基于改进小波神经网络的信息安全风险评估 被引量：21

1

作者 赵冬梅 刘金星 马建峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期90-93,共4页

由于信息安全风险评估具有非线性、不确定性等特点,采用传统的数学模型进行信息安全的风险评估存在一定的局限性。将人工神经网络(ANN)理论、小波分析及粒子群优化算法有机结合,提出了粒子群-小波神经网络(PWNN)的信息安全风险评估方法... 由于信息安全风险评估具有非线性、不确定性等特点,采用传统的数学模型进行信息安全的风险评估存在一定的局限性。将人工神经网络(ANN)理论、小波分析及粒子群优化算法有机结合,提出了粒子群-小波神经网络(PWNN)的信息安全风险评估方法。首先,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理;其次,采用粒子群优化算法对小波神经网络进行训练。仿真结果表明,提出的改进的小波神经网络模型可实现对信息系统的风险因素级别的量化评估,克服现有的评估方法所存在的主观随意性大、结论模糊等缺陷,具有更强的学习能力、更快的收敛速度。 展开更多

关键词 信息安全 风险评估 小波神经网络(wnn) 粒子群 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波神经网络在油田产量预测中的应用 被引量：11

2

作者 李智超 赵正文 +2 位作者 钟仪华 李建丽 刘道杰 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期52-54,共3页

在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向。但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油... 在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向。但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油田产量进行准确的预测。小波神经网络是小波分析与前馈神经网络的融合,具有比BP网络更好的收敛性,同时具有处理复杂性、时变性和防震性的功能,可以对地质条件比较复杂、影响因素不确定的油田进行产量预测。通过对油田产量预测的实例计算表明,该方法具有很强的理论指导和较好的实际应用效果。 展开更多

关键词 小波分析 神经网络 小波神经网络(wnn) 油田产量预测 应用

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HMM和小波网络模型的抗噪语音识别方法 被引量：13

3

作者 林遂芳 潘永湘 孙旭霞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1720-1723,共4页

提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出待识语音对HMM的输出概率评分,再将此概率评分作为小波神经网络的输入,获取分类识别信息,最后根据混合... 提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出待识语音对HMM的输出概率评分,再将此概率评分作为小波神经网络的输入,获取分类识别信息,最后根据混合模型的识别算法作出识别决策。实验结果表明,在噪声环境下,由于HMM的强时序建模能力和小波神经网络的强模式分类能力,该混合模型比单纯HMM具有更强的噪声鲁棒性,明显改善了语音识别系统的性能。 展开更多

关键词 语音识别 隐马尔可夫模型(HMM) 小波神经网络(wnn) 噪声环境

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进小波神经网络的极谱法多金属离子浓度检测信号的在线解析 被引量：4

4

作者 王雅琳 黄凯华 +2 位作者 黄天红 周晓君 阳春华 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期100-107,共8页

针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的... 针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的特征点作为小波神经网络的输入;然后,提出一种改进的状态转移算法优化小波神经网络参数,实现基于小波神经网络的多金属离子浓度同时测定信号的离线建模和在线解析,提高多金属离子浓度同时测定的检测精度。以实际锌、钴极谱重叠信号为例进行验证。研究结果表明:所提出的方法针对锌质量浓度和钴质量浓度的测定结果优于传统的曲线拟合和基于BP神经网络的方法所得结果。 展开更多

关键词 极谱曲线 多金属离子浓度 小波神经网络(wnn) 状态转移算法(STA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究 被引量：2

5

作者 姜滨 孙丽萍 +1 位作者 曹军 季仲致 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期11-13,17,共4页

针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感... 针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明:小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。 展开更多

关键词 小波神经网络(wnn) 小波分析 BP神经网络(BPNN) 木材干燥 建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于小波神经网络混合模型的说话人识别方法 被引量：3

6

作者 李战明 陈迪 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期77-80,共4页

提出一种混合模型,即将隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)相结合应用于说话人识别的模型.该方法利用HMM的时序建模能力以及小波神经网络较强的模式分类能力,进行与文本无关的说话人的识别.实验表明,采用这种混合模型可以提高系统... 提出一种混合模型,即将隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)相结合应用于说话人识别的模型.该方法利用HMM的时序建模能力以及小波神经网络较强的模式分类能力,进行与文本无关的说话人的识别.实验表明,采用这种混合模型可以提高系统的识别率,特别在噪声环境中具有一定的噪声鲁棒性,提高了识别性能. 展开更多

关键词 说话人识别 隐马尔可夫模型(HMM) 小波神经网络(wnn)

