青海高原生长归一化差值植被指数对气候暖湿化响应的年代际变化 被引量：1

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作者 历正豪 王慧 +3 位作者 杨访问 李栋梁 石玉立 蒋元春 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期2045-2058,共14页

本文利用1982~2018年美国国家海洋和大气局(NOAA)先进甚高分辨率辐射计(AVHRR)观测得到的归一化差值植被指数(NDVI)数据集和中国区域高分辨率近地面气温和地面降水率驱动数据集(CMFD),采用线性倾向估计、M–K检验、偏相关和方差分析等方... 本文利用1982~2018年美国国家海洋和大气局(NOAA)先进甚高分辨率辐射计(AVHRR)观测得到的归一化差值植被指数(NDVI)数据集和中国区域高分辨率近地面气温和地面降水率驱动数据集(CMFD),采用线性倾向估计、M–K检验、偏相关和方差分析等方法,研究了气候暖湿化背景下青海高原生长季(5~9月)地表植被变化特征及其对气候暖湿化响应的年代际变化。结果表明:(1)1982~2018年,青海高原生长季地表植被呈由东南向西北逐渐减小的空间分布特征,整体呈显著增加趋势(p<0.01),气候倾向率达0.01(10 a)-1,但在空间上呈两极化发展,在青海高原东部和西南部植被显著变好(面积占57.3%)的同时,青海高原西北部的柴达木盆地地表植被表现为退化态势(面积占14.8%)。(2)1982~2018年青海高原气候整体呈暖湿化特征,但在1990年代中后期发生了显著的趋势变化,不同时段气候暖湿化的区域和强度存在差异,P1时段(1982~1998年)的增温强于P2(1998~2018年)时段,而P2时段的变湿强于P1时段;青海高原生长季地表植被在1998年之前为波动上升,趋势不显著,但从1998年开始出现显著增加趋势(p<0.05),这与青海高原地面降水率的变化相一致。(3)在青海高原气候暖湿化不同阶段,地表植被对气候变化具有不同的响应,在P1时段,水分条件相对不足的情况下,地表植被对热量因子(气温)以负反馈为主,增温不利于地表植被的生长,特别是在黄河源区北部和青海湖附近;而在P2时段,在水分条件相对充足的条件下,地表植被对水分和热量因子均以正反馈为主,在二者的共同作用下,青海高原生长季地表植被出现了大范围好转。 展开更多

关键词 青海高原 植被 归一化差值植被指数(NDVI) 气候暖湿化 气候响应 年代际变化

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中川乡地震前后土壤含水指数变化与泥流灾害关系的探讨

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作者 石轩 许长军 +1 位作者 杨阳 侯光良 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第2期47-55,共9页

2023年12月18日甘肃积石山县6.2级地震在青海省海东市民和县中川乡金田村和草滩村触发了一起典型地震液化型滑坡-泥流,造成了严重的灾害。本研究通过融合哨兵-2遥感数据反演的归一化差值含水指数(normalized difference moisture index,... 2023年12月18日甘肃积石山县6.2级地震在青海省海东市民和县中川乡金田村和草滩村触发了一起典型地震液化型滑坡-泥流,造成了严重的灾害。本研究通过融合哨兵-2遥感数据反演的归一化差值含水指数(normalized difference moisture index,NDMI)时空演变特征、泥流沉积物组分分析及三维地形建模,揭示了积石山地震诱发金田村-草滩村泥流灾害的链式成灾机制。研究表明:孕震阶段(12月18日12时前)地下水位扰动与流体地球化学异常导致滑源区土壤含水量激增,NDMI指数异常攀升0.685;主震后10 min,泥流滑源区在应力失衡下发生土体崩塌,形成典型黄土地质泥流。该区域NDMI值于震后12月20日11时恢复至基线水平。研究进一步证实,坡度与浅层含水层的空间耦合是泥流灾害产生的核心诱因,而NDMI指数在孕震期的异常波动可提前7~12 h识别地震孕育信号,可以为黄土地区地震链生灾害预警提供量化决策依据。 展开更多

