分段线性回归和动态加权神经网络融合的高炉料位预测 被引量：8

1

作者 蒋朝辉 李晞月 +2 位作者 桂卫华 谢永芳 阳春华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期801-809,共9页

针对高炉料位难以连续高精度测量的问题,提出了一种基于分段线性回归和动态加权神经网络的高炉料位信息预测方法.首先,通过分析高炉布料机制和料位检测数据特点,提出了一种面向雷达和机械探尺检测数据时间序列的联合划分方法,用于提取... 针对高炉料位难以连续高精度测量的问题,提出了一种基于分段线性回归和动态加权神经网络的高炉料位信息预测方法.首先,通过分析高炉布料机制和料位检测数据特点,提出了一种面向雷达和机械探尺检测数据时间序列的联合划分方法,用于提取高炉料位的周期性变化特征;然后,利用该变化特征构建分段线性回归模型,获得能准确描述料位变化的回归曲线;最后,以回归统计指标为权重调节系数,利用动态加权径向基神经网络对料位信息进行预测.实例验证表明,该方法融合了机械探尺检测数据精度高以及雷达检测数据连续性好的特点,实现了高炉料位信息的实时有效预测. 展开更多

关键词 高炉 料位 预测 分段线性回归 动态加权 神经网络

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基于加权线性回归模型组的湖北省工矿事故死亡人数分析预测 被引量：8

2

作者 彭东 罗周全 +1 位作者 秦亚光 王婷玉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期167-173,共7页

以2005-2014年湖北省工矿企业事故死亡人数为基础,通过对时间序列图分析可知,该省工矿企业事故具有明显的周期性、季节性。另外,依据安全系统特征属性,系统近期的状况相对远期的状况对未来预测更具有影响力。因此,各个季节数据的权重应... 以2005-2014年湖北省工矿企业事故死亡人数为基础,通过对时间序列图分析可知,该省工矿企业事故具有明显的周期性、季节性。另外,依据安全系统特征属性,系统近期的状况相对远期的状况对未来预测更具有影响力。因此,各个季节数据的权重应有所不同。综合考虑以上两种情况,提出对4个季节建立不同的线性加权线性回归模型,并进行组合,形成加权线性回归模型组,进而对2015-2016年各个季度进行预测。最后,与传统的时间序列分析方法比较可知,加权线性回归模型组的方法建立的模型显著性、拟合度更高,并且模型的可读性更强、更简单。 展开更多

关键词 加权线性回归 模型组 工矿事故 时间序列 预测

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基于夹角余弦的混沌局域加权线性预测算法 被引量：7

3

作者 王桓 何怡刚 +1 位作者 侯周国 齐绍忠 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1483-1487,共5页

针对基于欧氏距离的混沌局域预测算法在高嵌入维情况下预测精度迅速下降的问题,提出了基于夹角余弦的局域加权线性预测算法。该算法使用夹角余弦取代欧氏距离作为判别相点间相关性的标准;同时将相点间相关性大小通过加权的方式作用于预... 针对基于欧氏距离的混沌局域预测算法在高嵌入维情况下预测精度迅速下降的问题,提出了基于夹角余弦的局域加权线性预测算法。该算法使用夹角余弦取代欧氏距离作为判别相点间相关性的标准;同时将相点间相关性大小通过加权的方式作用于预测模型;并将相点视为向量,以向量的模和夹角为优化目标,进行预测参数识别。在详细论述改进算法理论基础的同时,使用南方某城市电力负荷进行了算例验证。算例结果表明,改进算法的预测精度明显优于原算法,验证了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 混沌 欧氏距离 夹角余弦 向量相关性 局域加权线性模型 短期负荷预测

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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量：5

4

作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.

