自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题 被引量：1

1

作者 辜勇 刘迪 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1686-1695,1704,共11页

针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,... 针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,由遗传算法构造近似解,根据问题编码特性设计了适应度函数和遗传算子,提高了构造效率,并采用Clark和Wright节约算法将近似解修复成可行解.采用扫描法和2-opt局部优化方法提高可行解的质量.标准算例的实验结果表明,该算法在求解CVRP问题上具有良好的寻优精度和寻优效率.灵敏度分析结果表明蚂蚁数量对算法性能具有显著影响. 展开更多

关键词 带容量约束车辆路径问题 子回路组合 近似解可行化 自适应混合蚁群算法 灵敏度分析

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求解带容量约束车辆路径问题的离散布谷鸟算法 被引量：4

2

作者 向明尚 张强 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期95-101,I0007,共8页

提出一种离散布谷鸟算法(DCA)求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,对基本布谷鸟算法的莱维飞行操作中,使用2-opt法和exchange法进行位置更新;在寄生巢位... 提出一种离散布谷鸟算法(DCA)求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,对基本布谷鸟算法的莱维飞行操作中,使用2-opt法和exchange法进行位置更新;在寄生巢位置更新中,使用shift法和reverse法增强最优解的局部开发能力。选取augerat标准数据集测试算法,并比较BA、ACO、SA及PSO算法结果。实验结果表明:离散布谷鸟算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于其他4种对比算法。 展开更多

关键词 离散布谷鸟算法 容量约束 车辆路径 轮盘赌机制 2-opt法

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基于混合人工蜂群算法的容量约束车辆路径优化

3

作者 李阳 谷雯雯 《供应链管理》 2025年第4期97-112,共16页

针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭... 针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭代,算子中包含对路径节点、字符串及子路径的针对性变换操作,保证蜂群种群多样性,设计侦察蜂变邻域算子扰动策略强化算法跳出局部最优的能力。文献算例集及其算法求解的对比分析表明,混合变邻域人工蜂群算法参数及局部搜索策略设置合理有效,全局搜索能力强,能求得74个算例中47个最优解,求解精度高,最优解平均最小偏差为0.34%,尤其在求解稳定性方面表现良好,平均算例集平均值偏差为0.57%,整体性能优于所对比文献算法。 展开更多

关键词 组合优化 车辆路径问题 人工蜂群算法 变邻域搜索算子 容量约束 路径优化

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一种带时间窗和容量约束的车辆路线问题及其TabuSearch算法 被引量：11

4

作者 魏明 高成修 胡润洲 《运筹与管理》 CSCD 2002年第3期49-54,共6页

本文提出一种带时间窗和容量约束的车辆路线问题 (CVRPTW ) ,并利用TabuSearch快速启式算法 ,针对Solomon提出的几个标准问题 ,快捷地得到了优良的数值结果。

关键词 时间窗 容量约束 车辆路线问题 Tabu Search算法 VRPTW 巨集启发式算法

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基于遗传算法的带时间约束的车辆路径问题优化 被引量：5

5

作者 张良智 何民爱 张志海 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第5期70-73,共4页

基于遗传算法的车辆路径优化问题,虽然已经被提出过多种思想方法,但仍有较大的改进余地.而且具体的车辆路径优化问题,往往在时间和路程两方面都有限制和要求,而在这方面的研究相对较少.针对这种问题,在传统遗传计算基础上,加入了时间约... 基于遗传算法的车辆路径优化问题,虽然已经被提出过多种思想方法,但仍有较大的改进余地.而且具体的车辆路径优化问题,往往在时间和路程两方面都有限制和要求,而在这方面的研究相对较少.针对这种问题,在传统遗传计算基础上,加入了时间约束算法,对算法的实时实现作出保证;同时根据客户点的位置改进初始群,提高了变异率,减少低效计算,极大提高了寻优速度,为多计算点的遗传操作提供有力的支持.计算机仿真实现的结果和物流公司的实际运作都证明了算法的有效性. 展开更多

关键词 遗传算法 车辆路径问题 时间约束

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基于改进遗传算法求解容量约束车辆路径问题 被引量：1

6

作者 刘祥坤 李万龙 +1 位作者 李东升 牛家冰 《长春工业大学学报》 2023年第3期254-261,共8页

为克服传统遗传算法在求解容量约束路径问题时易收敛和搜索能力不足的缺点,提出了动态调参的方式对算法进行改进。首先采用局部搜索算法生成初始解,提高初始解的质量,并动态调整选择、交叉、变异操作的参数,既保留了种群多样性,又避免... 为克服传统遗传算法在求解容量约束路径问题时易收敛和搜索能力不足的缺点,提出了动态调参的方式对算法进行改进。首先采用局部搜索算法生成初始解,提高初始解的质量,并动态调整选择、交叉、变异操作的参数,既保留了种群多样性,又避免了优秀个体被破坏,最后通过变邻域搜索算法提高算法搜索能力。实验表明,所有算例实例求得的最优解误差不超1.0%,并与其他经典的启发式算法进行了比较。 展开更多

