基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法 被引量：2

1

作者 陈浩 李思佳 贾伟 《现代防御技术》 北大核心 2012年第6期97-102,共6页

提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法(VIA-NC-MUSIC实值算法)。首先利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其... 提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法(VIA-NC-MUSIC实值算法)。首先利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其串联组合,扩展阵列输出的维数,进而得到一种多重信号分类(MUSIC)的波达方向(DOA)估计算法。还分析了VIA-NC-MU-SIC实值算法的计算复杂度,并与复运算的复杂度进行了比较,新算法的复杂度相对较低。仿真实验表明:存在阵元位置误差的情况下,新算法通过对阵元位置校准数据进行内插阵列变换(VIA),取得与阵元位置校准的非圆信号MUSIC算法(NC-MUSIC算法)相当的估计性能,保持了高估计精度、高分辨力,并且在二维阵元位置误差情况下,新算法的估计性能明显优于阵元位置未校准的NC-MUSIC算法。 展开更多

关键词 阵列信号处理 DOA估计算法 非圆信号MUSIC算法 实值算法 内插阵列变换

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基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法

2

作者 陈浩 贾伟 李思佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2109-2112,共4页

针对内插阵列变换(VIA)思想在非圆信号波达方向(DOA)估计算法中的应用问题,提出一种基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法——VIA-EPM实值算法。利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再... 针对内插阵列变换(VIA)思想在非圆信号波达方向(DOA)估计算法中的应用问题,提出一种基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法——VIA-EPM实值算法。利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其串联组合,扩展阵列输出的维数,通过对扩展阵列输出矩阵进行分块并得出扩展传播算子,进而得到一种传播算子(PM)类的DOA估计算法。仿真实验表明:存在阵元位置误差的情况下,VIA-EPM实值算法通过对阵元位置校准数据进行内插阵列变换,取得与阵元位置校准的扩展传播算子实值算法(EPM实值算法)相当的估计性能,保持了阵列扩展能力、高估计精度以及高分辨力;并且在二维阵元位置误差情况下,其估计性能明显优于阵元位置未校准的EPM实值算法。结合VIA-EPM实值算法的计算复杂度分析可以看出:它同时获得了内插阵列变换技术以及信号非圆特性的优势;与复运算相比,其复杂度也相对降低。 展开更多

关键词 阵列信号处理 波达方向估计算法 扩展传播算子 实值算法 内插阵列变换

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冲击噪声环境下的快速实值算法 被引量：1

3

作者 黄蕾 《雷达科学与技术》 2010年第2期146-150,158,共6页

在冲击噪声环境中,包括MUSIC、ESPRIT和MNM在内的传统DOA算法估计性能急剧下降甚至失效,因此出现了一些基于分数低阶矩的稳健性算法,例如ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC等。虽然在冲击噪声环境下,这些稳健性算法具有很好的工作性能,但是这些算... 在冲击噪声环境中,包括MUSIC、ESPRIT和MNM在内的传统DOA算法估计性能急剧下降甚至失效,因此出现了一些基于分数低阶矩的稳健性算法,例如ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC等。虽然在冲击噪声环境下,这些稳健性算法具有很好的工作性能,但是这些算法需要进行计算量较大的复数特征分解,从而不适宜实现DOA的快速有效估计。为了解决这一问题,提出了一种快速实值算法(FRA),由于该算法可在实数域工作并且不需要进行特征分解,所以它的计算量远小于现有算法,在同等条件下更有利于快速地估计DOA。计算机仿真证明该算法具有优良的DOA估计性能,适宜在冲击噪声环境下应用。 展开更多

关键词 冲击噪声 DOA估计 分数低阶矩 快速实值算法

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基于实值传播算子的非圆信号DOA估计求根算法 被引量：4

4

作者 刘剑 李堰 宋爱民 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第10期1605-1609,共5页

