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低码率视频的小波域软阈值去方块滤波算法的研究
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作者 胡栋 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 2003年第6期590-594,共5页
本文针对低码率条件下基于子块DCT的视频压缩产生的方块效应,提出了一种小波域上进行软阈值滤波的改进算法。新算法根据图像的平坦区和单调变化区等非纹理区易于通过平滑滤波去噪的性质,以非纹理区作为参考对象计算阈值,并且采用虚拟滤... 本文针对低码率条件下基于子块DCT的视频压缩产生的方块效应,提出了一种小波域上进行软阈值滤波的改进算法。新算法根据图像的平坦区和单调变化区等非纹理区易于通过平滑滤波去噪的性质,以非纹理区作为参考对象计算阈值,并且采用虚拟滤波的思想简化了阈值的计算,同时根据低码率压缩视频的特点修改了在低层子带的软阈值处理过程。对测试序列Susan的实验结果表明,新的算法不仅获得很好的主观去方块效果,而且可以对帧内和帧间编码模式平均分别获得约1.0dB和0.28dB的客观质量(PSNR)的改善,因此新的算法适用于可视电话等低码率视频的应用。 展开更多
关键词 阈值 视频压缩 方块效应 虚拟滤波 视频编码 小波变换
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优化变分参数与改进小波软阈值重构滤波算法 被引量:5
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作者 汪梅 王将 +3 位作者 李远成 董立红 马天 李铭禹 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期380-388,共9页
煤矿安全生产的关键是矿工,而情绪是影响矿工的重要因素,所以有必要对矿工的情绪进行识别。近年来,基于脑电的情绪识别受到了大量的关注,但由于脑电信号微弱,易受干扰,从而降低了情绪识别的精度。针对这一问题,提出优化变分参数与改进... 煤矿安全生产的关键是矿工,而情绪是影响矿工的重要因素,所以有必要对矿工的情绪进行识别。近年来,基于脑电的情绪识别受到了大量的关注,但由于脑电信号微弱,易受干扰,从而降低了情绪识别的精度。针对这一问题,提出优化变分参数与改进小波软阈值重构滤波算法。首先,利用乌燕鸥算法优化变分模态分解的参数,得到一组优化的变分模态分量。接着,通过相关系数差值比的判断条件来区分变分模态的有效分量和含噪分量。然后利用改进的小波软阈值对含噪分量进行分解和重构,得到去噪分量。最后,将去噪分量与有效分量重构,实现所提的滤波算法。结果表明:相比于VMD法、优化参数VMD和小波硬阈值法、优化参数VMD和小波软阈值法,所提滤波算法的信噪比平均提高了3.2847 dB,均方根误差平均降低了0.0695,滤波效果更优。 展开更多
关键词 滤波算法 变分模态 参数优化 阈值函数 小波重构
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基于小波变换的半软阈值参数算法研究 被引量:18
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作者 魏文畅 杨俊杰 蔡建立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期73-76,共4页
小波域阈值滤波因其实现最简单,计算量最小而得到广泛的应用,但对不同信号而言,其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法,因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。结合小波理论与模糊理论对半软... 小波域阈值滤波因其实现最简单,计算量最小而得到广泛的应用,但对不同信号而言,其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法,因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。结合小波理论与模糊理论对半软阈值函数的参数提出一种新的计算算法,大大减少了算法实现的复杂度,并对其进行试验仿真,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 阈值 模糊 贴近度 滤波 算法
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小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声 被引量:11
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作者 池明旻 卢刚 +1 位作者 黄盛璋 李郁 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期756-758,共3页
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结... 在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 。 展开更多
关键词 小波阈值算法 SAR图像 Speckle噪声 小波变换 图像去噪 边缘检测 合成孔径雷达
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基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制 被引量:15
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作者 史维 严良俊 +1 位作者 谢兴兵 周磊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第9期36-42,共7页
