提出了一种应用于家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)中的能量优化动态调度算法。该算法在满足用户满意度的情况下,最大可能地节省用户用电费用。提出的费用敏感家庭能量动态管理(expense-aware home energy dynamic...提出了一种应用于家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)中的能量优化动态调度算法。该算法在满足用户满意度的情况下,最大可能地节省用户用电费用。提出的费用敏感家庭能量动态管理(expense-aware home energy dynamic management,e HEDM)算法,选择家庭中耗能较大的四种电器,综合考虑用户用电的满意度和用电费用节省,以及家庭中总能量消耗的限制来实时调度家用电器。仿真结果验证了提出的e HEDM算法可以在满足用户满意度的条件下,节省较多的用电费用。展开更多
在现有的家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)的基础上增加分布式储能模块组成新的HEMS,并在此基础上提出了一种改进的基于0-1线性整数规划方法的家电最优调度模型。通过此调度模型,用户可以根据各自需求分别实现用...在现有的家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)的基础上增加分布式储能模块组成新的HEMS,并在此基础上提出了一种改进的基于0-1线性整数规划方法的家电最优调度模型。通过此调度模型,用户可以根据各自需求分别实现用电费用最省、用电费用最省同时兼顾满意度或者二氧化碳排放最小的目标。该调度模型无论是在目标函数还是在约束条件上都采用线性化表示的方法,在使用极短的调度时间的同时能够保证调度结果是最优结果。最后通过仿真实验验证了提出方法的有效性以及所提方法能够很好地应对电力公司的削峰填谷要求,具有重要的实际应用价值。实验结果表明,所提方法能够比以往相关研究取得更好的节约费用、减少二氧化碳排放的效果。展开更多
文摘提出了一种应用于家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)中的能量优化动态调度算法。该算法在满足用户满意度的情况下,最大可能地节省用户用电费用。提出的费用敏感家庭能量动态管理(expense-aware home energy dynamic management,e HEDM)算法,选择家庭中耗能较大的四种电器,综合考虑用户用电的满意度和用电费用节省,以及家庭中总能量消耗的限制来实时调度家用电器。仿真结果验证了提出的e HEDM算法可以在满足用户满意度的条件下,节省较多的用电费用。
文摘在现有的家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)的基础上增加分布式储能模块组成新的HEMS,并在此基础上提出了一种改进的基于0-1线性整数规划方法的家电最优调度模型。通过此调度模型,用户可以根据各自需求分别实现用电费用最省、用电费用最省同时兼顾满意度或者二氧化碳排放最小的目标。该调度模型无论是在目标函数还是在约束条件上都采用线性化表示的方法,在使用极短的调度时间的同时能够保证调度结果是最优结果。最后通过仿真实验验证了提出方法的有效性以及所提方法能够很好地应对电力公司的削峰填谷要求,具有重要的实际应用价值。实验结果表明,所提方法能够比以往相关研究取得更好的节约费用、减少二氧化碳排放的效果。
