布谷鸟算法求解置换流水车间调度问题 被引量：4

1

作者 徐杨丽 叶春明 《数学理论与应用》 2015年第3期89-96,共8页

置换流水车间调度问题是典型的生产调度问题,当其规模大于3时已被证明是Np-hard问题.布谷鸟算法是新的群体智能算法,该算法选用参数少且有较强的全局寻优能力.采用最大位置法编码,以最小化最大完工时间为目标,为验证该算法在不同参数支... 置换流水车间调度问题是典型的生产调度问题,当其规模大于3时已被证明是Np-hard问题.布谷鸟算法是新的群体智能算法,该算法选用参数少且有较强的全局寻优能力.采用最大位置法编码,以最小化最大完工时间为目标,为验证该算法在不同参数支配下的寻优效果,分别在不同影响因素下对Car8问题独立运行100次.为验证算法的优化性能,将Car1-Car8问题的寻优结果与猫群算法寻优结果相比较.结果均证明该算法求解离散调度问题的优越的优化性能. 展开更多

关键词 置换流水车间 最小化最大完工时间 布谷鸟算法最大位置法

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基于改进布谷鸟搜索算法的结构耐久性优化方法 被引量：3

2

作者 刘勤 孙志礼 +2 位作者 刘英 郭志明 陈岩 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2438-2446,共9页

将布谷鸟搜索算法与耐久性分析相结合,研究一种结构耐久性优化设计方法。建立了以可靠寿命为目标或约束的结构耐久性优化模型,针对复杂结构可靠寿命函数非线性强、多极值等问题,引入一种新型群智能全局优化算法——布谷鸟搜索算法,从迁... 将布谷鸟搜索算法与耐久性分析相结合,研究一种结构耐久性优化设计方法。建立了以可靠寿命为目标或约束的结构耐久性优化模型,针对复杂结构可靠寿命函数非线性强、多极值等问题,引入一种新型群智能全局优化算法——布谷鸟搜索算法,从迁徙策略、收敛准则、约束处理等方面研究改进了布谷鸟搜索算法,进一步提高了其收敛性和效率。利用双循环方法求解可靠寿命目标、单循环方法处理可靠寿命约束的概率优化策略,提出了一种稳健的结构耐久性全局优化的改进布谷鸟搜索算法。通过某轻量化车辆传动箱体应用,结果表明该方法具有较好的收敛效果和计算效率,在满足耐久性约束条件下实现了减轻质量的目标。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 耐久性优化设计 可靠寿命 布谷鸟搜索算法 功能度量法

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基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法 被引量：4

3

作者 张烈平 何佳洁 +2 位作者 于滟琳 杨振宇 骆颖雄 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第12期21-26,共6页

针对标准布谷鸟搜索算法采用Levy飞行机制生成新的鸟巢,使得每次更新的鸟巢位置的随机性较大的问题,提出一种蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法.首先,提出的算法将待更新的鸟巢位置作为蚁群优化算法的一组初始解在极小的范围内进行搜索寻优... 针对标准布谷鸟搜索算法采用Levy飞行机制生成新的鸟巢,使得每次更新的鸟巢位置的随机性较大的问题,提出一种蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法.首先,提出的算法将待更新的鸟巢位置作为蚁群优化算法的一组初始解在极小的范围内进行搜索寻优.之后,将此次蚁群优化算法搜索所得的解作为新的候选解.当蚁群优化算法搜索寻优的候选解优于Levy飞行产生的候选解时,替换掉Levy飞行的候选解.最后,再进行布谷鸟搜索算法择优算子,根据遗弃概率替换新的鸟巢位置,实现更新后的鸟巢位置更加趋向于最优解.通过六个典型的测试函数将提出的算法与标准布谷鸟算法进行了寻优性能比较.实验结果表明,提出的算法能够提升布谷鸟搜索算法候选解的质量,提高算法的收敛速度和收敛精度。 展开更多

关键词 Levy飞行 布谷鸟搜索算法 蚁群优化算法 鸟巢位置更新策略

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基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割 被引量：9

4

作者 郭莹 贺兴时 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第1期141-146,共6页

利用布谷鸟算法的高效性,选取基于粒子群算法的布谷鸟算法,结合OTSU法设计适应度函数,求解最佳分割阈值,并与原始算法、全阈值迭代方法进行对比,结果表明,将改进后的布谷鸟算法应用于图像分割中,可提升图像分割效率.

