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基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比
被引量：
17
1
作者
陈雨烨
王培娟
+1 位作者
张源达
杨建莹
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期466-476,共11页
以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段...
以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段构建的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)识别东北春玉米干旱的准确度和敏感度。研究发现:SIF指数、NDWI和NDVI对干旱识别准确度均超过80%,其中重度干旱准确度超过94%,且在春玉米苗期表现最佳;3种指数对比可知,SIF指数在春玉米干旱识别的准确度和敏感度方面均最佳,分别为89.27%和81.65%,NDWI敏感度次之,NDVI最差。表明基于光合特性的SIF指数在识别东北春玉米干旱方面优于基于地物光谱特性所构建的植被指数。
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关键词
日光诱导叶绿素荧光
指数
归一化差值水分指数
归一化
差值
植被
指数
春玉米
干旱敏感性
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职称材料
棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正
被引量：
4
2
作者
刘焕军
孟令华
+5 位作者
邱政超
张新乐
殷继先
徐梦园
于微
谢雅慧
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1216-1223,共8页
为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaq...
为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaquin Valley的2个棉花地块为研究区,选取棉花生长初期灌溉过程中的遥感影像,构建两种灌溉信息提取方法(分阶段阈值法和灌溉线提取法),确定最优灌溉像元提取方法;比较分析灌溉与未灌溉情况下棉花的NDVI与归一化差值水分指数(NDWI)以及土壤调节植被指数的关系,提取含有灌溉信息的像元,并对NDVI进行校正,消除灌溉对NDVI的影响。研究结果表明:在棉花生长初期,灌溉与未灌溉像元NDVI变化率达12%,差异较显著;灌溉与否的棉花NDVI与NDWI间均存在极显著的线性关系,决定系数在0.80以上;利用灌溉线方法提取灌溉信息与分阶段阈值相比精度更高,精度达88%以上;校正后线性回归模型精度达0.95,灌溉校正效果明显,灌溉与未灌溉像元的NDVI差异减小至2%。本研究通过对含有灌溉信息像元NDVI值的校正,去除灌溉对NDVI造成的影响,反映了真实的植被信息,可实现对作物生长初期长势的准确遥感监测,为遥感定量监测提供便利。
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关键词
棉花
生长初期
灌溉信息
植被
指数
归一化
差值
植被
指数
(NDVI)
归一化差值水分指数
(NDWI)
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职称材料
题名
基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比
被引量：
17
1
作者
陈雨烨
王培娟
张源达
杨建莹
机构
中国气象科学研究院
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期466-476,共11页
基金
国家自然科学基金项目(32171916,31771672)
中国气象科学研究院基本科研业务费重点项目(2020Z005)。
文摘
以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段构建的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)识别东北春玉米干旱的准确度和敏感度。研究发现:SIF指数、NDWI和NDVI对干旱识别准确度均超过80%,其中重度干旱准确度超过94%,且在春玉米苗期表现最佳;3种指数对比可知,SIF指数在春玉米干旱识别的准确度和敏感度方面均最佳,分别为89.27%和81.65%,NDWI敏感度次之,NDVI最差。表明基于光合特性的SIF指数在识别东北春玉米干旱方面优于基于地物光谱特性所构建的植被指数。
关键词
日光诱导叶绿素荧光
指数
归一化差值水分指数
归一化
差值
植被
指数
春玉米
干旱敏感性
Keywords
SIF index
NDWI
NDVI
spring maize
drought sensitivity
分类号
S513 [农业科学—作物学]
S423 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正
被引量：
4
2
作者
刘焕军
孟令华
邱政超
张新乐
殷继先
徐梦园
于微
谢雅慧
机构
东北农业大学资源与环境学院
出处
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1216-1223,共8页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(D201404)
黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划项目资助~~
文摘
为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaquin Valley的2个棉花地块为研究区,选取棉花生长初期灌溉过程中的遥感影像,构建两种灌溉信息提取方法(分阶段阈值法和灌溉线提取法),确定最优灌溉像元提取方法;比较分析灌溉与未灌溉情况下棉花的NDVI与归一化差值水分指数(NDWI)以及土壤调节植被指数的关系,提取含有灌溉信息的像元,并对NDVI进行校正,消除灌溉对NDVI的影响。研究结果表明:在棉花生长初期,灌溉与未灌溉像元NDVI变化率达12%,差异较显著;灌溉与否的棉花NDVI与NDWI间均存在极显著的线性关系,决定系数在0.80以上;利用灌溉线方法提取灌溉信息与分阶段阈值相比精度更高,精度达88%以上;校正后线性回归模型精度达0.95,灌溉校正效果明显,灌溉与未灌溉像元的NDVI差异减小至2%。本研究通过对含有灌溉信息像元NDVI值的校正,去除灌溉对NDVI造成的影响,反映了真实的植被信息,可实现对作物生长初期长势的准确遥感监测,为遥感定量监测提供便利。
关键词
棉花
生长初期
灌溉信息
植被
指数
归一化
差值
植被
指数
(NDVI)
归一化差值水分指数
(NDWI)
Keywords
Cotton
Early growth stage
Irrigation data
Vegetation index
Normalized difference vegetation index (NDVI)
Normalized difference water index (NDWI)
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比
陈雨烨
王培娟
张源达
杨建莹
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022
17
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下载PDF
职称材料
2
棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正
刘焕军
孟令华
邱政超
张新乐
殷继先
徐梦园
于微
谢雅慧
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2017
4
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