基于差分粒子群算法的变电站选址定容规划 被引量：11

1

作者 陈浩 王健 《电力工程技术》 2018年第3期118-122,共5页

针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易陷入局部最优,差分进化算法(differential evolution,DE)后期收敛速度慢的缺点,提出差分粒子群算法(differential particle swarm optimization,DEPSO)将二者进行混合优化,提高... 针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易陷入局部最优,差分进化算法(differential evolution,DE)后期收敛速度慢的缺点,提出差分粒子群算法(differential particle swarm optimization,DEPSO)将二者进行混合优化,提高群体的收敛速度和全局寻优能力,并应用于配电网变电站规划。在变电站选址数学模型中结合Voronoi图来确定变电站供电范围和规划容量,继而校验变电站实际负载率,简化计算过程,提高搜索效率。通过某市城区远期规划实例验证得知该算法正确有效,可以满足城区配电网的规划要求。 展开更多

关键词 粒子群算法 差分进化算法 差分粒子群算法 VORONOI图 变电站选址定容

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一种融合优化选择策略的差分粒子群算法 被引量：4

2

作者 张德华 郝昕源 +2 位作者 张妮娜 魏倩 刘英 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期218-227,共10页

针对粒子群算法进化后期种群多样性减少以及差分粒子群算法出现信息交流误差的问题,提出了一种融合优化选择策略的差分粒子群算法。首先构建了一个用于计算系统偏差的权值网络;其次,引入优化选择策略机制,使用适应度函数作为评价标准;最... 针对粒子群算法进化后期种群多样性减少以及差分粒子群算法出现信息交流误差的问题,提出了一种融合优化选择策略的差分粒子群算法。首先构建了一个用于计算系统偏差的权值网络;其次,引入优化选择策略机制,使用适应度函数作为评价标准;最后,利用系统偏差估计值配准目标传感器量测。在种群多样性和适应度测试中,这种算法种群多样性更加丰富,最优个体适应度值为2.0194×10^(-5);在非机动目标与机动目标测试中,这种算法在大约2 s之后就迅速收敛于真实偏差值附近,收敛时长最短为201.8 s,均方根误差值降低了10%以上。实验结果表明,该算法不仅有效地提高了种群的多样性,而且收敛速度和精度也有了较大的提升。 展开更多

关键词 系统偏差配准 权值网络 优化选择策略 差分粒子群算法

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基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量：5

3

作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页

为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多

关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法

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基于差分进化粒子群算法的城市电动汽车充电站最优规划 被引量：30

4

作者 赵书强 李志伟 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期1-7,共7页

针对如何确定电动汽车充电站的位置及充电机数量问题,分析了快速充电站的服务对象,建立了考虑建设成本、充电途中行驶成本、充电站等待成本的综合优化模型。模型考虑了城市地理信息,以充电便捷、等待时间为约束条件,以充电站固定成本、... 针对如何确定电动汽车充电站的位置及充电机数量问题,分析了快速充电站的服务对象,建立了考虑建设成本、充电途中行驶成本、充电站等待成本的综合优化模型。模型考虑了城市地理信息,以充电便捷、等待时间为约束条件,以充电站固定成本、车主充电行驶成本和在充电站等待成本之和最小为目标函数。电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题。为此,对目标函数的求解,提出用差分进化混合粒子群算法,该算法增加了种群的多样性和全局寻优能力。算例分析验证了所提规划方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 差分进化混合粒子群算法 充电站规划 电动汽车 排队论

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差分进化混合粒子群算法求解项目调度问题 被引量：8

5

作者 倪霖 段超 贾春兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1286-1289,共4页

针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了基于差分进化(DE)的混合粒子群算法(PSODE)。通过在PSO种群和DE种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以避免个体因错误的信息判断而陷入局部最优点。采用标准测试函数... 针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了基于差分进化(DE)的混合粒子群算法(PSODE)。通过在PSO种群和DE种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以避免个体因错误的信息判断而陷入局部最优点。采用标准测试函数和具体算例进行检验,结果表明PSODE算法可以较好地解决RCPS问题。 展开更多

关键词 差分进化混合粒子群算法 粒子群算法 差分进化算法 项目调度

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基于异维变异的差分混合粒子群算法 被引量：6

6

作者 李俊 罗阳坤 +1 位作者 李波 李乔木 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期208-214,共7页

