多车场带时间窗车辆路径问题的改良自适应大邻域搜索算法 被引量：2

1

作者 李焱 潘大志 郑思情 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1897-1904,共8页

针对多车场带时间窗车辆路径问题(MDVRPTW),提出一种改良自适应大邻域搜索算法(IALNS)。首先,在构造初始解阶段改进一种路径分割算法;其次,在优化阶段利用设计的移除和修复启发式算子相互竞争择优选取算子,为各算子引入评分机制,采用轮... 针对多车场带时间窗车辆路径问题(MDVRPTW),提出一种改良自适应大邻域搜索算法(IALNS)。首先,在构造初始解阶段改进一种路径分割算法;其次,在优化阶段利用设计的移除和修复启发式算子相互竞争择优选取算子,为各算子引入评分机制,采用轮盘赌方式选取启发式算子;同时,将迭代周期分段,动态调整各周期内的算子权重信息,有效避免算法陷入局部最优;最后,采取模拟退火机制作为解的接受准则。在Cordeau规范算例上进行实验,确定IALNS的相关参数,将所提算法求解结果与该领域其他代表性研究成果对比。实验结果表明,所提算法与变邻域搜索(VNS)算法的求解误差不超过0.8%,在某些算例上甚至更优;与多相位改进的蛙跳算法相比,算法的平均耗时减少12.8%,所提算法在绝大多数算例上运行时间更短。因此,验证了所提算法是求解MDVRPTW的有效算法。 展开更多

关键词 多车场带时间窗车辆路径问题 自适应大邻域搜索 序列分割 自适应权重 模拟退火

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求解带时间窗车辆路径问题的改进粒子群算法 被引量：12

2

作者 马炫 彭芃 刘庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期200-202,218,共4页

通过分析已有粒子群算法对有时间窗约束的车辆路径问题求解质量不高的原因,提出了一种基于粒子交换原理的整数粒子更新方法。采用构造的双层粒子进化算法分别对8个和20个任务点的有时间窗约束的车辆路径问题求解,数值实验结果表明算法... 通过分析已有粒子群算法对有时间窗约束的车辆路径问题求解质量不高的原因,提出了一种基于粒子交换原理的整数粒子更新方法。采用构造的双层粒子进化算法分别对8个和20个任务点的有时间窗约束的车辆路径问题求解,数值实验结果表明算法的求解精度和耗时均优于已有算法。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 粒子群算法 交换原理

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基于Memetic算法的带时间窗车辆路径问题研究 被引量：6

3

作者 吴雷 魏臻 葛方振 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期60-62,71,共4页

提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案,将离散的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度;采用禁忌搜索帮助部分个体跳出局部最优点,增强全局寻优... 提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案,将离散的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度;采用禁忌搜索帮助部分个体跳出局部最优点,增强全局寻优性能。实验结果表明,该算法可以更有效地求出优化解,是带时间窗车辆路径问题的一种有效求解算法。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 文化基因算法 粒子群算法 禁忌搜索

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带时间窗车辆路径问题的混合改进型蚂蚁算法 被引量：8

4

作者 崔雪丽 朱道立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期16-19,共4页

带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型,在蚂蚁算法思想基础上,设计用于求解该问题的混合改进型算法并求解Solomon标准数据库中的大量实例。经过大量数据测试并与其他启发式算法所得结果进行比较,获得了较好的效果。

关键词 带时间窗车辆路径问题 混合蚂蚁算法 转移概率修正

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动态蚁群算法在带时间窗车辆路径问题中的应用 被引量：8

5

作者 刘云忠 宣慧玉 《中国工程科学》 2005年第12期35-40,共6页

蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法。自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后,已引起人们越来越多的关注和重视。将这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的带时间窗车辆路径问题,设计了一种动态蚁群算法,从... 蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法。自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后,已引起人们越来越多的关注和重视。将这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的带时间窗车辆路径问题,设计了一种动态蚁群算法,从数值计算上探索了这种新型蚁群算法的优化能力,获得了满意的效果。 展开更多

关键词 蚁群算法 带时间窗车辆路径问题 物流管理 动态

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一种求解带时间窗车辆路径问题的混合差分进化算法 被引量：3

