最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络 被引量：3

1

作者 赵温波 王立明 黄德双 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期179-187,共9页

使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的... 使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的RBPNN结构最简 ,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法 另外 ,MAE 展开更多

关键词 径向基概率神经网络 结构优化 微遗传算法 最大绝对误差-微遗传算法

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基于微遗传算法的低比转速泵叶轮的优化 被引量：5

2

作者 宋文武 李登松 +3 位作者 符杰 张维 王睿 刘梅 《流体机械》 CSCD 北大核心 2014年第4期42-46,共5页

提出一种解决加大流量设计对低比转速泵叶轮进行水力设计易出现驼峰,轴功率易产生过载现象的直接优化设计方法,得到综合性能较好的叶轮。其优化设计方法:通过加大流量设计理论设计初始叶轮,将得到的初始叶轮个体与随机个体作为微遗传算... 提出一种解决加大流量设计对低比转速泵叶轮进行水力设计易出现驼峰,轴功率易产生过载现象的直接优化设计方法,得到综合性能较好的叶轮。其优化设计方法:通过加大流量设计理论设计初始叶轮,将得到的初始叶轮个体与随机个体作为微遗传算法的初始群体中的染色体,并以效率、消除驼峰、气蚀余量最小为分目标函数建立多目标规划作为适应度,进行微遗传操作。最后,结合设计实例进行验证。研究结果表明,将微遗传算法和加大流量设计理论相结合,直接对叶轮进行优化的方法,提升了低比转速泵的综合性能。 展开更多

关键词 低比转速泵 叶轮 加大流量 微遗传算法 优化设计 综合性能

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基于微遗传算法的多目标Box-Behnken设计试验条件优化分析 被引量：5

3

作者 杨晓文 韩荣荣 +2 位作者 徐彦杰 刘晓红 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期337-340,344,共5页

目的比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果。方法以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1molNaOH作为影响因素;以粒径、ζ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在Box-Behnken试验设计给定的条件下... 目的比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果。方法以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1molNaOH作为影响因素;以粒径、ζ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在Box-Behnken试验设计给定的条件下,通过最小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab2009a软件的函数模块、图形模块编制的遗传算法程序和ExpertDesign软件(Version7.1.6.0)的Box-Behnken设计的传统优化方法,筛选出最优试验条件,比较两种优化方法的效果。结果当评价指标和因素之间呈非线性回归关系时,Box-Behnken设计充分考虑到各影响因素间的交互作用,同时在中心点进行重复试验,提高了实验的准确性。经微遗传算法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:68.25%、0.52%、15.26%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、33.67mV、98.12%;经传统优化方法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:76.0%、0.5%、15.4%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、31.04mV、97.33%。结论对于三水平多因素的试验,采用Box-Behnken设计试验设计可以大大减少设计所花费的时间和成本,提高试验效率。微遗传算法相对于传统优化方法,可以从全局的角度搜索试验条件的最优组合,进行多个评价指标优化效果理想、程序可行、计算时间短、可以应用于解决多维解空间的实际问题。 展开更多

关键词 微遗传算法 BOX-BEHNKEN设计 最优试验条件 优化效果

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蚁群算法结合微遗传算法优化设计多层雷达吸波涂层 被引量：9

4

作者 晁坤 刘运林 杨儒贵 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1052-1055,共4页

针对多层雷达吸波涂层的结构特点，提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案。在给定最大厚度的约束条件下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层雷达吸波涂层进行了优化设计。实验数据表明，该融... 针对多层雷达吸波涂层的结构特点，提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案。在给定最大厚度的约束条件下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层雷达吸波涂层进行了优化设计。实验数据表明，该融合算法获得的解比微遗传算法更为精确。这种融合算法为求解类似的组合约束优化问题提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 蚁群算法 微遗传算法 融合算法 多层雷达吸波材料

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基于微遗传算法的超宽带天线(阵)优化 被引量：6

5

作者 覃延明 廖成 卫涛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期40-43,共4页

为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法(FDTD),并与微遗传算法(MGA)结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经... 为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法(FDTD),并与微遗传算法(MGA)结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经同轴线馈电在平行板传输线和超宽带天线中的传输过程,得到了天线的时域信息.由天线的时域信息计算天线的性能参数,再用归一化的性能参数构造适应度函数,最后用微遗传算法优化天线结构. 展开更多

