混合帝国竞争算法求解旅行商问题 被引量：10

1

作者 裴小兵 于秀燕 王尚磊 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2012,共10页

针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜... 针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜寻算子操作进行可行解重组,以加快收敛速度及提高种群多样性.提出反复搜索策略在不同的解空间进行有效的搜索,找出被遗漏的关键信息,避免局部最优化;通过对TSPLIB标准案例的仿真测试及结果比较,验证了混合帝国竞争算法的有效性. 展开更多

关键词 混合帝国竞争算法(HICA) 旅行商问题 概率模型 组合区块 贪婪准则 反复搜索策略

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基于帝国竞争算法和LQG的磁流变阻尼器-建筑结构系统的振动控制 被引量：1

2

作者 林秀芳 陈淑梅 黄国荣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期194-201,共8页

目前,磁流变阻尼器(Magnetorheological Damper,MRD)已经成为一种重要的智能半主动控制装置。为实现MRD对建筑结构的减震控制,首先,通过引入一种帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA)和线性二次型高斯(Linear Quadratic... 目前,磁流变阻尼器(Magnetorheological Damper,MRD)已经成为一种重要的智能半主动控制装置。为实现MRD对建筑结构的减震控制,首先,通过引入一种帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA)和线性二次型高斯(Linear Quadratic Gaussian,LQG)控制相结合的智能控制方法(ICA-LQG)计算出理想的控制力。针对LQG控制器的加权矩阵难以整定这一问题,根据优化目标和阻尼力的限制条件,利用ICA对其参数进行优选。然后,通过对一款商用的MRD进行性能测试,获得其基于Bouc-Wen模型的动力学特性。最后,利用剪枝最优控制(Clipped-Optimal Control,COC)方法将ICA-LQG计算的理想控制力转化为MRD的控制电流。为检验这种集成了ICA-LQG和COC的半主动控制(ICALQG-COC)方法的有效性,以一个三层的框架结构为工程背景,分别对无控制、两种被动控制、未经优化的LQG-COC(LQG-COC)半主动控制以及ICA-LQG-COC半主动控制下的减震结果进行比较分析。三种地震波激励下的数值结果都表明:在所比较的控制方法中,ICA-LQG-COC方法展现出最优越的综合控制性能并且能够最大限度地减小结构的最大位移和加速度响应。 展开更多

关键词 磁流变阻尼器 振动控制 帝国竞争算法 LQG控制

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基于帝国竞争算法的车架优化 被引量：3

3

作者 孙丽 王珂 +3 位作者 孟广伟 李锋 郝岩 刘忠振 《汽车工程学报》 2013年第6期427-432,共6页

采用帝国竞争算法研究某轻型货车车架质量最优化问题。以某轻型货车弯曲和扭转工况为基础,进行有限元静态分析,得到车架最危险工况为扭转工况。以最小化车架质量为目标函数,引入扭转工况中的最大位移和最大应力为约束条件,建立数学模型... 采用帝国竞争算法研究某轻型货车车架质量最优化问题。以某轻型货车弯曲和扭转工况为基础,进行有限元静态分析,得到车架最危险工况为扭转工况。以最小化车架质量为目标函数,引入扭转工况中的最大位移和最大应力为约束条件,建立数学模型,运用帝国竞争算法及罚函数法求解车架优化问题。将帝国竞争算法的求解结果与ANSYS零阶优化算法的结果进行比较,帝国竞争算法得到的车架质量更小,体现了较好的全局收敛能力,具有较好的实用价值和适用性。 展开更多

关键词 帝国竞争算法 车架 静态分析 优化设计

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混合帝国竞争算法求解带多行程批量配送的多工厂集成调度问题 被引量：4

4

作者 唐捷凯 胡蓉 +2 位作者 钱斌 金怀平 向凤红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1621-1630,共10页

