基于小波系数变换的小波阈值去噪算法改进 被引量：56

1

作者 王宏强 尚春阳 +1 位作者 高瑞鹏 李子楠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期165-168,共4页

小波阈值去噪是近年兴起的一种较好的去噪算法,其一关键点在于准确的选取阈值将细节信号和噪声信号区分开来。该文提出了一种算法对小波系数进行变换,将难以区分信号和噪声的区域放大,以利于阈值的选取,从而达到改进小波阈值去噪的目的... 小波阈值去噪是近年兴起的一种较好的去噪算法,其一关键点在于准确的选取阈值将细节信号和噪声信号区分开来。该文提出了一种算法对小波系数进行变换,将难以区分信号和噪声的区域放大,以利于阈值的选取,从而达到改进小波阈值去噪的目的。通过使用传统阈值去噪算法和该改进算法进行仿真,结果表明改进算法对去噪指标SNR、SME(平均方差)都有所改善。另外该实验也表明改进算法可以更好的去除噪声,且较好的重现原信号的细节特征。 展开更多

关键词 信息处理技术 小波去噪 小波分解 小波系数变换

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医学图像小波变换系数的统计分析 被引量：11

2

作者 梁冬冬 王修信 胡维平 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期23-26,共4页

通过利用小波变换对医学超声图像进行分解,研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征,为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考.

关键词 医学图像 小波变换系数 统计分析 标准差 均值 Mallat快速算法

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基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别 被引量：2

3

作者 林忠华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期125-131,共7页

传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难。为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法。首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512... 传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难。为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法。首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列×64行的矩形虹膜图像,并自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,对图像逐行进行一维Morlet小波变换,获得不同尺度下一系列小波变换系数,进而得到不同尺度下的小波变换系数分布图;再次,依据不同尺度下的小波变换系数对图像进行二进制编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果。实验证明,该方法可以达到99.946%的识别率,能够满足虹膜识别要求。 展开更多

关键词 生物特征识别 虹膜识别 MORLET小波 小波变换系数

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小波系数表征机械加工表面分形特征的计算方法 被引量：11

4

作者 杨红平 傅卫平 +2 位作者 王雯 杨世强 李德信 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1454-1459,共6页

针对表征机械加工表面轮廓形貌分形特性,提出应用小波变换系数计算分形维数的算法。基于Majumdar-Bhushan分形函数构造典型曲线,采用工程常用的三种小波基函数,通过小波分解提取小波系数,并将在不同分解尺度和阶数下计算出的分形维数进... 针对表征机械加工表面轮廓形貌分形特性,提出应用小波变换系数计算分形维数的算法。基于Majumdar-Bhushan分形函数构造典型曲线,采用工程常用的三种小波基函数,通过小波分解提取小波系数,并将在不同分解尺度和阶数下计算出的分形维数进行对比分析和验证,选择出计算分形维数精度较高的小波基函数和分解尺度。用该方法对车削和铣削加工的结合面实验试件表面形貌的分形维数进行计算,评价了表面形貌的分形特征。 展开更多

关键词 小波变换系数 表面形貌 分形维数 机械加工表面

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管道泄漏源定位中最优小波基变换 被引量：11

5

作者 汪建新 王恩浩 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4797-4803,共7页

针对压力管道通孔型泄漏源互相关定位的声发射(acoustic emission,AE)信号降噪问题,进行了小波变换系数重构泄漏信号的最优小波基的选取工作。首先分析了管道通孔型泄漏信号的声学特性;然后使用短时傅立叶变换分析了泄漏声发射事件的发... 针对压力管道通孔型泄漏源互相关定位的声发射(acoustic emission,AE)信号降噪问题,进行了小波变换系数重构泄漏信号的最优小波基的选取工作。首先分析了管道通孔型泄漏信号的声学特性;然后使用短时傅立叶变换分析了泄漏声发射事件的发生时间,用于获得其在该时间段内的基本时域波形,同时对比基本时域波形与标准小波基的相似性删选出合适的小波基;进一步,通过分析小波变换定位泄漏声发射事件的频率分布确定最优小波基。同时考虑到声速对定位管道泄漏的影响,对管道声速进行现场测量标定。最后以最佳小波基的小波变换系数作为重构信号开展基于互相关的定位实验。实验结果表明,选择横波的波速作为管道检测的声速时,最佳小波基为“morlet”的小波变换系数作为重构信号能够很好地剔除噪声提高管道定位精度。 展开更多