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波网络异步电机转速辨识器的设计

7

作者 李敏 邓淑贤 《科学技术与工程》 2007年第21期5675-5678,共4页

为实现无速度传感器异步电机控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。因此,偿试利用小波网络构造转速辨识器,并将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法。该算法首先采... 为实现无速度传感器异步电机控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。因此,偿试利用小波网络构造转速辨识器,并将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法。该算法首先采用混合编码的遗传算法优化网络的结构及网络初始权值,其次再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合.将所设计的网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该方法具有良好辨识效果。 展开更多

关键词 小波网络(wnn) 转速辨识 异步电机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的小波神经网络研究及应用 被引量：9

8

作者 胡新辉 陈莉 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期203-207,共5页

目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止... 目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力。然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小。结论提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度。 展开更多

关键词 小波分析 小波神经网络(wnn) 变系数法 wnnGA 遗传算法 故障分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波网络的BP算法改进研究 被引量：3

9

作者 连志春 王春光 张洁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期99-101,共3页

对BP算法的特点进行了分析,在权值平衡算法的基础上,应用小波网络对其进行改造,提出了基于小波网络的BP权值平衡算法,给出了具体的算法步骤,仿真结果证明该算法既具有BP网络的简捷性,又能够提高学习速度和精度,避免了BP网络易出现的收... 对BP算法的特点进行了分析,在权值平衡算法的基础上,应用小波网络对其进行改造,提出了基于小波网络的BP权值平衡算法,给出了具体的算法步骤,仿真结果证明该算法既具有BP网络的简捷性,又能够提高学习速度和精度,避免了BP网络易出现的收敛速度慢、易产生局部最优解的问题,是一种较好的神经网络学习算法。 展开更多

关键词 BP算法 权值平衡算法 小波网络(wnn) 算法改进

在线阅读 下载PDF 职称材料

短期电力负荷的小波—混沌时序预测 被引量：9

10

作者 潘玉民 邓永红 张全柱 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期868-875,共8页

提出了一种基于2层小波分解的混沌时序相空间重构预测模型。该模型利用小波分解原始负荷时间序列为周期项、趋势项和随机项,采用不同的混沌相空间重构高低频信号,再分别用相应的小波神经网络工具箱拟合混沌吸引子,将其输出进行信号重构... 提出了一种基于2层小波分解的混沌时序相空间重构预测模型。该模型利用小波分解原始负荷时间序列为周期项、趋势项和随机项,采用不同的混沌相空间重构高低频信号,再分别用相应的小波神经网络工具箱拟合混沌吸引子,将其输出进行信号重构得到最终预测结果。该方法兼有频率特征提取和相空间重构的优点,使短期电力负荷时序列的动力学系统得到更加细致的恢复。通过对欧洲电力负荷竞赛数据的实验证明了所提方法的有效性,仿真结果表明方法预测精度优于常规混沌时序预测方法。针对神经网络预测不稳定的问题给出了一种解决措施,并提出了一种小波神经网络工具箱,该方法比编程实现的小波网络可以大幅度提高训练速度,尤其适合于大批量数据的训练,对小波神经网络的推广应用和混沌时序预测具有重要意义。 展开更多

关键词 电力负荷 小波分解 混沌 相空间重构 时间序列 小波神经网络(wnn) 工具箱 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

两类新型神经网络及其在安全评价中的应用 被引量：5

11

作者 郭宇航 王保国 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第7期29-33,共5页

详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起... 详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来,有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具,并具有安全评价的量化较准确的特点。 展开更多

关键词 小波神经网络(wnn) 模糊神经网络(FNN) 安全评价 人机与环境 安全工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WNN-PSO的压力测量与校正方法 被引量：1

12

作者 李晓斌 刘丁 左磊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1662-1665,共4页

对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙... 对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙烧系统中高温烟气压力的实际测量应用表明,该方法优于原有的BP、WNN测量和校正方法. 展开更多

关键词 小波神经网络(wnn) 粒子群(PSO)优化 高温气体压力测量 非线性校正

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WNN对象分类的供应商持续评价的实证

13

作者 刘怀亮 张治国 +2 位作者 马志辉 董萍 许君宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第21期36-38,共3页

文章构建了供应商持续评价指标体系。在对小波神经网络进行了深入研究基础上,探讨了基于小波网络的对象分类算法,并将该算法运用于供应商持续评价过程中;最后,进行了供应商持续评价的实证,结果表明:小波网络的对象分类算法对供应商持续... 文章构建了供应商持续评价指标体系。在对小波神经网络进行了深入研究基础上,探讨了基于小波网络的对象分类算法,并将该算法运用于供应商持续评价过程中;最后,进行了供应商持续评价的实证,结果表明:小波网络的对象分类算法对供应商持续评价有较好的分类效果。 展开更多