针对供应链中一类广泛存在的带多行程批量配送的多工厂集成调度问题(Multi-Factory Integrated Scheduling Problem with Multi-Trip Batch Delivery,MFISP_MTBD),建立其数学模型并提出基于贝叶斯统计推断的混合帝国竞争算法(Hybrid Bay... 针对供应链中一类广泛存在的带多行程批量配送的多工厂集成调度问题(Multi-Factory Integrated Scheduling Problem with Multi-Trip Batch Delivery,MFISP_MTBD),建立其数学模型并提出基于贝叶斯统计推断的混合帝国竞争算法(Hybrid Bayesian statistical inference-based Imperialist Competitive Algorithm,HBICA)进行求解.根据MFISP_MTBD问题特性,结合多行程标签机制设计新型编解码策略,并基于该策略构造新型启发式规则以提高初始解的质量.为有效保留优质解的模式信息,采用贝叶斯概率模型学习机制替换标准帝国竞争算法中的同化机制.为更加明确地引导搜索方向,算法每代均利用各帝国中的精英国家(即精英解或个体)重构贝叶斯概率模型,进而对其采样生成新种群.利用9种有效邻域操作动态构造各帝国中每个国家的局部搜索,并对由各帝国内部相邻国家间竞争所确定的强势国家(即获胜国)执行其局部搜索,进而对各帝国中的殖民国家(即该帝国内的最强国家)依次执行所有弱势国家的局部搜索.仿真实验和算法比较验证了所提算法可有效求解MFISP_MTBD. 展开更多

关键词 多工厂供应链 多行程配送 集成调度 贝叶斯统计推断 帝国竞争算法

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基于改进帝国竞争算法的微型燃气轮机容错控制 被引量：3

5

作者 孟中祥 肖玲斐 +1 位作者 马磊明 李传鹏 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期485-492,共8页

针对微型燃气轮执行机构故障,提出了一种基于改进帝国竞争算法的自适应容错控制方法,实现了对故障的有效抑制。本文建立了微型燃气轮发电系统部件级一体化模型,实现了部件级模型与发电系统的联合仿真,提出了一种自适应改革概率的方法对... 针对微型燃气轮执行机构故障,提出了一种基于改进帝国竞争算法的自适应容错控制方法,实现了对故障的有效抑制。本文建立了微型燃气轮发电系统部件级一体化模型,实现了部件级模型与发电系统的联合仿真,提出了一种自适应改革概率的方法对帝国竞争算法进行改进。设计了基于改进帝国竞争算法的自适应模糊逻辑保护控制器。最后进行了改进算法性能测试以及微型燃气轮发电系统在孤岛模式下的仿真实验。结果表明:本文所提出的改进方法可以提高帝国竞争算法的寻优性能,设计的容错器可以明显改善故障发生时的动态性能,确保发电系统的稳定工作。 展开更多

关键词 微型燃气轮机 容错控制 改进帝国竞争算法 模糊控制

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运用改进帝国竞争算法识别结构模态参数 被引量：3

6

作者 邵永亮 常军 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第2期152-157,共6页

智能优化算法以其可在输入输出数据不完备且含噪声污染以及在系统刚度、质量等先验信息缺乏的情况下识别结构参数的优点,近些年来被广泛应用于参数识别。然而,智能算法识别结构参数时容易出现早熟收敛和陷入局部最优的问题,从而导致识... 智能优化算法以其可在输入输出数据不完备且含噪声污染以及在系统刚度、质量等先验信息缺乏的情况下识别结构参数的优点,近些年来被广泛应用于参数识别。然而,智能算法识别结构参数时容易出现早熟收敛和陷入局部最优的问题,从而导致识别结果误差较大。帝国竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能优化算法,在结构参数识别中也同样存在这类缺陷。为此提出一种融合粒子群优化算法(PSO)全局最优思想的改进帝国竞争算法,并将其运用于结构模态参数识别中。五个标准测试函数的测试结果表明,改进帝国竞争算法的性能优于传统帝国竞争算法。最后通过不同加噪环境下简支梁结构的算例分析,进一步验证改进算法可以有效克服寻优过程中早熟收敛、误差较大的缺陷,并且具有良好的抗噪性。 展开更多

关键词 振动与波 帝国竞争算法 结构模态参数识别 环境激励 脉冲响应信号 粒子群算法

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基于帝国竞争算法考虑运行风险的电力系统随机无功备用优化 被引量：1

