一种基于奇异值分解技术的模型定阶方法 被引量：22

1

作者 王树青 林裕裕 +1 位作者 孟元栋 高志强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期87-91,共5页

模态参数识别中模型阶次的确定非常重要。基于奇异值分解技术,探讨模型阶次的确定方法,提出了利用奇异值的相对变化率来确定模型的阶次。该方法利用结构的量测脉冲响应信号构造Hankel矩阵,对其进行奇异值分解后计算奇异值的相对变化率,... 模态参数识别中模型阶次的确定非常重要。基于奇异值分解技术,探讨模型阶次的确定方法,提出了利用奇异值的相对变化率来确定模型的阶次。该方法利用结构的量测脉冲响应信号构造Hankel矩阵,对其进行奇异值分解后计算奇异值的相对变化率,变化率最大的地方对应着模型的阶次。通过数值算例研究了噪声因素对模型阶次确定的影响,并利用模型实验数据验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 奇异值分解 模型阶次 模型定阶 突变点 模态识别

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基于Lasso及Adaptive Lasso的AR(p)模型定阶及参数估计 被引量：5

2

作者 谢仪 高雪 景英川 《浙江工业大学学报》 CAS 2014年第4期463-467,共5页

Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比... Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比较了在不同样本量情况下,Lasso和Adaptive Lasso方法在定阶和参数估计两方面的优良性,最后将较优的Adaptive Lasso方法用于实际时间序列数据中,并对结果进行分析,指出了该方法的实用性. 展开更多

关键词 AR(P)模型 Lasso ADAPTIVE 模型定阶 参数估计

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基于随机抽取的AR模型定阶和参数评估 被引量：6

3

作者 刘源 尹慧萍 朱建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期16-18,共3页

文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取,选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则。根据数据有序性的特点,提出利用交叉验证的方法确定自回归模型阶数,并通过对原数据的无放回抽取实现对系数参数估计的评估。实例分析结果表明,交叉... 文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取,选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则。根据数据有序性的特点,提出利用交叉验证的方法确定自回归模型阶数,并通过对原数据的无放回抽取实现对系数参数估计的评估。实例分析结果表明,交叉验证的定阶与AIC准则定阶结果保持较高一致性,新的参数评估在一定的模型误差范围内可以得到更为简单有效的系数估计区间。 展开更多

关键词 随机抽取 AR模型 模型定阶 参数评估

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基于改进PSO算法对ARMA模型定阶新方法 被引量：4

4

作者 孙汝儒 肖迪 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期140-143,共4页

在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入... 在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入局部最优的问题。子群各自进行搜索得出最优解,由最优解作为新一代粒子种群,继续搜索自动生成最优解,对ARMA模型进行准确定阶,克服了AIC定阶准则的计算法繁琐、定阶不精确的缺点。通过MATLAB进行实例仿真验证,证明了该方法简单可行。 展开更多

关键词 改进的粒子群算法 ARMA(r m)模型定阶 模型定阶

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基于S型函数的随机子空间模型定阶方法 被引量：4

5

作者 廖聿宸 张坤 +1 位作者 宗周红 吴睿 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期440-446,共7页

为了在应用随机子空间识别方法时合理确定模型阶次,提出了一种基于函数拟合的模型定阶方法.首先,对投影矩阵进行奇异值分解,然后利用S型函数对归一化奇异值进行拟合,最后根据拟合函数估算模型阶次.基于弹簧振子系统的仿真算例对不同噪... 为了在应用随机子空间识别方法时合理确定模型阶次,提出了一种基于函数拟合的模型定阶方法.首先,对投影矩阵进行奇异值分解,然后利用S型函数对归一化奇异值进行拟合,最后根据拟合函数估算模型阶次.基于弹簧振子系统的仿真算例对不同噪声水平下的模型定阶结果进行研究,并通过斜拉桥的模态分析来验证方法的应用效果.算例结果表明,噪声水平为0%、5%、10%、15%、20%时识别模型阶次是相同的,说明所提方法具有良好的稳定性.根据阶次识别结果得到的模态频率与实桥环境振动试验结果的相对误差在5%以内,从而验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 结构健康监测 随机子空间识别 模型定阶 奇异值分解 S型函数

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基于惯量响应测试标准的新能源并网换流器惯量控制参数评估

6

作者 朱学科 朱介北 +3 位作者 俞露杰 郭力 黄伟煌 郭铸 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第19期123-132,共10页

