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依据归一化植被指数物候特征对第八师150团农田防护林的信息获取
1
作者 戚文文 刘楚豪 +1 位作者 史庆秋 李园园 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期111-116,共6页
以新疆生产建设兵团第八师150团为研究区域,选用2021年、2022年4个季度共计10期陆地卫星8号陆地成像仪(Landsat8 OLI)遥感数据作为信息获取的数据源;在进行预处理后,应用分层分类的方法,掩膜并去除其他非植被地物,结合时间序列的Landsat... 以新疆生产建设兵团第八师150团为研究区域,选用2021年、2022年4个季度共计10期陆地卫星8号陆地成像仪(Landsat8 OLI)遥感数据作为信息获取的数据源;在进行预处理后,应用分层分类的方法,掩膜并去除其他非植被地物,结合时间序列的Landsat8 OLI获取的归一化植被指数(NDVI)物候特征获取农田防护林信息,应用外业调查数据对其进行精度评价。结果表明:150团的农田防护林面积为3099.87 hm^(2)。实地样地调查结果显示,在选取的35个农田防护林样点中,有31个被正确获取,分类准确率达到88.5%。150团的农田防护林均匀分布于各个连队中,但在整个团场范围内分布不均匀,并伴有断带现象。运用分层分类的方法和依据时间序列的遥感图像,能够有效获取农田防护林信息。 展开更多
关键词 农田防护林 归一化植被指数物候特征 信息获取
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甘肃森林火灾的分布特征及其与归一化差分植被指数的关系 被引量：3
2
作者 黄玉霞 王宝鉴 +1 位作者 许东蓓 蒲素 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第5期126-130,共5页
利用甘肃省各林区16年的森林火灾资料,分析了火灾的时空分布特征。结果表明,甘肃省森林火灾主要集中在2～3月份;森林火灾平均开始于10月下旬,结束于5月中旬;地域分布主要集中在马衔山、小陇山、白龙江等林区。此外,利用NOAA气象卫星资... 利用甘肃省各林区16年的森林火灾资料,分析了火灾的时空分布特征。结果表明,甘肃省森林火灾主要集中在2～3月份;森林火灾平均开始于10月下旬,结束于5月中旬;地域分布主要集中在马衔山、小陇山、白龙江等林区。此外,利用NOAA气象卫星资料研究发现,遥感监测到的归一化差分植被指数与森林火灾发生率有较好的负相关关系,因此归一化差分植被指数可用于森林火灾的预警研究。 展开更多
关键词 森林火灾 时空分布 卫星遥感 归一化差分植被指数
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基于NDHD、NDVI及EVI光谱植被指数的锡林郭勒盟草地冠层高度遥感反演对比研究 被引量：1
3
作者 兰春阳 郭利彪 +3 位作者 谭维贤 黄平平 李苏和 马铭泽 《中国草地学报》 北大核心 2025年第3期31-44,共14页
草地冠层高度是指示植被生长和草地覆盖利用变化的重要物候动态及地表空间异质性指示因子。研究以内蒙古自治区锡林郭勒盟天然草地为例,使用MODIS遥感光学多角度冠层观测数据,参考RTLSR辐射传输模型完成了草地植被群落BRDF二向反射分布... 草地冠层高度是指示植被生长和草地覆盖利用变化的重要物候动态及地表空间异质性指示因子。研究以内蒙古自治区锡林郭勒盟天然草地为例,使用MODIS遥感光学多角度冠层观测数据,参考RTLSR辐射传输模型完成了草地植被群落BRDF二向反射分布特征的重构,实现了冠层热点和暗点反射率的计算,构建了植被冠层归一化热点和暗点植被指数(NDHD)。研究基于GRNN神经网络模型实现了以NDHD、NDVI及EVI多种植被指数为驱动参数的草地冠层高度参数动态反演模型,结果表明:(1)基于RTLSR模型的f_(iso)、f_(vol)和f_(geo)散射核系数,可分别完成草地植被冠层热点和暗点的反射率计算,并可将体散射、几何光学散射特性用于定量描述植被结构特征的光谱响应变化。(2)使用冠层BRDF数据构建的红光、近红外NDHD植被指数可以较好地指示草地植被时序生长所表现的结构变化差异及空间覆盖分布异质性特征。(3)研究区草地冠层高度反演结果空间分布呈现西部低、中部过渡、东北部高的格局,时间序列结果表现为随草地植被物候过程而动态变化。(4)经与NDVI、EVI光谱植被指数反演对比可获知,NDHD时间和空间反演结果的R2分别为0.58和0.89,较NDVI指数(R2=0.44)和EVI指数(R2=0.36)明显改进,且红光和近红外NDHD植被指数对冠层高度反演的贡献比例数值为3.32%和3.57%,显示出较好的植被结构特征指示优势和数值反演驱动潜力。综上,基于RTLSR模型及NDHD植被指数构建的草地冠层GRNN高度反演模型在时间序列和空间分布过程均具有较理想的数值反演精度,并可为实际应用提供理论方法参考。 展开更多