关键词 积石山地震 泥流 归一化差值含水指数 土壤液化 地震前兆

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青藏高原30 m空间分辨率年度NDVI和FVC合成产品

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作者 彭燕 何国金 +2 位作者 张兆明 尹然宇 王桂周 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第2期140-155,共16页

由于青藏高原东南部地区在生长季云雨天气较多,导致Landsat系列卫星遥感数据会在生长季出现大量无效值,直接利用全年或生长季的所有数据进行年度归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和植被覆盖度(Fraction... 由于青藏高原东南部地区在生长季云雨天气较多,导致Landsat系列卫星遥感数据会在生长季出现大量无效值,直接利用全年或生长季的所有数据进行年度归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和植被覆盖度(Fractional vegetation coverage,FVC)合成,容易出现低估的现象。为了解决这一问题,本研究基于时序Landsat地表反射率生成原始时序NDVI,利用考虑变化趋势和季节性的时序数据重构方法和Savitzy-Golay(S-G)滤波等方法进行NDVI数据重构得到新的完整的时序NDVI数据,随后对年生长季内所有NDVI进行均值合成得到年度生长季平均NDVI,并利用像元二分模型进行估算得到年度生长季平均FVC,最终生产了1990年、2000年、2010年、2020年、2023年5期青藏高原30 m空间分辨率年度NDVI和FVC合成产品。通过与已有产品和实测数据进行对比验证,结果表明本年度NDVI合成产品合理、可靠且符合实际情况;本FVC产品与全球陆表特征参量数据产品中的植被覆盖度产品(GLASS FVC)和30 m/15天分辨率的中国植被覆盖度产品在时空分布上具有一致性,且本研究所估算的FVC与真实FVC之间的R2在0.93左右,RMSE在10%以内。本数据集可用于青藏高原植被生态系统状态变化分析及其气候变化影响评估等。最终结果以Geo Tiff格式保存。 展开更多

关键词 青藏高原 归一化差值植被指数 植被覆盖度 年度合成 LANDSAT

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成都市2019-2021年绿地暴露健康经济效益评估 被引量：1

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作者 唐宇威 杨博逸 +7 位作者 郑彤 周洋 贺淼 张一丹 邱慧玲 谢昱婷 向明灯 于云江 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1829-1838,共10页

生态产品价值实现是践行“两山”理念的有效路径。城市绿地与人体健康息息相关,可以降低死亡率以及多种疾病的发病风险。为了评估绿地暴露带来的具体健康效益,以率先开展公园城市建设的成都市为研究对象,基于绿地与全因死亡率的暴露-反... 生态产品价值实现是践行“两山”理念的有效路径。城市绿地与人体健康息息相关,可以降低死亡率以及多种疾病的发病风险。为了评估绿地暴露带来的具体健康效益,以率先开展公园城市建设的成都市为研究对象,基于绿地与全因死亡率的暴露-反应系数,创新性地耦合归一化差值植被指数(NDVI)和空间人口栅格数据,构建了绿地暴露可避免早死人数的定量分析方法,结合人力资本法核算归因于绿地暴露可避免的经济损失。结果表明:对比2018年,2019年、2020年和2021年成都市绿地NDVI值分别增加了0.08、0.06和0.07,因之可避免的早死人数分别为2408、1927和2492人,分别占成都市当年死亡人数(除去意外死亡)的1.82%、1.39%和1.68%;通过3年公园城市建设带来的健康经济效益总计95.36×10^(8)元,其中2019年、2020年和2021年分别为32.06×10^(8)、26.17×10^(8)和37.13×10^(8)元。从空间分布上看,在单个100 m×100 m网格中,健康经济效益最高为95.16×10^(4)元,且呈现出人口密度高的中心城区健康效益更高的规律。总体上,成都市绿地水平(以NDVI的高低来表征)表现为西部高于东部,中部主城区绿地水平较低。相较于2018年,2019-2021年成都市整体绿地水平呈增加趋势,表明公园城市理念的提出得到了成都市政府的积极响应并且卓有成效;此外,结果呈现出人口密度高的中心城区健康效益更高的规律,并随着成都市人均GDP的升高,归因于绿地暴露可避免的经济损失也在增加。因此应该持续发展生态建设,打造绿色-经济双模式,注重中心城区绿色发展,同时对绿地暴露的健康效益进行评估,对推动城市绿地的项目实施和运行有重要意义。本研究以城市绿地这一特色生态产品为对象,探索建立了绿地暴露健康经济效益评估方法,形成了公园城市建设健康价值核算的示范案例,可为我国探索生态产品价值实现的特色路径提供重要参考。 展开更多