关键词 带容量车辆路径问题 遗传算法 变邻域搜索算法

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改进遗传算法在容量约束车辆路径问题中的应用研究 被引量：4

7

作者 李斌成 何国强 《供应链管理》 2020年第3期107-116,共10页

针对遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时,存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了改进的遗传算法。该算法结合扫描算法思想将种群初始化进行改进,使种群从迭代之初就处于一种最优的状态,并改进了选择策略和交叉策略。通过标准... 针对遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时,存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了改进的遗传算法。该算法结合扫描算法思想将种群初始化进行改进,使种群从迭代之初就处于一种最优的状态,并改进了选择策略和交叉策略。通过标准测试算例验证可知,该算法求解结果同测试算例给出的当前最优值之间的偏差在-0.24%以内,且求解结果和稳定性均由于对比算法,为求解此类问题给出了更加有效的解决方案。 展开更多

关键词 容量约束车辆路径问题 遗传算法 扫描算法 相似度 移民策略

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求解双目标带时间窗车辆路径问题的蚁群算法 被引量：19

8

作者 柴获 何瑞春 +3 位作者 苏江省 宋宇博 代存杰 马昌喜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期156-162,共7页

针对运输网络为多重图的双目标带时间窗车辆路径问题设计了蚁群算法.首先,建立了多重图的双目标带时间窗车辆路径问题的数学模型,提出了针对该问题解的搜索空间构建方法,定义了一种综合考虑各优化目标、时间窗和信息素等启发信息的状态... 针对运输网络为多重图的双目标带时间窗车辆路径问题设计了蚁群算法.首先,建立了多重图的双目标带时间窗车辆路径问题的数学模型,提出了针对该问题解的搜索空间构建方法,定义了一种综合考虑各优化目标、时间窗和信息素等启发信息的状态转移概率公式.为了对比说明该算法的有效性,同时设计基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法.针对本文算例,对蚁群算法中的各参数进行了敏感性分析,根据分析结果设定算法参数,获得了算例的Pareto最优路径集,同时与NSGA-Ⅱ算法及相关文献算法针对运行时间、收敛性和群体多样性进行比较.结果显示,本文设计的蚁群算法在这3个指标上均明显优于NSGA-Ⅱ算法;在相同蚂蚁数量情况下,本文的算法在收敛性和群体多样性方面优于相关文献算法. 展开更多

关键词 交通工程 带时间窗的车辆路径问题 多目标优化 蚁群算法 NSGA-II 状态转移概率 多重图

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求解带软时间窗车辆路径问题的改进伊藤算法及其收敛性分析 被引量：11

9

作者 易云飞 董文永 +1 位作者 林晓东 蔡永乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期658-664,共7页

针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了... 针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了验证算法的有效性,将改进后的伊藤算法用于求解带软时间窗的车辆路径问题.仿真结果表明,改进后的算法效率更高,收敛速度更快,算法稳定性和健壮性也更好.此外,本文还根据马尔科夫链移向吸引元的性质及其各状态之间的转换关系,探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔科夫链近似模拟算法及其收敛性证明. 展开更多

关键词 伊藤算法 漂移算子 波动算子 收敛性分析 带软时间窗车辆路径问题

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基于自适应多态蚁群算法的多约束车辆路径问题 被引量：13

10

作者 陈美军 张志胜 史金飞 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期37-42,共6页

建立了在有客户优先级、路况影响、多车型、时间窗和容量等多约束条件下车辆路径问题(VRPMC)的数学模型.由于该模型是一个NP-hard问题,目前还没有多项式算法求解,又提出了采用自适应的多态蚁群算法(APACA)来对其进行求解的策略.首先,算... 建立了在有客户优先级、路况影响、多车型、时间窗和容量等多约束条件下车辆路径问题(VRPMC)的数学模型.由于该模型是一个NP-hard问题,目前还没有多项式算法求解,又提出了采用自适应的多态蚁群算法(APACA)来对其进行求解的策略.首先,算法中侦察蚁完成满足约束条件的路径侦察并设置侦察信息素;其次,搜索蚁利用侦察蚁提供的辅助信息进一步搜索可行路径,通过多态蚂蚁间的协作和自适应调整挥发系数,能更快地搜索到问题的优化解;最后通过一个实例与节约算法、遗传算法、禁忌搜索算法和基本蚁群算法进行了对比,结果表明:对VR-PMC问题,APACA算法比前述算法在算法稳定性、运行距离、计算速度方面更具有优势. 展开更多