关键词 草地植被 多角度遥感 二向反射分布函数 归一化热点和暗点植被指数 冠层高度模型
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1981—2018年新疆草地归一化植被指数时空特征及其对气候变化的响应 被引量：22
4
作者 陈春波 李刚勇 彭建 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1537-1552,共16页
在新疆开展长时间序列的草地监测,分析草地生长的时空变化特征,有利于草地环境压力分析和草地生态健康预测。以NOAA-AVHRR NDVI为数据源,采用最大值合成、一元回归分析与相关性分析,分别在年际尺度和多个空间尺度(全疆、南北疆与各地区... 在新疆开展长时间序列的草地监测,分析草地生长的时空变化特征,有利于草地环境压力分析和草地生态健康预测。以NOAA-AVHRR NDVI为数据源,采用最大值合成、一元回归分析与相关性分析,分别在年际尺度和多个空间尺度(全疆、南北疆与各地区及其11种草地类型)上探讨了1981—2018年新疆草地归一化植被指数(NDVI)时空特征及其对气温、降水的响应。结果表明:(1)1981—2018年,新疆草地NDVI多年均值0.326,变化范围0.259—0.386,具有轻微年际波动特征;(2)北疆、南疆草地NDVI均表现为轻微增加趋势;全疆占草地总面积41%的区域NDVI呈显著增加趋势,9%为显著减少区域,北疆草地NDVI显著增加的面积是南疆的1.7倍;(3)由于垂直地带性及区域差异,新疆草地NDVI由山区向盆地的荒漠降低;北疆草地NDVI是南疆1.4倍,总体上北疆各地区草地NDVI高于南疆各地区;(4)草地类型植被NDVI对降水的显著响应高于气温,其中温性荒漠类、温性荒漠草原类与温性草原类草地NDVI对降水变化的响应明显高于其余草地类型,降水对草地NDVI的影响更为显著,表明降水引起的地表水分变化是草地植被生长的重要限制因子。 展开更多
关键词 新疆草地 时空特征 归一化植被指数(NDVI) 气候变化
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1982—2022年黄土高原归一化植被指数变化的时空特征 被引量：7
5
作者 方德昆 闫小月 +1 位作者 张学珍 罗海江 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期13-20,共8页
长时间地表植被指数变化序列构建与分析是生态环境监测领域的重要内容。以我国生态工程建设重点地区——黄土高原为研究区,采用时间序列的方差匹配方法,融合了2套卫星遥感的归一化植被指数(NDVI)数据产品(GIMMS 3g和MODIS),建立了覆盖1... 长时间地表植被指数变化序列构建与分析是生态环境监测领域的重要内容。以我国生态工程建设重点地区——黄土高原为研究区,采用时间序列的方差匹配方法,融合了2套卫星遥感的归一化植被指数(NDVI)数据产品(GIMMS 3g和MODIS),建立了覆盖1982—2022年的黄土高原暖季(5—9月)NDVI数据集,揭示了其间黄土高原植被覆盖变化的时空特征。研究发现:黄土高原暖季NDVI呈现“先慢后快”的增加趋势,转折点大致出现在2002年,1982—2002年暖季NDVI增速仅为0.01/(10 a),2003—2022年增速高达0.06/(10 a),其中十八大以来增速尤为显著;暖季NDVI快速增加区域主要位于黄土高原中部,并向东北、西南方向延展,与“退耕还林(草)”重点区域范围基本一致;在黄土高原南部、东部和青海省东部一带,暖季NDVI呈缓慢下降趋势。过去40年间黄土高原NDVI增加与生态工程建设关系密切。 展开更多
关键词 黄土高原 归一化植被指数(NDVI) 时空特征
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基于kNDVI的云南省植被变化特征及预测研究
6
作者 张琳 朱大明 +2 位作者 韩杨 姜昀呈 周鹏 《环境监测管理与技术》 北大核心 2025年第4期30-37,44,共9页