关键词 泄漏 声发射(AE) 小波基 小波变换系数

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基于曲率模态差和小波变换的网架损伤识别 被引量：3

6

作者 范梦 张丽梅 《河北科技大学学报》 CAS 2014年第4期384-391,共8页

采用一种基于曲率模态差和小波变换的损伤位置识别方法,对网架结构中常见的正放四角锥网架、两向正交正放网架、两向正交斜放网架、三向网架和蜂窝型三角锥网架进行了损伤识别,以结构损伤前后的曲率模态差作为小波变换的分析信号,对其进... 采用一种基于曲率模态差和小波变换的损伤位置识别方法,对网架结构中常见的正放四角锥网架、两向正交正放网架、两向正交斜放网架、三向网架和蜂窝型三角锥网架进行了损伤识别,以结构损伤前后的曲率模态差作为小波变换的分析信号,对其进行db3连续和离散小波变换,确定杆件损伤位置。数值分析结果表明,在仅测得一阶模态的情况下,应用曲率模态差和小波变换相结合的方法可以对网架的单个损伤位置和多个损伤位置进行有效识别。 展开更多

关键词 曲率模态差 小波变换系数 网架结构 损伤识别

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小波系数与尺度的关系

7

作者 郑小洋 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第2期47-51,共5页

在总结了函数空间L2(R)与小波变换系数空间l2的关系的基础上,分析了Cn,α(R)空间的函数的小波变换系数的模极大值随尺度变化的关系,给出了一个比引理的条件较弱的条件,并得到了相应的结论.另外,在小波基函数满足一定正规性,被变换的函... 在总结了函数空间L2(R)与小波变换系数空间l2的关系的基础上,分析了Cn,α(R)空间的函数的小波变换系数的模极大值随尺度变化的关系,给出了一个比引理的条件较弱的条件,并得到了相应的结论.另外,在小波基函数满足一定正规性,被变换的函数有无穷阶导数的情况时,分析了小波变换系数的模极大值与尺度的变化关系.这为用小波变换分析函数或信号的特性提供了理论基础. 展开更多

关键词 尺度 小波变换系数模极大值 指数为α的Hlder连续

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基于小波和分形提取磨粒图像特征参数的研究 被引量：4

8

作者 李国宾 孟歆 +1 位作者 关德林 魏海军 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期476-479,共4页

根据小波变换和分形理论在多尺度分析与自相似本质上的一致性,提出了一种提取磨粒图像特征参数的新方法。给出了磨粒图像的小波变换方法和小波变换近似系数的分形维数计算方法,然后对磨粒图像进行了分析,实现了磨粒图像的特征提取。结... 根据小波变换和分形理论在多尺度分析与自相似本质上的一致性,提出了一种提取磨粒图像特征参数的新方法。给出了磨粒图像的小波变换方法和小波变换近似系数的分形维数计算方法,然后对磨粒图像进行了分析,实现了磨粒图像的特征提取。结果表明:小波变换近似系数的分形维数反映了磨粒图像上磨粒尺度及数量,可以作为磨粒图像的综合特征参数。 展开更多

