基于正态—Gamma共轭先验分布的贝叶斯AR(p)预测模型 被引量：15

1

作者 朱慧明 韩玉启 郑进城 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第01X期8-9,共2页

本文系统地分析了AR(P)时间序列模型的数学模型及其条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态—Gamma先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,包括模型自回归系数和精度参数后验分布的统计推断、二... 本文系统地分析了AR(P)时间序列模型的数学模型及其条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态—Gamma先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,包括模型自回归系数和精度参数后验分布的统计推断、二次损失函数下参数的贝叶斯估计;同时,从统计数学方法上严格地证明了一步超前预测模型的预报分布为t分布。 展开更多

关键词 贝叶斯推断 ar(p)模型 正态-Gamma共轭先验分布 后验分布 预报分析

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基于MCMC方法的贝叶斯AR(p)模型分析 被引量：18

2

作者 郑进城 朱慧明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第10X期4-6,共3页

本文提出运用Gibbs抽样的MCMC方法,解决时间序列AR(p)模型贝叶斯分析过程中所遇到的复杂的数值计算问题,借数据仿真分析来说明运用WinBUGS软件建模的分析过程,得出以MCMC为基础的WinBUGS软件简便了贝叶斯AR(p)模型的实际应用的结论。

关键词 贝叶斯推断 ar(p)模型 MCMC模拟 GIBBS抽样

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基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究 被引量：4

3

作者 张少文 张学成 +2 位作者 万星 王玲 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第5期16-19,共4页

基于多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和概貌部分,并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性,对序列分解后的部分进行拟合与预测,然后再由多尺度分析中的重构方法进... 基于多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和概貌部分,并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性,对序列分解后的部分进行拟合与预测,然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构,由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证,表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比,由50%提高到90%,可用于实际需要。 展开更多

关键词 多尺度分析 Maual算法 Daubechics小波 ar(p)模型 耦合预测 天然年径流

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基于Lasso及Adaptive Lasso的AR(p)模型定阶及参数估计 被引量：5

4

作者 谢仪 高雪 景英川 《浙江工业大学学报》 CAS 2014年第4期463-467,共5页

Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比... Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比较了在不同样本量情况下,Lasso和Adaptive Lasso方法在定阶和参数估计两方面的优良性,最后将较优的Adaptive Lasso方法用于实际时间序列数据中,并对结果进行分析,指出了该方法的实用性. 展开更多

关键词 ar(p)模型 Lasso ADApTIVE 模型定阶 参数估计

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缺失数据下AR(p)模型的估计方法 被引量：4

5

作者 田萍 董险峰 +1 位作者 王德辉 黄晓薇 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期127-133,共7页

研究在缺失数据条件下,零均值AR(p)模型的估计方法.应用EM算法,给出了一个数据和连续两个数据缺失时的具体计算步骤.

关键词 零均值ar(p)模型 缺失数据 估计方法 EM算法 条件概率密度 股票交易 股票市场

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尤尔建立时间序列线性自回归AR(P)模型的历史过程探析 被引量：5

6

作者 聂淑媛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第3期4-7,共4页

文章透过尤尔的生平经历及研究背景,立足于原始文献,从变量差分方法和无意义相关以及时间序列的分类等基础性工作出发,深入探讨了模型的历史形成过程及其意义。

关键词 尤尔 ar(p)模型 变量差分方法 相关

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具有AR(p)误差的非线性模型异方差和相关性检验 被引量：1

7

作者 冯翠莲 林金官 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1127-1131,共5页

讨论随机误差是AR(p)序列的非线性回归模型的异方差和自相关性检验问题.首先导出联合检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score检验统计量.当模型存在自相关性时,给出了检验异方差性的score统计量和调整的score统计... 讨论随机误差是AR(p)序列的非线性回归模型的异方差和自相关性检验问题.首先导出联合检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score检验统计量.当模型存在自相关性时,给出了检验异方差性的score统计量和调整的score统计量.最后利用得到的检验方法分析了氯化物数据,分析结果表明,该数据具有显著的异方差和AR(2)相关性. 展开更多

关键词 非线性模型 异方差 自相关性 ar(p)误差 SCORE检验 调整的score检验

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虎门桥主梁挠变之AR(P)模型分析

8

作者 曾繁祥 徐兮 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期16-17,62,共3页

以虎门大桥主梁施工为工程背景,针对其采用挂篮悬臂中的各梁块挠变必须加以控制,以防止桥跨挠曲发展至超限的程度的需求,采用适合边施工边测量边预报的AR(P)模型方法进行监控,旨在支持相关施工方案的及时调整,使悬臂的施工状态尽可能稳... 以虎门大桥主梁施工为工程背景,针对其采用挂篮悬臂中的各梁块挠变必须加以控制,以防止桥跨挠曲发展至超限的程度的需求,采用适合边施工边测量边预报的AR(P)模型方法进行监控,旨在支持相关施工方案的及时调整,使悬臂的施工状态尽可能稳定地接近设计状态。分析表明:主梁的合龙精度满足规范与技术标准的要求,验证了自回归理论在桥梁施工监测分析中的实用性和严谨性。 展开更多

