6G加速实现由万物互联到万物智联的跃迁,工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是6G通信系统重要应用场景之一。建立通用的路径损耗模型是构建IIoT的关键。在IIoT场景中,由于密集散射体和多点移动导致的传播状态变换、路径损...6G加速实现由万物互联到万物智联的跃迁,工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是6G通信系统重要应用场景之一。建立通用的路径损耗模型是构建IIoT的关键。在IIoT场景中,由于密集散射体和多点移动导致的传播状态变换、路径损耗快速变化,给建立精确的路径损耗模型带来巨大挑战。为此,提出了一种新的IIoT场景下的路径损耗模型,建立了工业场景下适用的视距(Line of Sight,LOS)概率模型;基于马尔可夫理论对传播状态转移概率建模,利用LOS概率和状态转移模型建立新的路径损耗模型。与3GPP模型进行对比以验证模型准确性,仿真结果表明,所提出的模型与射线追踪结果吻合度更高,可以准确描述IIoT场景下无线信道的路径损耗,为可靠的无线链路构建提供依据。展开更多
文摘6G加速实现由万物互联到万物智联的跃迁,工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是6G通信系统重要应用场景之一。建立通用的路径损耗模型是构建IIoT的关键。在IIoT场景中,由于密集散射体和多点移动导致的传播状态变换、路径损耗快速变化,给建立精确的路径损耗模型带来巨大挑战。为此,提出了一种新的IIoT场景下的路径损耗模型,建立了工业场景下适用的视距(Line of Sight,LOS)概率模型;基于马尔可夫理论对传播状态转移概率建模,利用LOS概率和状态转移模型建立新的路径损耗模型。与3GPP模型进行对比以验证模型准确性,仿真结果表明,所提出的模型与射线追踪结果吻合度更高,可以准确描述IIoT场景下无线信道的路径损耗,为可靠的无线链路构建提供依据。