关键词 绿地 暴露 归一化差值植被指数 成都 可避免早死人数 健康效益

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多光谱遥感影像在长江水位监测中的应用 被引量：4

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作者 魏翔 田程硕 +1 位作者 秦思娴 段梦梦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期113-117,共5页

人类社会生活、生产活动与江河水位变化密切相关。河道水位监测系统可以实时掌握河道水位的变化情况,是科学预警水情隐患、保障港口及航运安全、提升防汛抗旱能力的重要手段。本文对长江局部水域面积与水位观测值之间的相关性进行了研究... 人类社会生活、生产活动与江河水位变化密切相关。河道水位监测系统可以实时掌握河道水位的变化情况,是科学预警水情隐患、保障港口及航运安全、提升防汛抗旱能力的重要手段。本文对长江局部水域面积与水位观测值之间的相关性进行了研究,并建立了回归方程;最终利用多光谱遥感影像提取出长江水域面积,并应用该回归方程进行长江水位的推算。结果表明,该方法能够为江河、湖泊、水库等水体的水位监测提供一种简便可行的估算方法。 展开更多

关键词 水位监测 多光谱影像 水域面积 归一化差值水体指数

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宁夏沙坡头国家级自然保护区植被覆盖时空变化及其与气候因子的关系 被引量：2

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作者 郭佳诚 赵星莹 +7 位作者 常青 庞海威 张玉 郑彩之 侯森 耿琪康 边振 侯瑞萍 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期383-390,共8页

为了研究黄河上游干旱区植被覆盖度的变化规律,选取宁夏沙坡头国家级自然保护区为研究区,基于2002—2021年Landsat卫星遥感影像,通过趋势分析法、相关分析与偏相关分析法等,从时间和空间尺度上分析研究区近20 a归一化差值植被指数(NDVI... 为了研究黄河上游干旱区植被覆盖度的变化规律,选取宁夏沙坡头国家级自然保护区为研究区,基于2002—2021年Landsat卫星遥感影像,通过趋势分析法、相关分析与偏相关分析法等,从时间和空间尺度上分析研究区近20 a归一化差值植被指数(NDVI)变化及其与气温、降水的关系。结果表明:研究区的植被覆盖度率较低,2002—2021年NDVI值呈波浪式显著增大的趋势;研究区NDVI在空间上大致呈现东高西低的特点,且NDVI与气温、降水基本呈正相关关系。 展开更多

关键词 植被覆盖度 归一化差值植被指数 相关性分析 气候因子 宁夏沙坡头国家级自然保护区

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基于NDWI及扩展指数的地表水分变化监测——以宿鸭湖水库为例 被引量：3

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作者 刘苏宜 黄对 +1 位作者 王建军 余钟波 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期103-114,共12页

基于遥感绿光波段和近红外波段对地表水分反射率的差异,探索使用归一化水体指数(NDWI)及扩展指数监测地表水分变化。利用2018—2022年的多时相Sentinel-2光学影像,比较NDWI固定阈值为0和OTSU自适应阈值法(Otsu's thresholding meth... 基于遥感绿光波段和近红外波段对地表水分反射率的差异,探索使用归一化水体指数(NDWI)及扩展指数监测地表水分变化。利用2018—2022年的多时相Sentinel-2光学影像,比较NDWI固定阈值为0和OTSU自适应阈值法(Otsu's thresholding method)在水体提取中的效果,进一步提出时序二值化NDWI差值指数(NDWI_(b-del))、归一化NDWI差值指数(NNDWI_(del))用于识别水体动态转换与地表水分动态变化,并以宿鸭湖大型水库为例进行分析。结果表明:NDWI阈值为0的提取效果优于OTSU阈值,后者有效期不足50%。水体分布与清淤扩容动态密切相关,2018年主要是西北部和西岸水体的自然变化;施工后,2019年库西水体减少,2020—2021年深水带与一号人工岛附近及坝后排泥区水体面积增加,2022年二号至三号人工岛附近水体持续增加。NDWI_(b-del)方法的监测结果显示,2019—2022年,施工填筑区、深水带区与坝后堆泥区有明显的水体转换。NNDW_(Idel)的监测表明,2019—2022年指数值的极端变化对应水体与非水体的转换,指数值的适中变干和适中变湿对应极端变化的前序阶段,包括土方填筑导致的水体减少和淤泥堆放导致的水体聚积等不明显转换区。本研究基于NDWI指数扩展两种遥感监测指数,为地表水分和环境变化的自动高效监测提供了新方法。 展开更多

