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基于Rough Set和神经网络的CBR快捷检索方法
被引量：
10
1
作者
段军
耿瑞平
涂序彦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第3期25-27,共3页
检索是CBR中的关键技术,直接影响CBR的推理效率和质量,检索出的案例质量的好坏直接影响着案例重用与修改的难易,该文提出先用粗糙集约简理论去除冗余的案例决策表特征,再用BP神经网络模型来实现相似案例检索,这种检索方法不需要定义案...
检索是CBR中的关键技术,直接影响CBR的推理效率和质量,检索出的案例质量的好坏直接影响着案例重用与修改的难易,该文提出先用粗糙集约简理论去除冗余的案例决策表特征,再用BP神经网络模型来实现相似案例检索,这种检索方法不需要定义案例属性之间的相似度,检索速度快。
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关键词
神经网络
CBR
快捷检索方法
案例推理
BP算法
人工智能
实例推理
粗糙集理论
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题名
基于Rough Set和神经网络的CBR快捷检索方法
被引量：
10
1
作者
段军
耿瑞平
涂序彦
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第3期25-27,共3页
基金
国家863高技术研究发展课题资助(编号:863-511-9944-019)
文摘
检索是CBR中的关键技术,直接影响CBR的推理效率和质量,检索出的案例质量的好坏直接影响着案例重用与修改的难易,该文提出先用粗糙集约简理论去除冗余的案例决策表特征,再用BP神经网络模型来实现相似案例检索,这种检索方法不需要定义案例属性之间的相似度,检索速度快。
关键词
神经网络
CBR
快捷检索方法
案例推理
BP算法
人工智能
实例推理
粗糙集理论
Keywords
Rough Set,Case-Based Reasoning,BP Algorithm,Model
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Rough Set和神经网络的CBR快捷检索方法
段军
耿瑞平
涂序彦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
10
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