7

作者 王玲 吴传玺 +1 位作者 韦德福 赵振威 《水电能源科学》 北大核心 2016年第6期208-212,共5页

针对目前电力系统中的随机无功备用优化不能控制系统总无功备用风险,从而导致对系统的安全水平评估不准确的问题,首先建立考虑目标函数置信水平的随机无功备用优化模型,采用Nataf变换重构生成风速样本,然后采用蒙特卡洛法将原问题转化... 针对目前电力系统中的随机无功备用优化不能控制系统总无功备用风险,从而导致对系统的安全水平评估不准确的问题,首先建立考虑目标函数置信水平的随机无功备用优化模型,采用Nataf变换重构生成风速样本,然后采用蒙特卡洛法将原问题转化为多次的确定型优化运算,最后采用帝国竞争算法对问题进行求解。算例分析结果表明,相比于传统基于期望值目标函数的随机无功备用优化,所提方法可有效控制目标函数的风险;其中帝国竞争算法的采用是该算法效率提升的关键因素。 展开更多

关键词 运行风险 随机无功备用优化 帝国竞争算法 电力系统

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基于帝国竞争反向传播神经网络的断块油田开发顺序优化

8

作者 徐庆岩 孙晓飞 +3 位作者 翟光华 王瑞峰 雷诚 张瑾琳 《石油地质与工程》 CAS 2024年第3期77-81,89,共6页

明确断块油田群中断块的开发顺序是进行开发方案设计的前提条件。断块油田数量较少时,可以进行技术经济的组合对比,但是断块数量较多时会形成海量的组合,耗费时间也长。断块油田开发顺序评价的现有方法有权重评价法、层次分析法、综合... 明确断块油田群中断块的开发顺序是进行开发方案设计的前提条件。断块油田数量较少时,可以进行技术经济的组合对比,但是断块数量较多时会形成海量的组合,耗费时间也长。断块油田开发顺序评价的现有方法有权重评价法、层次分析法、综合模糊评判法等,这些方法在选择评价指标和指标权重上带有较强的主观性,无法做到完全客观的评价。因此本文提出一种基于帝国竞争算法改进的反向传播神经网络模型,首先采用Spearman相关系数法确定影响断块油田开发的主控因素,其次使用分段三次Hermite插值方法实现断块油田群开发数据库的扩充,最后在扩充后的大量数据库训练样本的基础上,基于帝国竞争算法改进的反向传播神经网络模型可以确定影响开发效果参数的权重并预测断块油田群中各断块油田的净现值,根据净现值大小可以确定每个断块的开发顺序。该方法以实际断块油田群的地质油藏数据库作为评价依据,断块油田的开发顺序更加的科学合理,项目整体的净现值也明显高于依靠传统方法确定的开发顺序组合,避免了人为主观性,也节省了数值模拟和经济评价的工作量,克服了现有方法的局限性,对于提高断块油田群开发综合效益具有重要意义。 展开更多

关键词 帝国竞争算法 反向传播神经网络 开发参数权重 投产顺序优化 断块油田群 净现值

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基于帝国竞争优化的双目标综合决策选星算法 被引量：5

9

作者 邱明 严勇杰 +1 位作者 孙蕊 张文宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1646-1655,共10页

全球卫星导航系统(GNSS)的应用前景已经得到世界各国的普遍承认,其应用领域也趋于多样化,在此背景下,卫星接收机也要求其具有更快的解算速度和可靠的精度。针对目前多数接收机的选星算法都是固定选星数目从而限制算法机动性的问题,提出... 全球卫星导航系统(GNSS)的应用前景已经得到世界各国的普遍承认,其应用领域也趋于多样化,在此背景下,卫星接收机也要求其具有更快的解算速度和可靠的精度。针对目前多数接收机的选星算法都是固定选星数目从而限制算法机动性的问题,提出基于帝国竞争优化算法(ICA)的双目标综合决策选星算法。为了更好获取几何构型较好的卫星星座,引入可见卫星的卫星仰角和方向角先验信息,进行先验性约束,通过构建几何精度因子(GDOP)以及选星数目2个目标,进行综合决策的快速选星,提高了选星的灵活度,并且在满足用户精度的要求下减轻了多星座卫星接收机的计算负担。通过仿真实验和实测数据对双目标综合决策选星算法验证的结果表明:所提算法在高度截止角5°下引入先验性约束条件后平均选星数目在仿真数据和实测数据中缩减率分别为51.8%和45.4%,平均GDOP值较无约束下分别减少0.209 2和0.248 4。同时,所提算法单次选星平均耗时分别为0.168 4 s和0.303 1 s,与遍历法的选星耗时4 s相比,提高了95.79%和92.42%。 展开更多