关键词 车辆路径问题 时间窗 多约束 数学模型 自适应多态蚁群算法

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求解带硬时间窗车辆路径问题的改进UMDA算法 被引量：8

11

作者 柴获 何瑞春 +1 位作者 马昌喜 代存杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期176-182,共7页

针对带硬时间窗的车辆路径问题(VRPHTW)求解,提出了一种混合单变量边缘分布算法(hybrid UDMA,h UDMA),改进了基本UMDA的概率模型.统计节点按路径分布的概率,使其能够在解空间上找到节点—路径的分布关系,提高了UMDA的全局搜索能力.采用... 针对带硬时间窗的车辆路径问题(VRPHTW)求解,提出了一种混合单变量边缘分布算法(hybrid UDMA,h UDMA),改进了基本UMDA的概率模型.统计节点按路径分布的概率,使其能够在解空间上找到节点—路径的分布关系,提高了UMDA的全局搜索能力.采用两阶段插入法进行最佳节点搜索和路径分配完成UMDA采样操作,通过种群进化来获取最优解.计算Solomon 100客户的6类问题56个算例的实验结果表明:在最优解的取得方面,C类算例能够全部取得最优解,R、RC类算例能以50%左右概率取得最优解;在平均误差方面,C类算例计算结果与已知最优解一致,R、RC类算例计算误差率与已知最优解比较接近,平均误差率为1.03%. 展开更多

关键词 交通工程 分布估计算法 单变量边缘分布算法 带时间窗车辆路径问题 概率模型 插入法

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带时间窗分车运输同时收发车辆路径问题及其启发式算法 被引量：6

12

作者 王科峰 叶春明 唐国春 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期83-88,共6页

本文结合汽车零部件第三方物流的实际背景,提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW),并给出了问题的数学模型,同时提出两个求解该问题的启发式算法,最后进行了数值试验。由于没有可以利用的算例,本文在Solomn测... 本文结合汽车零部件第三方物流的实际背景,提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW),并给出了问题的数学模型,同时提出两个求解该问题的启发式算法,最后进行了数值试验。由于没有可以利用的算例,本文在Solomn测试基准库的基础上构建了针对新问题的算例。计算结果表明,所有算例计算时间均不超过1秒,且算法1无论是从车辆的使用数还是从车辆行驶的路径总长度上都明显优于算法2,从而说明算法1是寻找SVRPSPDTW问题初始可行解的较为有效的算法。 展开更多

关键词 运筹学 带时间窗分车运输同时收发车辆路径问题 启发式算法 Solomn算例

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带时间窗车辆路径问题的并行遗传算法 被引量：11

13

作者 张智海 吴星玮 《工业工程》 2007年第3期111-114,共4页

采用并行遗传算法研究了带时间窗限制的车辆路径问题。通过设计并行算法和交叉、变异等算子提高了算法的计算效率和性能。通过计算若干benchmark问题,验证了模型的有效性。

关键词 带时间窗车辆路径问题 并行遗传算法 组合优化

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基于GA-ACO的带时间窗车辆路径问题研究 被引量：7

14

作者 辜勇 张列 +1 位作者 李志远 郑阳阳 《物流技术》 2019年第2期53-60,共8页

针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改... 针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。 展开更多

关键词 带时间窗的车辆路径问题 蚁群算法 遗传算法 混合算法

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求解带时间窗车辆路径问题的混合Memetic算法 被引量：5

15

作者 张晓楠 范厚明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期128-135,共8页

为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜... 为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 MEMETIC算法 邻域减少策略 后学习算法

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多车场带时间窗车辆路径问题的粒子群优化算法 被引量：3

16

作者 王小会 《兰州工业学院学报》 2015年第2期51-55,共5页

针对粒子群算法解决多车场带时间窗车辆路径问题时产生不可行解较多的问题,设计了对不可行解根据个体极值进行调整的策略,优化不可行解的粒子群算法,并且引入变异算子,增强了粒子寻找最优解的能力.实验结果表明,该算法可以快速求得多车... 针对粒子群算法解决多车场带时间窗车辆路径问题时产生不可行解较多的问题,设计了对不可行解根据个体极值进行调整的策略,优化不可行解的粒子群算法,并且引入变异算子,增强了粒子寻找最优解的能力.实验结果表明,该算法可以快速求得多车场带时间窗车辆路径问题的目前最优解,提高算法的精度,加快收敛速度,跳出局部最优. 展开更多