6

作者 宋晓宇 朱加园 孙焕良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期220-225,共6页

对带时间窗的车辆路径问题进行研究,建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型,提出一种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成方式。其次,结合双种群策略... 对带时间窗的车辆路径问题进行研究,建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型,提出一种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成方式。其次,结合双种群策略和变邻域下降搜索技术来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力,并在搜索过程中用随机个体替代种群中的重复个体,维持种群的多样性。然后引入Pareto支配的概念来评价个体的优劣性,并采用擂台法则构造非支配解集。最后对18个不同规模的Solomon算例的求解结果表明,算法在行驶路程和车辆数量上的求解质量比人工蜂群算法分别平均提高了2.04%和14.95%,且与已知最优解相比,在车辆数量的求解质量上平均提高了14.53%,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 多目标 差分进化算法 双种群 变邻域下降搜索

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带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法 被引量：15

7

作者 金淳 张雨 王聪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期666-670,共5页

针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的。本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规... 针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的。本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规则,结合了邻域搜索算法;为提高算法速度,将本算法设计为分布式结构,利用多分布式agent系统实现了分布式求解VRPTW问题。针对国际标准算例设计了四个实验,结果表明,本算法在精度、速度、可靠性以及求解大规模问题方面具有明显优势。本研究为有效求解大规模、复杂VRPTW问题提供了一种新思路和可行的方法。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 蚁群算法 分布式算法 代理

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求解带时间窗车辆路径问题的混合Memetic算法 被引量：5

8

作者 张晓楠 范厚明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期128-135,共8页

为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜... 为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 MEMETIC算法 邻域减少策略 后学习算法

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开放式带时间窗车辆路径问题及变邻域搜索算法 被引量：12

9

作者 陈久梅 李英娟 +2 位作者 胡婷 但斌 李俊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3014-3025,共12页

针对配送服务中开放式带时间窗车辆路径问题,构建了最小化车辆行驶成本的集分割模型,并提出变邻域搜索算法进行求解。该算法包括抖动和邻域搜索两个阶段,其中,抖动阶段通过当前解与种群历史最优、与个体历史最优之间的路径重连来实现,... 针对配送服务中开放式带时间窗车辆路径问题,构建了最小化车辆行驶成本的集分割模型,并提出变邻域搜索算法进行求解。该算法包括抖动和邻域搜索两个阶段,其中,抖动阶段通过当前解与种群历史最优、与个体历史最优之间的路径重连来实现,邻域搜索阶段通过同一条路径内以及不同路径间的交换、插入、2-opt三个操作算子来实现。通过与已有文献进行对比,结果表明该算法在求解开放式带时间窗车辆路径问题时,能得到更高质量的解,而且算法的收敛性和稳定性均较好。由此验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 开放式车辆路径问题 带时间窗车辆路径问题 变邻域搜索算法 配送

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求解双目标带时间窗车辆路径问题的蚁群算法 被引量：19

10

作者 柴获 何瑞春 +3 位作者 苏江省 宋宇博 代存杰 马昌喜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期156-162,共7页

针对运输网络为多重图的双目标带时间窗车辆路径问题设计了蚁群算法.首先,建立了多重图的双目标带时间窗车辆路径问题的数学模型,提出了针对该问题解的搜索空间构建方法,定义了一种综合考虑各优化目标、时间窗和信息素等启发信息的状态... 针对运输网络为多重图的双目标带时间窗车辆路径问题设计了蚁群算法.首先,建立了多重图的双目标带时间窗车辆路径问题的数学模型,提出了针对该问题解的搜索空间构建方法,定义了一种综合考虑各优化目标、时间窗和信息素等启发信息的状态转移概率公式.为了对比说明该算法的有效性,同时设计基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法.针对本文算例,对蚁群算法中的各参数进行了敏感性分析,根据分析结果设定算法参数,获得了算例的Pareto最优路径集,同时与NSGA-Ⅱ算法及相关文献算法针对运行时间、收敛性和群体多样性进行比较.结果显示,本文设计的蚁群算法在这3个指标上均明显优于NSGA-Ⅱ算法;在相同蚂蚁数量情况下,本文的算法在收敛性和群体多样性方面优于相关文献算法. 展开更多