关键词 全球卫星导航系统(GNSS) 多星座组合导航 帝国竞争优化算法(ICA) 几何精度因子(GDOP) 选星

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基于帝国主义竞争算法的结构模态参数识别

10

作者 邵永亮 胡皞 常军 《苏州科技学院学报（工程技术版）》 CAS 2016年第1期20-26,共7页

结构模态参数(包括频率、振型和阻尼)识别,是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能算法,已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数... 结构模态参数(包括频率、振型和阻尼)识别,是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能算法,已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数的结构输出理论公式和结构现场输出之差,将结构模态参数识别问题转化成优化问题。最后采用一个三层框架和一个简支梁数值模型对该方法进行验证。结果表明,帝国主义竞争算法可以有效识别结构模态参数,且识别精度较高。 展开更多

关键词 帝国主义竞争算法 结构模态参数识别 环境激励

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基于殖民地位置信息的自适应帝国主义竞争算法

11

作者 刘阿建 梁凤梅 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期124-129,共6页

在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为... 在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为了克服该缺陷,提出一种基于殖民地位置信息概率密度函数的自适应帝国主义竞争算法。在帝国主义者同化殖民地过程中,根据殖民地密度函数动态地调整其向帝国主义者运动的偏离角度,提高殖民地脱离局部最优解探寻全局最优解的能力。另一方面,帝国主义者通过及时掠取殖民地位置中的有用信息降低自己的成本函数,延伸了原算法中殖民地与帝国主义者位置互换的步骤,加快了算法的收敛速度。在一系列的基准函数测试中,所提算法在收敛速度和优化性能上均优于原ICA和另外几种经典的遗传算法。 展开更多

关键词 帝国主义竞争算法 同化政策 概率密度模型 偏离角度 殖民地位置 全局优化

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基于ICAE算法的城市群高速公路网布局优化研究 被引量：1

12

作者 裴玉龙 闻宇航 +1 位作者 王婉佼 潘胜 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期70-76,103,共8页

为提升城市群高速公路网通达程度和可达性水平,建立了体现城市群特征的优化模型,并改进了帝国竞争算法,以哈长城市群为案例,探究布局优化效果。采用高速公路出行时间确定城市群可达性等级,通过考虑可达性、距离等参数建立优化模型;引入... 为提升城市群高速公路网通达程度和可达性水平,建立了体现城市群特征的优化模型,并改进了帝国竞争算法,以哈长城市群为案例,探究布局优化效果。采用高速公路出行时间确定城市群可达性等级,通过考虑可达性、距离等参数建立优化模型;引入进化算子改进算法,构建进化帝国竞争算法;根据哈长城市群特征确定约束条件并求解,利用求解节点和周边道路网确定优化方案。研究表明:改进的算法收敛精度提高16.4%,时间缩短42.4%,共求解出6个节点,规划新建高速公路6条,改建高速公路14条,优化后的城市群高速公路2 h交通圈覆盖范围达到65.3%,14个县域交通圈等级上升,优化方案扩大了城市群2 h交通圈范围。 展开更多

关键词 交通工程 公路交通 高速公路网 帝国竞争算法 城市群可达性

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基于计算机视觉技术和支持向量机的手势识别算法研究 被引量：3

13

作者 徐飞 邹寿春 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期29-33,共5页

针对现有的手势识别方法在复杂环境中识别效率不理想的情况,提出一种双通道卷积神经网络模型,该模型同时采用灰度世界算法和离散小波变换对输入数据进行预处理,减少照变化对图像的影响并提高识别效率和模型稳定性。然后通过高维特征融... 针对现有的手势识别方法在复杂环境中识别效率不理想的情况,提出一种双通道卷积神经网络模型,该模型同时采用灰度世界算法和离散小波变换对输入数据进行预处理,减少照变化对图像的影响并提高识别效率和模型稳定性。然后通过高维特征融合模块将提取的图像信息进行融合,再利用帝国竞争算法对支持向量机分类器进行优化,提高分类效果。实验结果显示,在实验环境中,该模型的平均识别率达95%,收敛速度快,效率高。经过消融实验对比,性能比基准模型提高4%以上。在实际测试中,对于简单手势的识别率均在90%以上,对于复杂收手势的识别率在80%以上。 展开更多