为有效降低非圆信号DOA(direction of arrival)估计算法的计算量,本文提出一种非圆信号DOA估计快速算法,借助实值扩展传播算子和多项式求根方法来降低计算量。首先利用信号非圆特性构造出实值的扩展阵列输出矩阵及扩展协方差矩阵,然后... 为有效降低非圆信号DOA(direction of arrival)估计算法的计算量,本文提出一种非圆信号DOA估计快速算法,借助实值扩展传播算子和多项式求根方法来降低计算量。首先利用信号非圆特性构造出实值的扩展阵列输出矩阵及扩展协方差矩阵,然后使用扩展传播算子方法代替扩展协方差矩阵的特征分解得到噪声子空间,再利用均匀线阵的多项式求根方法获得目标的DOA估计值。对算法的性能仿真和计算复杂度分析表明,新算法的均方根误差性能与Euler-root-MUSIC、NC-root-MUSIC等快速算法相近,但其计算复杂度小于上述非圆信号DOA估计快速算法。优良的性能和较低的计算量使新算法具有良好的实用价值。 展开更多

关键词 阵列信号处理 波达方向估计 非圆信号 实值算法 扩展传播算子 多项式求根

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实值化学反应优化算法

5

作者 杨松 何青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期57-62,145,共7页

化学反应优化(CRO)是近年来提出的一个基于种群的元启发式算法,而实数编码化学反应优化(RCCRO)是CRO的一个变体,针对该算法存在的不足提出了一个新的实值化学反应优化(RVCRO)算法求解全局数值优化问题。该算法改进了传统CRO的框架和搜... 化学反应优化(CRO)是近年来提出的一个基于种群的元启发式算法,而实数编码化学反应优化(RCCRO)是CRO的一个变体,针对该算法存在的不足提出了一个新的实值化学反应优化(RVCRO)算法求解全局数值优化问题。该算法改进了传统CRO的框架和搜索模式,将控制参数从8个减少到5个;采用一组常用的基准函数来测试其性能,比较结果表明,该算法在最终误差值和收敛速度方面,性能有较大提升。 展开更多

关键词 化学反应优化 实值算法 元启发式 数值优化

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基于实值编码遗传算法的起重机伸缩臂结构优化 被引量：8

6

作者 张东民 廖文和 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期185-189,共5页

实值编码遗传算法 (RCGA)的染色体空间和问题解空间是同一个空间 ,较好地解决了二进制编码遗传算法 (BCGA)存在的求解精度和冗余代码等问题 ;给出了改进的交叉和变异操作算子 ;RCGA自然集成工程领域知识 ,弥补 BCGA语义的不足 ,就实现而... 实值编码遗传算法 (RCGA)的染色体空间和问题解空间是同一个空间 ,较好地解决了二进制编码遗传算法 (BCGA)存在的求解精度和冗余代码等问题 ;给出了改进的交叉和变异操作算子 ;RCGA自然集成工程领域知识 ,弥补 BCGA语义的不足 ,就实现而言 ,RCGA可有效继承常规数值算法的代码。因此 ,RCGA更适合有连续变量的复杂的工程数值优化问题。本文建立了多工况的基于惩罚的 RCGA模型用于起重机伸缩臂的优化设计 ,该模型比常规方法更符合工程实际 ,优化结果令人满意 ,证明 RCGA在工程设计中有实用意义。 展开更多