关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊数

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灰铸铁抗拉强度预测的局部加权线性回归建模 被引量：6

5

作者 任明仑 宋月丽 褚伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期65-71,共7页

为实现在生产现场对灰铸铁抗拉强度进行快速、准确的预测控制,引入非参数化的局部加权线性回归建模方法,过程参数的选择结合铁水热分析仪检测的碳、硅含量及光谱仪检测的锰、磷、硫等主要化学成分值。从安徽一家大型铸造厂的实际生产中... 为实现在生产现场对灰铸铁抗拉强度进行快速、准确的预测控制,引入非参数化的局部加权线性回归建模方法,过程参数的选择结合铁水热分析仪检测的碳、硅含量及光谱仪检测的锰、磷、硫等主要化学成分值。从安徽一家大型铸造厂的实际生产中采集100多炉铁水化学成分与对应抗拉强度数据,经预处理后,分成训练集和验证集,进一步从新的生产批次采集检测数据组成测试集;并从文献中收集40组数据组成另一数据集,进行两组对比验证实验。将局部加权线性回归模型,与目前灰铸铁强度预测中常用的多元线性回归模型和BP神经网络模型对比,验证了该方法能够达到更高的预测精度,且其非参数化的建模方式能够更好地适应生产现场复杂多变的工况环境。 展开更多

关键词 铸铁 抗拉强度 局部加权线性回归 性能预测 质量控制

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用线性回归的加权分配法对工作流时间的预测 被引量：2

6

作者 钟诗胜 李涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期48-50,85,共4页

为了更好地为一项新设计任务估算合理的设计时间,为流程设计者提供科学的、优化的决策支持。以项目需求和创新性为评价标准,采用线性回归法对工作流中的设计过程进行预测,对得到的回归方程进行线性回归关系的显著性检验,并给出了预测时... 为了更好地为一项新设计任务估算合理的设计时间,为流程设计者提供科学的、优化的决策支持。以项目需求和创新性为评价标准,采用线性回归法对工作流中的设计过程进行预测,对得到的回归方程进行线性回归关系的显著性检验,并给出了预测时间值的置信区间。采用加权分配法对工作流各个节点的执行时间进行估算,给出了加权分配法的公式,并采用正态分布对工作流及工作流各个任务节点的工作进度进行了估算。 展开更多

关键词 工作流程 时间预测 多元线性回归 加权分配法

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混沌时间序列的局域线性回归预测方法 被引量：6

7

作者 王永忠 曾昭磐 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期636-640,共5页

混沌时间序列预测是８０年代末发展起来的一种非线性预测新方法．它已在天气预报、经济预测、电力负荷预测、股市预测等方面得到成功应用．混沌运动是确定系统具有内在随机性的一种运动，它的行为极其敏感地依赖于初始条件．混沌系统从... 混沌时间序列预测是８０年代末发展起来的一种非线性预测新方法．它已在天气预报、经济预测、电力负荷预测、股市预测等方面得到成功应用．混沌运动是确定系统具有内在随机性的一种运动，它的行为极其敏感地依赖于初始条件．混沌系统从两个极其邻近的初始点出发的两条轨道... 展开更多

关键词 混沌时间序列 局域线性回归 预测 相空间重构

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基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测 被引量：7

8

作者 刘刚 李静文 卢凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期70-73,共4页

文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。 展开更多

关键词 有序加权算子 指数平滑模型 非线性回归模型 组合预测 数学规划

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加权模糊回归方法在电力负荷预测中的应用 被引量：12

9

作者 蓝信军 杨期余 江辉 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2003年第4期34-37,共4页

探讨了社会经济指标及其时间序列对电力负荷影响的程度,采用模糊数学和优化理论建立起一套加权模糊预测模型.通过对深圳地区远景年电量的预测实例表明,该预测方法是可行而有效的.

