Web病毒式营销中,客户间的信任关系类似于传统商务环境中实体间的社会关系,信任网络类似于传统商务环境中复杂的社会网络,客户间的信任度量受客户认知水平、交易金额、交易时间等因素影响,难以给出准确的量化.为探明这种信任网络的本质...Web病毒式营销中,客户间的信任关系类似于传统商务环境中实体间的社会关系,信任网络类似于传统商务环境中复杂的社会网络,客户间的信任度量受客户认知水平、交易金额、交易时间等因素影响,难以给出准确的量化.为探明这种信任网络的本质内涵以及降低信任关系的复杂性,结合电子商务的认知理论和方法,详细分析和定义了实体属性以及实体关系.给出一种基于客户特征数据和交易数据的客户信任网络模型CNTM(Customer Network of Trust Model),提出三种不同应用环境下的信任网络构建策略COS(Customer Occupation based Strategy),CIS(Customer Interest based Strategy)和COIS(Customer Occupation and Interest based Strategy),并分别给出信任度计算方法.与已有研究相比,提高了信任网络的覆盖率,保证了信任网络的信任强度并有效的改善了冷启动问题.展开更多
文摘Web病毒式营销中,客户间的信任关系类似于传统商务环境中实体间的社会关系,信任网络类似于传统商务环境中复杂的社会网络,客户间的信任度量受客户认知水平、交易金额、交易时间等因素影响,难以给出准确的量化.为探明这种信任网络的本质内涵以及降低信任关系的复杂性,结合电子商务的认知理论和方法,详细分析和定义了实体属性以及实体关系.给出一种基于客户特征数据和交易数据的客户信任网络模型CNTM(Customer Network of Trust Model),提出三种不同应用环境下的信任网络构建策略COS(Customer Occupation based Strategy),CIS(Customer Interest based Strategy)和COIS(Customer Occupation and Interest based Strategy),并分别给出信任度计算方法.与已有研究相比,提高了信任网络的覆盖率,保证了信任网络的信任强度并有效的改善了冷启动问题.
