基于并行混沌遗传混合算法的多用户检测 被引量：1

1

作者 陈建玲 覃团发 《电讯技术》 2005年第6期53-57,共5页

基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使两种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法———... 基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使两种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法———并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究。仿真结果表明,我们提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,计算量小,收敛速度快,在抗干扰与克服“远-近”效应方面均有明显的优势。 展开更多

关键词 码分多址 多用户检测 并行混沌遗传混合算法 并行遗传算法 混沌优化算法

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基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法 被引量：2

2

作者 汪开普 马晓艺 +2 位作者 卢超 殷旅江 李新宇 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期24-34,共11页

在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的... 在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的编解码策略,以提高初始解的质量;采用Q学习来选择算法迭代过程中的最佳交叉策略和变异策略,以增强算法的自适应能力。在一个34项任务的发动机拆解案例中,通过与四种经典多目标算法对比,验证了所提算法的优越性;分析所得拆解方案,结果表明机器人并行拆解模式可以有效缩短完工时间,并降低拆解能耗。 展开更多

关键词 拆解序列规划 机器人并行拆解 混合整数线性规划模型 遗传算法 强化学习

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面向异步混合流水车间排产的混合禁忌搜索遗传优化算法 被引量：1

3

作者 王思彤 林荣恒 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期271-279,共9页

相比于传统流水线,混合流水车间具有更高的灵活性,能适应多变的生产场景,但其排产方案的求解复杂度更高,是现代实际制造系统中的常见问题。针对群智能进化算法在解决该问题时计算难度大且搜索效率不高的问题,以最小化总完工时间为优化目... 相比于传统流水线,混合流水车间具有更高的灵活性,能适应多变的生产场景,但其排产方案的求解复杂度更高,是现代实际制造系统中的常见问题。针对群智能进化算法在解决该问题时计算难度大且搜索效率不高的问题,以最小化总完工时间为优化目标,提出了一种混合禁忌搜索遗传优化算法。该算法根据排产问题中所有工件具有相同生产工艺、工件数量多、各阶段并行机不同速的特点,采用了基于首阶段工件顺序的单层编码、考虑机器选择三层优先级的解码方法、多种遗传算子和禁忌搜索算子,具有更加优秀的搜索性能,在保证解质量的基础上提高了算法的收敛速度。最后,通过40个算例和实际应用案例评估算法性能,并将其与其他算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法在求解中规模算例、大规模算例和加工车间案例时表现优秀,排产结果的完工时间平均缩短了10.71%,算法达到最优解所需的迭代次数减少了25.72%,运行时间缩短了10.79%。 展开更多

关键词 排产优化 改进遗传算法 禁忌搜索 混合流水车间调度 异步并行机

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异步CDMA并行混沌遗传算法的多用户检测

4

作者 陈跃波 陈建玲 +1 位作者 黄海星 覃团发 《无线电通信技术》 2005年第5期51-54,共4页

基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法——并行混... 基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法——并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在异步CDMA系统中对其性能进行了研究。仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,收敛速度更快,在抗干扰与克服“远一近”效应方面均优于传统遗传算法,有较明显的性能优势。 展开更多

关键词 码分多址 多用户检测 并行混沌遗传混合算法 并行遗传算法 混沌优化

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基于混沌遗传混合优化算法的短期负荷环境和经济调度 被引量：40

5

作者 王欣 秦斌 +1 位作者 阳春华 吴敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期128-133,共6页

环境和经济短期负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,该文将优先次序法、遗传算法与混沌优化相结合,以应用到电站机组环境／经济运行优化问题中,在混沌遗传算法中采用递阶基因结构,将控制基因用于机组组合全局粗寻... 环境和经济短期负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,该文将优先次序法、遗传算法与混沌优化相结合,以应用到电站机组环境／经济运行优化问题中,在混沌遗传算法中采用递阶基因结构,将控制基因用于机组组合全局粗寻优,参数基因用于负荷分配局部优化, 基因修正与罚函数相结合解决约束问题,采用混沌扰动避免遗传算法早熟,运用基于线性搜索的混沌局部优化方法,加快算法的收敛速度和降低计算时间,优化计算结果可以同时得到最优机组组合及负荷最优分配,为实际调度系统提供了一个良好的方法。 展开更多

关键词 环境/经济负荷调度 混沌优化 遗传算法 混合方法

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混沌伪并行遗传算法及其在火力分配优化中的应用 被引量：7

6

作者 余有明 刘玉树 +1 位作者 刘昆 陈云飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1047-1051,共5页

剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化... 剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化实现函数优化.仿真结果表明,混沌伪并行遗传算法比伪并行遗传算法和简单遗传算法具有更快的收敛速度和更高的最优解搜索成功率,可对火力分配进行优化. 展开更多