关键词 光学遥感 归一化水体指数 时序二值化NDWI差值指数 归一化NDWI差值指数 地表水分 宿鸭湖水库

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棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正 被引量：4

8

作者 刘焕军 孟令华 +5 位作者 邱政超 张新乐 殷继先 徐梦园 于微 谢雅慧 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1216-1223,共8页

为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaq... 为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaquin Valley的2个棉花地块为研究区,选取棉花生长初期灌溉过程中的遥感影像,构建两种灌溉信息提取方法(分阶段阈值法和灌溉线提取法),确定最优灌溉像元提取方法;比较分析灌溉与未灌溉情况下棉花的NDVI与归一化差值水分指数(NDWI)以及土壤调节植被指数的关系,提取含有灌溉信息的像元,并对NDVI进行校正,消除灌溉对NDVI的影响。研究结果表明:在棉花生长初期,灌溉与未灌溉像元NDVI变化率达12%,差异较显著;灌溉与否的棉花NDVI与NDWI间均存在极显著的线性关系,决定系数在0.80以上;利用灌溉线方法提取灌溉信息与分阶段阈值相比精度更高,精度达88%以上;校正后线性回归模型精度达0.95,灌溉校正效果明显,灌溉与未灌溉像元的NDVI差异减小至2%。本研究通过对含有灌溉信息像元NDVI值的校正,去除灌溉对NDVI造成的影响,反映了真实的植被信息,可实现对作物生长初期长势的准确遥感监测,为遥感定量监测提供便利。 展开更多

关键词 棉花 生长初期 灌溉信息 植被指数 归一化差值植被指数(NDVI) 归一化差值水分指数(NDWI)

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基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比 被引量：18

9

作者 陈雨烨 王培娟 +1 位作者 张源达 杨建莹 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期466-476,共11页

以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段... 以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段构建的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)识别东北春玉米干旱的准确度和敏感度。研究发现:SIF指数、NDWI和NDVI对干旱识别准确度均超过80%,其中重度干旱准确度超过94%,且在春玉米苗期表现最佳;3种指数对比可知,SIF指数在春玉米干旱识别的准确度和敏感度方面均最佳,分别为89.27%和81.65%,NDWI敏感度次之,NDVI最差。表明基于光合特性的SIF指数在识别东北春玉米干旱方面优于基于地物光谱特性所构建的植被指数。 展开更多

关键词 日光诱导叶绿素荧光指数 归一化差值水分指数 归一化差值植被指数 春玉米 干旱敏感性

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地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法 被引量：35

10

作者 马丽 顾晓鹤 +2 位作者 徐新刚 黄文江 贾建华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期147-151,F0003,共6页

统计行政单元内粮食作物种植面积及其空间分布是粮食产量估算的基础,也是制定粮食政策和调整种植结构的重要依据。以3S为代表的空间信息技术,是实现农作物种植面积统计的关键技术,也是实现常规统计进入空间统计的重要因素。该研究以玉... 统计行政单元内粮食作物种植面积及其空间分布是粮食产量估算的基础,也是制定粮食政策和调整种植结构的重要依据。以3S为代表的空间信息技术,是实现农作物种植面积统计的关键技术,也是实现常规统计进入空间统计的重要因素。该研究以玉米种植面积遥感测量为目标,选取种植结构复杂的农业区河南省原阳县为试验区,通过高分辨率融合影像建立地块边界数据,以TM影像为核心数据源,对TM数据进行预处理,结合NDVI及特征波段信息采用决策树方法对试验区进行预分类,初步获取玉米种植范围;将玉米预分类结果与耕地地块数据空间叠加分析,以地块内玉米的预分类面积比例为分层标志,建立分层模型,结合交通数据,布设野外样方;采用遥感影像与车载GPS结合的方式,设计合理的野外调查路线,开展野外样方实测工作,获取样本地块内的玉米种植比例;然后以野外GPS调查点为依据,通过决策树方法对玉米预分类结果进行修正。最后通过野外测量获取的样本地块玉米百分比及统计数据对TM数据提取的玉米种植面积结果进行评价,求得位置精度为81.8%,总量精度为91.1%。说明借助耕地地块数据库,能够提高多时相TM分类的位置精度和总量精度。 展开更多