关键词 时域有限差分法 微遗传算法 超宽带 TEM喇叭天线 优化 设计

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微遗传算法优化多层ZnOw雷达吸波涂层 被引量：5

6

作者 晁坤 刘运林 +1 位作者 杨儒贵 周祚万 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期63-66,70,共5页

采用微遗传算法对以四针状ZnOw为主要成分的多层雷达吸波材料（RAM）进行优化设计。在给定最大厚度的情况下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层吸波涂层建立了快速优化设计方法。讨论了吸波涂层的厚... 采用微遗传算法对以四针状ZnOw为主要成分的多层雷达吸波材料（RAM）进行优化设计。在给定最大厚度的情况下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层吸波涂层建立了快速优化设计方法。讨论了吸波涂层的厚度、层数对吸收效果的影响。此外，对于不同频段改变给定的吸收率，分析对于优化结果的影响。 展开更多

关键词 四针状ZnOw 多层雷达吸波材料 微遗传算法

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基于微遗传算法的微带可重构天线设计 被引量：10

7

作者 肖绍球 王秉中 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期137-141,共5页

提出了一种微带可重构天线方案,并将微遗传算法与时域有限差分法相结合,对天线的可重构能力进行了探索。在特定工作频率条件下,优化设计了一方向图可重构天线。优化结果表明,在工作频率为6.5 GHz时,该微带可重构天线能够通过三种工作状... 提出了一种微带可重构天线方案,并将微遗传算法与时域有限差分法相结合,对天线的可重构能力进行了探索。在特定工作频率条件下,优化设计了一方向图可重构天线。优化结果表明,在工作频率为6.5 GHz时,该微带可重构天线能够通过三种工作状态在特定平面内实现方向图扫描,同时也表明了遗传算法在可重构天线设计中的巨大潜力。 展开更多

关键词 方向图可重构天线 微遗传算法 时域有限差分法 微带天线

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超宽带TEM喇叭天线阵列的微遗传算法优化 被引量：4

8

作者 覃延明 廖成 +1 位作者 卫涛 刘昆 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期352-355,共4页

采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行... 采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行了优化,获得了较窄的天线波束宽度,同时限制了天线阵列的最大旁瓣电平。与传统遗传算法相比,微遗传算法能更快获得收敛。 展开更多

关键词 微遗传算法 时域有限差分法 超宽带天线 TEM喇叭天线 天线阵列

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微遗传算法及其在混流泵叶轮优化设计中的应用 被引量：3

9

作者 刘毅 谭磊 曹树良 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第9期1-3,共3页

提出了一套针对多参数复杂工程问题的微遗传优化算法,该算法能够在使用较少遗传个体的前提下,高效搜索出解空间中的全局最优解。其中心思想是,在基本遗传算法理论的基础上,添加了多重优势个体选择策略、重启动策略等优化策略,并对基本... 提出了一套针对多参数复杂工程问题的微遗传优化算法,该算法能够在使用较少遗传个体的前提下,高效搜索出解空间中的全局最优解。其中心思想是,在基本遗传算法理论的基础上,添加了多重优势个体选择策略、重启动策略等优化策略,并对基本遗传算子进行改进,同时加入了小生境、保留最优值技术,提高算法性能。采用二元理论对混流泵叶轮进行设计,选取叶轮进出口边沿轮缘流线长度与速度矩分布函数首项系数为优化变量,以水泵效率作为目标函数,使用微遗传算法进行优化设计,结果表明:微遗传优化算法高效实用,水泵效率较优化前有明显提高。 展开更多

关键词 小种群 微遗传算法 重启动策略 叶轮优化设计

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基于微遗传算法的压电智能板结构/控制一体化拓扑优化设计及拓扑图提取 被引量：1