关键词 加权模糊回归方法 电力负荷预测 社会经济指标 时间序列 隶属函数 线性规划

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石油价格的混沌时间序列加权动态局域预测方法 被引量：2

10

作者 杜光年 林敏 刘志斌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第7期14-15,共2页

关键词 价格预测模型 混沌时间序列 石油价格 Logistic模型 非线性模型 局域 加权 目标系统 石油市场 实证分析

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非线性回归的杠杆点及其在预测中的应用

11

作者 张世英 李铁山 《预测》 CSSCI 北大核心 1996年第6期62-64,67,共4页

本文讨论了非线性回归的诊断问题。给出了非线性回归模型中样本点杠杆值的几种度量方式。本文还提出了利用杠杆值作权重的加权最小二乘方法，改进了模型预测精度。

关键词 非线性回归 杠杆点 预测 加权最小二乘法

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α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用

12

作者 刘玉邦 梁川 《人民长江》 北大核心 2011年第19期24-27,共4页

用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对... 用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 α-加权 贴近度 模糊线性回归 用水量预测

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水库浸没区矿坑涌水量预测——以广西盘龙铅锌矿大岭矿段为例

13

作者 姚克追 张婷婷 +3 位作者 许模 唐勇臣 刘跃荫 康小兵 《地质与勘探》 北大核心 2025年第4期851-861,共11页

随着大藤峡水利枢纽工程的蓄水,库区地下水位逐渐上升,加剧了浸没区广西盘龙铅锌矿矿坑涌水灾害的风险。本文基于大藤峡水利枢纽蓄水前后盘龙铅锌矿矿区地下水系统特征和地下水流场的情况,分析2010~2022年间的矿坑涌水量监测数据,识别... 随着大藤峡水利枢纽工程的蓄水,库区地下水位逐渐上升,加剧了浸没区广西盘龙铅锌矿矿坑涌水灾害的风险。本文基于大藤峡水利枢纽蓄水前后盘龙铅锌矿矿区地下水系统特征和地下水流场的情况,分析2010~2022年间的矿坑涌水量监测数据,识别矿区主要涌水来源并判断涌水量影响因素。通过SPSS主成分分析与MATLAB非线性拟合,构建加权多元非线性回归模型,以预测矿区在水库蓄水、防渗帷幕等多种工程因素影响下的2023年矿坑涌水量。结果表明,盘龙铅锌矿矿区涌水来源主要为地表入渗补给、黔江反向补给以及西侧崩山矿段地下水系统的侧向补给。其中,降雨量、-70 m中段涌水量和黔江水位是影响矿坑涌水量的核心因素,权重分别为0.42、0.18、0.33。基于加权多元非线性回归构建的矿坑涌水量预测模型结果显示,预测值与实测数据呈现高度一致性,最大预测误差为22.94 m3/h,验证了该方法在涌水量预测中的可靠性。 展开更多

关键词 水库浸没区 充水来源 涌水量预测 加权多元非线性回归 盘龙铅锌矿 广西

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多元线性回归在工资增长预测模型中的应用

14

作者 孙富国 《技术经济》 1998年第1期46-47,共2页

关键词 多元线性回归 预测模型 工资增长率 线性回归模型 加权最小二乘法 虚拟变量 相对误差 增长预测 国内生产总值增长率 其它因素

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基于局部加权偏最小二乘法的冷凝器污垢预测 被引量：24

15

作者 张莹 王耀南 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期299-304,共6页

提出了基于局部加权偏最小二乘回归算法的污垢预测算法,通过在训练集的污垢数据局部模型内对新测得的数据进行偏最小二乘回归分析,并应用自适应算法对模型参数、各模型之间的加权系数进行自动优化调整。算法能很好地解决新旧数据相互影... 提出了基于局部加权偏最小二乘回归算法的污垢预测算法,通过在训练集的污垢数据局部模型内对新测得的数据进行偏最小二乘回归分析,并应用自适应算法对模型参数、各模型之间的加权系数进行自动优化调整。算法能很好地解决新旧数据相互影响问题,以适应冷凝器水质及工况参数的动态变化,具有学习速度快、泛化能力强及鲁棒性强的特点。通过与各种工况下的污垢预测值比较,实验结果说明基于局部加权偏最小二乘回归学习算法的污垢模型预测精度比神经网络模型、渐近污垢模型有显著提高。 展开更多

