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Banach空间内一类广义混合隐平衡问题组解的存在性和迭代算法 被引量：7
1
作者 丁协平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2010年第9期1001-1015,共15页
在Banach空间内引入和研究了一类新的广义混合隐平衡问题组.首先,对广义混合隐平衡问题组引入了Yosida逼近映射概念.利用此概念,考虑了一个广义方程问题组并证明了它与广义混合隐平衡问题组的等价性.其次,应用广义方程问题组,建议和分... 在Banach空间内引入和研究了一类新的广义混合隐平衡问题组.首先,对广义混合隐平衡问题组引入了Yosida逼近映射概念.利用此概念,考虑了一个广义方程问题组并证明了它与广义混合隐平衡问题组的等价性.其次,应用广义方程问题组,建议和分析了计算广义混合隐平衡问题组的近似解的迭代算法.在相当温和的条件下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性.这些结果是新的并且统一和推广了这一领域内的某些最近结果. 展开更多
关键词 广义混合隐平衡问题组 Yosida逼近映射 广义方程问题组 迭代算法 BANACH空间
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Banach空间中广义集值拟变分包含的带误差项的摄动迭代算法 被引量：1
2
作者 石超峰 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期691-694,共4页
研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:0∈N(w,y)+A(g(u),u),它包含了近年来许多作者所作的变分包含问题.在实Banach空间中,利用极大增生算子的性质,建立了实Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题之间的等价性.... 研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:0∈N(w,y)+A(g(u),u),它包含了近年来许多作者所作的变分包含问题.在实Banach空间中,利用极大增生算子的性质,建立了实Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题之间的等价性.利用这种等价性,建立了一些带误差项的摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解.该算法改进了已有相关算法和结果. 展开更多
关键词 BANACH空间 广义集值拟变分包含 误差项 摄动迭代算法 极大增生算子
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广义多值拟变分包含解的两步迭代(英文) 被引量：1
3
作者 龙宪军 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期603-609,共7页
本文引入并研究了Hilbert空间中的一类广义多值拟变分包含问题.借助预解算子技巧构造了一个新的两步迭代算法来逼近广义多值拟变分包含的解,并且证明了其解的存在性以及迭代算法生成的迭代序列的收敛性.
关键词 广义多值拟变分包含 预解算子技巧 两步迭代算法 收敛 HILBERT空间
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基于SCPPM码辅助的迭代定时同步技术 被引量：2
4
作者 向劲松 张培 +2 位作者 王举 邓晨辉 蒋豪 《光通信研究》 北大核心 2017年第6期57-61,共5页
针对大定时误差下串行级联脉冲位置调制(SCPPM)同步难的问题,提出一种基于期望最大化(EM)算法估计的SCPPM码辅助迭代定时同步方法。该方法首先由SCPPM译码输出软信息构造出评价函数,先进行大范围定时偏移的粗同步,之后再利用EM算法进行... 针对大定时误差下串行级联脉冲位置调制(SCPPM)同步难的问题,提出一种基于期望最大化(EM)算法估计的SCPPM码辅助迭代定时同步方法。该方法首先由SCPPM译码输出软信息构造出评价函数,先进行大范围定时偏移的粗同步,之后再利用EM算法进行细同步,并且通过简化评价函数以及搜索方式降低同步算法的复杂度。仿真结果表明,该方法能够在大定时误差下有效地实现系统同步,与使用EM算法相比,其有效同步范围得到了大幅提高。 展开更多
关键词 空间光通信 SCPPM码 期望最大化算法 码辅助 迭代定时同步
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V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种迭代信道估计方案 被引量：1
5
作者 乔晓强 梁涛 +1 位作者 赵杭生 蔡跃明 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期888-892,共5页
研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出了V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种新的迭代信道估计方案。该方案首先利用发送的正交导频序列得到导频处的初始信道估计,然后利用导频符号辅助方法对信... 研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出了V-BLAST MIMO-OFDM系统的一种新的迭代信道估计方案。该方案首先利用发送的正交导频序列得到导频处的初始信道估计,然后利用导频符号辅助方法对信道进行内插,得到数据处的初始信道估计,经Turbo迭代纠错译码后,将得到的信息位和校验位软值信息反馈给信道估计器,并利用期望最大化(EM)迭代信道估计方法对信道进行更新。仿真结果表明,随着迭代次数的增加,系统的信道估计性能显著提高。 展开更多
关键词 信道估计 TURBO迭代译码 导频符号辅助 期望最大化(EM)算法 MIMO—OFDM
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自反Banach空间内一类新的广义混合平衡问题组的辅助原理和逼近可解性 被引量：3
6
作者 丁协平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2011年第2期221-231,共11页