关键词 卷积神经网络 灰度图 离散小波变换 帝国竞争算法 支持向量机

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几种智能优化算法与支持向量机相融合的月径流预测模型及应用 被引量：12

14

作者 崔东文 郑斌 《人民珠江》 2016年第3期18-25,共8页

通过10个低维测试函数对混合蛙跳算法(SFLA)、入侵杂草优化(IWO)算法、帝国竞争算法(ICA)、生物地理学优化(BBO)算法和人工蜂群(ABC)算法进行仿真验证及对比分析。针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用这5种智能算法搜寻SVM... 通过10个低维测试函数对混合蛙跳算法(SFLA)、入侵杂草优化(IWO)算法、帝国竞争算法(ICA)、生物地理学优化(BBO)算法和人工蜂群(ABC)算法进行仿真验证及对比分析。针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用这5种智能算法搜寻SVM最佳学习参数,提出SFLA、IWO、ICA、BBO和ABC算法与SVM相融合的预测模型,以云南省某水文站枯水期1—3月月径流预测为例进行实例研究。结果表明:1对于低维函数极值寻优问题,SLFA、IWO、ICA、BBO及ABC算法均具有较好的收敛精度和全局寻优能力,尤以SLFA算法的寻优性能为最优;2SLFA-SVM、IWO-SVM、ICA-SVM、BBO-SVM及ABC-SVM模型对实例1—3月月径流均具有较好的预测效果,可满足枯水期月径流预测的精度需求。提出的模型及方法可为相关预测研究提供参考。 展开更多

关键词 径流预测 混合蛙跳算法 入侵杂草优化算法 帝国竞争算法 生物地理学优化算法 人工蜂群算法 支持向量机 参数优化 函数优化

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一种基于径向基函数神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法 被引量：1

15

作者 李友云 谭莉慧 霍剑光 《数学理论与应用》 2019年第3期104-112,共9页

本文给出一种基于径向基函数(RBF)神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法.首先采用帝国竞争算法(ICA)对径向基函数神经网络参数进行全局寻优,得到具有全局最优的参数初始值.然后使用梯度方法训练径向基网络模型,建立ICA-RBF神经网络算... 本文给出一种基于径向基函数(RBF)神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法.首先采用帝国竞争算法(ICA)对径向基函数神经网络参数进行全局寻优,得到具有全局最优的参数初始值.然后使用梯度方法训练径向基网络模型,建立ICA-RBF神经网络算法.最后通过数值实验对该方法的有效性进行检验. 展开更多

关键词 帝国竞争算法 RBF神经网络 BP神经网 材料性能预测

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面向资源约束的电动公交车充电调度策略 被引量：4

16

作者 李斌 黄起彬 《交通运输工程与信息学报》 2024年第1期79-94,共16页

为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目... 为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目调度问题(MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型,进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。采用4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。 展开更多

关键词 智能交通 充电调度策略 多技能资源约束多项目调度问题 电动公交车 帝国竞争算法 行车计划 Taguich法

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基于GCA-MVO-ICA优化BP的负荷预测研究

17

作者 王忠峰 王智 《科学技术创新》 2024年第10期211-214,共4页

为提高微网负荷预测的精度,提出来一种利用灰色关联度分析优化BP神经网络优化输入层数据,利用新型的多元宇宙算法优化隐含层权重,采用帝国竞争算法优化输出层结果的逐层优化模型,对2组实测数据算例分析。结果表明,所提GCA-MVO-ICA优化B... 为提高微网负荷预测的精度,提出来一种利用灰色关联度分析优化BP神经网络优化输入层数据,利用新型的多元宇宙算法优化隐含层权重,采用帝国竞争算法优化输出层结果的逐层优化模型,对2组实测数据算例分析。结果表明,所提GCA-MVO-ICA优化BP网络的方法能够提高微网负荷的预测精度,并且具有较好的普适性。 展开更多