关键词 冷凝器清洗 污垢预测 局部加权 偏最小二乘法 线性回归

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递进自回归预测方法 被引量：7

16

作者 傅惠民 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期34-39,共6页

提出递进自回归预测方法,其中包括递进自回归模型、递进自回归滑动平均模型、递进时变自回归模型、递进时变自回归滑动平均模型、递进回归—自回归模型。建立时间序列的递进预测公式,给出其最佳无偏预测,并推导出递进均方误差计算公式... 提出递进自回归预测方法,其中包括递进自回归模型、递进自回归滑动平均模型、递进时变自回归模型、递进时变自回归滑动平均模型、递进回归—自回归模型。建立时间序列的递进预测公式,给出其最佳无偏预测,并推导出递进均方误差计算公式和高置信水平的递进预测区间估计。该方法是以逐步线性形式表示的一种非线性预测,既具有线性预测的简单性,又具有非线性预测精度高的特点。它不但可用于平稳时间序列预测,而且还可用于非平稳时间序列预测、确定性时间序列预测和小样本预测。此外,文中还给出时间序列线性组合及乘积的预测方法。并通过加权累加、倒数变换等方法,对观测值进行映射变换,使其呈现出更强的规律性,以进一步提高预测精度。 展开更多

关键词 时间序列 非线性预测 递进自回归预测 递进回归-自回归预测 递进预测公式 递进均方误差 递进预测区间 加权累加 倒数变换

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变权重组合预测模型的约束局部加权最小二乘解法 被引量：3

17

作者 魏传华 李静 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第10S期4-5,共2页

关键词 变权重组合预测模型 约束局部加权 最小二乘解法 权函数 线性回归模型 数量经济学

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海量数据下的电力负荷短期预测 被引量：186

18

作者 张素香 赵丙镇 +1 位作者 王风雨 张东 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期37-42,共6页

该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表... 该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表明,提出的并行局部加权模型用于短期电力负荷预测是可行的,平均均方根误差为3.01%,完全满足负荷预测的要求,并极大地减少了负荷预测时间,提高预测精度。 展开更多

关键词 大数据 云计算 负荷预测 局部加权线性回归

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凿岩机器人轨迹跟踪自适应预测控制 被引量：4

19

作者 李力争 何清华 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第1期12-14,17,共4页

将一种输入输出增量式线性时变模型作为对象的实时预测模型 ,采用加权限定记忆回归法来估计模型参数 ,进而提出一种自适应预测控制策略 ,并给出了单步预测最优控制律。简要介绍了凿岩机器人双三角钻臂的结构和运动特性 ,随后将本文提出... 将一种输入输出增量式线性时变模型作为对象的实时预测模型 ,采用加权限定记忆回归法来估计模型参数 ,进而提出一种自适应预测控制策略 ,并给出了单步预测最优控制律。简要介绍了凿岩机器人双三角钻臂的结构和运动特性 ,随后将本文提出的自适应预测控制策略用于双三角钻臂轨迹跟踪控制 ,仿真结果表明了该控制策略的可行性。 展开更多

关键词 轨迹跟踪 自适应预测控制 凿岩机器人 线性时变模型 加权限定记忆回归

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多分量神经网络自回归模型及其工程应用 被引量：3

20

作者 郝志华 马孝江 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期115-118,共4页

提出了基于局域波的多分量神经网络自回归模型 ,用于对非线性动态系统时间序列进行建模。首先通过局域波法对分析的原始时间序列进行分解 ,使之成为不同尺度的基本模式分量 ,然后用多层神经网络对每个基本模式分量分别进行时间序列预测... 提出了基于局域波的多分量神经网络自回归模型 ,用于对非线性动态系统时间序列进行建模。首先通过局域波法对分析的原始时间序列进行分解 ,使之成为不同尺度的基本模式分量 ,然后用多层神经网络对每个基本模式分量分别进行时间序列预测。最后 ,所有分量的预测值通过另一个单层线性神经网络进行重构 ,作为原始时间序列的预测值。并把该方法用于转子故障诊断。实验数据表明 ,这种结构用于故障诊断 ,性能优于传统的分析方法。 展开更多

关键词 多层神经网络 时间序列预测 基本模式分量 线性神经网络 非线性动态系统 建模 局域波法 多分量 自回归模型 尺度

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