关键词 磨粒图像 小波变换 分形理论 小波变换系数 分形维数

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抗野值鲁棒滤波在微惯性组合导航中的应用 被引量：2

9

作者 高宗余 方建军 郭文荣 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期859-863,共5页

在鲁棒H∞滤波应用过程中,如果量测序列含有野值,将会严重影响滤波精度。针对这一问题提出一种新的剔除野植的方法;从新息入手,首先利用小波变换系数特性,通过最细尺度上的小波系数来检测野值点,然后基于信息扩散原理,采用替代方法,对... 在鲁棒H∞滤波应用过程中,如果量测序列含有野值,将会严重影响滤波精度。针对这一问题提出一种新的剔除野植的方法;从新息入手,首先利用小波变换系数特性,通过最细尺度上的小波系数来检测野值点,然后基于信息扩散原理,采用替代方法,对含有单个或连续野值的新息加以修正,从而达到检测和剔除野值的目的。通过对基于MEMS的车载微惯性SINS/GPS组合导航的仿真表明,新算法能够有效的检测出野值,并在野值单个或成片出现的情况下都能保证滤波精度。 展开更多

关键词 野值检测 野值剔除 小波变换系数 信息扩散 新息修正

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基于PSNR小波域量化调制水印嵌入方法的参数定量估算

10

作者 景丽 张红军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2236-2239,共4页

量化步长是量化调制方法中的重要参量,但是目前无法定量计算。针对这个问题,以抖动量化调制方法为研究对象,以小波变换系数为量化系数,提出了基于峰值信噪比(PSNR)的量化步长定量估算方法。首先根据量化误差的分布情况给出了基于量化步... 量化步长是量化调制方法中的重要参量,但是目前无法定量计算。针对这个问题,以抖动量化调制方法为研究对象,以小波变换系数为量化系数,提出了基于峰值信噪比(PSNR)的量化步长定量估算方法。首先根据量化误差的分布情况给出了基于量化步长的量化误差定量估算方法,然后根据小波变换的性质推导出了量化步长、水印序列长度与PSNR之间的定量关系式。实验结果显示,量化步长取值相同时实验测得的PSNR值和定量关系式计算出的PSNR值基本一致,验证了推导的定量关系式。 展开更多

关键词 抖动量化调制 小波变换系数 峰值信噪比 量化步长 量化误差 量化系数

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梯度小波纹理模型及其在超声心动图分割中的应用

11

作者 邢占峰 张力新 吕扬生 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期167-172,共6页

本研究在图像的高斯马尔可夫随机场 (GMRF)模型和梯度小波变换的基础上提出了梯度小波多尺度纹理分析的概念 ,推导出了梯度小波变换系数和高斯马尔可夫过程参数的关系 ,并在此基础上给出了纹理特征参数的估计方法。这些参数构成了一个... 本研究在图像的高斯马尔可夫随机场 (GMRF)模型和梯度小波变换的基础上提出了梯度小波多尺度纹理分析的概念 ,推导出了梯度小波变换系数和高斯马尔可夫过程参数的关系 ,并在此基础上给出了纹理特征参数的估计方法。这些参数构成了一个多尺度纹理特征空间 ,本研究利用K 均值算法实现了特征参数聚类。本研究提出的方法在超声心动图的分割中取得了令人满意的效果。 展开更多

关键词 超声心动图 梯度 分割 模型 马尔可夫随机场 马尔可夫过程 小波变换系数 特征参数 纹理分析 估计方法 特征空间 研究利用 多尺度

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积雪覆盖条件下土壤液态含水率空间分布 被引量：9

12

作者 付强 侯仁杰 +2 位作者 刘东 李天霄 王子龙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期120-126,共7页