关键词 交通工程 带时间窗的车辆路径问题 多目标优化 蚁群算法 NSGA-II 状态转移概率 多重图

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求解带时间窗车辆路径问题的混沌遗传算法 被引量：7

11

作者 王永锋 杨育 +1 位作者 顾永明 吴彩明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2422-2425,2456,共5页

针对遗传算法随机性大、末成熟收敛等缺点,提出了将混沌搜索技术和遗传算法相耦合的混沌遗传算法来求解带时间窗的物流配送车辆路径问题(VRPTW)。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群,然... 针对遗传算法随机性大、末成熟收敛等缺点,提出了将混沌搜索技术和遗传算法相耦合的混沌遗传算法来求解带时间窗的物流配送车辆路径问题(VRPTW)。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群,然后在遗传操作进行之后对优秀个体增加混沌扰动,促进种群的进化收敛速度,得到最优解。实例计算结果与其他算法比较表明,该算法在求解VRPTW问题时,搜索效率高,能以较快的速度收敛于全局最优解,为求解VRPTW问题提供了一种新方法。 展开更多

关键词 混沌搜索技术 混沌遗传算法 带时间窗的车辆路径问题

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带时间窗车辆路径问题的文化基因算法 被引量：5

12

作者 王君 李波 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期26-29,共4页

针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW),建立了数学模型,并设计了求解VRPTW的文化基因算法。种群搜索采用遗传算法的进化模式,局部搜索采用禁忌搜索机制,并结合可行邻域结构避免对不... 针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW),建立了数学模型,并设计了求解VRPTW的文化基因算法。种群搜索采用遗传算法的进化模式,局部搜索采用禁忌搜索机制,并结合可行邻域结构避免对不可行解的搜索,以提高搜索效率。与单纯的遗传算法和禁忌搜索算法进行对比实验,表明该算法是求解VRPTW的一种有效方法。 展开更多

关键词 带时间窗的车辆路径问题 文化基因算法 局部搜索 禁忌搜索

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带时间窗车辆路径问题的多目标文化基因算法 被引量：3

13

作者 王君 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期124-129,共6页

针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题,以最小化车辆使用数和行驶距离为目标,建立了多目标数学模型,提出了一种求解该问题的多目标文化基因算法。种群搜索采用遗传算法的进化模式和Pareto排序的选择方式,局部搜索采用禁忌搜索机制和存... 针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题,以最小化车辆使用数和行驶距离为目标,建立了多目标数学模型,提出了一种求解该问题的多目标文化基因算法。种群搜索采用遗传算法的进化模式和Pareto排序的选择方式,局部搜索采用禁忌搜索机制和存储池的结构,协调两者得到的Pareto非占优解的关系。与不带局部搜索的多目标遗传算法和单目标文化基因算法的对比实验表明,本文算法的求解质量较高。 展开更多

关键词 带时间窗的车辆路径问题 文化基因算法 多目标优化 禁忌搜索

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带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合离散粒子群优化算法 被引量：15

14

作者 周蓉 沈维蕾 +1 位作者 刘明周 赵韩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期494-502,共9页

为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出... 为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出了一种混合离散粒子群求解算法。算法基于客户排列的直观无分段大路径解表示法,采用改进深度优先搜索分割法对问题解进行解码与评价;嵌入一种变邻域下降搜索程序并在个体粒子每次迭代时以一定概率选择执行,利用混合粒子群算法在多邻域深度搜索和在全局空间广度搜索进行寻优,同时应用模拟退火思想和比例选择性变异最差个体来改善个体搜索停滞现象。采用两个不同目标算例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 装卸一体化 离散粒子群优化算法 变邻域下降搜索

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求解带硬时间窗车辆路径问题的改进UMDA算法 被引量：8

15

作者 柴获 何瑞春 +1 位作者 马昌喜 代存杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期176-182,共7页