以云南省为研究区,基于归一化差异植被指数(NDVI)构建核归一化差异植被指数(kNDVI),通过相关性分析揭示kNDVI驱动机制,并利用CA-Markov模型预测2020—2025年植被变化趋势。结果表明:kNDVI整体呈上升趋势,增长率为0.005,空间上表现为由... 以云南省为研究区,基于归一化差异植被指数(NDVI)构建核归一化差异植被指数(kNDVI),通过相关性分析揭示kNDVI驱动机制,并利用CA-Markov模型预测2020—2025年植被变化趋势。结果表明:kNDVI整体呈上升趋势,增长率为0.005,空间上表现为由东北向西南递增,且对低植被覆盖地区的变化更敏感;相关性分析显示,相对湿度对植被影响最大,温度和降水量对植被影响较小。kNDVI与人口密度、生产总值呈现较强的相关性,农业总值、牧场面积和农田面积与kNDVI呈负相关,其中牧场面积负相关性最强。未来云南省低、较低和较高植被类型覆盖区面积均减少,高植被类型区域呈增加趋势。 展开更多
关键词 核归一化差异植被指数 植被变化特征 驱动机制 时空预测 云南省
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冀北地区植被指数变化特征及影响因素分析 被引量：12
7
作者 陈辉 刘劲松 王卫 《地理科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期793-798,共6页
利用8km分辨率的NOVV／AVHRR NDVI数据、土地利用／覆被变化TM影像解译数据、气候数据、DEM数据和经济统计数据，对冀北地区1987～2000年植被覆被变化特征及影响因素进行了分析，得出主要结论如下：冀北地区土地覆被变化下NDVI平均增加... 利用8km分辨率的NOVV／AVHRR NDVI数据、土地利用／覆被变化TM影像解译数据、气候数据、DEM数据和经济统计数据，对冀北地区1987～2000年植被覆被变化特征及影响因素进行了分析，得出主要结论如下：冀北地区土地覆被变化下NDVI平均增加值为0．35，变化特征为集中连片。土地利用变化导致NDVI平均减小值为0．17，变化特征呈斑块状离散分布。土地利用类型变化、错季蔬菜生产等人为因素对土地覆被变化下NDVI变化贡献率较低，降水、特别是生长季降水分布特征是影响NDVI变化的重要因素。 展开更多
关键词 冀北地区 植被指数 人为因素 自然因素 生长季降水分布特征
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2000—2022年昌吉州植被变化特征及其气候响应
8
作者 周国宏 叶尔克江·霍依哈孜 +1 位作者 冯娟 黄秋霞 《中南农业科技》 2025年第6期142-146,178,共6页
在全球气候变化背景下,解析昌吉回族自治州(简称昌吉州)植被动态变化特征及其气候响应机制,为该区域生态修复与适应性管理提供科学依据。基于2000—2022年MODIS 250 m分辨率归一化植被指数(NDVI)数据和国家地面气象观测数据,采用时间序... 在全球气候变化背景下,解析昌吉回族自治州(简称昌吉州)植被动态变化特征及其气候响应机制,为该区域生态修复与适应性管理提供科学依据。基于2000—2022年MODIS 250 m分辨率归一化植被指数(NDVI)数据和国家地面气象观测数据,采用时间序列法、趋势分析法,系统监测植被时空变化特征,通过Pearson相关分析揭示NDVI与气温、降水量、标准化降水指数(SPI)的响应关系。结果表明,23年来昌吉州植被生长季NDVI总体呈显著上升趋势(斜率为0.0018,P<0.01);从年代际变化来看,2000—2010年NDVI平稳上升,2011—2020年NDVI波动较大,2016年出现转折,NDVI呈减小趋势;昌吉州西部植被覆盖度(NDVI平均值0.30)及增速(0.0031/年)均显著高于东部(NDVI平均值0.20,增速0.0011/年);NDVI与降水量的相关性(r=0.26)强于气温,且东部植被对气象干旱SPI更敏感(r=0.50,P<0.01);昌吉州2000—2022年植被生长季平均NDVI残差呈显著增加趋势,残差变化趋势通过了0.01水平的显著性检验。表明剔除降水量对植被指数的影响后,其他因素引起昌吉州植被长势变好。研究成果可为昌吉州差异化生态修复提供科学依据。 展开更多
关键词 归一化植被指数(NDVI) 植被变化特征 时空变化 气候响应 标准化降水指数(SPI) MODIS 昌吉回族自治州
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基于PROBA/CHRIS影像的归一化阴影植被指数NSVI构建与应用效果 被引量：2