针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波... 针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后,剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比,在不同强度噪声干扰背景下,所提方法的性能优于普通小波阈值方法,能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明,该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响,改善视电阻率曲线质量,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 数学形态滤波 自适应多尺度滤波算法 小波阈值滤波 大地电磁信号 噪声压制
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基于小波滤波器的浮动阈值算法 被引量:4
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作者 叶俊勇 汪同庆 +1 位作者 杨波 彭健 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期52-55,共4页
在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OC... 在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。 展开更多
关键词 浮动阈值算法 图像处理 小波滤波 二值化 光学字符识别 OCR
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结合GA与小波分析的多波束测深噪声滤波方法
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作者 于潇涵 崔杨 +2 位作者 金绍华 陈娜 边刚 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期31-34,共4页
针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法... 针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法能够在保持地形特征的同时,更有效地去除观测噪声,提高地形测量的数据质量。该方法为多波束测深数据处理提供了新的思路,有助于提升海底地形数据的分析能力。 展开更多
关键词 束测深 遗传算法 阈值滤波 观测噪声 测深数据处理
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联合双重滤波的水下图像NSCT阈值去噪算法 被引量:3
8
作者 刘悦 李一兵 李骜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期251-255,共5页
针对水下图像噪声特点以及去噪时边缘细节保护不理想的问题,提出了基于联合双重滤波的NSCT阈值去噪算法.该方法采用具有平移不变性的非下采样轮廓波变换对水下图像进行多尺度和多方向分解,根据分解后图像的噪声分布特点,联合频域与空域... 针对水下图像噪声特点以及去噪时边缘细节保护不理想的问题,提出了基于联合双重滤波的NSCT阈值去噪算法.该方法采用具有平移不变性的非下采样轮廓波变换对水下图像进行多尺度和多方向分解,根据分解后图像的噪声分布特点,联合频域与空域方法将中值滤波和非局部均值滤波算法分别应用于高低频图像的滤波处理,设置合理阈值进行去噪,进一步恢复图像细节并重构图像.实验结果表明,水下图像的去噪效果明显提高. 展开更多
关键词 水下图像 阈值去算法 双重过滤非下采样轮廓变换 非局部均值 中值滤波
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改进双边滤波和阈值函数的图像增强算法 被引量:26
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作者 常戬 贺春泽 +1 位作者 董育理 任营 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期207-213,共7页
针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低... 针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低频和高频系数;采用改进双边滤波的Retinex算法对图像低频系数进行处理,采用改进阈值函数对高频系数进行处理;采用离散小波反变换得到增强后的重构图像;对重构图像进行分段性线性变换,增强图像对比度。实验结果表明,该方法避免了图像泛灰和光晕现象,并有效去除了噪声,细节丰富,对比度强,为图像后续处理奠定基础。 展开更多
关键词 小波分解 改进双边滤波 RETINEX算法 改进阈值函数 离散小波反变换 分段性线性变换
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基于小波阈值滤波的光纤陀螺信号消噪算法 被引量:13
10
作者 袁瑞铭 韦锡华 +1 位作者 李自怡 袁瑞雪 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2003年第5期43-47,共5页
根据小波多分辨率分析的特点和光纤陀螺信号的数学模型,提出了一种阈值滤波的算法,并比较了几种小波基不同的滤波效果。通过试验结果分析,证明了小波阈值滤波的可行性。
关键词 小波分析 阈值滤波 光纤陀螺 信号处理 消噪算法 数学模型 多分辨率分析
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基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法 被引量:42
11
作者 刘晓阳 乔通 乔智 《工矿自动化》 北大核心 2017年第2期49-54,共6页
针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度... 针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础。 展开更多
关键词 煤矿安全 图像识别 图像增强处理 小波分解 双边滤波 阈值滤波 RETINEX
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小波去方块算法在空间分级视频编码中的应用
12
作者 李志成 赵辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期220-221,224,共3页