在自反Banach空间内引入和研究了一类新的涉及广义混合似变分不等式问题的广义混合平衡问题组(SGMEP).首先,为了求解SGMEP,引入了一类辅助广义混合平衡问题组(SAGMEP).在没有任何强制条件的相当温和假设下,对SAGMEP证明了解的存在性和... 在自反Banach空间内引入和研究了一类新的涉及广义混合似变分不等式问题的广义混合平衡问题组(SGMEP).首先,为了求解SGMEP,引入了一类辅助广义混合平衡问题组(SAGMEP).在没有任何强制条件的相当温和假设下,对SAGMEP证明了解的存在性和唯一性.其次,利用辅助原理技巧,对求解SGMEP建议和分析了一类新的迭代算法.最后,在没有任何强制条件的相当温和假设下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性.这些结果改进、统一和推广了这一领域内某些最近结果. 展开更多
关键词 广义混合隐平衡问题组 辅助原理 迭代算法 自反BANACH空间
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自反Banach空间内涉及广义混合似变分不等式问题的双水平广义混合平衡问题 被引量：3
7
作者 丁协平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2011年第11期1361-1377,共17页
在自反Banach空间内,引入和研究了一类新的涉及广义混合似变分不等式问题的双水平广义混合平衡问题(BGMEP).首先,为了计算BGMEP的近似解,引入了一类辅助广义混合平衡问题(AGMEP).由使用一极小极大不等式,在没有任何强制条件的相当温和... 在自反Banach空间内,引入和研究了一类新的涉及广义混合似变分不等式问题的双水平广义混合平衡问题(BGMEP).首先,为了计算BGMEP的近似解,引入了一类辅助广义混合平衡问题(AGMEP).由使用一极小极大不等式,在没有任何强制条件的相当温和假设下,证明了AGMEP解的存在性和唯一性.利用辅助原理技巧,建议和分析了一类计算BGMEP的近似解的新迭代算法.在没有任何强制条件的相当温和假设下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性.这些结果是新的并且推广了这一领域内某些最近结果. 展开更多
关键词 广义混合似变分不等式 双水平广义混合平衡问题 辅助原理 迭代算法 自反BANACH空间
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MIMO-OFDM系统的SAGE-ISD联合估计检测算法 被引量：1
8
作者 高敬鹏 赵旦峰 +1 位作者 黄湘松 钱晋希 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期4094-4100,共7页
针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联... 针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联合估计检测,采用线性最小均方误差信道估计对信道进行信道初估计,并利用联合迭代技术结合广义空间迭代期望最大化算法及改进球形译码检测算法进行信道估计校正和信号检测,从而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明:在相同误比特率下,算法性能优于传统的检测算法,其与理想信道估计下的最大似然检测算法仅平均相差0.5 dB。该算法在较少的迭代次数下,可获得较理想的信道估计和检测结果,并以较低系统复杂度的代价,逼近理想信道估计下的最大似然检测算法。 展开更多
关键词 MIMO-OFDM 联合估计检测 广义空间迭代期望最大化算法 改进球形译码算法 信道估计
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5G毫米波频段不同天线形式信道参数测量及对比分析 被引量：3
9
作者 刘永胜 侯春枝 +2 位作者 林乐科 张蕊 张鹦琪 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期422-429,共8页
基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到... 基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到达角、多径强度等,基于多径分量距离(multipath component distance,MCD)对多径分量进行了分簇结果的对比,对比分析了相同测量点处不同天线形式得到的信道参数差异.结果表明,同场景下不同天线的信道参数测量结果会有较大差别,全向天线路损指数最小,阵列天线均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展和RMS角度扩展均最小,喇叭天线可以得到较多的簇.本文为5G毫米波频段信道建模提供了不同天线形式信道参数结果对比分析数据. 展开更多
关键词 5G 信道测量 空间交替广义期望最大化(SAGE)算法 分簇算法 信道参数
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基于GAPSO优化的神经网络无线信道参数预测 被引量：2
10
作者 胡喆馨 卜凡亮 丁丹丹 《无线电工程》 北大核心 2023年第12期2944-2950,共7页
针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测... 针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测无线信道参数的方法。在利用QuaDriGa平台生成非视距(Non-Line-of-Sight,NLoS)环境下的信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)的基础上,结合GA在搜索最优解方面的优势与PSO算法加快收敛的特点,利用优化后的BP神经网络模型对相关信道参数进行学习和预测,解决了学习过程中收敛速度慢、预测精确度有限等问题。仿真结果表明,GAPSO-BPNN模型对NLoS环境下的信道参数的预测有较好的效果,能够在未来适应更多的复杂环境。 展开更多
关键词 信道参数 空间交替广义期望最大化算法 反向传播神经网络 遗传算法 粒子群算法
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