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一种新的雷达高分辨距离像平移不变特征 被引量:9
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作者 刘敬 张军英 赵峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1949-1953,共5页
针对雷达自动目标识别(RATR)中高分辨距离像(HRRP)的平移敏感性,从HRRP中提取出一种新的距离像平移不变特征:距离像幅度谱差分。理论分析的结果表明距离像幅度谱差分特征比距离像幅度谱特征更适合于RATR。采用外场实测数据,分别训练了... 针对雷达自动目标识别(RATR)中高分辨距离像(HRRP)的平移敏感性,从HRRP中提取出一种新的距离像平移不变特征:距离像幅度谱差分。理论分析的结果表明距离像幅度谱差分特征比距离像幅度谱特征更适合于RATR。采用外场实测数据,分别训练了最短距离分类器和SVM分类器,两种分类器的识别结果均表明,相比幅度谱特征,幅度谱差分特征可提高数据可分性并显著提高识别率。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 幅度谱差分 平移敏感性 高分辨距离像
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采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别 被引量:22
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作者 徐彬 陈渤 +2 位作者 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期29-34,共6页
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏... 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关
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基于高分辨一维像的目标特征提取方法 被引量:18
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作者 徐庆 王秀春 李青 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第6期60-63,共4页
雷达高分辨一维像反映了目标的精细结构和材料质地,但它具有姿态敏感性和平移敏感性,直接利用一维像进行目标识别难以取得理想的效果。文中基于雷达高分辨一维像,提出了能量聚集区长度、强散射中心数目、一维像序列的方差和"信源熵... 雷达高分辨一维像反映了目标的精细结构和材料质地,但它具有姿态敏感性和平移敏感性,直接利用一维像进行目标识别难以取得理想的效果。文中基于雷达高分辨一维像,提出了能量聚集区长度、强散射中心数目、一维像序列的方差和"信源熵"等4个具有平移不变性的特征概念,将其构成特征向量,并用实测数据验证其可行性和有效性,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 高分辨一维像 姿态敏感 平移敏感性 特征提取
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结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法 被引量:17
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作者 刘牮 楼光海 黄微 《电子测量技术》 2018年第19期112-117,共6页
心电信号(ECG)在采集的过程中容易混入基线漂移、工频干扰、肌电干扰等主要噪声。为了彻底去除各种噪声、遏制平移敏感性现象并提高去噪信号平滑度,提出一种结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法。采用了MIT-BIH Arrhy... 心电信号(ECG)在采集的过程中容易混入基线漂移、工频干扰、肌电干扰等主要噪声。为了彻底去除各种噪声、遏制平移敏感性现象并提高去噪信号平滑度,提出一种结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法。采用了MIT-BIH Arrhythmia数据库中的数据对综合去噪算法进行仿真实验,并与其他去噪方法一一比对,结果表明,综合去噪算法在克服传统离散小波变换平移敏感性缺陷的同时,能有效去除心电信号中的基线漂移、高频噪声,在保留信号纹理、边界的基础上提高了平滑度指标R,证明了该算法拥有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 心电信号 双树复小波变换 滑动平均滤波 小波变换 平移敏感性 平滑度
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针对舰船目标高分辨距离像的特征选择方法 被引量:3
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作者 刘巧圆 郭宝峰 +2 位作者 王刚 杨振 赵鑫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第8期82-86,共5页
为了提高基于高分辨距离像(HRRP)的舰船目标识别率,首先通过目标区域提取来解决HRRP的幅度敏感性和平移敏感性的问题;然后根据传统的特征提取方法,提取出15个较好的特征进行多特征综合识别;最后在基于Fisher准则的特征选择方法上进行改... 为了提高基于高分辨距离像(HRRP)的舰船目标识别率,首先通过目标区域提取来解决HRRP的幅度敏感性和平移敏感性的问题;然后根据传统的特征提取方法,提取出15个较好的特征进行多特征综合识别;最后在基于Fisher准则的特征选择方法上进行改进,提出了一种基于特征互补性的特征选择方法,选择一个最优特征子集。通过仿真实验验证了提出的特征选择方法,同时选择出一个最佳分类器。 展开更多
关键词 目标识别 HRRP 目标提取 平移敏感性 特征选择
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基于注意力机制和双向GRU模型的雷达HRRP目标识别 被引量:11
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作者 刘家麒 陈渤 介茜 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第5期589-597,共9页
针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型。该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两... 针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型。该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两个相互独立的GRU网络进行特征提取,然后将同时刻提取到的特征进行拼接,从而利用了距离像双向的时序信息。考虑到不同时刻的序列对目标分类的重要性不同,通过注意力机制自适应地对各时刻隐层特征赋予不同的权值,最后根据加权求和后的隐层特征进行目标的识别与分类。实测数据实验结果表明,该文所提方法可以有效完成高分辨距离像的目标识别问题,并且在数据发生一定的时序偏移情况下,仍然可以准确找到目标区域。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像(HRRP) 门控循环单元 注意力机制 平移敏感性
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