关键词 布谷鸟算法 粒子群算法 阈值分割方法 OTSU法 全阈值迭代

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求解带容量约束车辆路径问题的离散布谷鸟算法 被引量：4

5

作者 向明尚 张强 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期95-101,I0007,共8页

提出一种离散布谷鸟算法(DCA)求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,对基本布谷鸟算法的莱维飞行操作中,使用2-opt法和exchange法进行位置更新;在寄生巢位... 提出一种离散布谷鸟算法(DCA)求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,对基本布谷鸟算法的莱维飞行操作中,使用2-opt法和exchange法进行位置更新;在寄生巢位置更新中,使用shift法和reverse法增强最优解的局部开发能力。选取augerat标准数据集测试算法,并比较BA、ACO、SA及PSO算法结果。实验结果表明:离散布谷鸟算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于其他4种对比算法。 展开更多

关键词 离散布谷鸟算法 容量约束 车辆路径 轮盘赌机制 2-opt法

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基于破圈法与改进布谷鸟算法的两阶段配电网重构 被引量：3

6

作者 班波 袁至 《现代电子技术》 2023年第3期161-166,共6页

针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立... 针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立多目标数学模型。其次,使用两阶段重构方法寻优,第一阶段使用破圈法快速求解配电网重构的初步解集,并将其作为第二阶段的初始种群;第二阶段对布谷鸟算法进行改进,使用基本环网编码策略,有效地减小了解空间,避免了大量的不可行解,并引入鲸鱼优化算法的气泡网搜索和螺旋搜索来避免早熟现象,有效地提高了算法的全局搜索能力。最后,使用含分布式电源的IEEE 33节点系统和Taipower 84进行仿真,结果表明该两阶段重构方法具有初始种群优、搜索能力强、收敛速度快的优点。 展开更多

关键词 配电网重构 两阶段 破圈法 改进布谷鸟算法 多目标 鲸鱼优化算法 智能算法 基本环网编码策略

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基于模糊OTSU与布谷鸟寻优的火灾图像多阈值分割算法 被引量：2

7

作者 赵汝海 孙凡 朱广 《安徽建筑大学学报》 2019年第4期65-70,97,共7页

火灾现场环境复杂,如浓烟、光反射等,获取的图像对比度低、边缘模糊,易造成火灾图像分割困难。常用的OTSU方法使用单阈值分割,火焰目标与背景分辨不清,难以满足识别要求。为此,本文提出一种基于模糊OTSU与布谷鸟寻优(CS)的火灾图像多阈... 火灾现场环境复杂,如浓烟、光反射等,获取的图像对比度低、边缘模糊,易造成火灾图像分割困难。常用的OTSU方法使用单阈值分割,火焰目标与背景分辨不清,难以满足识别要求。为此,本文提出一种基于模糊OTSU与布谷鸟寻优(CS)的火灾图像多阈值分割算法。首先,考虑图像模糊不确定因素,将模糊理论融入OTSU方法中,通过隶属度函数划分整幅图像的灰度空间;然后使用布谷鸟算法寻找全局最优分割阈值;最后利用寻找到的阈值进行图像分割。实验表明,用该方法分割图像,可以很大程度上降低对噪声、光反射或其它干扰因素的影响,目标与背景分割效果更好,实验结果显示了该算法的有效性。 展开更多

关键词 图像多阈值分割 最大类间方差法 模糊算法 布谷鸟优化算法

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基于布谷鸟算法的电子变压器输出端谐振参数优化 被引量：4

8

作者 江友华 吴琦娜 +2 位作者 帅禄玮 曹以龙 赵方平 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期476-483,共8页

常用来降低电子变压器主开关损耗的方法。目前是基于LLC谐振网络的软开关技术。其中谐振参数的选取是否合适直接影响到电子变压器输出性能的好坏。为此,该文引入布谷鸟搜索算法对谐振参数进行智能优化设计。该搜索算法能够对存在不可导... 常用来降低电子变压器主开关损耗的方法。目前是基于LLC谐振网络的软开关技术。其中谐振参数的选取是否合适直接影响到电子变压器输出性能的好坏。为此,该文引入布谷鸟搜索算法对谐振参数进行智能优化设计。该搜索算法能够对存在不可导点的目标函数进行优化,并且其特有的巢寄生行为和莱维飞行特性能够使得谐振参数避免陷入局部最优。其优化过程首先利用基波分析法对变换器的参数进行建模,然后分析和研究谐振电感、励磁电感与谐振网络直流增益、输入阻抗角以及原、副边电流、励磁电流的直接关系,从而得到参数优化的约束条件。在此基础上,利用布谷鸟搜索算法优化得到使电路损耗最小的谐振网络参数。最后,以半桥LLC谐振变换电路为例,通过实验验证了在宽输入电压下,全负载范围内,该优化设计方法比"FHA+仿真"法的效率提高了1%~2%,样机最高效率达97%,证明了论文所提优化方法的有效性。 展开更多

