该文基于非光滑优化领域的最新进展——梯度采样理论,提出一种电力系统稳定器参数协调优化的序列二次规划方法,以解决现有方法由于特征值函数的非光滑性而无法同时保证最优性和收敛性的难题。该方法推导了特征值对电力系统稳定器参数的...该文基于非光滑优化领域的最新进展——梯度采样理论,提出一种电力系统稳定器参数协调优化的序列二次规划方法,以解决现有方法由于特征值函数的非光滑性而无法同时保证最优性和收敛性的难题。该方法推导了特征值对电力系统稳定器参数的梯度表达式,在迭代点周围进行随机采样,形成采样点梯度的凸包,以近似谱横坐标对稳定器参数的次梯度,再构造一个使原点到次梯度投影最小的二次规划问题,用以求解变量的下降方向。算法的全局收敛性从理论上得到了保证,参数协调的目标可以达到最优值。WSCC 3机9节点系统、New England 10机39节点系统和IEEE 54机118节点的仿真表明:该方法的阻尼效果和计算效率优于启发式算法。展开更多
文摘该文基于非光滑优化领域的最新进展——梯度采样理论,提出一种电力系统稳定器参数协调优化的序列二次规划方法,以解决现有方法由于特征值函数的非光滑性而无法同时保证最优性和收敛性的难题。该方法推导了特征值对电力系统稳定器参数的梯度表达式,在迭代点周围进行随机采样,形成采样点梯度的凸包,以近似谱横坐标对稳定器参数的次梯度,再构造一个使原点到次梯度投影最小的二次规划问题,用以求解变量的下降方向。算法的全局收敛性从理论上得到了保证,参数协调的目标可以达到最优值。WSCC 3机9节点系统、New England 10机39节点系统和IEEE 54机118节点的仿真表明:该方法的阻尼效果和计算效率优于启发式算法。