关键词 遥感 决策树 分类 玉米面积 TM 归一化差值植被指数

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利用新型光谱指数改善冬小麦估产精度 被引量：46

11

作者 刘良云 王纪华 +3 位作者 黄文江 赵春江 张兵 童庆禧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期172-175,共4页

基于冬小麦返青期至乳熟期8次采样的地面光谱数据和收割时的产量数据,首先,利用光谱反射率与产量进行了统计分析,可见光波段的光谱反射率与产量在起身后期才达到稳定的显著负相关水平;近红外波段的光谱反射率与产量在所有生育期都表现... 基于冬小麦返青期至乳熟期8次采样的地面光谱数据和收割时的产量数据,首先,利用光谱反射率与产量进行了统计分析,可见光波段的光谱反射率与产量在起身后期才达到稳定的显著负相关水平;近红外波段的光谱反射率与产量在所有生育期都表现出稳定的显著正相关;短波红外波段的光谱反射率与产量在进入灌浆期后才达到稳定的显著负相关水平。其次,根据冬小麦冠层光谱的波形特征,利用近红外波段890nm反射峰、980nm和1200nm两个弱水汽吸收谷、短波红外1650nm和2200nm反射峰,设计归一化差值光谱指数,并与冬小麦产量进行相关分析,结果表明:利用上述波段组合定义的归一化差值光谱指数与产量在各个生育期都达到了显著或极显著相关水平,而归一化差值植被指数(NDVI)与产量间的相关在营养生长阶段不显著。最后,以(890nm,1200nm)弱水汽吸收光谱指数为例,建立了各个生育期的产量预报模型,为实现冬小麦营养生长期长势监测与更早、更可靠的产量预报提供了依据。 展开更多

关键词 高光谱 水汽吸收光谱指数 归一化差值植被指数 产量

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气候变化对中国北方温带草原植被的影响 被引量：54

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作者 李霞 李晓兵 +3 位作者 王宏 喻锋 余弘婧 杨华 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期618-623,共6页

在月、季节、生长季和年4个时间尺度上,采用Krigging空间插值方法对1982—1999年的降水、气温数据插值生成栅格影像,将其与1982—1999年的NOAA/AVHRR NDVI影像进行相关分析.同时,综合分析了归一化差值植被指数(normalized differential ... 在月、季节、生长季和年4个时间尺度上,采用Krigging空间插值方法对1982—1999年的降水、气温数据插值生成栅格影像,将其与1982—1999年的NOAA/AVHRR NDVI影像进行相关分析.同时,综合分析了归一化差值植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)、降水、气温、区域潜在蒸散量、区域实际蒸散量的年际季节变化.结果表明,降水是制约本区植被生长的根本原因,夏季降水量对植被生长的影响最为显著,7—8月份的降水对下月植被的生长有重要的影响.同时得出中国北方温带草原植被与气象因子相关性的空间分布图. 展开更多

关键词 气候变化 温带草原 陆地生态系统 归一化差值植被指数

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基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取 被引量：46

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作者 朱长明 张新 +2 位作者 骆剑承 李万庆 杨纪伟 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第2期69-74,共6页

