期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于人工神经网络的结构修改定位辨识法 被引量:6
1
作者 陆秋海 李德葆 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期19-22,40,共5页
在研究基于人工神经网络的结构修改分类辨识法的基础上[1],提出运用人工神经网络方法,实现对结构修改定位的自动辨识方法。文中采用RNN网络对结构的频响函数数据进行压缩处理,然后利用反向传播前馈型多层神经网络实现对结构修... 在研究基于人工神经网络的结构修改分类辨识法的基础上[1],提出运用人工神经网络方法,实现对结构修改定位的自动辨识方法。文中采用RNN网络对结构的频响函数数据进行压缩处理,然后利用反向传播前馈型多层神经网络实现对结构修改定位的自动辨识。对于质量修改定位的仿真结果表明,该辨识法行之有效,为最终确定结构修改的量值奠定了基础。 展开更多
关键词 神经网络 结构修改 定位辨识 动力学
在线阅读 下载PDF
基于实时站内图映射的故障准确辨识方法 被引量:2
2
作者 李乃永 林霞 +5 位作者 李静 黄秉青 李瑶 王昕 吴金玉 刘承禄 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期58-63,共6页
为了提高电网故障分析处理的快速性,提出一种基于实时站内图映射的故障矢量分析及故障诊断方法。该方法采用基于站内设备通用信息统一建模及映射技术,自动上传相关事件的故障录波数据、保护动作信息,并实现相关间隔的故障电流矢量和的... 为了提高电网故障分析处理的快速性,提出一种基于实时站内图映射的故障矢量分析及故障诊断方法。该方法采用基于站内设备通用信息统一建模及映射技术,自动上传相关事件的故障录波数据、保护动作信息,并实现相关间隔的故障电流矢量和的自动计算,为故障点快速定位和保护动作行为精细评价提供了有效工具。实例分析表明,本方法实现了各间隔的故障数据在站内图上统一直观展示,快速准确辨识故障位置和故障类型,在多起电网故障处理提供了急需的决策支持。 展开更多
关键词 故录联网系统 通用信息模型 故障矢量分析 故障辨识定位
在线阅读 下载PDF
基于三维卷积神经网络的配电物联网异常辨识方法 被引量:33
3
作者 殷浩然 苗世洪 +3 位作者 韩佶 王子欣 毛万登 牛荣泽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期42-50,共9页
由于配电物联网中电力网与通信网高度耦合,单一网络的异常状态会交互作用至另一网络,可能进一步造成异常范围扩大,而单独采用电力网或通信网的异动信息难以全面、准确地辨识配电物联网异动源的类型和位置。因此,提出一种基于三维卷积神... 由于配电物联网中电力网与通信网高度耦合,单一网络的异常状态会交互作用至另一网络,可能进一步造成异常范围扩大,而单独采用电力网或通信网的异动信息难以全面、准确地辨识配电物联网异动源的类型和位置。因此,提出一种基于三维卷积神经网络(3D-CNN)的配电物联网异常类型辨识及定位方法。首先,分析了配电物联网通信流量特征并构建了基于Simulink和OPNET的配电物联网交互仿真模型;其次,提出了一种面向3D-CNN的样本构建方法,将配电物联网中每个节点的电气量和通信流量信息组成一个特征子像素,进而将配电物联网每个时刻的状态表示为一幅特征帧画面,形成隐含配电物联网异动过程的立方样本矩阵;随后,构建了包含三维特征提取网络和层级softmax分类器的深度学习模型,通过提取和辨识立方样本矩阵中隐含的异常信息,可以同时实现配电物联网异常类型和位置的判定;最后,利用IEEE 33节点配电物联网异常数据对模型进行测试,结果表明,所提方法可以对电力网短路故障、通信中断故障、通信数据异常引起的保护误动和拒动进行精确的分类及定位。 展开更多
关键词 配电物联网 深度学习 交互仿真 异常辨识定位 三维卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于频域反射法的电缆缺陷时域诊断特征波形 被引量:8
4
作者 饶显杰 徐忠林 +6 位作者 龙林 李珏潇 杨永鹏 苟杨 丁玉琴 冯阳 周凯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3483-3493,共11页
频域反射法(frequency domain reflection,FDR)是一种典型的电缆缺陷无损检测方法。针对传统FDR方法存在的问题,该文提出了频域反射法中电缆缺陷的时域诊断波形转化方法。首先利用广义S变换分析反射信号的能量分布。然后划定各反射信号... 频域反射法(frequency domain reflection,FDR)是一种典型的电缆缺陷无损检测方法。针对传统FDR方法存在的问题,该文提出了频域反射法中电缆缺陷的时域诊断波形转化方法。首先利用广义S变换分析反射信号的能量分布。然后划定各反射信号的能量子区域开展独立分析,以降低各反射信号相互干扰和电缆中衰减效应的影响。最后将选定的能量子矩阵区域转化成电缆缺陷的时域诊断波形,并利用该波形对电缆缺陷进行定位和辨识。文中对500 m的仿真电缆模型、40m的同轴电缆和105m的10k V交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)电力电缆进行了实验,验证了所提方法可以转化出电缆中缺陷的时域诊断波形,并可以借助该波形准确定位和辨识电缆中阻抗增大和阻抗减小的缺陷。 展开更多
关键词 电力电缆 频域反射 时域诊断波形 缺陷的定位辨识 广义S变换 反射信号的能量分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部