针对粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和差分进化(Differential Evolution,DE)算法存在容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的局限性,提出了一种基于异维变异的差分混合粒子群(UDEPSO)算法。首先,为了提高群... 针对粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和差分进化(Differential Evolution,DE)算法存在容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的局限性,提出了一种基于异维变异的差分混合粒子群(UDEPSO)算法。首先,为了提高群体多样性,使用熵度量初始化粒子;其次,在粒子迭代的过程中,根据粒子的分布特点,引入异维变异学习策略和维度因子以引导粒子及时跳出局部极值达到最优解;最后,将所提算法在10个典型的测试函数上进行了仿真,其在9个测试函数的收敛精度和标准差上取得了显著的效果,远优于PSO算法、DEPSO算法以及CDEPSO算法。实验结果表明,UDEPSO算法在优化收敛精度和效率上具有较强的优势。 展开更多

关键词 熵 异维变异 维度因子 粒子群差分混合算法

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基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化 被引量：17

7

作者 董泽 马宁 孟磊 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期191-197,共7页

提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NO_x排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以... 提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NO_x排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)优化的超限学习机模型的预测结果进行了对比。结果表明:DEQPSO算法具有更好的参数优化性能,DEQPSO-ELM模型具有较强的泛化能力和良好的预测精度,为电站锅炉NO_x排放质量浓度预测提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 电站锅炉 NOx 差分量子粒子群算法 超限学习机

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改进的粒子群算法在分形天线中的应用 被引量：3

8

作者 刘建霞 朱秀敏 张世超 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期341-345,共5页

针对基本粒子群算法初始种群的盲目性、搜索过程中粒子多样性丧失的问题,提出了一种自适应混沌差分粒子群算法,该算法提高了种群粒子的多样性,具有更快的搜索速度和更高的求解精度。利用自适应混沌差分粒子群算法优化设计了一款小型化... 针对基本粒子群算法初始种群的盲目性、搜索过程中粒子多样性丧失的问题,提出了一种自适应混沌差分粒子群算法,该算法提高了种群粒子的多样性,具有更快的搜索速度和更高的求解精度。利用自适应混沌差分粒子群算法优化设计了一款小型化多频微带分形天线,这对于实际工程应用具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 自适应混沌差分粒子群算法 微带分形天线 小型化 多频带

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挠性航天器多目标鲁棒姿态控制的DPSO算法实现 被引量：3

9

作者 王梦菲 张军 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期64-74,共11页

复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输... 复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输出反馈的鲁棒控制方法。首先,推导了含参数不确定性的系统动力学模型;然后,给出了差分粒子群优化算法的定义和鲁棒D-稳定的线性矩阵不等式(LMI)表达;最后,在区域极点约束和Pareto最优原则下,利用所提算法对干扰抑制和控制能量指标进行了优化,得到反馈增益矩阵。该方法满足了系统多目标约束要求,且具有一定的振动抑制作用;可避免传统带极点配置的LMI方法在解决多目标问题时的保守性,也解决了将多目标转化为一个指标函数时加权系数的选择困难。数学仿真验证了该方法的有效性,相比于传统PID控制,干扰下姿态稳态误差可减小约54%。 展开更多

关键词 挠性航天器 区域极点配置 鲁棒控制 差分粒子群优化算法 多目标

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基于PSODE算法的机场充电桩规划研究（英文） 被引量：3

10

作者 邢书剑 王明强 +1 位作者 马临凯 诸葛晶昌 《机床与液压》 北大核心 2019年第18期144-152,共9页

基于当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了今后机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的充电桩选址模型,在粒子群算法的基础上引入信息互融机制,提... 基于当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了今后机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的充电桩选址模型,在粒子群算法的基础上引入信息互融机制,提出了差分进化粒子群算法作为模型求解方法,克服了粒子群算法易陷入局部最优和精度低的缺陷,增加了种群多样性及全局寻优能力。最后结合机场实例确定充电桩布局选址的具体方案,证明了模型算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 机场 电动特种车辆 充电桩选址 差分进化粒子群算法 粒子群算法

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基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法 被引量：1

11

作者 江涛 徐聪 +2 位作者 贾少辉 王深 张亚健 《电信科学》 北大核心 2024年第8期108-120,共13页

针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributedgenerator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建... 针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributedgenerator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型,降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次,将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中,改进传统碳交易模型,降低综合能源系统碳排放量。然后,基于差分进化粒子群优化算法,对建立的综合能源系统低碳规划模型求解,避免算法在寻优过程陷入局部最优。最后,在IEEE33节点系统上的仿真结果表明,所提规划方法比传统随机优化和区间优化规划方法分别降低了8.68%和2.93%的总投资成本,比传统固定碳交易价格模型降低了6.28%的碳排放量。 展开更多