可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望... 可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望减轻块效应带来的不良影响。该文针对分块DCT压缩编码产生的方块效应,将小波域软阈值去方块滤波算法应用到空间可分级视频编码中,实验验证该方法能较好地改善图像质量,具有良好的效果。 展开更多
关键词 空间可分级视频编码 方块效应 小波软阈值去方块滤波算法
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基于卡尔曼滤波的小波去噪和IWOA-ELM的颈肩肌肉疲劳分类方法
13
作者 隋修武 付世雄 +2 位作者 刘金雨 王涛 刘阳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期10-18,共9页
针对采集的表面肌电信号噪声干扰多,以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题,本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法。首先,使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型,根据肌肉pH值和RPE劳累感... 针对采集的表面肌电信号噪声干扰多,以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题,本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法。首先,使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型,根据肌肉pH值和RPE劳累感知量表划分肌肉疲劳状态。采集6名健康青年人斜方肌上束疲劳状态下的表面肌电信号。然后,结合卡尔曼滤波和改进的小波阈值函数进行联合去噪,提取均方根、积分肌电值、平均功率频率、中值频率、瞬时平均频率、瞬时中值频率6个特征参数。最后,使用改进鲸鱼优化算法优化极限学习机的权值和阈值,建立IWOA-ELM颈肩肌肉疲劳分类模型。实验结果表明,联合去噪算法效果更佳,IWOA-ELM模型训练集准确率为96.3%,测试集准确率为97.5%,均方根误差为1.108,对于不同受试者分类模型准确率均高于95%,因此本文提出的联合去噪算法和IWOA-ELM模型在颈肩肌肉疲劳分类方面具有优势。 展开更多
关键词 表面肌电信号 颈肩肌肉疲劳 卡尔曼滤波 小波阈值函数 鲸鱼优化算法 极限学习机算法
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基于改进自适应无迹卡尔曼滤波的国产民机导航数据滤波算法 被引量:5
14
作者 杨军利 王立新 +1 位作者 钱宇 刘瑜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第35期15123-15129,共7页
针对国产民用飞机导航数据存在杂波不能准确测量的问题,提出一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法的导航数据滤波方法。将无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)与改进Sage-Husa次优无... 针对国产民用飞机导航数据存在杂波不能准确测量的问题,提出一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法的导航数据滤波方法。将无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)与改进Sage-Husa次优无偏极大后验噪声估计器结合构造出改进AUKF,有效解决了在模型不确定或干扰信号统计特性不完全得知的情况下,滤波精度低甚至发散的问题,同时与维纳滤波器和小波阈值法滤波效果进行对比。选择ARJ21飞机实际运行的高度、经度及纬度数据进行仿真。结果表明:改进后的AUKF算法较其他滤波算法精度更高,有效提高了导航数据的可靠性。研究对提高国产民机导航定位精度具有重要意义。 展开更多
关键词 自适应无迹卡尔曼滤波 Sage-Husa算法 维纳滤波 小波阈值 国产民用飞机
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一种通用型基于经验模态分解的小波阈值滤波方法研究 被引量:2
15
作者 丁浩 赵建昕 笪良龙 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第7期71-76,81,共7页
首先针对中高频水声信号,提出一种改进的经验模态分解加小波软阈值滤波方法;然后将信号进行带通滤波处理及经验模态分解,将分解得到的各个模态转换为频域信号,采用小波软阈值方法在频域上对这些模态进行滤波,最后对信号进行重构,并将其... 首先针对中高频水声信号,提出一种改进的经验模态分解加小波软阈值滤波方法;然后将信号进行带通滤波处理及经验模态分解,将分解得到的各个模态转换为频域信号,采用小波软阈值方法在频域上对这些模态进行滤波,最后对信号进行重构,并将其转换为时域信号。分别采用本方法和原时域上的小波阈值方法对不同频率的水声信号进行滤波,经计算分析可知,对频率小于800 Hz的水声信号,采用原方法可获得较好的滤波效果;当信号频率大于800 Hz时,采用本方法的滤波效果更好,因此应针对不同频率的水声信号,选择合适的滤波方法,以获得满意的滤波效果。 展开更多
关键词 滤波 水声 经验模态分解 小波阈值
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基于双边滤波与小波阈值法的矿区遥感图像处理 被引量:8
16
作者 张元军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第9期170-173,共4页
