方法。该方法提出了基于储存性能试验的寿命预测一般步骤,介绍了性能退化分布模型,并... 针对库存典型电容近炸引信发火控制部件储存性能退化研究较少、储存质量变化规律尚不明确的问题,提出了基于储存性能试验的引信发火控制部件寿命预测方法。该方法提出了基于储存性能试验的寿命预测一般步骤,介绍了性能退化分布模型,并结合发火控制部件组成结构特点和相关性能要求,对在北方无温湿度控制的自然条件下,储存2~8年有包装筒密封和无包装筒密封的引信发火控制部件开展性能试验,从而确定发火控制部件的性能退化敏感参数,最终采用威布尔分布模型对发火控制部件进行寿命预测。预测结果表明,该发火控制部件有包装筒密封状态下储存寿命为20.707年,无包装筒密封状态下储存寿命为20.165年。 展开更多
关键词 电容近炸引信 发火控制部件 储存性能试验 性能退化敏感参数 威布尔分布模型 寿命预测
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Parametric optimization and performance comparison of organic Rankine cycle with simulated annealing algorithm 被引量:3
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作者 王志奇 周乃君 +2 位作者 张家奇 郭静 王晓元 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2584-2590,共7页
Taking the ratio of heat transfer area to net power and heat recovery efficiency into account, a multi-objective mathematical model was developed for organic Rankine cycle (ORC). Working fluids considered were R123,... Taking the ratio of heat transfer area to net power and heat recovery efficiency into account, a multi-objective mathematical model was developed for organic Rankine cycle (ORC). Working fluids considered were R123, R134a, R141b, R227ea and R245fa. Under the given conditions, the parameters including evaporating and condensing pressures, working fluid and cooling water velocities were optimized by simulated annealing algorithm. The results show that the optimal evaporating pressure increases with the heat source temperature increasing. Compared with other working fluids, R123 is the best choice for the temperature range of 100--180℃ and R141 b shows better performance when the temperature is higher than 180 ℃. Economic characteristic of system decreases rapidly with the decrease of heat source temperature. ORC system is uneconomical for the heat source temperature lower than 100℃. 展开更多
关键词 parametric optimization organic Rankine cycle simulated annealing algorithm working fluid low-temperature source
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