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合金基因、全息网络相图和全息合金定位设计与研发系统
被引量：
4
1
作者
谢佑卿
李小波
+2 位作者
刘心笔
彭红建
聂耀庄
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2798-2843,共46页
以系统科学哲学为指导,以Au-Cu合金系为实例,介绍了以下内容:合金基因、合金基因全息信息传输的Gibbs能函数以及AuCuI(Cu4Au8AA)化合物无序化的平衡和亚平衡传输方式,Au3Cu、AuCu和AuCu3亚格子系统的平衡全息网络相图(HNP);描述组元—...
以系统科学哲学为指导,以Au-Cu合金系为实例,介绍了以下内容:合金基因、合金基因全息信息传输的Gibbs能函数以及AuCuI(Cu4Au8AA)化合物无序化的平衡和亚平衡传输方式,Au3Cu、AuCu和AuCu3亚格子系统的平衡全息网络相图(HNP);描述组元—成分—结构—性能—温度之间的关系;预测设计合金信息的蓝图:Au-Cu合金系的平衡和亚平衡HNP图。实现"网络化、信息化和智能化设计与研发先进合金"的路径规程是"基本组元合金系统—合金基因序列—亚格子合金系统的平衡HNP图—合金系的平衡和亚平衡HNP图—合金基因工程—合金系统全息知识与数据库"。实施此路径规程的基地称之为"全息合金定位设计与研发系统(HAPDS)"。
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关键词
Au-Cu系
合金基因序列
平衡和亚平衡全息网络相图
全息
合金定位设计与研发系统
系统金属材料科学
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职称材料
深调峰工况亚临界机组无自平衡对象控制器优化
被引量：
3
2
作者
刘暑辉
田亮
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期69-75,共7页
火电机组深调峰工况运行控制难度加剧,其无自平衡能力对象控制尤为困难,针对此问题利用非线性简化动态模型推导得到机组无自平衡对象传递函数,从简单一阶无自平衡对象入手,逐步分析出亚临界机组机侧闭环无自平衡对象炉侧控制器分别采用P...
火电机组深调峰工况运行控制难度加剧,其无自平衡能力对象控制尤为困难,针对此问题利用非线性简化动态模型推导得到机组无自平衡对象传递函数,从简单一阶无自平衡对象入手,逐步分析出亚临界机组机侧闭环无自平衡对象炉侧控制器分别采用PD控制和PID控制的适应工况,利用模糊神经网络自学习能力设计新的控制器。仿真实验表明此控制器能够解决亚临界机组无自平衡对象难以人工确定负荷扰动时积分切换控制的难题,运行结果能够满足机组运行要求。
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关键词
亚
临界机组
无自
平衡
对象
模糊神经
网络
PID控制器
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职称材料
题名
合金基因、全息网络相图和全息合金定位设计与研发系统
被引量：
4
1
作者
谢佑卿
李小波
刘心笔
彭红建
聂耀庄
机构
中南大学材料科学与工程学院
中南大学粉末冶金研究院
中南大学粉末冶金国家重点实验室
湘潭大学材料科学与工程学院
中南大学化学化工学院
中南大学物理与电子学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2798-2843,共46页
基金
国家自然科学基金项目(51071181)
湖南省自然科学基金项目(2013FJ4043)
文摘
以系统科学哲学为指导,以Au-Cu合金系为实例,介绍了以下内容:合金基因、合金基因全息信息传输的Gibbs能函数以及AuCuI(Cu4Au8AA)化合物无序化的平衡和亚平衡传输方式,Au3Cu、AuCu和AuCu3亚格子系统的平衡全息网络相图(HNP);描述组元—成分—结构—性能—温度之间的关系;预测设计合金信息的蓝图:Au-Cu合金系的平衡和亚平衡HNP图。实现"网络化、信息化和智能化设计与研发先进合金"的路径规程是"基本组元合金系统—合金基因序列—亚格子合金系统的平衡HNP图—合金系的平衡和亚平衡HNP图—合金基因工程—合金系统全息知识与数据库"。实施此路径规程的基地称之为"全息合金定位设计与研发系统(HAPDS)"。
关键词
Au-Cu系
合金基因序列
平衡和亚平衡全息网络相图
全息
合金定位设计与研发系统
系统金属材料科学
Keywords
Au-Cu system
alloy gene sequences
equilibrium and subequilibrium holographic network phase diagrams
holographic alloy positioning design system
systematic metal materials science
分类号
TG131 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
深调峰工况亚临界机组无自平衡对象控制器优化
被引量：
3
2
作者
刘暑辉
田亮
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期69-75,共7页
文摘
火电机组深调峰工况运行控制难度加剧,其无自平衡能力对象控制尤为困难,针对此问题利用非线性简化动态模型推导得到机组无自平衡对象传递函数,从简单一阶无自平衡对象入手,逐步分析出亚临界机组机侧闭环无自平衡对象炉侧控制器分别采用PD控制和PID控制的适应工况,利用模糊神经网络自学习能力设计新的控制器。仿真实验表明此控制器能够解决亚临界机组无自平衡对象难以人工确定负荷扰动时积分切换控制的难题,运行结果能够满足机组运行要求。
关键词
亚
临界机组
无自
平衡
对象
模糊神经
网络
PID控制器
Keywords
sub-critical unit
object incapable of self-balance
fuzzy neural network
PID controller
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
合金基因、全息网络相图和全息合金定位设计与研发系统
谢佑卿
李小波
刘心笔
彭红建
聂耀庄
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
2
深调峰工况亚临界机组无自平衡对象控制器优化
刘暑辉
田亮
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
3
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