10

作者 何建军 陈享姿 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期754-759,共6页

研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优... 研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优化设计的实现和拓扑图提取。数值算例的结果表明,所提新方法计算量小,效率高,能够得到清晰的结构拓扑和良好的可控性。 展开更多

关键词 结构/控制一体化拓扑优化设计 微遗传算法 小波分析降噪 拓扑图提取

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改进微遗传算法在多用户检测技术中的研究

11

作者 张振翮 唐普英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期134-136,154,共4页

微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度。从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论... 微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度。从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论依据和仿真性能分析。仿真结果表明:该检测器在性能上接近最佳多用户检测器,计算复杂度较低。 展开更多

关键词 码分多址 多用户检测 多址干扰 微遗传算法

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一种改进的微种群遗传算法 被引量：7

12

作者 燕乐纬 陈洋洋 周云 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期50-54,共5页

采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编... 采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。 展开更多

关键词 微种群遗传算法 异种机制 自适应非均匀变异 算数交叉 实数编码

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微种群遗传算法优化结构振动控制 被引量：6

13

作者 李宏男 常治国 赵柏东 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2002年第5期92-96,共5页

本文将微种群遗传算法应用到结构振动控制中 ,用遗传算法优化控制器 ,以解决一类用经典线性反馈控制无法解决的半主动控制的优化问题。该方法提出将非线性控制问题线性化 ,导出了简化过程 ,然后利用遗传算法求解。它具有利用微种群遗传... 本文将微种群遗传算法应用到结构振动控制中 ,用遗传算法优化控制器 ,以解决一类用经典线性反馈控制无法解决的半主动控制的优化问题。该方法提出将非线性控制问题线性化 ,导出了简化过程 ,然后利用遗传算法求解。它具有利用微种群遗传算法全局寻优 ,并且对目标函数的性态要求较少的特点。数值算例表明 ,本文方法是有效的。 展开更多

关键词 微种群遗传算法 结构振动控制 最优控制 线性化 半主动控制 MR阻尼器 目标函数

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微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用 被引量：5

14

作者 黄豪中 苏万华 裴毅强 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期423-428,共6页

针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控... 针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11 g/(kW.h)降低到2.51 g/(kW.h),碳烟由0.267 g/(kW.h)降低到0.240 g/(kW.h),优化结果与优化试验数据基本吻合,说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案. 展开更多

关键词 微种群遗传算法 参数优化 电控柴油机

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微种群遗传算法在HCCI燃烧模型动力学参数标定中的应用 被引量：2

15

作者 黄豪中 苏万华 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期373-377,共5页

介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．... 介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．模拟结果表明,标定后的简化动力学模型在当量比0．1～1．3,温度300～3000 K的范围,对着火时刻的预测与详细模型(544种组分,2 446个反应)吻合较好． 展开更多

关键词 均质压燃发动机 正庚烷简化模型 动力学参数 微种群遗传算法

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基于加速微种群遗传算法的拱坝体形优化设计

16

作者 孙林松 张伟华 郭兴文 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期758-762,共5页

以型值点坐标、拱端厚度和半中心角为体形参数构造三次样条线型拱圈,给出了三次样条线型拱坝体形优化设计模型.采用加速微种群遗传算法求解拱坝优化设计问题,对约束条件根据复杂程度采用不同的处理方法,即相对比较简单的几何约束采用直... 以型值点坐标、拱端厚度和半中心角为体形参数构造三次样条线型拱圈,给出了三次样条线型拱坝体形优化设计模型.采用加速微种群遗传算法求解拱坝优化设计问题,对约束条件根据复杂程度采用不同的处理方法,即相对比较简单的几何约束采用直接检验法,对较复杂的性态约束采用罚函数法处理.以某拟建拱坝的安全性优化设计为例进行了计算,结果表明优化设计的坝体最大主拉应力比初始设计减小了42%,显示了加速微种群遗传算法的有效性与可行性. 展开更多

关键词 加速微种群遗传算法 三次样条 拱坝体形 优化设计

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基于微种群遗传算法和RBF神经网络的散乱数据重建方法 被引量：3