关键词 谐振变换器 参数优化 零电压开关 优化算法 基波分析法 布谷鸟算法

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基于布谷鸟算法的多目标公差设计 被引量：2

9

作者 周钊 朱延娟 《航空科学技术》 2019年第5期29-35,共7页

本文提出了一种基于布谷鸟算法(CS)的多目标公差设计方法。在传统的制造成本和质量损失函数基础上,引入产品的装配性能,建立新型多目标公差设计优化模型,并提出使用模糊层次分析法确定各分目标的权重因子。运用非惯性权重方式调整步长因... 本文提出了一种基于布谷鸟算法(CS)的多目标公差设计方法。在传统的制造成本和质量损失函数基础上,引入产品的装配性能,建立新型多目标公差设计优化模型,并提出使用模糊层次分析法确定各分目标的权重因子。运用非惯性权重方式调整步长因子,改进布谷鸟算法并用于求解得到的多目标公差设计模型。以一个齿轮组装配件作为算例,验证布谷鸟算法求解公差设计模型的适用性与可行性,为公差设计的分配方案提供新的求解方式。 展开更多

关键词 公差设计 装配性能 多目标 模糊层次分析法 布谷鸟算法

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一种基于卡尔曼滤波的动态相对位置解算算法 被引量：1

10

作者 孙海文 欧阳中辉 《现代防御技术》 北大核心 2016年第3期32-37,共6页

在舰船海上校飞过程中,测量解算飞机相对舰船的位置会产生一定的误差。采用直接算法在解算中没有对粗大误差和GPS信号缺失进行处理,解算结果误差较大。提出了一种改进的相对位置解算算法。通过仿真实验,从方位角、俯仰角和距离3个方面,... 在舰船海上校飞过程中,测量解算飞机相对舰船的位置会产生一定的误差。采用直接算法在解算中没有对粗大误差和GPS信号缺失进行处理,解算结果误差较大。提出了一种改进的相对位置解算算法。通过仿真实验,从方位角、俯仰角和距离3个方面,对改进算法的解算精度和直接算法的解算精度进行分析比较,仿真结果表明,改进算法能很好的提高相对位置解算精度。 展开更多

关键词 差分GPS 载波相位 动态相对定位 直接算法 基于卡尔曼滤波的相对位置解算算法 测量精度

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基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法 被引量：11

11

作者 张蕊 张业荣 《光通信技术》 2022年第5期45-49,共5页

为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指... 为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指纹库存,选择一种匹配算法实现最终定位。在5 m×5 m×3 m的室内房间建立VLC系统模型,仿真分析了指纹密集度对定位精度的影响以及改进算法的定位精度对比情况。仿真结果表明:随着指纹库密集度的降低,定位精度随之提高;改进算法使用插值指纹库与比使用初始指纹库的定位精度提高了21.5%,同时大大降低了计算复杂度。 展开更多

关键词 室内可见光定位 发光二极管 位置指纹法 指纹库密集度 K-MEANS聚类算法 双线性插值法

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基于Q15的横机针位置跟踪算法

12

《针织工业》 北大核心 2012年第7期102-102,共1页

通过分析横机的两种针位置跟踪方法．给出采用伺服电动机反馈正交编码信号的横机针位置跟踪算法原理，分析了影响针位算法效率的关键因素。为了解决定点处理器浮点运算的问题，提出以Q变换进行浮点运算的方法，运用统计分析法确定Q值。... 通过分析横机的两种针位置跟踪方法．给出采用伺服电动机反馈正交编码信号的横机针位置跟踪算法原理，分析了影响针位算法效率的关键因素。为了解决定点处理器浮点运算的问题，提出以Q变换进行浮点运算的方法，运用统计分析法确定Q值。在横机测试平台上进行了实时硬件仿真对比试验。结果表明．采用定点DSP做处理器，基于Q15的横机针位置跟踪算法完成1次针位置计算所消耗的平均系统时间为141．05ns． 展开更多