利用卫星遥感手段自动、快速、准确地测定海岸线动态信息是遥感应用的一个重要领域,对海域管理规划具有重要意义。由于近岸水体光谱特征受区域环境影响较大,在水陆分离过程中,利用传统的归一化差值水体指数(normalized difference water... 利用卫星遥感手段自动、快速、准确地测定海岸线动态信息是遥感应用的一个重要领域,对海域管理规划具有重要意义。由于近岸水体光谱特征受区域环境影响较大,在水陆分离过程中,利用传统的归一化差值水体指数(normalized difference water index,NDWI)阈值分割法时,一部分近岸水体易被错分为陆地,严重影响了岸线提取精度。为此,在NDWI模型的基础上,提出了基于样本自动选择与支持向量机(support vector machine,SVM)的海岸线遥感自动提取算法。首先进行NDWI计算与全局阈值分割,实现水体信息的初步提取;再通过NDWI信息控制初始样本的自动选择;然后利用SVM分类器对水体再次分类,实现海陆分离;最后填充小的陆地水体单元,实现岸线自动跟踪。实验结果表明,该方法能有效增强对近岸水体的识别能力,提高海岸线遥感提取的精度和自动化程度。 展开更多

关键词 海岸线 归一化差值水体指数(NDWI) 支持向量机(SVM) 自动提取

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基于自适应阈值的地基云自动检测方法 被引量：25

14

作者 杨俊 吕伟涛 +2 位作者 马颖 姚雯 李清勇 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期713-721,共9页

云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有... 云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有更大的通用性,且定量的评估结果表明:归一化差值处理在云检测的正确率和精确度方面都获得了令人满意的检测效果。 展开更多

关键词 云量 云检测 自适应阈值 最大类间方差 归一化差值

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基于NDVI-SI特征空间的土壤盐渍化遥感模型 被引量：83

15

作者 王飞 丁建丽 伍漫春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期168-173,F0002,共7页

同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化... 同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化遥感监测指数模型(SDI),结果表明:土壤表层含盐量与SDI相关性较高,其R2=0.8596。非盐渍地、轻度盐渍地、中度盐渍地、重度盐渍地的SDI平均值分别为0.399,0.763,0.974和1.201,差异较大;经差异性矩阵分析,亦表明SDI能够很好的区分研究区内不同盐渍化程度地类的分布范围。SDI能反映盐渍化土壤地表盐量组合及其变化,具有明确的生物物理意义,并且指标简单、易于获取、有利于盐渍化定量分析与监测,对今后干旱区盐渍地信息提取以及动态监测研究具有重要意义。 展开更多

关键词 遥感 监测 模型 盐分指数(SI) 归一化差值植被指数(NDVI) NDVI-SI特征空间

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基于局部阈值插值的地基云自动检测方法 被引量：21

16

作者 杨俊 吕伟涛 +2 位作者 马颖 姚雯 李清勇 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1007-1017,共11页

地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云... 地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云自动检测方法。该方法在对云图进行重采样后,对云图蓝、红波段进行归一化差值处理,再将处理后的结果图像按空间像素位置自动分成互不重叠、大小相等的均匀子块,对每一子区域采用一定的规则并结合改进的最大类间方差自适应阈值算法计算局部阈值,然后对每一子区域形成的阈值矩阵采用双线性插值算法进行插值处理,形成与原始云图大小相等的阈值曲面,利用此阈值曲面与云图蓝、红波段归一化差值处理结果进行比较,即可完成地基云的自动检测。与固定阈值和全局阈值算法相比,局部阈值插值算法对一些细碎的云和与背景反差不大的云获得了更好的检测效果。定量的评估结果表明,固定阈值方法在正确率和精确度上都要远远低于全局阈值和局部阈值方法,而文中提出的局部阈值算法在正确率和精确度上相比全局阈值算法又有较大提高。 展开更多

关键词 地基云 云检测 归一化差值 最大类间方差 局部阈值

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基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例 被引量：21

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作者 葛静 孟宝平 +5 位作者 杨淑霞 高金龙 殷建鹏 张仁平 冯琦胜 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期23-34,共12页