17

作者 郭丽霞 康宝生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期33-35,共3页

利用微种群遗传算法,结合性能优越的径向基函数神经网络,建立了适用于散乱数据曲面重建的径向基函数网络模型。采用微种群遗传算法完成对神经网络的权值优化,可避免早熟收敛,且有较快的收敛速度。实验结果表明,用这种方法解决散乱数据... 利用微种群遗传算法,结合性能优越的径向基函数神经网络,建立了适用于散乱数据曲面重建的径向基函数网络模型。采用微种群遗传算法完成对神经网络的权值优化,可避免早熟收敛,且有较快的收敛速度。实验结果表明,用这种方法解决散乱数据点的重建问题,具有较高的精度。 展开更多

关键词 径向基神经网络 微种群遗传算法 散乱数据 曲面重建

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天然气-柴油双燃料燃烧的微种群遗传算法数值优化 被引量：4

18

作者 吴振阔 韩志玉 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期359-367,共9页

利用微种群遗传算法结合计算流体动力学(CFD)构建了数值优化平台,对一台天然气-柴油双燃料重型发动机在中速,低、中和高3个负荷下进行了多目标优化.结果表明:通过优化柴油两次喷射时刻、压力、首次喷油比例、预混能量比例(PES)和EGR比例... 利用微种群遗传算法结合计算流体动力学(CFD)构建了数值优化平台,对一台天然气-柴油双燃料重型发动机在中速,低、中和高3个负荷下进行了多目标优化.结果表明:通过优化柴油两次喷射时刻、压力、首次喷油比例、预混能量比例(PES)和EGR比例,可以使发动机在3个工况下获得高效清洁的燃烧.在不超过最大爆发压力、最大压力升高率及排放设定限值的前提下,均可获得高于45%的热效率.随着负荷增加,所需PES及EGR率依次增大.柴油首次喷射较早,用来调节压缩余隙处的活性梯度,第二次在较晚时刻喷入活塞碗底部区域,在中、低负荷工况下,缸内呈现出活性控制压燃(RCCI)燃烧式的梯级顺序燃烧特性.在高负荷工况下,缸内一定程度上展现出柴油微引燃(DPI)燃烧式的燃烧特性.在所有工况下,缸内均发生多点式的着火燃烧. 展开更多

关键词 重型发动机 双燃料 微种群遗传算法 数值优化

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应用遗传算法和散射Lamb波的板结构损伤识别 被引量：13

19

作者 严刚 周丽 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期291-296,共6页

提出了一种基于遗传算法和散射Lamb波的损伤识别方法,能同时识别板结构中损伤的位置和程度。该方法将结构损伤识别转换为优化问题,结合Lamb波的散射模型,通过最小化理论计算结果与实际量测信息之间的差别,遗传算法自适应地搜索出描述损... 提出了一种基于遗传算法和散射Lamb波的损伤识别方法,能同时识别板结构中损伤的位置和程度。该方法将结构损伤识别转换为优化问题,结合Lamb波的散射模型,通过最小化理论计算结果与实际量测信息之间的差别,遗传算法自适应地搜索出描述损伤位置和程度的参数。为了提高运算效率,采用微种群遗传算法来加速收敛性。数值仿真结果表明了所提出方法的有效性和可应用性。 展开更多

关键词 结构健康监测 损伤识别 微种群遗传算法 散射Lamb波 板结构

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基于遗传算法的动态载荷识别优化方法 被引量：5

20

作者 袭著有 闫云聚 常晓通 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期593-597,共5页

对结构动载荷反演问题进行了灵敏度分析,将结构动态载荷表示为一系列参数的形式。针对过程中存在的不适定问题,利用遗传算法的全局寻优能力获得最佳的参数,从而确定结构的动态输入载荷。这种方法将此动力学的反问题转化为结构动力学正计... 对结构动载荷反演问题进行了灵敏度分析,将结构动态载荷表示为一系列参数的形式。针对过程中存在的不适定问题,利用遗传算法的全局寻优能力获得最佳的参数,从而确定结构的动态输入载荷。这种方法将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题。仿真结果说明提出的识别方法是有效的。 展开更多

关键词 载荷识别 灵敏度分析 微种群遗传算法

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