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完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用被引量：13: 1; 作者郑近德程军圣 +1 位作者聂永红罗颂荣《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期637-646,共10页; 作为对经验模态分解(EMD)的改进,局部特征尺度分解(LCD)也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解(EEMD)和完备的EEMD(CEEMD)等是抑制分解模态混淆的有效途径。然而此类方法伪分量较多、得到的分量未必满足IM... 展开更多; 关键词故障诊断模态混淆局部特征尺度分解完备总体平均局部特征尺度分解总体平均经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

总体局部特征尺度分解及ELM的滚动轴承故障诊断被引量：3: 2; 作者董素鸽胡代弟葛明涛《机械设计与制造》北大核心 2017年第2期226-230,共5页; 针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition,ELCD)及极限学习机的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Intrinsic Sca... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断极限学习机总体局部特征尺度分解特征评估法; 在线阅读下载PDF 职称材料

总体局部特征尺度分解的滚动轴承故障诊断: 3; 作者王霞葛明涛《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期290-295,共6页; 针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition, ELCD)的排列熵及相关向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Inst... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断相关向量机总体局部特征尺度分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法被引量：19: 4; 作者郑近德程军圣杨宇《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1030-1035,共6页; 局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)是最近提出的一种类似于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)的非平稳信号分析方法.为解决LCD方法的模态混淆问题,论文首先提出了基于噪声辅助分析的集成局... 展开更多; 关键词局部特征尺度分解模态混淆排列熵部分集成局部特征尺度分解总体平均经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用被引量：2: 5; 作者郑近德潘海洋 +2 位作者童靳于刘庆运丁克勤《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2060-2070,共11页; 局部特征尺度分解(LCD)是为克服经验模态分解(EMD)中均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法,已被应用于机械故障诊断领域.但LCD存在与EMD类似的模态混叠问题,为此,基于均匀相位差掩膜信号构造,提出了自适应掩膜信号集成局... 展开更多; 关键词经验模态分解局部特征尺度分解总体平均经验模态分解模态混叠故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6: 6; 作者张立国张淑清 +4 位作者李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期345-350,共6页; 分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰... 展开更多; 关键词计量学电能质量扰动信号总体平均经验模式分解局部均值分解固有时间尺度分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用被引量：3: 7; 作者刘学《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1-6,17,共7页; 针对局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模态混叠以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均时容易引入新的模态混叠、伪分量和运算量大等问题。提出一种基于虚部噪声辅助局部特征... 展开更多; 关键词遥测振动信号局部特征尺度分解方法集成平均模态混叠投影虚部噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用被引量：13: 1; 作者郑近德程军圣聂永红罗颂荣; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南文理学院机械工程学院; 出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期637-646,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51075131) 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2026) +1 种基金 CX2011B136); 文摘作为对经验模态分解(EMD)的改进,局部特征尺度分解(LCD)也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解(EEMD)和完备的EEMD(CEEMD)等是抑制分解模态混淆的有效途径。然而此类方法伪分量较多、得到的分量未必满足IMF分量定义等。针对此,提出了一种完备的总体平均局部特征尺度分解(CELCD),并通过仿真信号将CELCD方法与CEEMD进行了对比,结果表明CELCD能够有效抑制LCD模态混淆,而且在抑制伪分量的产生,提高正交性和分量的精确性等方面具有一定的优越性。最后论文将CELCD方法应用于转子碰摩故障的诊断,结果表明了方法的有效性。; 关键词故障诊断模态混淆局部特征尺度分解完备总体平均局部特征尺度分解总体平均经验模态分解; Keywords fault diagnosis mode mixing local characteristic scale decomposition CELCD EEMD; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名总体局部特征尺度分解及ELM的滚动轴承故障诊断被引量：3: 2; 作者董素鸽胡代弟葛明涛; 机构郑州大学西亚斯国际学院电子工程系; 出处《机械设计与制造》北大核心 2017年第2期226-230,共5页; 基金河南省2015基础与前沿技术研究计划项目(152300410224) 西亚斯校级重点项目(2015KYZD02); 文摘针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition,ELCD)及极限学习机的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);其次,根据分解后ISC分量计算时域指标、能量、相对熵,利用特征评估法提取敏感特征;最后,将敏感特征向量输入极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练与测试,从而识别滚动轴承的故障类型。对实验信号的分析表明,该方法能够有效的诊断出滚动轴承不同的工作状态,且效果较局部特征尺度分解方法好。; 关键词滚动轴承故障诊断极限学习机总体局部特征尺度分解特征评估法; Keywords Rolling Element Bearing Fault Diagnosis ELM ELCD Feature Evaluation; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名总体局部特征尺度分解的滚动轴承故障诊断: 3; 作者王霞葛明涛; 机构郑州大学西亚斯国际学院; 出处《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期290-295,共6页; 基金河南省科技攻关项目(182102210548) 河南省教育厅第九批河南省重点学科建设项目(教高[2018]119号)资助~~; 文摘针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition, ELCD)的排列熵及相关向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Instrinsic Scale Component, ISC);其次,根据分解后ISC分量的峭度值选取主ISC分量,计算主ISC分量的排列熵并将其组合成特征向量;最后,将特征向量输入相关向量机进行训练与测试,从而识别滚动轴承的故障类型。