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基于支持向量机的多分类军事目标识别应用 被引量:4
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作者 唐克 张罗政 魏琪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第8期97-100,共4页
针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别。结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化... 针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别。结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化能力强等特点。用该算法建模军事目标的识别问题,达到了较高的识别准确率。所以应用在对侦查目标的识别上具有良好的效果,在军事应用上有较广阔的前景。 展开更多
关键词 支持向量机 二叉树多分类器 军事目标识别
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基于PSO-BP神经网络的储能装置实时容量识别与实现 被引量:9
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作者 吕磊 王红蕾 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期69-73,共5页
微电网下新能源的使用促使了人们对能量优化调度的研究,储能装置是其中的关键一部分,准确识别其存储容量是实现微电网电力优化调度的任务之一。为实现对微电网下储能装置的实时容量在线识别,利用BP神经网络结构建立了储能装置容量识别模... 微电网下新能源的使用促使了人们对能量优化调度的研究,储能装置是其中的关键一部分,准确识别其存储容量是实现微电网电力优化调度的任务之一。为实现对微电网下储能装置的实时容量在线识别,利用BP神经网络结构建立了储能装置容量识别模型,并引入了优化的粒子群算法PSO,实现了储能装置的实时容量在线识别。通过对比传统的BP神经网络识别结果,采用PSO-BP神经网络识别模型的容量误差在0.3%~2.4%之间,传统的BP神经网络误差范围为1.0%~21%,表明采用PSO-BP神经网络识别模型明显优于传统的BP神经网络识别模型。 展开更多
关键词 容量识别 储能装置 识别 BP神经网络 粒子群算法 在线识别
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面向计算机生成兵力的认知行为模型架构研究综述 被引量:3
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作者 许凯 曾俊杰 +2 位作者 杨伟龙 秦龙 尹全军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期239-248,共10页
为规范和促进计算机生成兵力各类认知行为模型的标准化开发,对面向计算机生成兵力的认知行为模型架构进行综述研究,以计算机生成兵力的意图识别行为为例,探讨了一般认知行为在标准认知架构基础上的功能实现方式。论证结果表明,良设计的... 为规范和促进计算机生成兵力各类认知行为模型的标准化开发,对面向计算机生成兵力的认知行为模型架构进行综述研究,以计算机生成兵力的意图识别行为为例,探讨了一般认知行为在标准认知架构基础上的功能实现方式。论证结果表明,良设计的认知行为模型架构对于复杂认知行为建模具有很强的指导意义。还提出了需求分析、设计实现、理论基础、协作机制四个方面具体的研究建议。 展开更多
关键词 计算机生成兵力 认知行为 认知行为型架构 意图识别行为
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基于ZEMAX的柚果内部品质光谱无损检测光路仿真与试验 被引量:1
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作者 陈鑫 徐赛 +1 位作者 陆华忠 梁鑫 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期618-623,共6页
[目的]解决柚果Citrus maxima在无损检测中采集的光谱信息较弱、柚果内部品质检测不准确的问题。[方法]采用ZEMAX软件对光谱无损检测光路进行光学仿真,并搭建实物装置进行测试与验证。为进一步验证该光路对柚果内部品质的无损检测效果,... [目的]解决柚果Citrus maxima在无损检测中采集的光谱信息较弱、柚果内部品质检测不准确的问题。[方法]采用ZEMAX软件对光谱无损检测光路进行光学仿真,并搭建实物装置进行测试与验证。为进一步验证该光路对柚果内部品质的无损检测效果,采集400~1 100 nm波段132个柚果光谱数据,理化测定其可溶性固形物含量并进行训练建模和测试验证。[结果]最优光路参数为:灯珠数量为7、柚果与光源间距为2 cm,探测器与柚果间距为0.5 cm。通过Savitzky-Golay (SG)平滑和标准正态变换(Standard normal variate,SNV)预处理,竞争自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)特征选择,建立柚果糖度偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)预测模型,训练集R2和RMSE分别为0.81和0.85,测试集R2和RMSE分别为0.81和0.89。[结论]本研究得到的柚果光谱无损检测光路参数可用于柚果内部品质的无损检测,检测效果较好,也为其他大尺寸水果内部无损检测提供了参考。 展开更多
关键词 柚果 ZEMAX 光路优化 光学仿真 无损检测 建模识别
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Modeling of fluid-induced vibrations and identification of hydrodynamic forces on flow control valves 被引量:3
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作者 Samad Mehrzad Ilgar Javanshir +1 位作者 Ahmad Rahbar Ranji Seyyed Hadi Taheri 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期2596-2603,共8页
Dynamics and vibration of control valves under flow-induced vibration are analyzed. Hydrodynamic load characteristics and structural response under flow-induced vibration are mainly influenced by inertia, damping, ela... Dynamics and vibration of control valves under flow-induced vibration are analyzed. Hydrodynamic load characteristics and structural response under flow-induced vibration are mainly influenced by inertia, damping, elastic, geometric characteristics and hydraulic parameters. The purpose of this work is to investigate the dynamic behavior of control valves in the response to self-excited fluid flow. An analytical and numerical method is developed to simulate the dynamic and vibrational behavior of sliding dam valves, in response to flow excitation. In order to demonstrate the effectiveness of proposed model, the simulation results are validated with experimental ones. Finally, to achieve the optimal valve geometry, numerical results for various shapes of valves are compared. Rounded valve with the least amount of flow turbulence obtains lower fluctuations and vibration amplitude compared with the flat and steep valves. Simulation results demonstrate that with the optimal design requirements of valves, vibration amplitude can be reduced by an average to 30%. 展开更多
关键词 flow-induced force hydrodynamic force finite element method(FEM) valve design fluid-structure interaction vibration
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Modeling, identification and compensation for geometric errors of laser annealing table 被引量:1
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作者 李殿新 张建富 +1 位作者 张云亮 冯平法 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第3期904-911,共8页
In order to improve the process precision of an XY laser annealing table, a geometric error modeling, and an identification and compensation method were proposed. Based on multi-body system theory, a geometric error m... In order to improve the process precision of an XY laser annealing table, a geometric error modeling, and an identification and compensation method were proposed. Based on multi-body system theory, a geometric error model for the laser annealing table was established. It supports the identification of 7 geometric errors affecting the annealing accuracy. An original identification method was presented to recognize these geometric errors. Positioning errors of 5 lines in the workspace were measured by a laser interferometer, and the 7 geometric errors were identified by the proposed algorithm. Finally, a software-based error compensation method was adopted, and a compensation mechanism was developed in a postprocessor based on LabVIEW. The identified geometric errors can be compensated by converting ideal NC codes to actual NC codes. A validation experiment has been conducted on the laser annealing table, and the results indicate that positioning errors of two validation lines decreased from ±37 μm and ±33 μm to ±5 μm and ±4.5 μm, respectively. The geometric error modeling, identification and compensation method presented in this work can be straightforwardly extended to any configurations of 2-dimensional worktable. 展开更多
关键词 geometric error error modeling error measurement error identification error compensation laser annealing table
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