关键词 实值编码遗传算法 起重机 伸缩臂 结构优化 约束条件

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基于实值遗传算法的模糊神经网络辨识器 被引量：5

7

作者 王振雷 顾树生 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期354-356,共3页

提出了一种基于实值遗传算法 (RVGA)的模糊神经网络辨识器·它常被用于非线性动态系统的辨识·通常模糊神经网络辨识器参数的训练采用反向传播学习算法 (BP) ,但是用BP算法有训练时间长 ,容易陷入局部极小的问题·采用RVGA... 提出了一种基于实值遗传算法 (RVGA)的模糊神经网络辨识器·它常被用于非线性动态系统的辨识·通常模糊神经网络辨识器参数的训练采用反向传播学习算法 (BP) ,但是用BP算法有训练时间长 ,容易陷入局部极小的问题·采用RVGA来训练模糊辨识器的参数 ,由于GA算法具有并行运算 ,多点寻优等特点 ,所以它运算速度快 ,容易实现全局寻优·传统的GA算法采用二进制编码 ,计算繁复且占用大量的空间·采用一种新的实数编码方法 ,在实数域上进行遗传运算 ,操作简便 ,特别适用于需要调整的参数较多的情况·仿真结果表明 ,该辨识器具有良好的逼近性能和较快的训练速度· 展开更多

关键词 实值遗传算法 模糊神经网络 辨识器

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PID参数优化的实值遗传算法 被引量：5

8

作者 陈华艳 周文彬 《兵工自动化》 2004年第5期59-60,共2页

基于实值遗传算法的PID参数优化采用实数编码,通过参数实值编码初始化种群,计算适应度函数适配值。经对寻优的比例系数、积分和微分时间常数三个参数实数编码,根据适配值的大小进行遗传选择,将复制产生的个体进行交叉和变异,产生新种群... 基于实值遗传算法的PID参数优化采用实数编码,通过参数实值编码初始化种群,计算适应度函数适配值。经对寻优的比例系数、积分和微分时间常数三个参数实数编码,根据适配值的大小进行遗传选择,将复制产生的个体进行交叉和变异,产生新种群。以迭代100次为算法终止条件,输出最优PID参数。对二阶延迟系统Matlab仿真,证明该算法优越。 展开更多

关键词 实值遗传算法 PID参数 优化

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基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类 被引量：1

9

作者 戴宏亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期4-7,共4页

支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力;对不平衡训练集具有自适应性,对正负数据采用不同的损失... 支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力;对不平衡训练集具有自适应性,对正负数据采用不同的损失算法,可以提高正确分类率;通过引进全间隔算法来代替软间隔算法,可以得到更低的泛化误差等优良特性,符合遥感图像数据的内在规律。并且运用实值遗传算法对其进行参数优选,得到一种新的分类器——AGATAFSVM。最后将该分类器应用于遥感图像分类。实验结果表明,该分类器非常适用于遥感图像分类,分类精度和稳定性明显高于径向基神经网络分类器、最近邻分类器和标准支持向量机。 展开更多

关键词 全间隔自适应模糊支持向量机 实值遗传算法 遥感图像 分类

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实值化的修正传播算子测向算法

10

作者 黄光亚 邓小飞 梁平元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1241-1243,共3页

针对修正传播算子测向算法运算量大的问题,提出了实值化的修正传播算子算法。本算法利用酉变换将修正的传播算子变换成实矩阵,通过实值化的谱峰搜索取得了降低运算量的效果,并且保持了与修正传播算子算法一致的测向性能。最后,通过仿真... 针对修正传播算子测向算法运算量大的问题,提出了实值化的修正传播算子算法。本算法利用酉变换将修正的传播算子变换成实矩阵,通过实值化的谱峰搜索取得了降低运算量的效果,并且保持了与修正传播算子算法一致的测向性能。最后,通过仿真比较了实值化的修正传播算子算法、修正传播算子算法、传播算子算法及多重信号分类算法的性能,验证了本算法在运算量和测向性能方面的优越性。 展开更多

关键词 传播算子 修正的传播算子 实值化算法 酉变换 波达方位估计

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一种以超球体作为抗体识别区域的新的实值阴性选择算法

11

作者 刘颖 熊萍 《计量学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期275-278,共4页

从几何模型出发，免疫问题实际上是一个空间划分的问题。将超球体作为免疫系统抗体识别区域，针对经典阴性选择算法的不足，提出了改善的方法，从根本上减少了误报和漏报率，降低了检测器的冗余可能性。仿真和实验实例表明，该算法适合... 从几何模型出发，免疫问题实际上是一个空间划分的问题。将超球体作为免疫系统抗体识别区域，针对经典阴性选择算法的不足，提出了改善的方法，从根本上减少了误报和漏报率，降低了检测器的冗余可能性。仿真和实验实例表明，该算法适合于电路板的故障诊断，有较高的故障诊断率。 展开更多

