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1
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基于强制稀疏自编码神经网络的作战态势评估方法研究 |
郭圣明
贺筱媛
吴琳
胡晓峰
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《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
22
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2
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基于SCADA数据分析和稀疏自编码神经网络的风电机组在线运行状态监测 |
金晓航
许壮伟
孙毅
单继宏
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《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
41
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3
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稀疏自编码深度神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用 |
汤芳
刘义伦
龙慧
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《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
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2018 |
28
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4
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基于堆叠稀疏去噪自动编码网络与多隐层反向传播神经网络的铣刀磨损预测模型 |
刘辉
张超勇
戴稳
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《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
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2021 |
10
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5
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堆叠稀疏自编码深度神经网络算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 |
刘自然
李谦
颜丙生
尚坤
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《机床与液压》
北大核心
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2020 |
5
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6
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基于稀疏堆叠降噪自编码器-深层神经网络的语音DOA估计算法 |
郭业才
侯坤
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《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
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2021 |
4
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7
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基于改进稀疏自编码神经网络的软件缺陷预测 |
徐海涛
高莹
苏娜
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《传感器与微系统》
CSCD
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2019 |
4
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8
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加噪样本扩展深度稀疏自编码神经网络的滚动轴承寿命阶段识别 |
陈仁祥
黄鑫
杨黎霞
汤宝平
陈思杨
杨星
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《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2017 |
14
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9
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栈式稀疏加噪自编码深度神经网络的滚动轴承损伤程度诊断 |
陈仁祥
杨星
杨黎霞
王家序
徐向阳
陈思杨
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2017 |
18
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10
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基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法 |
马斌彬
马红占
褚学宁
李玉鹏
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《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2019 |
3
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11
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一种基于SOM与脉冲神经网络的音频识别方法 |
隆二红
王刚
莫凌飞
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《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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12
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基于SAE-BP神经网络的审计风险识别研究——以计算机、通信和其他电子设备制造业行业为例 |
刘聪粉
张庚珠
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《经济问题》
CSSCI
北大核心
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2024 |
1
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13
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模拟视觉系统的稀疏编码神经网络模型 |
邹琪
罗四维
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《信号处理》
CSCD
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2003 |
0 |
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14
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基于自编码器和卷积神经网络的电能质量扰动分类 |
朱瑞金
郭威麟
龚雪娇
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《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
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2019 |
10
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15
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面向卷积神经网络的高能效比特稀疏加速器设计 |
肖航
许浩博
王颖
李佳骏
王郁杰
韩银和
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《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2023 |
0 |
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16
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基于深度神经网络的液压泵泄漏状态识别 |
陈里里
何颖
董绍江
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
21
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17
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综合特征分段组稀疏编码的交通标志识别方法 |
朱逸峰
奚峥皓
郑阳
刘翔
刘亚奇
张星
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《计算机科学与探索》
北大核心
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2025 |
0 |
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18
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基于非监督预训练的结构优化卷积神经网络 |
刘庆
唐贤伦
张娜
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《四川大学学报（工程科学版）》
CSCD
北大核心
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2017 |
5
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19
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基于改进卷积神经网络的短文本分类模型 |
高云龙
吴川
朱明
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《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
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2020 |
20
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20
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基于混合神经网络的协同过滤推荐模型 |
马鑫
吴云
鹿泽光
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《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
6
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