随着新能源大规模并入电网,各国针对其惯量响应能力提出了新的并网要求和市场服务准则。准确评估新能源的等效惯量可判断其是否满足并网要求并有助于参与市场结算。为此,文中在惯量响应测试标准的基础上,提出一种基于定阶模型参数辨识... 随着新能源大规模并入电网,各国针对其惯量响应能力提出了新的并网要求和市场服务准则。准确评估新能源的等效惯量可判断其是否满足并网要求并有助于参与市场结算。为此,文中在惯量响应测试标准的基础上,提出一种基于定阶模型参数辨识的有阻尼模拟新能源等效惯量评估方法。首先,将差分化后的同步机摇摆方程进行z变换,得到功率与频率变化的定阶拓展自回归模型。然后,采用自适应遗忘因子递推最小二乘法对模型参数进行辨识,实现等效惯性时间常数的连续评估。最后,通过半实物仿真平台,分别在不同惯量、阻尼控制参数下对所提方法进行评估与验证。结果表明,所提方法在不同控制参数下均能实现新能源等效惯量的准确评估。 展开更多

关键词 新能源 惯量响应 测试标准 等效惯量 定阶模型 参数评估

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有界误差模型的一种结构辨识方法 被引量：4

7

作者 孙先仿 范跃祖 宁文如 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期242-246,共5页

针对具有未知但有界（ＵＢＢ）误差的线性回归模型辨识问题，提出了一种新的鲁棒结构选择方法．该方法以重复递推椭球外界算法所得椭球轴信息阵的行列式相对值最大作为模型定阶准则．不同于以往对噪声独立性、常方差或鞅差特性的假设，... 针对具有未知但有界（ＵＢＢ）误差的线性回归模型辨识问题，提出了一种新的鲁棒结构选择方法．该方法以重复递推椭球外界算法所得椭球轴信息阵的行列式相对值最大作为模型定阶准则．不同于以往对噪声独立性、常方差或鞅差特性的假设，该方法假设噪声是渐近独立的． 展开更多

关键词 UBB误差 模型定阶 结构辨识 系统辨识

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时间序列ARMA模型的应用 被引量：15

8

作者 梁妍 夏乐天 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第8期106-109,共4页

对时间序列分析方法进行了介绍,对时间序列模型进行了研究。分析了时间序列模型的建立过程,并利用其中的ARMA模型对一个实例进行预测。结果表明,ARMA时间序列模型的预测结果是合理的。

关键词 时间序列 ARMA模型 参数估计 模型定阶

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基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究 被引量：1

9

作者 张茜云 万定生 殷谊辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4128-4130,4135,共4页

为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路。将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用B... 为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路。将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测。实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好。 展开更多

关键词 时间序列 ARIMA模型 BP神经网络模型 组合模型 模型定阶

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基于多准则和高斯过程回归的动态软测量建模方法 被引量：3

10

作者 刘国海 苏勇 +1 位作者 杨铭 梅从立 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1086-1090,共5页

为了解决静态软测量建模预测精度低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于多准则和高斯过程回归的动态软测量建模方法.该方法综合考虑多种模型定阶准则,提出了高斯过程回归动态软测量模型定阶策略,为模型阶数确定提供了依据,并将所提动态软... 为了解决静态软测量建模预测精度低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于多准则和高斯过程回归的动态软测量建模方法.该方法综合考虑多种模型定阶准则,提出了高斯过程回归动态软测量模型定阶策略,为模型阶数确定提供了依据,并将所提动态软测量模型应用于红霉素发酵过程中生物量浓度的估计.研究结果表明,基于高斯过程回归的动态软测量建模方法可以实现对生物量浓度的高精度预测,且预测结果具有较小的置信度区间. 展开更多

关键词 软测量 高斯过程回归 动态建模 模型定阶

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一种模态参数识别的虚假模态剔除技术 被引量：1

11

作者 王树青 王典鹤 +2 位作者 林裕裕 王巍巍 李慧 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期97-101,共5页

针对背景噪声下结构的模态参数识别结果存在虚假模态的情况,分析虚假模态产生的原因,通过理论推导提出辨别虚假模态的判断条件,根据判断条件剔除识别模态参数中包含的虚假模态。以比例阻尼海洋平台结构数值模型为例,在模拟噪声水平5%的... 针对背景噪声下结构的模态参数识别结果存在虚假模态的情况,分析虚假模态产生的原因,通过理论推导提出辨别虚假模态的判断条件,根据判断条件剔除识别模态参数中包含的虚假模态。以比例阻尼海洋平台结构数值模型为例,在模拟噪声水平5%的工况下,获得结构脉冲响应信号,对基于奇异值分解定阶消噪后的信号用复指数法进行模态参数识别,对识别的模态频率和阻尼比进行虚假模态剔除。结果表明:根据判断条件可有效剔除所识别参数中的虚假模态。 展开更多

