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不等式约束最优化的一个具有强收敛性的强次可行方向法 被引量：29
1
作者 简金宝 张可村 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期88-91,103,共5页
讨论了非线性不等式约束最优化，利用广义投影技术和强次可行方向法思想，建立了一个新的初始点任意的算法．算法不仅具有全局收敛性，且搜索方向是“二阶”强次可行下降的，在适当假设下，算法具有强收敛性．
关键词 不等式约束 最优化 强次可行方向法 强收敛性
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线性均衡约束最优化的一个广义投影强次可行方向法 被引量：3
2
作者 梁玉梅 简金宝 覃义 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期56-64,共9页
本文讨论带线性均衡约束最优化问题,首先利用摄动技术和一个互补函数将问题等价转化为一般约束最优化问题,然后结合广义投影技术和强次可行方向法思想,建立了问题的一个新算法.算法在迭代过程中保证搜索方向不为零,从而使得每次迭代只... 本文讨论带线性均衡约束最优化问题,首先利用摄动技术和一个互补函数将问题等价转化为一般约束最优化问题,然后结合广义投影技术和强次可行方向法思想,建立了问题的一个新算法.算法在迭代过程中保证搜索方向不为零,从而使得每次迭代只需计算一次广义投影.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,并对算法进行了初步的数值试验. 展开更多
关键词 运筹学 均衡约束 最优化 约束最优化问题 强次可行方向法 广义投影 线性均衡 迭代过程 全局收敛性 等价转化 摄动技术 投影技术
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非线性约束优化一个强收敛的广义投影强次可行方向法 被引量：1
3
作者 简金宝 郭传好 陈越华 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第2期194-200,共7页
讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题,借助强次可行方向法和半罚函数的思想,给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法.该算法的一个重要特性是有限次迭代后,迭代点落入半罚问题的可行域.在适当的条件下证明了算法的全局收敛... 讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题,借助强次可行方向法和半罚函数的思想,给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法.该算法的一个重要特性是有限次迭代后,迭代点落入半罚问题的可行域.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性和强收敛性.数值实验表明算法是有效的. 展开更多
关键词 非线性约束 广义投影 强次可行方向法 强收敛性
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广义梯度投影下的强次可行方向法 被引量：6
4
作者 简金宝 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第3期222-228,共7页
利用广义投影技术建立一个求解非线性不等式约束优化问题的强次可行方向法．该算法不但不使用任何转轴运算和罚函数技术，而且只用广义ε——积极约束集确定广义投影阵，搜索方向也十分简单．文中采用的线搜索是一种新的目标函数非单调... 利用广义投影技术建立一个求解非线性不等式约束优化问题的强次可行方向法．该算法不但不使用任何转轴运算和罚函数技术，而且只用广义ε——积极约束集确定广义投影阵，搜索方向也十分简单．文中采用的线搜索是一种新的目标函数非单调的非精确线搜索．在较弱的假设条件下，证明了算法的全局收敛性． 展开更多
关键词 不等约束优化 广义梯度投影 强次可行方向法
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最优化问题一个强收敛的强次可行方向法 被引量：2
5
作者 黎健玲 《广西科学》 CAS 2001年第4期274-278,共5页
讨论非线性等式与不等式约束最优化 ,用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,建立一个初始点任意的新算法 .该算法不仅具有全局收敛性 ,且搜索方向是强次可行下降的 。
关键词 不等式约束 最优化 广义投影 强次可行方向法 全局收敛性 强收敛性 等式约束
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基于非精确数据的非光滑优化强次可行方向法 被引量：2
6
作者 唐春明 律金曼 《广西科学》 CAS 2016年第5期404-408,共5页
本研究针对一类目标函数非光滑优化问题,提出一个基于非精确数据的强次可行方向法.通过构造新的寻找搜索方向子问题和新型线搜索,该算法能够保证迭代点的强次可行性,且具备全局收敛性.
关键词 非光滑优化 强次可行方向法 非精确数据
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非线性约束最优化的广义强次可行方向法 被引量：2
7
作者 简金宝 《运筹学杂志》 CSCD 1997年第1期57-57,共1页
关键词 非线性约束 最佳化 强次可行方向法 广义
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非线性约束最优化在广义投影下强次可行方向法的统一模型
8
作者 梁元星 曾友芳 《桂林工学院学报》 CAS 北大核心 2005年第3期377-382,共6页
对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型.该算法模型能以任意点为初始迭代点,并且迭代点列所满足的约束函数的个数单调不减,不断累加;进一步地,一旦迭代点进入可行域,模... 对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型.该算法模型能以任意点为初始迭代点,并且迭代点列所满足的约束函数的个数单调不减,不断累加;进一步地,一旦迭代点进入可行域,模型就能保持在可行域内迭代,成为可行下降类算法.称具有这种性质的算法为强次可行方向法.在适当的条件下证明了算法模型的全局收敛性.文中模型同时提供了一种求解非线性不等式组的叠累型方法. 展开更多
关键词 非线性约束最优化 广义投影 强次可行方向法 统一算法模型 全局收敛性
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一般约束最优化强收敛的广义强次可行方向法 被引量：2
9
作者 罗慕华 黎健玲 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期292-292,共1页
讨论一般约束最优化 ,利用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,建立一个初始点任意的新算法 .该算法不仅具有全局收敛性 ,而且是强收敛的 .文中还对算法进行了数值试验 .
关键词 一般约束最优化 强次可行方向法 广义投影 全局收敛性 强收敛性 非线性最优化
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约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
10
作者 刘逸 简金宝 黄宗文 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期145-158,共14页
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(... 本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(初始化)和阶段II(最优化)统一起来.在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性,若满足二阶充分条件,则算法具有强收敛性,且识别集能精确识别积极约束集.最后,我们给出了初步的数值结果. 展开更多
关键词 约束优化 模松弛SQP方法 强次可行方向法 全局收敛和强收敛 积极识别集
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