关键词 多车场带时间窗车辆路径问题 粒子群优化算法 不可行解调整 变异

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带收益的车辆路径问题研究综述

17

作者 李琳 刘涛 《沈阳航空工业学院学报》 2010年第5期82-86,共5页

车辆路径问题是企业实现物流配送的关键环节,对带收益的车辆路径问题的研究进行了综述。根据目前该问题的研究进展,对相关的研究进行了分类;分析了该类问题的特点,探讨了相应的0-1整数规划模型及集划分模型,总结了求解该问题的精确算法... 车辆路径问题是企业实现物流配送的关键环节,对带收益的车辆路径问题的研究进行了综述。根据目前该问题的研究进展,对相关的研究进行了分类;分析了该类问题的特点,探讨了相应的0-1整数规划模型及集划分模型,总结了求解该问题的精确算法与启发式算法。介绍了该问题在实际中的应用,展望了其研究前景,为相关研究指出了方向。 展开更多

关键词 带收益的车辆路径问题 数学模型 精确算法 启发式算法

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深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述

18

作者 刘小雯 蒋洪伟 《中国储运》 2024年第7期198-199,共2页

车辆路径问题在物流配送优化系统中起着至关重要的作用。如何有效地寻求最佳的路径,也已经成为当今研究的热点话题。常见的车辆路径问题包含有容量限制的车辆路径问题、带时间窗的车辆路径问题、多车场车辆路径问题以及其他车辆路径问... 车辆路径问题在物流配送优化系统中起着至关重要的作用。如何有效地寻求最佳的路径,也已经成为当今研究的热点话题。常见的车辆路径问题包含有容量限制的车辆路径问题、带时间窗的车辆路径问题、多车场车辆路径问题以及其他车辆路径问题。随着学者们的不断挖掘以及社会的不断发展,其他类型的车辆路径问题也逐渐进入大众视野,其中包括绿色车辆路径问题、电动车辆路径问题等。本文回顾每一类问题下应用深度强化学习方法求解车辆路径问题的研究文献,对深度强化学习的方法和模型进行描述和总结,评价其优缺点,最后对求解基于深度强化学习的车辆路径问题的未来研究方向进行展望。 展开更多

关键词 深度强化学习 车辆路径问题 容量限制 热点话题 未来研究方向 方法和模型 大众视野 研究文献

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遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题 被引量：2

19

作者 周景欣 《中国储运》 2023年第1期100-101,共2页

引言随着互联网的进步,电子商务业的飞速发展,人们的生活愈发信息化,车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)更加贴切现在和未来对于车辆路径... 引言随着互联网的进步,电子商务业的飞速发展,人们的生活愈发信息化,车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)更加贴切现在和未来对于车辆路径问题的描述。VRPTW是VRP问题的一种常见的变体,配送车辆容量有限,每一个客户都拥有一个特定的交付时间窗口所限定,车队运输需要在客户的时间窗内抵达客户所在位置为客户服务,否则将受到一定的惩罚。VRPTW也被认为是NP-hard[1],精确算法求解车辆路径问题仅仅适用于规模较小的问题,而面对现实世界中大型的VRPTW时,启发式和元启发式通常更加适合[2]。模拟退火(SA)、禁忌搜索(TS)[6]、蚁群优化(ACO)[4]、遗传算法(GA)[3]、粒子群优化(PSO)[5]等算法已被证明可有效解决复杂的多目标问题,在求解车辆路径问题上取得了显著的成果。本文以最小化物流配送成本为目标,研究带时间窗的车辆路径问题,建立数学模型;为克服遗传算法收敛速度慢的缺陷,设计并采用了自适应大邻域算法中的破坏算子,通过局部搜索策略,保留较优解。通过实际算例测试表明,改进的遗传算法较简单遗传算法有较好的局部寻优能力,验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 带时间窗的车辆路径问题 局部搜索策略 简单遗传算法 多目标问题 精确算法 大型超市 交付时间 客户服务

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生鲜产品配送中带时间窗车辆路径问题研究

20

作者 李俊 《现代信息科技》 2020年第24期110-112,116,共4页

文章以生鲜产品配送为背景,分析了近年来生鲜产品配送和带时间窗车辆路径问题相关文献,基于带时间窗车辆路径问题构建了最小化车辆行驶成本的数学模型,并使用CPLEX求解器中的分支定界算法求解。将求解结果与已知最优解和其他文献比较表... 文章以生鲜产品配送为背景,分析了近年来生鲜产品配送和带时间窗车辆路径问题相关文献,基于带时间窗车辆路径问题构建了最小化车辆行驶成本的数学模型,并使用CPLEX求解器中的分支定界算法求解。将求解结果与已知最优解和其他文献比较表明,分支定界算法在求解带时间窗车辆路径的生鲜产品配送问题时具有可行性和优越性。 展开更多

关键词 交通工程 带时间窗车辆路径问题 生鲜产品 CPLEX 分支定界算法

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