矿区遥感图像为开采沉陷监测与预计提供了大量的精确数据,对于实现矿区开采沉陷高精度监测与预计发挥了重要作用。由于矿山遥感图像受到矿区复杂的自然环境、成像系统电压不稳定等因素的干扰,导致实地获取的矿山遥感图像在很大程度上受... 矿区遥感图像为开采沉陷监测与预计提供了大量的精确数据,对于实现矿区开采沉陷高精度监测与预计发挥了重要作用。由于矿山遥感图像受到矿区复杂的自然环境、成像系统电压不稳定等因素的干扰,导致实地获取的矿山遥感图像在很大程度上受到噪声干扰,图像整体较模糊,难以准确提取有用信息。为此,将双边滤波算法与小波阈值去噪算法相结合,提出了一种矿区遥感图像去噪算法。鉴于双边滤波算法具有较好的边缘保持性能,故首先采用该算法对矿区遥感图像进行处理,以滤除一部分噪声;然后对初次滤波后的图像进行3层小波分解,对分解得到的低频分解系数不作处理,对高频分解系数提出了一种小波域指数型阈值去噪模型进行滤波;最后通过低频分解系数与滤波后高频分解系数重构,获得了高清晰度的矿山遥感图像。采用某矿区2幅遥感图像进行试验,并采用双边滤波算法、小波软阈值去噪模型与新算法进行试验对比,结果表明:新算法在去除噪声的同时,能够最大限度地保持图像细节信息的完整性,其性能总体优于其余2类算法,对于高效处理矿山遥感图像,进而提高矿山开采沉陷监测与预计精度有一定的参考价值。 展开更多
关键词 遥感图像 开采沉陷 双边滤波算法 小波变换 小波阈值去噪模型
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一种基于小波阈值的变步长LMS语音降噪算法 被引量:10
17
作者 刘庆强 郑长敏 +1 位作者 何红凯 吴力 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期943-949,共7页
针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题,提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法.首先,利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析,剔除噪声的小波系数,提高降噪精度;其次,在最小均方误差算法的基础... 针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题,提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法.首先,利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析,剔除噪声的小波系数,提高降噪精度;其次,在最小均方误差算法的基础上通过建立步长因子和误差信号之间的非线性函数关系,提出一种新的变步长最小均方误差算法,对变换后的语音信号做进一步降噪处理,提高收敛速度.实验结果表明,相比于其他单一去噪算法,该算法在信噪比和均方误差上均有较大改善. 展开更多
关键词 信号滤波 最小均方误差算法 小波阈值 信噪比
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基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法 被引量:5
18
作者 刘艾琳 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期545-548,共4页
为了有效抑制红外图像中的随机噪声,采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第2次提升小波变... 为了有效抑制红外图像中的随机噪声,采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第2次提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第2次提升小波变换后获得的高频系数。对剩余的高频系数和低频系数分别采用改进阈值函数模型以及改进非局部均值滤波算法进行处理,在此基础上实现小波系数重构。为了改善滤波后图像视觉效果,再引入直方图均衡化算法进行处理。通过理论分析和实验验证,获得了相关的标准测试图像和红外图像测试结果以及峰值信噪比和结构相似度测试数据。结果表明,该滤算法对于高质量地去除红外图像中的噪声是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 提升小波变换 改进阈值函数模型 改进非局部均值滤波算法
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改进型软阈值算法在临场感系统中应用研究
19
作者 高翔 周亮 戎舟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期350-351,355,共3页
小波理论在图像去噪领域得到了广泛应用,在研究传统小波软阈值算法的基础上,分析了该算法的优点与不足之处,针对传统算法易造成背景信号模糊以及低频信号的损失的缺陷,在阈值选取时,提出了分层调整因子的概念,经过严格的理论证明,当调... 小波理论在图像去噪领域得到了广泛应用,在研究传统小波软阈值算法的基础上,分析了该算法的优点与不足之处,针对传统算法易造成背景信号模糊以及低频信号的损失的缺陷,在阈值选取时,提出了分层调整因子的概念,经过严格的理论证明,当调整因子取值1/2时,对不同的图像处理有较好的稳定性,且算法实现与小波基选取无关。研究结果表明:新算法在一定程度上弥补了传统算法的缺陷,去噪图像的频谱比传统算法宽广,低频信号保留较好,图像背景清晰平滑,去噪的视觉效果明显,而且具有较好的可操作性,易于实现。其应用于临场感系统取得了较好的效果,显示出新算法具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 图像去噪 小波 阈值 阈值算法 临场感
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双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:10
20
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 杨红玉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期650-656,共7页
齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到... 齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 双树复小波变换 局部投影算法 阈值 齿轮
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