9
作者 胡新宇 许章华 +4 位作者 陈文慧 陈秋霞 王琳 刘辉 刘智才 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第2期55-65,共11页
开展高光谱遥感影像的阴影检测研究有助于去除阴影,并进一步发挥其高光谱分辨率优势。以多角度高光谱影像PROBA/CHRIS为数据源,尝试从增大明亮区植被、阴影区植被、水体区3种典型地物间光谱的差异入手,利用连续投影算法(successive proj... 开展高光谱遥感影像的阴影检测研究有助于去除阴影,并进一步发挥其高光谱分辨率优势。以多角度高光谱影像PROBA/CHRIS为数据源,尝试从增大明亮区植被、阴影区植被、水体区3种典型地物间光谱的差异入手,利用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)选取特征波段,并分析典型地物在CHRIS影像原始波段及归一化差值植被指数上的光谱特征,由此构建该影像的归一化阴影植被指数(normalized shaded vegetation index,NSVI)。基于步长法设置合理阈值,对影像予以分类,并从分类精度及光谱差异增强效果两个角度评价NSVI对CHRIS影像阴影的检测能力。结果表明:B9和B15可作为构建CHRIS影像NSVI的特征波段;基于NSVI阈值法对CHRIS多角度影像予以分类,各角度影像3种地物的分类精度均在94%以上,总Kappa均大于0.89,0°影像的分类效果最佳;经掩模获取分类后3种地物的子影像,子影像光谱均值有差异,但考虑标准差后则发现其光谱重叠现象较为明显,表明NSVI可增强典型地物间的光谱差异,提高了光谱混淆像元间的可分性。通过进一步比较NSVI与归一化阴影指数和阴影指数的阴影检测效果,亦证明了NSVI的阴影检测能力,说明所构建的NSVI能够应用于PROBA/CHRIS高光谱影像的阴影检测,可为该影像的阴影去除及阴影信息修复等工作提供重要支持。 展开更多
关键词 PROBA/CHRIS影像 归一化阴影植被指数NSVI 阴影检测 高光谱遥感 光谱特征
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重庆市森林植被生物量和碳储量的空间分布特征研究 被引量：12
10
作者 刘倩楠 欧阳志云 +1 位作者 李爱农 徐卫华 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期221-226,381,共7页
重庆市森林植被是我国西南林区的主体,为探究其生物量和碳储量的空间分布特征,发挥其在西南地区的碳汇功能中的重要作用。以2011年生长季Landsat TM遥感影像为主要数据源,以大量样地实测数据为基础,借助RS和GIS技术,基于遥感统计模型法... 重庆市森林植被是我国西南林区的主体,为探究其生物量和碳储量的空间分布特征,发挥其在西南地区的碳汇功能中的重要作用。以2011年生长季Landsat TM遥感影像为主要数据源,以大量样地实测数据为基础,借助RS和GIS技术,基于遥感统计模型法,利用生物量—遥感地学数据回归模型估算重庆市森林植被生物量,定量分析生物量的不同地形特征空间分异规律,探寻影响生物量分布的地理因素,揭示区域碳储量地理空间分布格局特征。结果表明:生物量遥感反演模型与理论值存在较好的相关关系(R^2=0.641);重庆市地上生物量总量为2.83亿t,森林生态系统生物量总量为1.39亿t;生物量主要分布于渝东北和渝东南区域,整体呈现出是东高西低的分布格局,中高海拔和坡度较陡的区域,是重庆市森林植被主要分布区和生物量集中分布地带,其空间分布格局体现了重庆市的山地森林特征;森林生态系统碳储量总量为6.29×10~7t,平均单位面积碳储量为22.01t/hm^2,且各区县森林碳汇分布格局在地域分布呈现出一定的不平衡性,总体呈相对极端的趋势。 展开更多
关键词 生物量 森林碳储量 植被指数 回归模型 分布特征
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龄组植被指数的构建及其初步应用研究 被引量：1
11
作者 许章华 李聪慧 +4 位作者 刘健 余坤勇 龚从宏 唐梦雅 赖日文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1629-1634,共6页
