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基于属性层次的规则挖掘方法研究
被引量:
1
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作者
杨伟
苗夺谦
卫志华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期198-202,共5页
针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数...
针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多。
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关键词
属性
层次
树
属性层次决策表
粗糙集
属性
约简
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职称材料
题名
基于属性层次的规则挖掘方法研究
被引量:
1
1
作者
杨伟
苗夺谦
卫志华
机构
同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期198-202,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60970061
61075056
+1 种基金
61103067)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
文摘
针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多。
关键词
属性
层次
树
属性层次决策表
粗糙集
属性
约简
Keywords
Attributes hierarchy tree, Attribute hierarchy decision table, Rough sets, Attributes reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于属性层次的规则挖掘方法研究
杨伟
苗夺谦
卫志华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
1
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