基于差分粒子群算法的配电网状态估计

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作者 唐正国 《山西电子技术》 2024年第5期14-17,共4页

为了对配电网运行状态进行更准确的估计,提出了一种基于DEPSO算法的配电网估算方法。采用差分进化思想对PSO算法的寻优策略进行改进,得到优化性能更好的DEPSO算法,采用IEEE33节点系统进行仿真分析,并与差分算法和粒子群算法进行对比,结... 为了对配电网运行状态进行更准确的估计,提出了一种基于DEPSO算法的配电网估算方法。采用差分进化思想对PSO算法的寻优策略进行改进,得到优化性能更好的DEPSO算法,采用IEEE33节点系统进行仿真分析,并与差分算法和粒子群算法进行对比,结果表明,DEPSO算法对电压和电流的估计结果的平均相对误差分别为1.26%和0.79%,相比其他方法的配电网状态估计结果更准确,验证了本文所提配电网估计方法的正确性和实用性。 展开更多

关键词 配电网 状态估计 差分粒子群算法 量测数据 相对误差

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细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法

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作者 简献忠 侯一欣 《信息技术》 2014年第8期34-37,41,共5页

电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快... 电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快,迁徙操作避免了细菌早熟。Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 细菌觅食差分粒子群算法

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一种融合优化选择策略的差分粒子群算法 被引量：4

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作者 张德华 郝昕源 +2 位作者 张妮娜 魏倩 刘英 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期218-227,共10页

针对粒子群算法进化后期种群多样性减少以及差分粒子群算法出现信息交流误差的问题,提出了一种融合优化选择策略的差分粒子群算法。首先构建了一个用于计算系统偏差的权值网络;其次,引入优化选择策略机制,使用适应度函数作为评价标准;最... 针对粒子群算法进化后期种群多样性减少以及差分粒子群算法出现信息交流误差的问题,提出了一种融合优化选择策略的差分粒子群算法。首先构建了一个用于计算系统偏差的权值网络;其次,引入优化选择策略机制,使用适应度函数作为评价标准;最后,利用系统偏差估计值配准目标传感器量测。在种群多样性和适应度测试中,这种算法种群多样性更加丰富,最优个体适应度值为2.0194×10^(-5);在非机动目标与机动目标测试中,这种算法在大约2 s之后就迅速收敛于真实偏差值附近,收敛时长最短为201.8 s,均方根误差值降低了10%以上。实验结果表明,该算法不仅有效地提高了种群的多样性,而且收敛速度和精度也有了较大的提升。 展开更多

关键词 系统偏差配准 权值网络 优化选择策略 差分粒子群算法

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基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量：4

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作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页

为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多

关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法

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基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化 被引量：17

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作者 董泽 马宁 孟磊 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期191-197,共7页

提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NO_x排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以... 提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NO_x排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)优化的超限学习机模型的预测结果进行了对比。结果表明:DEQPSO算法具有更好的参数优化性能,DEQPSO-ELM模型具有较强的泛化能力和良好的预测精度,为电站锅炉NO_x排放质量浓度预测提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 电站锅炉 NOx 差分量子粒子群算法 超限学习机

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一种混合粒子群优化算法在翼型设计中的应用 被引量：9

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作者 李丁 夏露 《航空计算技术》 2010年第6期66-71,共6页

提出了一种分层交换差分粒子群优化算法。作为一种混合算法,将粒子群优化算法与差分进化算法有机地结合了起来,使得粒子种群和差分种群分层交换,共享最优信息,加快了收敛速度,降低了陷入局部最优的风险,函数测试结果表现出算法具有更好... 提出了一种分层交换差分粒子群优化算法。作为一种混合算法,将粒子群优化算法与差分进化算法有机地结合了起来,使得粒子种群和差分种群分层交换,共享最优信息,加快了收敛速度,降低了陷入局部最优的风险,函数测试结果表现出算法具有更好的寻优性能。将算法应用到翼型设计之中,取得了良好的优化效果。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 差分进化算法 分层交换差分粒子群优化算法 翼型设计

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带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法

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作者 赵华 杨春野 《榆林学院学报》 2013年第6期32-36,共5页