关键词 桥梁工程 ar(p)模型 挠变 挠曲 挠度

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应用AR(P)模型预测水文系列 被引量：1

9

作者 王心义 《焦作矿业学院学报》 1993年第3期55-63,共9页

本文综述了近几年发展起来的时间序列分析理论;给出了建立、检验AR(P)模型的具体步骤。作为一实例,本文建立了降雨系列的AR(P)模型;通过验证知所建AR(P)模型是合平实际的可以用于降雨系列的预报。

关键词 水文地质 预测 ar(p)模型

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AR(p)模型在地下水动态预报中的应用——以石羊河流域平原区为例 被引量：3

10

作者 仲维政 周晓光 龚珑聪 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第12期42-44,共3页

石羊河流域平原区是我国水资源利用程度最高的地区之一,严重的生态环境问题与地下水位动态变化密不可分。结合MATLAB7.1,通过趋势项、周期项、随机项的迭加建立地下水AR(p)时间序列预报模型,预报近年的地下水水位,预报结果显示该区地下... 石羊河流域平原区是我国水资源利用程度最高的地区之一,严重的生态环境问题与地下水位动态变化密不可分。结合MATLAB7.1,通过趋势项、周期项、随机项的迭加建立地下水AR(p)时间序列预报模型,预报近年的地下水水位,预报结果显示该区地下水位将持续下降,应及时加以控制。 展开更多

关键词 ar(p)模型 地下水水位 石羊河流域 动态预报

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多维AR(p)模型在预报舰船运动中的应用 被引量：7

11

作者 赵源 滕大予 《现代防御技术》 2003年第4期52-55,60,共5页

在舰空导弹武器系统的实战中,能够实时预报舰船的运动状态非常必要。给出了利用多维AR(p)模型对舰船运动参数进行预报及修正的方法。

关键词 ar(p)模型 舰船运动 应用 舰空导弹 预报方法 动态时间序列 仿真

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改进的自回归AR(p)预测模型在WSN中的应用 被引量：7

12

作者 谭巧巧 杨吉云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期83-87,共5页

自回归AR(p)预测模型是无线传感网络(WSN)中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR(p)模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异,导致模型预测精度不高、网络通信频率受影响的问题,提出了一种改... 自回归AR(p)预测模型是无线传感网络(WSN)中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR(p)模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异,导致模型预测精度不高、网络通信频率受影响的问题,提出了一种改进的预测模型FAR(p)。在AR(p)模型中引入一种新的模糊隶属度函数,通过模糊隶属度函数对预测模型的每个历史数据赋予权值,实现历史数据"重近轻远"的预测效果,并经二次加权平均算法处理后重新构建预测模型。仿真结果表明,改进的预测模型有效地提高了模型预测精度,减少了传感网络中数据传输次数,降低了能量消耗。 展开更多

关键词 ar(p)模型 无线传感网络 模糊隶属度函数 预测精度 数据通信

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基于IOWA算子的一维AR(p)组合金融预测模型 被引量：1

13

作者 沈斌 温涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第7期37-40,共4页

传统的组合预测模型,在重视预测效果的同时,往往较少关注"以过去预测未来"的问题。文章将IOWA算子和一维AR(p)模型理论相结合,构建基于IOWA算子的一维AR(p)组合预测模型。从而较好地解决了"以过去预测未来"的问题... 传统的组合预测模型,在重视预测效果的同时,往往较少关注"以过去预测未来"的问题。文章将IOWA算子和一维AR(p)模型理论相结合,构建基于IOWA算子的一维AR(p)组合预测模型。从而较好地解决了"以过去预测未来"的问题。算例结果表明,提出的组合金融预测模型的预测效果较好。 展开更多

关键词 IOWA算子 ar(p)模型 金融预测

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自回归模型AR(P)在模拟年径流系列中的应用 被引量：3