林龄(龄组)是划分林分结构的主要指标之一,其对监测森林健康,推进森林可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于遥感数据的龄组植被指数(AGVI),并对其可行性进行验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市... 林龄(龄组)是划分林分结构的主要指标之一,其对监测森林健康,推进森林可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于遥感数据的龄组植被指数(AGVI),并对其可行性进行验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个县(市)518组松林龄组数据及同时相HJ-1CCD多光谱影像为基础,对各龄组松林冠层的蓝光、绿光、红光、近红外及NDVI的光谱差异性进行分析,各龄组在近红外波段表现为幼龄林>中龄林>过熟林>成熟林>近熟林的特征,NDVI则表现为成熟林>近熟林>过熟林>幼龄林>中龄林的特征,由此构建龄组植被指数AGVI;该指数可以扩大各龄组松林的绝对及相对光谱差异。采用K-均值法对松林AGVI进行聚类分析,结果显示,松林龄组的划分精度为80.45%,准确率为90.41%。由此证实本文所构建的龄组植被指数具备有效性。 展开更多
关键词 龄组植被指数 HJ-1 CCD影像 光谱特征 归一化差值植被指数 聚类分析
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黄河三角洲植被空间分布特征及其环境解释 被引量：24
12
作者 安乐生 周葆华 +1 位作者 赵全升 王磊 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第20期6809-6817,共9页
为了解黄河三角洲地区植被空间分布与环境因子之间的关系,通过局地植被样方调查、区域遥感影像提取归一化植被指数(NDVI)及地形高度、地下水位埋深、表层土壤Cl^-含量等环境数据采集,综合样地植被与环境数据进行了除趋势对应分析(DCA)... 为了解黄河三角洲地区植被空间分布与环境因子之间的关系,通过局地植被样方调查、区域遥感影像提取归一化植被指数(NDVI)及地形高度、地下水位埋深、表层土壤Cl^-含量等环境数据采集,综合样地植被与环境数据进行了除趋势对应分析(DCA)和除趋势典范对应分析(DCCA),并对区域NDVI与主要环境变量进行了单因子相关性分析和多元逐步回归分析。结果显示:DCA排序可将黄河三角洲植被分为翅碱蓬、柽柳-翅碱蓬、芦苇-柽柳、芦苇4个主要群落类型(群丛),DCCA与DCA排序图总体相似,但DCCA更清晰地表明其第一轴主要代表的是潜水Cl^-浓度等关键水盐因子,且随着水土环境系统盐分含量的减小,群落由翅碱蓬逐渐向芦苇演变。区域典型植被群落和NDVI分布格局与变化趋势受地下水位埋深和潜水Cl^-浓度2个环境因素影响较大(NDVI与2个环境变量间建立的二元回归方程R^2=0.57),而土壤Cl^-含量的植被效应实际上受地下水位埋深和潜水Cl^-浓度的影响。在区域地下水普遍浅埋条件下,地下水成为影响植被生长与分布的生态环境最敏感要素,而地下水位埋深和潜水Cl^-浓度是这一要素中的2个关键因子,尤其是后者梯度变化对天然植被分布格局起重要的控制作用。 展开更多
关键词 植被分布 环境解释 归一化植被指数(NDVI) 植被排序分析 黄河三角洲
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中蒙俄经济走廊沿海与内陆NDVI分布特征 被引量：2
13
作者 王凤艳 王梓铭 +4 位作者 王明常 姜琦刚 杨天亮 张馨月 赵明宇 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期864-876,共13页
为了研究中蒙俄经济走廊沿海与内陆地区归一化植被指数(NDVI)的分布特征,利用MOD13Q1 NDVI数据集、MERRA2气象再分析数据和AVHRR土地覆盖数据,以中蒙俄经济走廊研究区内2种代表性植被(林地和树木茂盛的草地)为例,采用回归分析法和相关... 为了研究中蒙俄经济走廊沿海与内陆地区归一化植被指数(NDVI)的分布特征,利用MOD13Q1 NDVI数据集、MERRA2气象再分析数据和AVHRR土地覆盖数据,以中蒙俄经济走廊研究区内2种代表性植被(林地和树木茂盛的草地)为例,采用回归分析法和相关性分析法研究了近年来研究区NDVI在不同纬度、距海岸线不同距离及不同时间的变化特征,并分析了气温与降水对NDVI的影响。结果表明:2015—2019年内5月下旬—9月,沿海地区植被生长状态基本优于内陆地区,从距离海岸线500 km左右开始,NDVI明显下降;沿海地区(0-500 km)与内陆地区NDVI在时间变化上也略有不同,沿海地区2种代表性植被的NDVI时序变化模型拟合效果较好。受沿海与内陆地区降水、气温差异影响,在植被生长顶峰期(0719—0723),随着纬度上升,沿海与内陆地区NDVI差异逐渐减小:沿海地区NDVI在上升期比内陆地区约提前1个月进入饱和,下降期滞后约1个月;低纬度地区2种植被对降水量更为敏感,相关系数最高为0.393(显著性水平P<0.01),而高纬度地区两种植被对气温更为敏感,相关系数最高为0.534(P<0.01)。 展开更多