关键词 计量学 人工免疫 超球体 实值阴性选择算法

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降低OFDM系统峰均比的改进实值遗传PTS算法

12

作者 彭继慎 孟更乐 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期73-77,共5页

为有效降低电力线通信正交频分复用系统峰均功率比问题,以最大效率开发利用电力线通信资源,提出了一种改进的基于遗传算法的部分传输序列技术。传统的遗传算法采用二进制编码,计算繁复且占用大量的空间,因此采用一种新的实数编码方法,... 为有效降低电力线通信正交频分复用系统峰均功率比问题,以最大效率开发利用电力线通信资源,提出了一种改进的基于遗传算法的部分传输序列技术。传统的遗传算法采用二进制编码,计算繁复且占用大量的空间,因此采用一种新的实数编码方法,在实数域上进行遗传运算。仿真结果证明,算法操作简便且收敛效果好。 展开更多

关键词 正交频分复用技术 峰均功率比 电力线通信 实值遗传算法 部分传输序列

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基于传播算子的非圆信号实值测向方法 被引量：8

13

作者 刘剑 宋爱民 黄国策 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1136-1139,共4页

针对现代通信系统大量使用的二相相移键控、调幅等非圆信号,为了降低基于扩展传播算子的非圆信号测向算法——扩展传播算子方法(extended propagator method,EPM)的计算量,提出了EPM实值算法。该算法将阵列输出的实部和虚部拼接使用,即... 针对现代通信系统大量使用的二相相移键控、调幅等非圆信号,为了降低基于扩展传播算子的非圆信号测向算法——扩展传播算子方法(extended propagator method,EPM)的计算量,提出了EPM实值算法。该算法将阵列输出的实部和虚部拼接使用,即对EPM算法中的阵列输出矩阵进行复加权,用实运算实现了EPM算法,降低了计算量。仿真实验证明,新算法的阵列扩展能力及测向精度与EPM算法相当。 展开更多

关键词 阵列信号处理 测向 传播算子方法 实值算法

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基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统 被引量：3

14

作者 武兵 熊诗波 林健 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期257-260,共4页

根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架。各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别。应用该系统对... 根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架。各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别。应用该系统对某选煤厂电机系统进行在线监测,提高了系统监测的智能化、自适应能力,并具有良好的可扩展性。 展开更多

关键词 故障监测 MULTI-AGENT系统 人工免疫系统 实值反向选择算法

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区域否定选择算法

15

作者 王大伟 张凤斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期12-15,共4页

否定选择算法将单个自体点和其邻近点作为自体区域训练检测器。研究了实值否定算法,定义了连续的自体区域,采用动态聚类法将自体样本点分类到自体区域,训练时根据自体区域半径和与自体区域重心之间的余弦距离做局部训练,并在自体区域内... 否定选择算法将单个自体点和其邻近点作为自体区域训练检测器。研究了实值否定算法,定义了连续的自体区域,采用动态聚类法将自体样本点分类到自体区域,训练时根据自体区域半径和与自体区域重心之间的余弦距离做局部训练,并在自体区域内使用可变阈值检测器。实验证明当耐受自体点被当成一个整体使用时能提供更多的信息,可以探测出自体区域边界,使系统效率和检测率得到提高。 展开更多

关键词 人工免疫 实值否定选择算法 聚类分析 自体区域

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基于人工免疫系统的电路小样本故障诊断方法 被引量：7

16

作者 郭朝有 欧阳光耀 李雁飞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第5期425-429,共5页