关键词 位置跟踪 跟踪算法 机针 定点DSP 浮点运算 伺服电动机 统计分析法 算法原理

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一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法 被引量：3

13

作者 赵永威 李弼程 高毫林 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期349-355,共7页

针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法(bag of visual words,BoVW),但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题.针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希(exact Euclidean locality sen... 针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法(bag of visual words,BoVW),但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题.针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希(exact Euclidean locality sensitive Hashing,E2LSH)的目标检索方法.首先,采用E2LSH对训练图像库的局部特征点进行聚类,生成1组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇直方图和索引文件,并由tf-idf算法对词频向量重新分配权重;最后,将目标直方图特征与索引文件进行相似性匹配,完成目标检索.实验结果表明,相比于传统方法,该方法较大地提高了检索精度,对大规模数据库有较好的适用性. 展开更多

关键词 目标检索 视觉词典法 精确欧氏位置敏感哈希 tf-idf算法

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数字水准仪的测量算法概述 被引量：8

14

作者 范会敏 李晋惠 《西安工业学院学报》 2002年第4期318-321,共4页

介绍了数字水准仪的三种测量算法 (即相位法、几何位置法和相关法 )及其应用 ,并对Dini12、NA30 0 3及DL 10

关键词 数字水准仪 CCD 编码标尺 测量算法 相位法 几何位置法 相关法

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电动汽车永磁同步轮毂电机无位置传感器控制方法综述 被引量：2

15

作者 张祥 《汽车文摘》 2021年第4期7-11,共5页

在石油开采过度和环境污染等问题愈来愈严重的情况下,世界各国政府和汽车生产商加大了对电动汽车的研发力度。目前,轮毂电机驱动电动汽车作为一种比较新的电动汽车形式,正受到世界各国汽车生产商的青睐。为了提高电动汽车整车控制性能,... 在石油开采过度和环境污染等问题愈来愈严重的情况下,世界各国政府和汽车生产商加大了对电动汽车的研发力度。目前,轮毂电机驱动电动汽车作为一种比较新的电动汽车形式,正受到世界各国汽车生产商的青睐。为了提高电动汽车整车控制性能,往往是采用普通机械式传感器的方法来获取轮毂电机的转子位置信息,来对轮毂电机进行矢量控制,这种方法不利于汽车的轻量化且容易发生故障。为了实现轮毂电机的矢量控制,对永磁轮毂电机全速度范围无位置传感器控制方法进行了重点分析,并对电动汽车永磁同步轮毂电机无位置传感器控制技术发展进行了展望,认为信号注入法的改进、参数敏感问题及切换算法的改进是未来的研究方向和发展趋势。 展开更多

关键词 轮毂电机驱动 机械式传感器 无位置传感器控制 信号注入法 切换算法 电动汽车

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一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法 被引量：4

16

作者 许春晓 孙德宝 +1 位作者 李宁 邹彤 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第5期10-12,17,共4页

提出一种基于粒子群算法的运动小目标检测算法。首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后构造候选航迹,利用粒子群算法对候选航迹进行搜索,从而检测出目标航迹和目标点。实验结果表明,该算法能有效地检测出... 提出一种基于粒子群算法的运动小目标检测算法。首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后构造候选航迹,利用粒子群算法对候选航迹进行搜索,从而检测出目标航迹和目标点。实验结果表明,该算法能有效地检测出运动小目标的位置。 展开更多

关键词 运动小目标检测 粒子群算法 搜索 红外 图像 运动目标 航迹 测算法 实验结果 位置

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基于改进加权KNN算法的室内无线电发射源定位研究 被引量：6

17

作者 杜太行 孟岩 +2 位作者 孙曙光 江春冬 田朋 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第9期105-111,共7页

针对室内无线电发射源的位置指纹定位问题,提出一种改进加权KNN定位算法。在分析现有定位算法的基础上,建立测试点和参考点的余弦相似度关系,并把该余弦相似度用作KNN在线定位计算的权重,计算出第一次加权质心定位结果,根据此结果判断... 针对室内无线电发射源的位置指纹定位问题,提出一种改进加权KNN定位算法。在分析现有定位算法的基础上,建立测试点和参考点的余弦相似度关系,并把该余弦相似度用作KNN在线定位计算的权重,计算出第一次加权质心定位结果,根据此结果判断是否进行二次加权来确定测试点最终的估计位置,最后进行算法的仿真测试。结果表明,较之传统位置指纹算法该算法定位准确度提高17%左右,不仅克服传统算法在发射源定位中由于在线阶段针对测试点接收到的信号强度不同造成的定位稳定性差的问题,还避免当存在离测试点较远的参考点时造成的定位误差大的问题。 展开更多