利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上... 利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass,AGB)数据的相关性,筛选出适合构建草地AGB反演模型的_(ADC)植被指数;结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型,采用留一法交叉验证方法评价各模型精度,确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型;并利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD),获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明,1)基于_(ADC)获取的3种植被指数中,NDVI_(ADC)与高寒草地地上生物量关系最为密切,其次为SAVI_(ADC),拟合效果最差的是GNDVI_(ADC);2)基于NDVI_(ADC)建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55~393.18kg DW/hm2;r范围为0.65~0.66)远高于NDVI_(MOD)的模型精度(RMSEP介于421.08~427.00kg DW/hm^2;r范围为0.55~0.58),NDVI_(ADC)反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量,且相较于NDVI_(ADC),NDVI_(MOD)的样本值整体偏高;3)在NDVI_(ADC)构建的4类模型中,线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好,但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVI_(ADC)-305.59,RMSEP=383.55kg DW/hm^2,r=0.66),该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法;4)NDVI_(ADC)与NDVIMOD相关性较高,利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD)可以改进草地AGB遥感反演模型,优化模型为y=2455.54×NDVI_(MOD)-301.69。该模型可在大尺度范围内估测黄河源区的草地生物量,且模型精度接近于地表测量法的监测精度。 展开更多

关键词 黄河源区 草地地上生物量 归一化差值植被指数 农业多光谱相机 MODIS 反演模型

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NDVI时间序列谐波分析与地表物候信息获取 被引量：60

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作者 林忠辉 莫兴国 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期138-144,共7页

植被指数具有明显的季节节律,NDV I时间序列分析可以获取地表植被物候信息,但已有的AVHRR NDV I数据产品仍然存在高噪声,需要进一步校正。在考虑农业植被季节变化特征的基础上,基于先验知识对NDV I时间序列数据傅立叶校正算法进行了改... 植被指数具有明显的季节节律,NDV I时间序列分析可以获取地表植被物候信息,但已有的AVHRR NDV I数据产品仍然存在高噪声,需要进一步校正。在考虑农业植被季节变化特征的基础上,基于先验知识对NDV I时间序列数据傅立叶校正算法进行了改进。利用1992年旬最大值合成1 km NOAA-AVHRR NDV I数据,使用该方法对河北省南部地区几种不同植被类型的NDV I数据进行校正,结果显示:改进的傅立叶谐波校正算法能更好地反映农业植被NDV I季节变化节律,且对自然植被同样适用。对校正后的NDV I时间序列数据进行谐波分析表明:谐波的特征值(谐波余项、振幅和位相)与地表植被动态之间存在相关性,谐波余项表征NDV I时间序列的均值,谐波振幅表征NDV I年内波动幅度大小,不同谐波的位相可以表征NDV I季节变化的时间特征,利用这些参数可以获取地表植被物候信息,并可用于土地覆被和土地利用分类研究以及全球变化研究。 展开更多

关键词 归一化差值植被指数 时间序列 谐波分析 物候

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马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究 被引量：12

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作者 许章华 刘健 +5 位作者 龚从宏 唐梦雅 谢婉君 余坤勇 赖日文 李增禄 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期72-78,共7页

叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD... 叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型。结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关;(2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关。 展开更多

关键词 马尾松毛虫 马尾松 有效叶面积指数 转换型归一化差值植被指数(TNDVI) 修正型土壤调节植被指数(MCARI)

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多时相遥感影像监测冬小麦种植面积的变化研究——以河北省三河市与大厂回族自治县为例 被引量：12

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作者 张群 胡春胜 +1 位作者 陈素英 雷玉平 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 2006年第3期180-183,共4页

利用多时相遥感影像监测研究分析河北省三河市和大厂回族自治县冬小麦种植面积变化结果表明,该研究区域冬小麦种植面积总体呈现下降趋势,而同一年份内不同地域冬小麦种植面积却增减不一。冬小麦种植面积增加是因对河流两岸进行新的开垦... 利用多时相遥感影像监测研究分析河北省三河市和大厂回族自治县冬小麦种植面积变化结果表明,该研究区域冬小麦种植面积总体呈现下降趋势,而同一年份内不同地域冬小麦种植面积却增减不一。冬小麦种植面积增加是因对河流两岸进行新的开垦所致,而冬小麦种植面积减少是因建设用地占用耕地以及农作物种植结构调整所致。 展开更多

关键词 卫星遥感 冬小麦 种植面积 归一化差值植被指数

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