关键词 小波网络(wnn) 对象分类 指标体系 持续评价 实证研究

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BA-WNN的滑行道安全风险预警方法 被引量：1

14

作者 刘俊勇 高曙 +1 位作者 罗帆 魏万淇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期132-137,共6页

为更有效地实现具有复杂性、时变性及非线性的机场滑行道安全风险预警,降低事故发生率,针对小波神经网络(WNN)训练过程易陷入局部最优以及训练不稳定等影响预测准确性问题,采用蝙蝠算法(BA)优化WNN,设计和实现基于BA-WNN的滑行道安全风... 为更有效地实现具有复杂性、时变性及非线性的机场滑行道安全风险预警,降低事故发生率,针对小波神经网络(WNN)训练过程易陷入局部最优以及训练不稳定等影响预测准确性问题,采用蝙蝠算法(BA)优化WNN,设计和实现基于BA-WNN的滑行道安全风险预警方法,并将其与BP神经网络(BPNN)、WNN、遗传算法优化小波网络(GA-WNN)等3种方法进行有效性对比。结果表明:BA-WNN方法的预警准确率最高(约为84%),在所有工况下误警率都较低。 展开更多

关键词 风险预警 预警指标 滑行道 蝙蝠算法(BA) 小波神经网络(wnn)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA的转速辨识器的设计及应用

15

作者 李敏 邓淑贤 宋少威 《科学技术与工程》 2008年第13期3621-3624,共4页

研究了小波理论与神经网络的特点,并在此基础上设计了小波网络,用其建立了异步电动机直接转矩控制转速辨识模型,由于辨识器的在线调节能力,小波网络的输出能够跟随系统转速的各种变化情况。为了提高网络的收敛速度,本文采用了遗传算法(... 研究了小波理论与神经网络的特点,并在此基础上设计了小波网络,用其建立了异步电动机直接转矩控制转速辨识模型,由于辨识器的在线调节能力,小波网络的输出能够跟随系统转速的各种变化情况。为了提高网络的收敛速度,本文采用了遗传算法(GA)与BP算法相结合的混合学习算法,用于网络的学习,训练。在控制系统模型中,用MATLAB软件进行仿真研究,取得了良好的控制效果,表明该算法收敛速度快,控制精度高,是一种有效的优化算。 展开更多

关键词 小波网络(wnn) 直接转矩控制(DTC) 遗传算法(GA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于事件触发GrHDP碳纤维角联织机张力控制方法

16

作者 李文广 刘薇 朱志华 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第20期8735-8744,共10页

针对碳纤维角联织机经纱张力控制中存在的张力控制精度低与通信网络资源受限问题,提出一种基于事件触发目标再现启发式动态规划(event-triggered goal representation heuristic dynamic programing,ET-GrHDP)的张力控制方法。首先,分... 针对碳纤维角联织机经纱张力控制中存在的张力控制精度低与通信网络资源受限问题,提出一种基于事件触发目标再现启发式动态规划(event-triggered goal representation heuristic dynamic programing,ET-GrHDP)的张力控制方法。首先,分析碳纤维织机的织造原理,构建张力系统控制模型。其次,在GrHDP算法的基础上,采用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)设计评价网络,BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)设计执行网路和目标网络,以增强GrHDP近似最优控制的能力,同时引入事件触发机制,实现小波GrHDP张力控制器仅在事件触发时刻更新控制信号。最后,使用MATLAB软件对张力系统进行仿真控制实验。与经典GrHDP张力控制相比,所提控制策略在系统状态跟踪响应时间上缩短近22.9%,送经、卷取线速度均无超调量,张力超调量为1.8%,且抗干扰能力强,提高了张力系统的控制性能。在事件触发机制下,张力控制器降低近84%的计算次数,有效减少了通信资源的浪费。 展开更多

关键词 碳纤维角联织机 张力控制 事件触发机制 目标再现启发式动态规划 小波神经网络(wnn)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WNN的供应商评价研究

17

作者 刘怀亮 董萍 许君宁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第11期73-76,共4页

供应商评价是企业可持续发展的关键环节。在对小波神经网络进行深入研究基础上,探讨了基于小波神经网络的信息评价算法,在此基础上给出基于小波神经网络的多属性综合评价方法。最后以供应商信息评价为例,进行基于该方法的供应商评价实... 供应商评价是企业可持续发展的关键环节。在对小波神经网络进行深入研究基础上,探讨了基于小波神经网络的信息评价算法,在此基础上给出基于小波神经网络的多属性综合评价方法。最后以供应商信息评价为例,进行基于该方法的供应商评价实证研究,并对结果做了简要分析。 展开更多

关键词 小波神经网络(wnn) 多属性综合评价 供应商评价 实证研究

在线阅读 下载PDF 职称材料