关键词 混沌遗传算法 伪并行遗传算法 混沌模型 火力分配

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基于多混沌算子遗传算法的混合动力汽车控制策略优化 被引量：16

7

作者 梁俊毅 张建龙 +1 位作者 马雪瑞 殷承良 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期442-449,456,共9页

为某款装备了电池/超级电容混合储能系统的并联型混合动力汽车设计了模糊控制策略.结合遗传算法的种群进化和混沌序列的随机遍历特性,将混沌初始化算子、混沌扰动算子、混沌局部搜索算子引入多目标非占优排序遗传算法(NSGA-II)中,构建... 为某款装备了电池/超级电容混合储能系统的并联型混合动力汽车设计了模糊控制策略.结合遗传算法的种群进化和混沌序列的随机遍历特性,将混沌初始化算子、混沌扰动算子、混沌局部搜索算子引入多目标非占优排序遗传算法(NSGA-II)中,构建了新的多混沌算子遗传算法(MCO-NSGA-II).运用MCO-NSGA-II算法进行了混合动力汽车模糊控制策略优化,以改进车辆的燃油经济性及HC、CO和NOx的排放性能.仿真结果表明,混沌初始化算子和混沌扰动算子可以改善原NSGA-II算法的搜索能力并增加种群多样性,而混沌局部搜索算子可以进一步增强算法局部搜索能力,能更好地搜索到理想的Pareto解集.运用MCO-NSGA-II算法进行优化,使混合动力汽车在欧洲城市驾驶循环(ECE)下的燃油消耗降低了11.8%,HC、CO和NOx排放分别下降了7.72%、15.72%和11.77%. 展开更多

关键词 混沌算子 遗传算法 多目标优化 混合动力汽车

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基于混合遗传退火算法的并行测试任务调度优化 被引量：26

8

作者 夏锐 肖明清 程进军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第15期3564-3567,共4页

并行测试任务的优化调度是并行测试技术的核心问题之一。可以充分利用混合遗传退火算法优异的全局最优搜索能力来寻找具有最大并行率的并行任务序列。首先,建立了并行测试任务调度问题的数学模型;给出了并行率的定义,设计了一种满足资... 并行测试任务的优化调度是并行测试技术的核心问题之一。可以充分利用混合遗传退火算法优异的全局最优搜索能力来寻找具有最大并行率的并行任务序列。首先,建立了并行测试任务调度问题的数学模型;给出了并行率的定义,设计了一种满足资源约束与任务时序约束的基因编码方法及相应的遗传退火操作方案。最后,对实例进行仿真实验,结果验证了该算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 自动测试系统 并行测试 混合遗传退火算法 并行率 任务调度

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混合并行遗传算法求解TSP问题 被引量：7

9

作者 戴晓明 邹润民 +2 位作者 冯瑞 张洪源 邵惠鹤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1424-1427,共4页

该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Probl... 该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Problem)进行了求解,仿真结果表明,该文算法的收敛性能优于经典遗传算法。 展开更多

关键词 混合并行 遗传算法 求解 TSP 多种群 迁移算子 收敛

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一种基于混沌迁移的伪并行遗传算法及其应用 被引量：7

10

作者 陈晓方 桂卫华 +1 位作者 吴敏 王雅琳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期997-1002,共6页

为了解决遗传算法寻优过程中的早熟收敛问题 ,本文提出了一种基于混沌迁移策略的伪并行遗传算法 ,该算法针对实时性要求不高的优化问题采用串行的算法结构实现分解型并行遗传算法的“独立进化、信息交换”思想 .在并行进化的个体异步迁... 为了解决遗传算法寻优过程中的早熟收敛问题 ,本文提出了一种基于混沌迁移策略的伪并行遗传算法 ,该算法针对实时性要求不高的优化问题采用串行的算法结构实现分解型并行遗传算法的“独立进化、信息交换”思想 .在并行进化的个体异步迁移过程中 ,引入了混沌迁移序列引导个体迁移过程 ,利用其遍历性和随机性 ,保证了子种群之间能够进行充分高效的信息交换 .仿真研究和在库存优化方面的应用研究表明 ,这种算法具有很强的全局搜索能力 ,寻优效率高 ,有效克服了标准遗传算法的早熟收敛问题 . 展开更多

关键词 并行遗传算法 混沌迁移 早熟收敛 库存优化

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PHGA-COFFEE:多序列比对问题的并行混合遗传算法求解 被引量：11