为了揭示季节性冻土区积雪覆盖条件下土壤垂直剖面各层次液态含水率序列的复杂性变化过程,基于(2013年11月-2014年4月)实测的田间数据,分析了裸地、自然降雪、积雪压实和积雪加厚覆盖处理条件下5、10、15、20、40、60、100、140、180 c... 为了揭示季节性冻土区积雪覆盖条件下土壤垂直剖面各层次液态含水率序列的复杂性变化过程,基于(2013年11月-2014年4月)实测的田间数据,分析了裸地、自然降雪、积雪压实和积雪加厚覆盖处理条件下5、10、15、20、40、60、100、140、180 cm土层土壤液态含水率的变化过程,采用变异系数、方差等指标评价其时间序列的离散程度,同时利用小波变换信息量系数(wavelet transform information cost function,WT-ICF)值对含水率序列的复杂性进行识别验证。结果表明:冻融期,积雪覆盖阻碍了土壤与环境之间的水汽传输与能量交换过程,裸地处理条件下土壤含水率变幅最大的层面出现在20 cm土层处,其含水率变幅为18.31%,自然降雪、积雪压实和积雪加厚条件下其最大变幅层面分别为15、15、10 cm,层面逐渐上升;裸地处理条件下20 cm土层处的离散程度最大,随着积雪覆盖厚度的增加和密度的增大,序列离散程度最大的层面逐渐上移,其变异系数依次为6.0189%、6.1367%和6.8546%,波动性增强;小波变换信息量系数能够精确的测算各土层土壤含水率的复杂度,裸地、自然降雪、积雪压实和积雪加厚处理条件下其复杂性活跃层依次为21、18、14和10 cm,积雪的存在导致了环境因子对于土壤的影响区域减小,复杂性活跃层向地表移动。该研究揭示了北方寒区冻融期土壤水分迁移的复杂性特征,对于合理预测春播期土壤墒情,精准、高效的利用土壤水资源具有指导意义。 展开更多

关键词 冻 融 土壤 含水率 积雪覆盖 复杂度 小波变换信息量系数

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基于脑-机接口的智能车控制算法研究与实现 被引量：1

13

作者 陈东伟 李海芳 +1 位作者 相洁 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期739-743,共5页

利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态;另外,通过感知机准则算法,提出以系数加子带能量为特征的新方法,... 利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态;另外,通过感知机准则算法,提出以系数加子带能量为特征的新方法,实现以脑波数据检测眼睛眨动情况。通过将大脑注意力状态以及眼睛眨动强度发送给智能车,实现对其速度和方向的精确控制。此算法为智能车控制提供了一种真正的意念控制方法。 展开更多

关键词 脑-机接口 小波变换系数 感知机准则 子带能量 脑电图 意念控制

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基于音频技术的白羽肉鸡咳嗽识别算法研究 被引量：18

14

作者 秦伏亮 沈明霞 +3 位作者 刘龙申 孙玉文 郑荷花 陆鹏宇 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期372-378,共7页

[目的]咳嗽是肉鸡呼吸道发病初期的主要症状,为实现肉鸡呼吸道疾病非接触式监测,本研究提出一种肉鸡咳嗽声识别算法。[方法]利用网络拾音器采集白羽肉鸡咳嗽及其他声音数据,选用最小均方误差(MMSE)谱减法对其进行滤波去噪;经预处理后人... [目的]咳嗽是肉鸡呼吸道发病初期的主要症状,为实现肉鸡呼吸道疾病非接触式监测,本研究提出一种肉鸡咳嗽声识别算法。[方法]利用网络拾音器采集白羽肉鸡咳嗽及其他声音数据,选用最小均方误差(MMSE)谱减法对其进行滤波去噪;经预处理后人工截取肉鸡咳嗽样本与噪声样本;提取样本基于小波变换的梅尔频率倒谱系数(WMFCC)特征,构建高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)识别算法,训练并调整优化咳嗽识别模型。[结果]试验表明,在隐状态数为3,高斯元个数为3时,该模型在测试集上达到最优识别效果,正确率为98.7%。将算法识别结果与人工分类结果比较,肉鸡咳嗽识别算法的平均准确率为95%。[结论]本文提出的肉鸡咳嗽算法模型能较好地检测肉鸡咳嗽,为肉鸡呼吸道疾病的早期自动预警提供技术支持。 展开更多

关键词 白羽肉鸡 咳嗽识别 最小均方误差(MMSE)谱减法 基于小波变换的梅尔频率倒谱系数(WMFCC) 机器学习

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