关键词 归一化植被指数 中蒙俄经济走廊 归一化植被指数分布特征 气温 降水
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耦合NDVI与纹理时序特征的地块作物遥感分类
14
作者 史洁宁 吴田军 +3 位作者 黄启厅 骆剑承 任应超 徐欣雨 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期29-40,共12页
【目的】充分挖掘遥感影像的时间和空间信息,准确识别地块作物类型,为作物类型空间分布制图、产量估计及农业生产决策等提供可靠的数据支持。【方法】以Google Earth影像为参考,获得美国加利福尼亚州金斯县完整的地块边界,利用多时相Sen... 【目的】充分挖掘遥感影像的时间和空间信息,准确识别地块作物类型,为作物类型空间分布制图、产量估计及农业生产决策等提供可靠的数据支持。【方法】以Google Earth影像为参考,获得美国加利福尼亚州金斯县完整的地块边界,利用多时相Sentinel-2影像构建地块归一化植被指数(NDVI)时间序列和时间—纹理二维表征图作为分类特征,NDVI时间序列捕捉作物生长的物候变化,时间—纹理二维表征图捕捉空间特征随时间的动态变化,进而使用卷积神经网络(CNN)+长短时记忆网络(LSTM)双流架构来联合时间和空间特征实现农田作物的准确识别。【结果】与仅使用NDVI时序的传统方法相比,纳入纹理时序后的方法明显提高分类精度,随机森林的分类精度由0.89提升至0.93,支持向量机的分类精度由0.88提升至0.93,表明加入空间特征的纹理时序能有效提升作物分类能力;而使用CNN+LSTM双流架构分类模型进行地块作物分类的总体精度达0.95,特别是葡萄和冬小麦的分类精度提升效果明显,F_(1)分别提升至0.90和0.92,表明相较于传统的分类器,使用CNN+LSTM双流架构可实现更精准的地块作物识别。【建议】在种植结构复杂、农作物生长习性相近的地区进行地块作物遥感分类时,考虑将纹理时序特征纳入分类体系,并使用CNN+LSTM双流架构分别捕捉作物生长的时间和空间特征。这种综合应用时间和空间信息的方法,能提升地块作物分类的准确度。 展开更多
关键词 作物分布 地块尺度 归一化植被指数(NDVI) 时间序列 空间纹理特征 CNN+LSTM双流架构
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文山州植被覆盖度的时空变化及气候因子对其的影响
15
作者 唐露芳 黄义忠 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第6期61-68,共8页
依据MODIS-NDVI(归一化植被指数)数据,采用趋势估计、变异系数稳定性分析、相关性分析等方法对文山州2001-2020年植被覆盖的时空变化特征及气候因子对其的影响进行研究。结果表明:2001-2020年,文山州地区年均归一化植被指数为60%~75%,... 依据MODIS-NDVI(归一化植被指数)数据,采用趋势估计、变异系数稳定性分析、相关性分析等方法对文山州2001-2020年植被覆盖的时空变化特征及气候因子对其的影响进行研究。结果表明:2001-2020年,文山州地区年均归一化植被指数为60%~75%,整体以每年0.58%的速率上升,其中,低、中低覆盖度的植被覆盖面积减少,极高覆盖度的植被覆盖面积增加。季节归一化植被指数在6-8月份最高,12月份-翌年2月份最低。依据趋势预测及稳定性分析发现,植被覆盖呈改善趋势的区域占比为95.54%,其中,90.72%的区域处于稳定状态。3-5月份、9-12月份呈改善趋势,6-8月份呈退化趋势,此时,退化区域面积占全州面积的44.02%。春、冬季约20.00%区域的归一化植被指数稳定性为强变异状态。研究区年均气温及降雨量分布不均。归一化植被指数与降雨的相关系数为-0.75~0.72,与气温的相关系数为-0.75~0.84。其中,归一化植被指数与降雨呈正相关关系,正相关区域面积占总面积的72.43%;与气温呈负相关关系,负相关区域面积占总面积的65.68%。 展开更多
