摘要
本研究针对一类目标函数非光滑优化问题,提出一个基于非精确数据的强次可行方向法.通过构造新的寻找搜索方向子问题和新型线搜索,该算法能够保证迭代点的强次可行性,且具备全局收敛性.
In this paper,a strongly sub-feasible direction m e t h o d with inexact data is proposedfor solving a class of optimization p r o b l e m s with n o n s m o o t h objectives.B y constructing a n e wsearch direction finding s u b p r o b l e m a n d a n e w line search?the strongly sub-feasibility of the iterationpoints is guaranteed?a n d the global convergence of the algorithm is proved.
作者
唐春明
律金曼
TANG Chunming;LV Jinman(College of Mathematics and Information Science,Guang xi University,Nanning , Guang xi ,530004,China)
出处
《广西科学》
CAS
2016年第5期404-408,共5页
Guangxi Sciences
基金
国家自然科学基金项目(11301095
11271086)
广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019013
2014GXNSFFA118001)资助
关键词
非光滑优化
强次可行方向法
非精确数据
nonsmooth optimization, strongly sub-feasible direction method , inexact data
作者简介
唐春明（ 1979 —），男，博士，教授，主要从事最优化理论、方法及其应用研究，E-mail :cmtang@gxu. edu. cn。
