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基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法: 1; 作者周爱民周钰《上海农业学报》 2025年第1期118-123,共6页; 常规的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,参数缺少有效更新,导致预测误差较大。因此,提出基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法。使用SVM算法,计算函数估计的最小二乘值,并按照最优超平面参数,对数据进行预处理并更... 展开更多; 关键词学习参数梯度更新模型 SVM算法管道灌水量预测农田水利灌溉; 在线阅读下载PDF 职称材料

非参数模型控制在液位控制系统中的应用研究被引量：4: 2; 作者曹荣敏关静丽张维《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期4093-4096,共4页; 针对工业控制过程中液位系统的时变和明显的滞后特征,研究了非参数模型控制方法在液位控制系统中的设计方案,讨论了控制算法中引入的伪偏导数的在线估计问题,实现了通过液位系统的输入输出信息并利用递归最小二乘法对伪偏导数进行在线... 展开更多; 关键词非参数模型学习自适应控制液位控制系统时滞稳定性鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

预测状态表示综述: 3; 作者雷珠刘峰赵志宏《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期401-404,共4页; 预测状态表示是描述离散时间有限状态的动态系统的新方法。使用动作—观测值序列的预测向量表示系统状态在将来时刻发生的概率,能解决现有动态系统决策过程中计算复杂的问题。综述了预测状态表示的基本原理,介绍了预测状态表示的建模过... 展开更多; 关键词动态系统预测状态表示发现核心测试学习模型参数规划算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

直喷式汽油机共轨压力的无标定建模控制被引量：2: 4; 作者董奥陈韬 +2 位作者陈大昕钱振环谢辉《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期84-92,共9页; 为了对直喷式汽油机共轨压力实施全里程生命周期和复杂工况下的精确控制,提出了一种基于共轨系统建模的无标定控制计算法。根据共轨系统的结构参数和流量特性,建立了喷油器、高压油泵和共轨管的数学模型,并对相关参数进行了拟合和验证... 展开更多; 关键词共轨精确建模模型参数自学习自抗扰控制无标定控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法: 1; 作者周爱民周钰; 机构巨野县农业农村局巨野县自然资源和规划局; 出处《上海农业学报》 2025年第1期118-123,共6页; 文摘常规的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,参数缺少有效更新,导致预测误差较大。因此,提出基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法。使用SVM算法,计算函数估计的最小二乘值,并按照最优超平面参数,对数据进行预处理并更新,导入预处理后的农田水利灌溉管道灌水数据,归一化处理后对核函数进行确定。基于学习参数梯度更新模型建立模型二层结构,利用学习参数梯度构建灌水量预测模型,设置模型神经元个数,对数据进行训练,并计算得到农田水利灌溉管道灌水量数据预测结果。通过试验验证了本研究设计的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,其预测误差较小,具有较好的应用价值。; 关键词学习参数梯度更新模型 SVM算法管道灌水量预测农田水利灌溉; Keywords Learning parameter gradient updating model SVM algorithm Prediction of pipeline irrigation volume Agricultural irrigation; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] S607 [农业科学—园艺学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非参数模型控制在液位控制系统中的应用研究被引量：4: 2; 作者曹荣敏关静丽张维; 机构北京机械工业学院计算机及自动化系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期4093-4096,共4页; 文摘针对工业控制过程中液位系统的时变和明显的滞后特征,研究了非参数模型控制方法在液位控制系统中的设计方案,讨论了控制算法中引入的伪偏导数的在线估计问题,实现了通过液位系统的输入输出信息并利用递归最小二乘法对伪偏导数进行在线估计的过程,仿真实验验证了非参数模型算法对液位控制的鲁棒性、快速性及抗干扰性,通过仿真比较,展示了该算法性能优于PID算法和模糊控制的结果。; 关键词非参数模型学习自适应控制液位控制系统时滞稳定性鲁棒性; Keywords nonparametric model learning adaptive control liquid-level control system time delay stability robustness; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名预测状态表示综述: 3; 作者雷珠刘峰赵志宏; 机构南京大学软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期401-404,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60775046); 文摘预测状态表示是描述离散时间有限状态的动态系统的新方法。使用动作—观测值序列的预测向量表示系统状态在将来时刻发生的概率,能解决现有动态系统决策过程中计算复杂的问题。综述了预测状态表示的基本原理,介绍了预测状态表示的建模过程和规划算法,对已有的建模方法和规划方法进行总结分析和比较,指出了该研究领域的发展方向,最后提出了研究面临的挑战。; 关键词动态系统预测状态表示发现核心测试学习模型参数规划算法; Keywords stochastic systems predictive state representations（PSR） discovery core-test learning parameters planning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直喷式汽油机共轨压力的无标定建模控制被引量：2: 4; 作者董奥陈韬陈大昕钱振环谢辉; 机构天津大学; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期84-92,共9页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0101402)。; 文摘为了对直喷式汽油机共轨压力实施全里程生命周期和复杂工况下的精确控制,提出了一种基于共轨系统建模的无标定控制计算法。根据共轨系统的结构参数和流量特性,建立了喷油器、高压油泵和共轨管的数学模型,并对相关参数进行了拟合和验证。为了提高离线拟合参数的鲁棒性,对模型中的未知参数设计了自学习方案,以进行实时修正和优化。通过采用精确前馈模型和自抗扰控制器,实现了共轨系统无标定控制,并提高了系统的自抗扰能力。在Simulink仿真平台进行的试验验证显示,与传统控制方法相比,本建模计算法可以将反馈输出比降低到40%以下,并使瞬时响应时间及其上冲量降低45%以上,从而免除了前馈反馈参数复杂的标定过程,并具有良好的鲁棒性和全生命周期适应能力,该方法可用于共轨系统的嵌入式控制。; 关键词共轨精确建模模型参数自学习自抗扰控制无标定控制; Keywords common rail accurate modeling model parameters self-learning active disturbance rejection control non-calibration control; 分类号 TK411 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法	周爱民周钰	《上海农业学报》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非参数模型控制在液位控制系统中的应用研究	曹荣敏关静丽张维	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	预测状态表示综述	雷珠刘峰赵志宏	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	直喷式汽油机共轨压力的无标定建模控制	董奥陈韬陈大昕钱振环谢辉	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料