对实验信号的分析表明,该方法能够有效的诊断出滚动轴承不同的工作状态,且效果较局部特征尺度分解方法好。; 关键词滚动轴承故障诊断相关向量机总体局部特征尺度分解; Keywords Rolling element bearing Fault diagnosis ELCD RVM; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法被引量：19: 4; 作者郑近德程军圣杨宇; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1030-1035,共6页; 基金国家自然科学基金(No.51075131) 湖南省自然科学基金(No.11JJ2026); 文摘局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)是最近提出的一种类似于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)的非平稳信号分析方法.为解决LCD方法的模态混淆问题,论文首先提出了基于噪声辅助分析的集成局部特征尺度分解方法(Ensemble LCD,ELCD).然而,ELCD有类似于总体平均经验模态分解(En-semble EMD,EEMD)和互补总体平均经验模态分解(Complementary,CEEMD)的固有缺陷,在此基础上,同时结合最近提出的随机性检测方法——排列熵(Permutation Entropy,PE),论文提出了部分集成局部特征尺度分解(Partly EnsembleLCD,PELCD)方法.仿真数据分析表明,论文提出的PELCD方法不仅能够有效地抑制LCD分解的模态混淆,而且在抑制伪分量的产生以及分量精确性等方面要优于CEEMD和ELCD方法.; 关键词局部特征尺度分解模态混淆排列熵部分集成局部特征尺度分解总体平均经验模态分解; Keywords local characteristic-scale decomposition mode mixing permutation entropy partly ensemble local characteristic-scale decomposition ensemble empirical mode decomposition（EEMD）; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用被引量：2: 5; 作者郑近德潘海洋童靳于刘庆运丁克勤; 机构安徽工业大学机械工程学院中国特种设备检测研究院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2060-2070,共11页; 基金国家重点研发计划(No.2017YFC0805100) 国家自然科学基金(No.51975004) 安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2019A0053,No.KJ2019A092)。; 文摘局部特征尺度分解(LCD)是为克服经验模态分解(EMD)中均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法,已被应用于机械故障诊断领域.但LCD存在与EMD类似的模态混叠问题,为此,基于均匀相位差掩膜信号构造,提出了自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解(AMSELCD),该方法不仅能够将一个复杂信号自适应地分解为若干个本征模态函数和一个剩余项之和,而且能够有效地解决LCD的模态混叠现象.通过仿真信号分析,将AMSELCD与现有多种抑制模态分解方法进行了对比,结果表明了所提方法的有效性和优越性.最后,针对滚动轴承和转子碰摩故障振动信号的调制特征,将所提AMSELCD方法应用于转子碰摩和滚动轴承的故障诊断,对比和实验分析结果进一步验证了所提方法的有效性和优越性.; 关键词经验模态分解局部特征尺度分解总体平均经验模态分解模态混叠故障诊断; Keywords empirical mode decomposition local characteristic-scale decomposition ensemble empirical mode decomposition mode mixing fault diagnosis; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6: 6; 作者张立国张淑清李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北省自动化研究所; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期345-350,共6页; 基金国家自然科学基金(61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413 +1 种基金 F2015203392) 河北省高层次人才资助项目(A2016002032); 文摘分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰动EEMD和ITD均可,ITD方法更快、定位更准;暂态振荡信号用ITD方法效果较好;电压闪变扰动EEMD分解效果较好;谐波信号用ITD分解效果较好。; 关键词计量学电能质量扰动信号总体平均经验模式分解局部均值分解固有时间尺度分解; Keywords metrology power quality disturbance EEMD LMD ITD; 分类号 TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用被引量：3: 7; 作者刘学; 机构中国人民解放军; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1-6,17,共7页; 文摘针对局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模态混叠以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均时容易引入新的模态混叠、伪分量和运算量大等问题。提出一种基于虚部噪声辅助局部特征尺度分解法(Image Noise Assisted LCD,INALCD);首先以原信号为实部添加虚部白噪声构成复数信号,然后对复数信号在指定方向上进行投影,求取对称投影象限的基函数,通过投影后虚部白噪声均匀化原信号投影的极值点的分布,辅助信号分解过程中极值点的选取,抑制模态混叠,最后将对称投影象限的基函数进行线性组合消除噪声的影响,避免了ELCD因集成平均带来的相关问题。仿真和实测数据实验结果表明,该方法在降低模态混叠的同时,大大减少了计算量,性能优于LCD和ELCD方法。; 关键词遥测振动信号局部特征尺度分解方法集成平均模态混叠投影虚部噪声; Keywords telemetry vibration signal LCD （Local Characteristic Scale Decomposition） e n s e m b l e average m o d e mixing projection image noise; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用	郑近德程军圣聂永红罗颂荣	《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心	2014	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	总体局部特征尺度分解及ELM的滚动轴承故障诊断	董素鸽胡代弟葛明涛	《机械设计与制造》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	总体局部特征尺度分解的滚动轴承故障诊断	王霞葛明涛	《机械强度》 CAS CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法	郑近德程军圣杨宇	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	19	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用	郑近德潘海洋童靳于刘庆运丁克勤	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究	张立国张淑清李莎莎乔永静张航飞李明星贺朋	《计量学报》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用	刘学	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料