关键词 BP神经网络 灰色关联度 多元宇宙算法 帝国竞争算法 负荷预测

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面向高并发的云平台计算资源分配策略设计

18

作者 刘永清 韩泽华 +2 位作者 郭晓娟 张立新 崔粉霞 《电子设计工程》 2024年第18期52-56,共5页

针对云计算平台服务器利用效率偏低以及用户请求响应速度较慢的问题,同时兼顾该平台的收益最大化,文中提出一种面向高并发的云平台计算资源分配方法。该方法采用帝国主义竞争算法和K-means算法对云计算平台用户提交的工作负载进行聚类,... 针对云计算平台服务器利用效率偏低以及用户请求响应速度较慢的问题,同时兼顾该平台的收益最大化,文中提出一种面向高并发的云平台计算资源分配方法。该方法采用帝国主义竞争算法和K-means算法对云计算平台用户提交的工作负载进行聚类,并使用决策树算法来完成资源的分配,从而提供最佳的资源供应方案。K-means聚类算法可有效提高帝国主义竞争算法中殖民地的初始人口,防止聚类过程中得到局部最优解而忽略了全局最优解,且进一步提升了算法的收敛速度。通过仿真实验证明,所提方法的平均响应时间与CPU利用率均优于K-means聚类及决策树等传统方法,而与K-means相比,该方法的平均响应时间降低了1.017s,CPU利用率则提高了25.38%。 展开更多

关键词 云计算平台 资源分配 帝国主义竞争算法 K-MEANS

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接纳新能源的梯级水电站不确定性优化调度研究 被引量：6

19

作者 黄炳翔 龚庆武 牛林华 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第6期174-178,182,共6页

梯级水电站联合优化调度不仅能增加发电量,而且调节速度快,可以弥补风力发电、光伏发电等新能源波动性大的缺点,提高新能源的系统接纳能力。考虑到自然来水量、风电出力、光伏发电出力和负荷的不确定性,引入模糊理论,将其用梯形模糊数... 梯级水电站联合优化调度不仅能增加发电量,而且调节速度快,可以弥补风力发电、光伏发电等新能源波动性大的缺点,提高新能源的系统接纳能力。考虑到自然来水量、风电出力、光伏发电出力和负荷的不确定性,引入模糊理论,将其用梯形模糊数来表示,用梯级水电站进行优化控制,综合考虑发电燃料费用最少、碳排放收益最大以及火电机组波动最小这3个目标,允许决策在一定可信度下违反约束条件,将模糊机会约束条件转化为清晰等价类,建立基于可信性理论的模糊机会约束的多目标优化调度模型,并用改进的帝国竞争算法来求解。选择一个含风力发电和光伏发电的水火系统作为实例进行计算,算例结果表明,所提出的模型和算法有效实用。 展开更多

关键词 可信性理论 梯级水电 新能源 帝国竞争算法

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基于点融合系统的多目标进场排序与调度 被引量：10

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作者 张军峰 游录宝 +2 位作者 周铭 杨春苇 康博 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期66-73,共8页

持续增长的交通需求和日趋饱和的空域资源对飞行安全和管制效率要求更高,鉴于此,研究基于点融合系统(PMS)的多目标进场排序与调度问题。分析四维航迹预测模型与方法,实现四维航迹预测功能。针对PMS的运行模式和多个利益相关方的需求,构... 持续增长的交通需求和日趋饱和的空域资源对飞行安全和管制效率要求更高,鉴于此,研究基于点融合系统(PMS)的多目标进场排序与调度问题。分析四维航迹预测模型与方法,实现四维航迹预测功能。针对PMS的运行模式和多个利益相关方的需求,构建PMS多目标排序与调度模型,提出基于多目标帝国竞争算法(ICA)。利用长沙黄花国际机场实际运行数据与蒙特卡罗模拟数据对优化模型与算法进行验证。结果表明:所提算法有良好的实际应用效果,能为管制员提供决策支持;在应用基于PMS的多目标进场排序与调度,即使在相对保守的安全间隔下,相对于实际运行优化后的总延误时间、总飞行时间、最大飞行时间分别有70.8%、13.2%、11.8%的缩减。 展开更多

关键词 空中交通管理 排序与调度 帝国竞争算法 点融合系统 多目标优化

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