关键词 归一化植被指数 时空变化特征 趋势分析 相关分析 气候因子
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嘉陵江流域NDVI时空特征及其对气候变化的时滞响应
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作者 邓茜 黎云云 +5 位作者 曾庆宇 李艳春 肖云飞 黄祎 吴洪石 张鸿雪 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期118-129,共12页
嘉陵江流域生态对长江上游的生态安全具有关键作用,研究该流域植被的时空变化特征及其对气候变化的响应,可为区域生态建设提供科学指导。以嘉陵江流域为研究区域,利用2001—2020年SPOT VGT归一化植被指数(NDVI)1 km/10 d分辨率数据,采... 嘉陵江流域生态对长江上游的生态安全具有关键作用,研究该流域植被的时空变化特征及其对气候变化的响应,可为区域生态建设提供科学指导。以嘉陵江流域为研究区域,利用2001—2020年SPOT VGT归一化植被指数(NDVI)1 km/10 d分辨率数据,采用最大合成法、趋势分析法、反距离权重插值法和皮尔逊相关系数法,系统分析了嘉陵江流域在不同分区上NDVI值的年、季演变特征,及其对气候因素的时滞响应关系。结果表明:在过去20年间,嘉陵江流域的植被覆盖总体呈上升趋势,其空间分布表现出明显的波动性特征,其中渠江北部植被覆盖状况较好,其他区域相对较差。植被指数与气温、降水的相关性存在显著的季节性差异,其中春季的和秋季的表现出最强的正相关性;除生长季(6—9月)NDVI对气温的响应存在1~3个月的滞后期外,其他月份的NDVI对气温和降水的响应均无滞后期。 展开更多
关键词 嘉陵江流域 归一化植被指数 气候因子 时空变化特征 时滞响应
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黄河流域土壤含水量时空变化特征分析
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作者 柴奕帆 李纪宇 +4 位作者 王靖凯 邓雪斌 王佳芃 冉启华 叶盛 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第4期186-195,共10页
退耕还林对黄河流域水循环,尤其是土壤含水量及其时空变化具有显著影响。现有研究多聚焦于政策实施后的土壤水分整体分布,而对水分在不同土层深度的分布及其与多要素耦合作用的系统分析较少。基于再分析数据结合线性回归方法,探讨了退... 退耕还林对黄河流域水循环,尤其是土壤含水量及其时空变化具有显著影响。现有研究多聚焦于政策实施后的土壤水分整体分布,而对水分在不同土层深度的分布及其与多要素耦合作用的系统分析较少。基于再分析数据结合线性回归方法,探讨了退耕还林政策实施前后黄河流域0~289 cm不同深度土层土壤含水量的时空变化特征,并分析了潜在蒸散发、降水及归一化植被指数(NDVI)对土壤含水量的影响。结果表明:降水是1999年前土壤含水量变化的主导因素,1999年后,NDVI对土壤含水量变化的影响逐渐增强,且在深层土壤中表现更为显著;植被恢复改善了土壤的理化性质,促进了水分下渗与保持,因此尽管1999年后降水量减少,部分区域的深层土壤含水量仍呈上升趋势;退耕还林显著增强了土壤含水量的稳定性,降低了其年际波动。上述结果为黄河流域生态管理提供了重要的政策参考,尤其是在差异化植被恢复策略制定和干旱区水资源调控方面具有实际应用价值。 展开更多
关键词 退耕还林 土壤含水量 潜在蒸散发 降水 归一化植被指数 生态管理 时空分布 黄河流域
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垄作小麦群体的光分布特征及其对不同叶位叶片光合速率的影响 被引量：17
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作者 李升东 王法宏 +5 位作者 司纪升 孔令安 冯波 张宾 刘建军 秦晓胜 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期465-468,共4页