11

作者 刘立芳 霍红卫 王宝树 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期727-733,共7页

设计了一个求解多序列比对问题的并行混合遗传算法(与之相应的软件称为PHGACOFFEE).该算法采用COFFEE函数作为个体的适应度函数,构造了六种遗传算子,特别是设计了两种新颖的变异算子,其中一种变异算子基于COFFEE的一致性信息设计,以改... 设计了一个求解多序列比对问题的并行混合遗传算法(与之相应的软件称为PHGACOFFEE).该算法采用COFFEE函数作为个体的适应度函数,构造了六种遗传算子,特别是设计了两种新颖的变异算子,其中一种变异算子基于COFFEE的一致性信息设计,以改善算法的整体搜索能力.另一种变异算子基于动态规划方法设计,以增强其局部搜索能力.通过对BAliBASE中144个测试例的测试,证明该算法是有效的.与已有的算法相比,该算法对处于朦胧区和具有N/C末端延伸的序列比对问题有更强的问题求解能力.同时通过对算法并行化,其运行时间显著缩短. 展开更多

关键词 生物信息学 多序列比对 并行混合遗传算法 动态规划

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并行遗传/模拟退火混合算法及其应用 被引量：6

12

作者 温平川 徐晓东 何先刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期86-89,共4页

1 引言人们常常应用随机优化方法,例如:遗传算法GA(Genetic Algorithms),模拟退火算法SA(Simulated Annealing),爬山算法HC(Hill Climbing),Tabu算法等,解决复杂的非线性函数优化问题。这些方法通常需要大量的计算,从而导致运行时间开... 1 引言人们常常应用随机优化方法,例如:遗传算法GA(Genetic Algorithms),模拟退火算法SA(Simulated Annealing),爬山算法HC(Hill Climbing),Tabu算法等,解决复杂的非线性函数优化问题。这些方法通常需要大量的计算,从而导致运行时间开销较大。随着计算机及网络技术的高速发展,在高性能计算平台上并行化随机优化方法成为当今研究领域的热门。特别是Beowulf PCs Cluster技术的成熟。 展开更多

关键词 混合算法 并行遗传算法 模拟退火算法 随机优化算法 计算机

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并行混合遗传算法及其在布局设计中的应用 被引量：6

13

作者 李广强 霍军周 滕弘飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第17期6-8,共3页

布局问题在理论上属于NPC问题，在工程实践上具有广泛的应用。为较好地求解该问题，该文以并行遗传算法(PGA)为基础，针对其早熟和收敛速度慢两大缺陷加以改进，给出了一种并行混合遗传算法(PHGA). PHGA采用该文提出的压力插值排序选择... 布局问题在理论上属于NPC问题，在工程实践上具有广泛的应用。为较好地求解该问题，该文以并行遗传算法(PGA)为基础，针对其早熟和收敛速度慢两大缺陷加以改进，给出了一种并行混合遗传算法(PHGA). PHGA采用该文提出的压力插值排序选择算子，起到了双重作用：一是在进化初期可以防止早熟；二是在进化后期有利于加快算法的收敛。算法利用混沌初始化可提高初始群体的质量，并依自适应交叉和变异概率值对子群体进行分类，与Powell法混合可以很好地改善算法的局部搜索性能。文中通过标准函数优化和布局设计的算例验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 锋子 并行处理 混合法 布局设计

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分布式并行混合遗传算法在无功优化中的应用 被引量：9

14

作者 李运华 吴宏昺 +1 位作者 盛万兴 刘科研 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期36-41,共6页

将模拟退火算法与普通遗传算法结合,同时引入分布式MPI技术,实现了分布式的多种群算法。该算法用个体迁移策略来协调优化各个种群,用最优值恢复策略来稳定优化方向,并通过分布式计算的应用,有效地缩短了计算时间。通过运用IEEE14节点标... 将模拟退火算法与普通遗传算法结合,同时引入分布式MPI技术,实现了分布式的多种群算法。该算法用个体迁移策略来协调优化各个种群,用最优值恢复策略来稳定优化方向,并通过分布式计算的应用,有效地缩短了计算时间。通过运用IEEE14节点标准数据运算,证明了这种算法在电力系统无功优化计算中具有很高的稳定性和快速求解能力。 展开更多

关键词 无功优化 消息传递界面 分布式并行混合遗传算法 模拟退火 个体迁移 最优值恢复

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多核集群系统下的混合并行遗传算法研究 被引量：6

15

作者 王竹荣 巨涛 马凡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期194-199,共6页

为应对传统遗传算法在处理大规模组合优化问题面临的进化速度缓慢,难以达到实时要求的严峻挑战,提出了一种在多核PC集群系统上实现"粗粒度-主从式"混合并行遗传算法的模型:通过把"粗粒度-主从式"并行遗传算法映射... 为应对传统遗传算法在处理大规模组合优化问题面临的进化速度缓慢,难以达到实时要求的严峻挑战,提出了一种在多核PC集群系统上实现"粗粒度-主从式"混合并行遗传算法的模型:通过把"粗粒度-主从式"并行遗传算法映射到多核PC集群上,结合消息传递和共享存储两种并行编程模型,在节点间使用消息传递模型(MPI),对应的遗传算法为粗粒度并行遗传算法,在节点内使用共享存储模型(OpenMP),对应的遗传算法为主从式并行遗传算法,用MPI和OpenMP混合编程的方式以进程和线程两级并行在多核集群上实现具体的混合并行遗传算法。理论分析和实验结果表明,提出的实现模型有较好的性能,可大大改进传统遗传算法的缺陷。为利用并行遗传算法在普通多核PC集群上处理大规模组合优化问题提出了一种有效、可行的解决方案。 展开更多