关键词 模型定阶 信号消噪 复指数法 模态参数识别 虚假模态

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基于后缀自动机的轨迹模式挖掘方法 被引量：1

12

作者 王兴 蒋新华 +1 位作者 蔡伟文 廖律超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期409-412,416,共5页

基于交通路网研究移动对象轨迹预测,将序列分析方法和马尔可夫统计模型结合,提出了一种基于后缀自动机的变阶马尔可夫模型挖掘方法。该方法根据移动对象的历史轨迹数据进行学习训练,计算轨迹序列上下文的概率特征,建立序列的后缀自动机... 基于交通路网研究移动对象轨迹预测,将序列分析方法和马尔可夫统计模型结合,提出了一种基于后缀自动机的变阶马尔可夫模型挖掘方法。该方法根据移动对象的历史轨迹数据进行学习训练,计算轨迹序列上下文的概率特征,建立序列的后缀自动机模型,结合当前实际轨迹数据,动态自适应预测将来的位置信息。实验结果表明:相比固定阶马尔可夫模型,随着阶数的增加(L≥2),固定阶马尔可夫模型预测的精度逐步降低,而该方法能动态自适应,精度保持在81.3%左右,取得较好的预测效果;同时,该方法只需线性的时间和空间开销,大大降低了存储空间和时间,能实现大规模数据的在线学习。 展开更多

关键词 定阶马尔可夫模型 变阶马尔可夫模型 后缀字典树 后缀自动机 轨迹模式 轨迹预测

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基于AR-EWT和SSI的桥梁结构模态参数识别 被引量：3

13

作者 黄天立 詹晨路 +2 位作者 万熹 赵玉印 任伟新 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3168-3180,共13页

为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单... 为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单一模态信息的单分量信号,并利用奇异值分解(SVD)去噪单分量信号。然后,组装所有测点中包含相同模态信息的单分量信号。最后,利用SSI分别处理各组单分量信号,识别结构的自振频率、阻尼比和振型。ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果表明:所提出的AR-EWT结合SSI的模态参数识别方法可避免直接利用SSI识别模态参数时存在的系统定阶问题,提高模态参数识别效率;ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果与直接利用SSI的识别结果、有限元分析结果基本一致。 展开更多

关键词 桥梁结构 模态参数识别 自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT) 随机子空间识别法(SSI) 模型定阶

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基于时序的故障分析方法在型面加工中的应用

14

作者 项灏 皇攀凌 王得胜 《工具技术》 2010年第11期60-64,共5页

介绍了等距型面的运动合成原理,并对其加工过程建立了时序故障模型;在此基础上分析了它的时序谱,找出了影响加工精度的若干原因,为进一步提高其加工精度提供了解决方案。

关键词 等距型面 故障诊断 模型定阶准则 时序模型 AR谱

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基于拓展递推最小二乘辨识和输出反馈附加阻尼控制器的DFIG并网系统低频振荡抑制

15

作者 李生虎 汪壮 齐楠 《电力自动化设备》 2025年第11期185-194,共10页

针对基于双馈感应发电机(DFIG)并网系统详细模型设计线性二次型最优控制以抑制低频振荡存在的高阶Riccati方程难以求解和状态反馈不易实现的问题,提出一种基于拓展递推最小二乘和观测器的系统降阶模型辨识及输出反馈附加阻尼控制器(OFS... 针对基于双馈感应发电机(DFIG)并网系统详细模型设计线性二次型最优控制以抑制低频振荡存在的高阶Riccati方程难以求解和状态反馈不易实现的问题,提出一种基于拓展递推最小二乘和观测器的系统降阶模型辨识及输出反馈附加阻尼控制器(OFSDC)的设计方法。设计低频能量集中的激励信号以获取所需辨识数据;在利用二分阈值判断改进奇异值分解定阶的基础上,构建递推最小二乘辅助模型,并引入动态遗忘因子以拓展最小二乘算法,提出基于拓展递推最小二乘的DFIG并网系统在低频段传递函数模型的辨识方法;利用观测器将线性二次型状态反馈转换为输出反馈,提出OFSDC的设计方法。仿真结果验证了所提辨识算法的有效性以及OFSDC对低频振荡的抑制效果。 展开更多

关键词 低频振荡 双馈感应发电机 输出反馈附加阻尼控制器 模型定阶 拓展递推最小二乘

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