关键词 位置指纹定位 KNN算法 余弦相似度 二次加权质心算法 参考点

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星载GNSS-R天线波束指向算法研究 被引量：1

18

作者 杜璞玉 周勃 秦瑾 《无线电工程》 2016年第3期45-48,共4页

利用GNSS反射信号进行遥感探测,已成为国内外遥感和导航技术领域研究热点之一。星载GNSS-R遥感探测的几何关系和相控阵天线的波束指向算法更加复杂,对算法精度和实时性的要求更高。基于星载GNSS-R应用,给出了星载GNSS-R相控阵天线波束... 利用GNSS反射信号进行遥感探测,已成为国内外遥感和导航技术领域研究热点之一。星载GNSS-R遥感探测的几何关系和相控阵天线的波束指向算法更加复杂,对算法精度和实时性的要求更高。基于星载GNSS-R应用,给出了星载GNSS-R相控阵天线波束指向算法,对比了2种计算波束指向角的方法,并通过Matlab与STK联合仿真分析说明,使用探测仪速度和位置矢量进行波束角计算的方法,具有更高的精度,且实时性满足要求,适用于星载应用。 展开更多

关键词 星载GNSS-R 波束指向算法 波束角计算 速度位置矢量法

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基于RSSI技术的DV-Hop算法优化

19

作者 孔川 邢庆翔 徐宣军 《河南科技》 2011年第4X期26-26,77,共2页

一、DV-Hop算法DV-Hop算法是APS分布式定位系统中的一种。该算法的基本思想是将未知节点到信标节点之间的距离用网络中节点平均每跳距离和到信标节点间的跳数乘积来标识,再使用极大似然估计法来获得节点的位置信息。DV-Hop算法的定位过... 一、DV-Hop算法DV-Hop算法是APS分布式定位系统中的一种。该算法的基本思想是将未知节点到信标节点之间的距离用网络中节点平均每跳距离和到信标节点间的跳数乘积来标识,再使用极大似然估计法来获得节点的位置信息。DV-Hop算法的定位过程可以分为以下3个阶段:计算未知节点与每个信标节点的最小跳数; 展开更多

关键词 RSSI 算法改进 DV-HOP 信标节点 跳数 极大似然估计法 定位过程 节点计算 位置信息 接收信号强度

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考虑子单元数量与起始位置的全覆盖路径规划

20

作者 马铭言 黄思荣 +2 位作者 邓仁辉 吴蕾 何力 《西安工程大学学报》 CAS 2024年第4期1-8,共8页

移动机器人的覆盖作业任务正朝着大面积和智能化方向发展,对全覆盖路径规划的覆盖效率与环境适应性提出迫切需求。为解决传统的牛耕单元分解法在复杂地图中适应性不足的问题,并提高覆盖效率,给出一种全覆盖路径规划方法。首先,在牛耕单... 移动机器人的覆盖作业任务正朝着大面积和智能化方向发展,对全覆盖路径规划的覆盖效率与环境适应性提出迫切需求。为解决传统的牛耕单元分解法在复杂地图中适应性不足的问题,并提高覆盖效率,给出一种全覆盖路径规划方法。首先,在牛耕单元分解法的基础上,提出面积降序遍历与单调多边形判断的策略对子单元进行合并,减少约一半的子单元数量。最后,通过建立子单元起始位置与终止位置的映射关系,采用遗传算法优化子单元起始位置的选择和全局访问顺序。研究结果表明:1)文中算法在处理长宽为1300像素的地图时,能够在10 s内得到计算结果,并且相较于牛耕法、神经网络法和等高线法,计算时间随地图面积的增长率更小;2)相较于牛耕法、等高线法、神经网络法和能量最优法,文中算法的机器人总作业时间减少5.4%~47.0%,无效作业时间减少5.8%~29.2%;3)文中算法在1800张测试地图的平均覆盖率达到99.91%;4)统计检验进一步验证文中算法具有显著覆盖效率优势。 展开更多

关键词 全覆盖路径规划 单元分解法 遗传算法 单调多边形 起始位置优化

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