关键词 阶梯式碳交易 综合能源系统 仿射模型 差分进化粒子群算法 区间优化

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飞翼布局翼型气动隐身综合设计 被引量：9

12

作者 夏露 张欣 +1 位作者 杨梅花 米百刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期821-826,共6页

针对飞翼布局翼型气动隐身综合设计问题,开展基于飞翼布局内外翼不同设计要求的翼型气动隐身综合优化研究。采用改进后的Hicks-Henne参数化方法实现翼型的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程求解的计算流体力学方法及物理光学法和... 针对飞翼布局翼型气动隐身综合设计问题,开展基于飞翼布局内外翼不同设计要求的翼型气动隐身综合优化研究。采用改进后的Hicks-Henne参数化方法实现翼型的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程求解的计算流体力学方法及物理光学法和增量长度绕射系数法为基础的RCS分析方法计算翼型的气动、隐身性能;选择分层交换差分粒子群算法进行综合寻优设计研究。优化后的翼型兼顾了气动与隐身的要求,其综合性能优于原始翼型,满足飞翼布局的设计要求。结果表明该方法具有较好的实用性。 展开更多

关键词 攻角 阻力系数 流场 多目标优化 参数化 粒子群算法 隐身技术 湍流模型 飞翼布局 气动与隐身设计 隐身 分层交换差分粒子群算法

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订单不确定下双资源约束多装配线鲁棒调度 被引量：10

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作者 陈勇 吴云翔 +1 位作者 王亚良 鲁建厦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1567-1573,共7页

考虑生产过程中的订单不确定等因素,建立了以最大化交付满意度、最大化装配线平衡率及最小化完工时间跨度为目标的鲁棒调度模型,基于差分进化算法和粒子群算法提出了对模型进行求解的混合优化算法,并通过算例验证了混合优化算法求解该... 考虑生产过程中的订单不确定等因素,建立了以最大化交付满意度、最大化装配线平衡率及最小化完工时间跨度为目标的鲁棒调度模型,基于差分进化算法和粒子群算法提出了对模型进行求解的混合优化算法,并通过算例验证了混合优化算法求解该鲁棒调度模型的可行性和有效性。最后综合分析PTCN公司二厂多装配线生产车间的实际生产情况,将所建立的鲁棒调度模型和提出的混合优化算法应用于实际的多装配线生产过程,获得了较优的调度结果。 展开更多

关键词 多装配线 订单不确定 双资源约束 差分粒子群混合算法 鲁棒调度

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面向燃气机组的天然气供应链关键环节辨识

14

作者 杨韵 曾凯乐 +3 位作者 苏炳洪 陈卉灿 王韵楚 林振智 《广东电力》 2023年第7期124-132,共9页

随着“双碳”目标的提出,天然气逐渐成为发电的重要能源之一,天然气供应链关键环节的辨识对能源的安全可靠供应、电力系统的安全稳定运行具有重要意义。在此背景下,提出考虑输气损失量和电厂重要度的天然气供应链关键环节辨识方法。首先... 随着“双碳”目标的提出,天然气逐渐成为发电的重要能源之一,天然气供应链关键环节的辨识对能源的安全可靠供应、电力系统的安全稳定运行具有重要意义。在此背景下,提出考虑输气损失量和电厂重要度的天然气供应链关键环节辨识方法。首先,构建考虑极端自然灾害的天然气管网输气损失量最大的优化模型;其次,建立基于分组差分粒子群算法的最大输气损失量优化模型求解方法;接着,提出天然气供应链关键环节的辨识方法。最后,以某城市实际的管网系统为例进行分析,以验证所提方法的有效性。分析结果表明,所提方法能够有效辨识天然气供应链关键环节,为保证电力的安全可靠供应提供参考。 展开更多

关键词 极端天气 天然气供应链 关键环节辨识 分组差分粒子群算法

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修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究 被引量：10

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作者 刘畅 苏腾 +1 位作者 周汝 蒋军成 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期98-104,共7页

为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气... 为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1%。结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率。 展开更多

关键词 高斯烟羽模型 气体泄漏 源项信息反算 粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法 优化算法 美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)

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