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不等式约束最优化的一个具有强收敛性的强次可行方向法
被引量：
29
1
作者
简金宝
张可村
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期88-91,103,共5页
讨论了非线性不等式约束最优化，利用广义投影技术和强次可行方向法思想，建立了一个新的初始点任意的算法．算法不仅具有全局收敛性，且搜索方向是“二阶”强次可行下降的，在适当假设下，算法具有强收敛性．
关键词
不等式约束
最优化
强次可行方向法
强收敛性
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职称材料
非线性约束最优化在广义投影下强次可行方向法的统一模型
2
作者
梁元星
曾友芳
《桂林工学院学报》
CAS
北大核心
2005年第3期377-382,共6页
对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型.该算法模型能以任意点为初始迭代点,并且迭代点列所满足的约束函数的个数单调不减,不断累加;进一步地,一旦迭代点进入可行域,模...
对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型.该算法模型能以任意点为初始迭代点,并且迭代点列所满足的约束函数的个数单调不减,不断累加;进一步地,一旦迭代点进入可行域,模型就能保持在可行域内迭代,成为可行下降类算法.称具有这种性质的算法为强次可行方向法.在适当的条件下证明了算法模型的全局收敛性.文中模型同时提供了一种求解非线性不等式组的叠累型方法.
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关键词
非线性约束最优化
广义投影
强次可行方向法
统一算
法
模型
全局收敛性
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职称材料
约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
3
作者
刘逸
简金宝
黄宗文
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期145-158,共14页
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(...
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(初始化)和阶段II(最优化)统一起来.在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性,若满足二阶充分条件,则算法具有强收敛性,且识别集能精确识别积极约束集.最后,我们给出了初步的数值结果.
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关键词
约束优化
模松弛SQP方
法
强次可行方向法
全局收敛和强收敛
积极识别集
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职称材料
题名
不等式约束最优化的一个具有强收敛性的强次可行方向法
被引量：
29
1
作者
简金宝
张可村
机构
西安交通大学
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期88-91,103,共5页
基金
国家自然科学基金
广西自治区自然科学基金
文摘
讨论了非线性不等式约束最优化，利用广义投影技术和强次可行方向法思想，建立了一个新的初始点任意的算法．算法不仅具有全局收敛性，且搜索方向是“二阶”强次可行下降的，在适当假设下，算法具有强收敛性．
关键词
不等式约束
最优化
强次可行方向法
强收敛性
Keywords
inequality constraints
optmization
strongly subfeasible directions method
generalized projection
global convergence
strong convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
非线性约束最优化在广义投影下强次可行方向法的统一模型
2
作者
梁元星
曾友芳
机构
广西民族学院预科部
广西大学数学与信息科学学院
出处
《桂林工学院学报》
CAS
北大核心
2005年第3期377-382,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(10261001)
文摘
对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型.该算法模型能以任意点为初始迭代点,并且迭代点列所满足的约束函数的个数单调不减,不断累加;进一步地,一旦迭代点进入可行域,模型就能保持在可行域内迭代,成为可行下降类算法.称具有这种性质的算法为强次可行方向法.在适当的条件下证明了算法模型的全局收敛性.文中模型同时提供了一种求解非线性不等式组的叠累型方法.
关键词
非线性约束最优化
广义投影
强次可行方向法
统一算
法
模型
全局收敛性
Keywords
nonlinear constrained optimization
generalized projection
strongly subfeasible direction method
unified algorithm model
global convergence
分类号
O211.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
3
作者
刘逸
简金宝
黄宗文
机构
广西大学行健文理学院
玉林师范学院数学与信息科学学院
广西大学数学与信息科学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期145-158,共14页
基金
The National Natural Science Foundation of China(11271086)
he Natural Science Foundation of Guangxi Province(2011GXNSFD018022)
he Innovation Group of Talents Highland of Guangxi Higher School
文摘
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(初始化)和阶段II(最优化)统一起来.在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性,若满足二阶充分条件,则算法具有强收敛性,且识别集能精确识别积极约束集.最后,我们给出了初步的数值结果.
关键词
约束优化
模松弛SQP方
法
强次可行方向法
全局收敛和强收敛
积极识别集
Keywords
constrained optimization
norm-relaxed SQP method
method of strongly sub-feasible directions
global and strong convergence
identification active set
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不等式约束最优化的一个具有强收敛性的强次可行方向法
简金宝
张可村
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
29
在线阅读
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职称材料
2
非线性约束最优化在广义投影下强次可行方向法的统一模型
梁元星
曾友芳
《桂林工学院学报》
CAS
北大核心
2005
0
在线阅读
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职称材料
3
约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
刘逸
简金宝
黄宗文
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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