针对常规电路故障诊断方法存在的故障样本需求大的问题,基于免疫系统的阴性选择机理,提出了建立人工免疫系统实现电路小样本故障诊断的新方法。该方法仅需电路正常模式测试数据加一组故障模式测试数据为样本,生成随机检测器,再运用变异... 针对常规电路故障诊断方法存在的故障样本需求大的问题,基于免疫系统的阴性选择机理,提出了建立人工免疫系统实现电路小样本故障诊断的新方法。该方法仅需电路正常模式测试数据加一组故障模式测试数据为样本,生成随机检测器,再运用变异实值否定选择算法优化随机检测器,结合基于故障样本生成故障类型检测器构成人工免疫系统的故障检测器,并采用二次匹配方法完成电路的故障诊断。对ITC’97的CTSV滤波器电路的故障诊断表明,该方法可应用于小故障样本场合下的电路故障诊断,具有较高的实际应用前景。 展开更多

关键词 人工免疫系统 变异实值否定选择算法 小样本 故障诊断

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复杂系统的遗传-模糊建模方法 被引量：9

17

作者 黄自元 甄兰兰 +1 位作者 费敏锐 沈昱明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1285-1287,共3页

针对复杂系统的模糊建模问题,提出了一种遗传-模糊建模新方法。首先,利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类,基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数,采用局部最小二乘法求得规则后件参数,从而初步建立起系统的T-S模糊模... 针对复杂系统的模糊建模问题,提出了一种遗传-模糊建模新方法。首先,利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类,基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数,采用局部最小二乘法求得规则后件参数,从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后,对规则前、后件参数进行编码,借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后,数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 竞争学习 T-S模糊模型 实值编码遗传算法 最小二乘法

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改进的PSVM及其在非平衡数据分类中的应用 被引量：2

18

作者 陶晓燕 姬红兵 董淑福 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期191-193,共3页

标准近似支持向量机(PSVM)没有考虑非平衡分布数据的分类问题,为此,在PSVM的基础上,将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵,提出了一种改进的PSVM算法。该方法利用引入的对角阵对正负样本分别分配不同的惩罚因子,由于其任意性,... 标准近似支持向量机(PSVM)没有考虑非平衡分布数据的分类问题,为此,在PSVM的基础上,将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵,提出了一种改进的PSVM算法。该方法利用引入的对角阵对正负样本分别分配不同的惩罚因子,由于其任意性,使得该算法可以解决由多种因素引起的分布不平衡的分类问题,稳健性较好。利用实值免疫克隆算法实现了模型参数的自动选择,进一步提高了算法的泛化性能。实验结果表明新算法对于处理分布不平衡数据的分类问题相当有效。 展开更多

关键词 近似支持向量机 非平衡数据 实值免疫克隆算法 雷达一维距离像

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基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类 被引量：1

19

作者 戴宏亮 戴道清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2847-2849,2870,共4页

提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不... 提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不同的水质数据分类。实验结果表明,提出的模型相对标准支持向量机、BP神经网络和单因子分类方法具有较高的分类精度和较高的稳定性,是一种有效的水质分类方法。 展开更多

关键词 全间隔自适应模糊支持向量机 实值遗传算法 水质 分类

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基于智能支持向量回归的瓦斯涌出量预测 被引量：3

20

作者 戴宏亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期242-244,共3页

进行瓦斯涌出量预测是保障安全生产的一个很重要步骤。由于瓦斯涌出量的非线性、不确定性,其预测是很复杂的一个问题。提出一种新的RGASVR智能模型,即基于实值遗传算法参数优选的支持向量回归模型,并且将提出的模型应用于瓦斯涌出量预... 进行瓦斯涌出量预测是保障安全生产的一个很重要步骤。由于瓦斯涌出量的非线性、不确定性,其预测是很复杂的一个问题。提出一种新的RGASVR智能模型,即基于实值遗传算法参数优选的支持向量回归模型,并且将提出的模型应用于瓦斯涌出量预测。实验结果表明,所提出的模型比BP神经网络、标准支持向量回归有更高的预测精度,具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 支持向量回归 实值遗传算法 瓦斯涌出量 预测

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