14

作者 张云辉 徐敏 张莉莉 《水土保持应用技术》 2013年第3期14-15,共2页

在水资源规划和水利工程设计工作中,经常应用水文资料来计算某一水文站的某一水文要素的均值和各种保证率下的特征值。但当资料系列年限不充分长时,其代表性无法满足设计的要求,所推算的平均值和各特征值易出现较大误差。只有当资料系... 在水资源规划和水利工程设计工作中,经常应用水文资料来计算某一水文站的某一水文要素的均值和各种保证率下的特征值。但当资料系列年限不充分长时,其代表性无法满足设计的要求,所推算的平均值和各特征值易出现较大误差。只有当资料系列年限相当长时,计算出的平均值和各特征值才具有代表性。为此,应用自回归模型AR(P),对有限的实测年径流系列进行模拟,计算出较长的年径流系列,克服了常用方法的弊端,进而满足了水资源规划和水利工程设计中的需要。 展开更多

关键词 自回归模型ar(p) 年径流系列 模拟计算

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AR模型预测误差比在地震事件识别中的应用 被引量：7

15

作者 唐恒专 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第4期446-449,共4页

根据天然地震与核爆地震信号的 P波差异 ,提出了基于 AR模型预测误差比的地震信号分类和识别方法。该算法首先应用 AR模型对地震信号 P波初至时段及其后一时段进行建模 ,分别求出其预测误差 ,从而计算得出 P波的预测误差比 ,然后利用预... 根据天然地震与核爆地震信号的 P波差异 ,提出了基于 AR模型预测误差比的地震信号分类和识别方法。该算法首先应用 AR模型对地震信号 P波初至时段及其后一时段进行建模 ,分别求出其预测误差 ,从而计算得出 P波的预测误差比 ,然后利用预测误差比作为特征判据对地震信号进行分类与识别。对 2 0次地震时间的分类和识别实验结果表明 ,本文方法能够对天然地震及核爆地震两类事件进行有效的分类与识别。 展开更多

关键词 地震信号 p波 天然地震 地震事件 预测误差 时段 ar模型 识别 建模 算法

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GSAAR综合模型在水文预报中的应用

16

作者 胡庆和 邱林 +1 位作者 王华 张玉顺 《人民黄河》 CAS 北大核心 2006年第5期14-16,34,共4页

从分析水文序列自身演变规律的角度出发,分别引入灰色系统理论、频谱分析法和自回归模型来分离趋势项、周期项和随机项,建立了GSAAR综合预报模型。实例计算结果表明,该模型具有良好的适用性和预报精度。

关键词 水文序列 灰色系统模型 频谱分析 ar(p)模型 水文预报

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一种新的洪水随机模拟模型的应用 被引量：5

17

作者 陈元芳 王文鹏 +1 位作者 陈国新 陈奥密 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期6-10,共5页

将俄罗斯水文学者Khristoforov等建立的一种能反映洪水涨快落慢特性的随机模拟模型应用于钱塘江流域衢江衢县站汛期洪水流量过程模拟,并提出了模型参数的提取方法,同时对参数的分布线型进行了统计检验,对模拟结果分别进行了长、短序列... 将俄罗斯水文学者Khristoforov等建立的一种能反映洪水涨快落慢特性的随机模拟模型应用于钱塘江流域衢江衢县站汛期洪水流量过程模拟,并提出了模型参数的提取方法,同时对参数的分布线型进行了统计检验,对模拟结果分别进行了长、短序列不同时段洪峰洪量统计特性的实用性检验.结果表明:该模型能够通过实用性检验;模拟出的汛期洪水流量过程线能较好地反映实际洪水变化特性;与传统且常用的相关解集模型及季节性AR(1)模型相比,该模型所用参数大为减少,而且模拟效果也优于以上2种模型. 展开更多

关键词 随机模拟 相关解集模型 季节性ar(1)模型 实用性检验

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成都市居民未来生活用水量预测模型的选择 被引量：15

18

作者 李晓峰 刘光中 贺昌政 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第6期104-107,共4页

以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的... 以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的建模方法 ,是一种有效的预测手段。 展开更多

关键词 居民生活用水量 层次分析法 自组织方法 用水预测 成都市 自回归ar(p)模型 预测模型

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高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型 被引量：7

19

作者 袁冬芳 赵丽 +1 位作者 石琳 李江鹏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期684-688,共5页

基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模... 基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 自回归ar(p)模型 主成分分析 支持向量机 炉温预测

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基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法 被引量：2

20

作者 李明爱 李骧 +1 位作者 杨金福 郝冬梅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期521-527,共7页

针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均... 针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均以提高信号的信噪比;其次,使用小波包法对脑电信号进行滤波,并依据P300电位的有效时频信息重构脑电信号;然后,求取其AR模型功率谱,并基于CSSD法构造空间滤波器,获得能体现P300电位时-频-空特征的特征向量;最后,以支持向量机为分类器进行分类.实验结果表明:本方法具有较强的抗干扰能力和自适应能力,在国际BCI竞赛数据集上获得了95.22%的分类正确率,证明了本方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 p300电位 特征提取 小波包 ar模型功率谱 共空域子空间

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