利用4个不同基因型小麦(TriticumaestivumL.)品种(大穗型品种"烟辐188"和"淄麦12"、多穗型品种"济麦22"和"济麦20")对比研究了垄作和传统平作两种栽培方式对小麦群体内部光分布特征及其对不同... 利用4个不同基因型小麦(TriticumaestivumL.)品种(大穗型品种"烟辐188"和"淄麦12"、多穗型品种"济麦22"和"济麦20")对比研究了垄作和传统平作两种栽培方式对小麦群体内部光分布特征及其对不同叶位叶片光合速率的影响。结果表明:垄作栽培方式显著改善了小麦冠层内光的垂直分布状况,使冠层内不同垂直高度的光照强度显著高于传统平作,并显著提高了小麦冠层内不同叶位叶片的光合速率;垄作栽培能够显著降低多穗型小麦品种冠层温度,而对大穗型小麦品种作用不明显;垄作栽培方式能够显著提高多穗型小麦品种归一化植被指数(NDVI),明显改善小麦生长状况;垄作栽培方式可显著提高小麦的千粒重,增加穗粒数,使小麦的行优势得到充分发挥。垄作栽培方式更适合分蘖成穗率较高、群体相对较大的多穗型品种。 展开更多
关键词 小麦群体 垄作 光分布 光合速率 冠层温度 归一化植被指数
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南充市辖区近15年植被覆盖度变化特征 被引量：11
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作者 王磊 王杰 +1 位作者 付林 林叶彬 《生态科学》 CSCD 2019年第1期159-167,共9页
植被覆盖度是自然条件和社会经济活动的综合反映,研究一个区域植被覆盖度的时空变化对于认识该地区的社会发展状况、制定更加合理的生态环境政策、实现经济可持续发展具有重要意义。基于2002年Landsat 7 ETM、2014年Landsat8影像和DEM数... 植被覆盖度是自然条件和社会经济活动的综合反映,研究一个区域植被覆盖度的时空变化对于认识该地区的社会发展状况、制定更加合理的生态环境政策、实现经济可持续发展具有重要意义。基于2002年Landsat 7 ETM、2014年Landsat8影像和DEM数据,利用ENVI和ArcGIS软件进行处理,运用归一化植被指数(NDVI)方法对南充市辖区植被覆盖度进行估算,并划分为5个不同盖度等级。根据DEM数据提取海拔、坡度和坡向因子,然后将植被覆盖度图与海拔、坡度、坡向图进行叠加,定量分析了南充市辖区植被的空间分布特征及其变化情况。结果表明,南充市辖区植被覆盖度在2002—2014年总体变化不大,其中以Ⅴ级(fc≥0.8)植被覆盖度为主,其覆盖面积达42.49%。2002—2014年,Ⅳ级和Ⅴ级增加了60 km^2和191 km^2,增幅率分别为7.61%和21.39%,而Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级分别减少了84 km^2、124 km^2和42 km^2,降幅为31.7%、56.62%和10.91%。其中植被集中分布在海拔300 m—400 m和坡度2°—6°的地带,植被覆盖度坡向差异呈现半阳坡>半阴坡>阳坡>阴坡的特征。 展开更多
关键词 植被覆盖度 归一化植被指数 空间分布 南充市辖区
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基于NDVI的黄土高原植被覆盖变化特征分析 被引量：21
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作者 钟莉娜 赵文武 《中国水土保持科学》 CSCD 2013年第5期57-62,共6页
黄土高原是我国生态环境最为脆弱的地区之一。探讨黄土高原地区植被覆盖动态变化对于区域植被恢复和生态系统重建具有积极意义。利用空间数据分析软件GeoDa和ArcGIS地统计分析模块,采用1998、2003、2008和2012年8月21日的SPOT-VGT NDVI... 黄土高原是我国生态环境最为脆弱的地区之一。探讨黄土高原地区植被覆盖动态变化对于区域植被恢复和生态系统重建具有积极意义。利用空间数据分析软件GeoDa和ArcGIS地统计分析模块,采用1998、2003、2008和2012年8月21日的SPOT-VGT NDVI数据代表黄土高原地区相应年份植被覆盖最大的时期,对黄土高原植被覆盖随时间的演变特征进行分析。结果表明,1998—2012年,黄土高原植被覆盖经历了先降低后增加的过程,且1998、2003、2008和2012年的归一化植被指数(NDVI)数值均有明显的空间自相关关系,NDVI值冷点区的位置和范围均较为稳定,热点区变化较大,主要分布在陕西和山西境内。 展开更多
关键词 归一化植被指数 演变特征 空间自相关 空间热点 黄土高原
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