针对带硬时间窗的车辆路径问题(VRPHTW)求解,提出了一种混合单变量边缘分布算法(hybrid UDMA,h UDMA),改进了基本UMDA的概率模型.统计节点按路径分布的概率,使其能够在解空间上找到节点—路径的分布关系,提高了UMDA的全局搜索能力.采用... 针对带硬时间窗的车辆路径问题(VRPHTW)求解,提出了一种混合单变量边缘分布算法(hybrid UDMA,h UDMA),改进了基本UMDA的概率模型.统计节点按路径分布的概率,使其能够在解空间上找到节点—路径的分布关系,提高了UMDA的全局搜索能力.采用两阶段插入法进行最佳节点搜索和路径分配完成UMDA采样操作,通过种群进化来获取最优解.计算Solomon 100客户的6类问题56个算例的实验结果表明:在最优解的取得方面,C类算例能够全部取得最优解,R、RC类算例能以50%左右概率取得最优解;在平均误差方面,C类算例计算结果与已知最优解一致,R、RC类算例计算误差率与已知最优解比较接近,平均误差率为1.03%. 展开更多

关键词 交通工程 分布估计算法 单变量边缘分布算法 带时间窗车辆路径问题 概率模型 插入法

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蜂群算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用 被引量：10

16

作者 杨进 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4048-4050,共3页

根据带时间窗车辆路径问题的实际情况,通过考察车辆数和总行程两个目标函数,给出了该问题的一种新的算法——蜂群算法。通过计算若干benchmark问题,并将结果与其他算法相比较分析,验证了算法的有效性。目前关于蜂群算法的文献较少,故不... 根据带时间窗车辆路径问题的实际情况,通过考察车辆数和总行程两个目标函数,给出了该问题的一种新的算法——蜂群算法。通过计算若干benchmark问题,并将结果与其他算法相比较分析,验证了算法的有效性。目前关于蜂群算法的文献较少,故不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给带时间窗车辆路径问题提供了一种新的解决方法。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 蜂群算法 反应阈值 刺激信号值

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基于带时间窗的车辆路径问题的蚁群算法 被引量：5

17

作者 叶仲泉 王书勤 黄茜 《重庆工学院学报》 2007年第11期50-52,共3页

针对带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)的特点,对蚁群算法进行了改进,优化了其搜索解的能力和收敛速度,用实例证明了改进的蚁群算法对解决VRPTW的有效性.

关键词 蚁群算法 带时间窗车辆路径问题 信息素 优化

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求解带软时间窗车辆路径问题的改进伊藤算法及其收敛性分析 被引量：11

18

作者 易云飞 董文永 +1 位作者 林晓东 蔡永乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期658-664,共7页

针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了... 针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了验证算法的有效性,将改进后的伊藤算法用于求解带软时间窗的车辆路径问题.仿真结果表明,改进后的算法效率更高,收敛速度更快,算法稳定性和健壮性也更好.此外,本文还根据马尔科夫链移向吸引元的性质及其各状态之间的转换关系,探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔科夫链近似模拟算法及其收敛性证明. 展开更多

关键词 伊藤算法 漂移算子 波动算子 收敛性分析 带软时间窗车辆路径问题

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蜂群优化算法在带软时间窗的车辆路径问题中的应用 被引量：11

19

作者 杨进 马良 《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第6期67-70,61,共5页

本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂... 本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。 展开更多

关键词 带软时间窗车辆路径问题 蜂群算法 反应阙值 刺激信号值

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求解带软时间窗车辆路径问题的融合算法 被引量：3

20

作者 吴正成 文中华 黄丽芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4028-4030,4034,共4页

设计了遗传算法与变异蚂蚁算法的一个融合算法,该算法采用优良基因保护策略,引入蚂蚁寻径变异机制,并改进了信息素的更新方式,提高了寻径速度以及寻径的全局性。经过对比实验,验证了本融合算法可以有效而快速地获得问题模型的最优解或... 设计了遗传算法与变异蚂蚁算法的一个融合算法,该算法采用优良基因保护策略,引入蚂蚁寻径变异机制,并改进了信息素的更新方式,提高了寻径速度以及寻径的全局性。经过对比实验,验证了本融合算法可以有效而快速地获得问题模型的最优解或近似最优解。 展开更多

关键词 带软时间窗车辆路径问题 遗传算法 变异蚂蚁算法 融合算法

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