关键词 混合并行遗传算法 多核集群系统 OPENMP MPI

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基于JIT的非等同并行多机调度问题的混合遗传算法 被引量：15

16

作者 黄德才 郭海东 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期298-302,共5页

针对一类NP完全问题的多目标、非等同、并行多机作业调度问题,设计了一个混合遗传算法。该算法在设计过程中针对该问题的特点,设计了一种动态适应度函数;将求解单机问题最优解的有效算法混合在编码方案中,设计了一种不包括作业顺序的简... 针对一类NP完全问题的多目标、非等同、并行多机作业调度问题,设计了一个混合遗传算法。该算法在设计过程中针对该问题的特点,设计了一种动态适应度函数;将求解单机问题最优解的有效算法混合在编码方案中,设计了一种不包括作业顺序的简单编码方案,从而降低了算法的实现难度,并提高了执行效率。数值仿真实验表明,该算法具有收敛速度快、优化效果好等特点,适合于求解较大规模的问题。 展开更多

关键词 作业调度 混合遗传算法 准时生产 JIT 非等同并行多机调度问题 生产管理

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解家纺企业生产计划问题的并行混合遗传算法 被引量：4

17

作者 高家全 何桂霞 王雨顺 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第17期3903-3905,3926,共4页

为解决家纺企业的实际车间批量生产计划问题,提出了一个基于自然编码的混合遗传算法。此算法具有如下特点:一方面编码方式能有效地反映调度方案;另一方面对每子代得到的调度方案利用爬山算法对其进行了局部调整,大大加快了收敛速度。同... 为解决家纺企业的实际车间批量生产计划问题,提出了一个基于自然编码的混合遗传算法。此算法具有如下特点:一方面编码方式能有效地反映调度方案;另一方面对每子代得到的调度方案利用爬山算法对其进行了局部调整,大大加快了收敛速度。同时为了更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,有着较高的并行性,并能适用于解大型此类企业车间批量生产计划问题,在实际应用中有着较广阔地应用前景。 展开更多

关键词 生产计划 并行混合遗传算法 调度问题 家纺企业

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并行混合遗传算法在深度像配准中的应用研究 被引量：2

18

作者 李楠 高鹏东 +1 位作者 鲁永泉 余文华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期12-15,19,共5页

实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准,并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。根据进程数将种群划分为相应数量的子种群,每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择,并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算... 实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准,并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。根据进程数将种群划分为相应数量的子种群,每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择,并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算子,实现了基于粗粒度并行混合遗传算法的深度像精确配准。此外,还比较了点对均值、中值、点面距离以及表面间平均体积四种测度下算法的性能和优劣。实验结果表明,并行计算技术的应用能够有效加速遗传算法的收敛,减少算法的运行时间。 展开更多

关键词 并行混合遗传算法 深度像配准 退火选择 并行计算

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用多种群并行自适应遗传算法解混合Flowshop调度问题 被引量：1

19

作者 路飞 田国会 贾磊 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页

混合流水车间（Ｆｌｏｗｓｈｏｐ）调度问题是一个ＮＰ完全问题，很难用一般的方法解决。构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明，此算法不仅具有较强的全局收敛性，而且有更快的寻优速度，是求解复杂调度问题的... 混合流水车间（Ｆｌｏｗｓｈｏｐ）调度问题是一个ＮＰ完全问题，很难用一般的方法解决。构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明，此算法不仅具有较强的全局收敛性，而且有更快的寻优速度，是求解复杂调度问题的有效算法。 展开更多

关键词 多种群并行 自适应遗传算法 解 混合Flowshop调度问题

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并行混沌遗传算法在量子级联激光器模型参数优化中的应用 被引量：1

20

作者 吕默 陈晨 王一丁 《激光杂志》 北大核心 2016年第3期12-15,共4页

量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要... 量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要的应用。本文首先从量子级联激光器基本结构和能级模型出发,通过构建量子力学模型实现对量子级联激光器物理特性的仿真,在此基础上引入了并行混沌遗传算法对量子级联激光器有源区设计结构中的关键参数进行了寻优。本文还测试并给出了并行计算的开销时间、加速比性能与收敛性。 展开更多

关键词 量子级联激光器物理建模 并行混沌遗传算法 有源区结构参数优化 并行算法性能分析

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