在求解全局优化问题时,采用单个PSO、DE算法有一定的不足,为了弥补这些不足,给出一种带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法(MPSODE)。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,该混合算法是一种鲁棒性较强、求解精度高、收敛速度... 在求解全局优化问题时,采用单个PSO、DE算法有一定的不足,为了弥补这些不足,给出一种带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法(MPSODE)。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,该混合算法是一种鲁棒性较强、求解精度高、收敛速度快的全局优化算法。 展开更多

关键词 粒子群算法、差分进化算法、混沌变异

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DEPSO算法在计及UPFC设备无功优化中的应用

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作者 张华 简献忠 +3 位作者 肖儿良 姜冠祥 蔡留美 郑照平 《电子科技》 2017年第7期65-68,共4页

针对粒子群(PSO)算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群(DEPSO)算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法。提出的算法在计及UPFC... 针对粒子群(PSO)算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群(DEPSO)算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法。提出的算法在计及UPFC IEEE-30节点系统进行测试,实验表明,在计及UPFC的无功优化中,DEPSO算法较PSO算法更有效地降低了系统的有功网损,验证了文中模型和算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 无功优化 差分进化粒子群算法 粒子群算法 统一潮流控制器

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挠性航天器多目标鲁棒姿态控制的DPSO算法实现 被引量：3

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作者 王梦菲 张军 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期64-74,共11页

复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输... 复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输出反馈的鲁棒控制方法。首先,推导了含参数不确定性的系统动力学模型;然后,给出了差分粒子群优化算法的定义和鲁棒D-稳定的线性矩阵不等式(LMI)表达;最后,在区域极点约束和Pareto最优原则下,利用所提算法对干扰抑制和控制能量指标进行了优化,得到反馈增益矩阵。该方法满足了系统多目标约束要求,且具有一定的振动抑制作用;可避免传统带极点配置的LMI方法在解决多目标问题时的保守性,也解决了将多目标转化为一个指标函数时加权系数的选择困难。数学仿真验证了该方法的有效性,相比于传统PID控制,干扰下姿态稳态误差可减小约54%。 展开更多

关键词 挠性航天器 区域极点配置 鲁棒控制 差分粒子群优化算法 多目标

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基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法

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作者 江涛 徐聪 +2 位作者 贾少辉 王深 张亚健 《电信科学》 北大核心 2024年第8期108-120,共13页

针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributedgenerator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建... 针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributedgenerator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型,降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次,将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中,改进传统碳交易模型,降低综合能源系统碳排放量。然后,基于差分进化粒子群优化算法,对建立的综合能源系统低碳规划模型求解,避免算法在寻优过程陷入局部最优。最后,在IEEE33节点系统上的仿真结果表明,所提规划方法比传统随机优化和区间优化规划方法分别降低了8.68%和2.93%的总投资成本,比传统固定碳交易价格模型降低了6.28%的碳排放量。 展开更多

关键词 阶梯式碳交易 综合能源系统 仿射模型 差分进化粒子群算法 区间优化

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飞翼布局翼型气动隐身综合设计 被引量：9

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作者 夏露 张欣 +1 位作者 杨梅花 米百刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期821-826,共6页

针对飞翼布局翼型气动隐身综合设计问题,开展基于飞翼布局内外翼不同设计要求的翼型气动隐身综合优化研究。采用改进后的Hicks-Henne参数化方法实现翼型的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程求解的计算流体力学方法及物理光学法和... 针对飞翼布局翼型气动隐身综合设计问题,开展基于飞翼布局内外翼不同设计要求的翼型气动隐身综合优化研究。采用改进后的Hicks-Henne参数化方法实现翼型的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程求解的计算流体力学方法及物理光学法和增量长度绕射系数法为基础的RCS分析方法计算翼型的气动、隐身性能;选择分层交换差分粒子群算法进行综合寻优设计研究。优化后的翼型兼顾了气动与隐身的要求,其综合性能优于原始翼型,满足飞翼布局的设计要求。结果表明该方法具有较好的实用性。 展开更多

关键词 攻角 阻力系数 流场 多目标优化 参数化 粒子群算法 隐身技术 湍流模型 飞翼布局 气动与隐身设计 隐身 分层交换差分粒子群算法

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