基于季节性ARIMA模型的短时交通流预测方法研究

1

作者 俞乐澜 邵梓轩 +1 位作者 徐程 李涛 《交通世界》 2024年第25期2-5,共4页

综合道路特点、行驶时间和车辆的特征等信息,采用时间差值法筛除无效数据,剔除运营车数据;在通过序列分解与ADF-1平稳性检验后,提出基于季节性ARIMA模型的短时交通流预测技术,以探究该模型下车流量预测精度达到最佳预测效果时的最优采... 综合道路特点、行驶时间和车辆的特征等信息,采用时间差值法筛除无效数据,剔除运营车数据;在通过序列分解与ADF-1平稳性检验后,提出基于季节性ARIMA模型的短时交通流预测技术,以探究该模型下车流量预测精度达到最佳预测效果时的最优采样间隔;采用AIC准则对参数寻优定阶,ADF检验和差分分析选择最优的差分阶层;为确保模型的可靠性,使用Ljung-Box Q检验进行白噪声检验。结果表明,时间间隔为15 min的车流量统计模型SARIMA(1,1,2)×(2,0,0)4在预测精度和稳定性方面均优于其他时间间隔和传统的ARIMA模型。同时,该方法也具有一定的通用性,可以应用于其他领域的短时流量预测。 展开更多

关键词 短时交通流预测 季节性arIMA模型 ADF-1检验 Ljung-Box Q检验

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网络中业务流的自相似性与线性AR1模型 被引量：10

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作者 许都 李乐民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期6-10,共5页

本文通过对多个ＡＲ１过程（ｏｒｄｅｒ１ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｉｖｅｐｒｏｃｅｓ）的累加（ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ）过程的研究，发现当有限个参数特定的ＡＲ１过程累加后，该累加序列具有明显的自相似性．这从某种程度上揭示... 本文通过对多个ＡＲ１过程（ｏｒｄｅｒ１ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｉｖｅｐｒｏｃｅｓ）的累加（ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ）过程的研究，发现当有限个参数特定的ＡＲ１过程累加后，该累加序列具有明显的自相似性．这从某种程度上揭示了为何不具备长期相关性的单个信源，经复接、交换等处理后，使得网络中业务流呈自相似性的原因．本文给出了数学分析方法和计算机仿真结果，由此还可得出一种生成自相似序列的快速方法． 展开更多

关键词 自相似性 长期相关 ar1模型 网络 业务流

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具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验 被引量：2

3

作者 刘应安 韦博成 林金官 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期27-36,共10页

在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了... 在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形. 展开更多

关键词 ar(1)误差 线性随机效应模型 方差齐性 自相关性 SCORE检验

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具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断 被引量：2

4

作者 杨爱军 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期818-822,共5页

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析... 随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用. 展开更多

关键词 ar(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率

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基于AR(1)模型的卡尔曼滤波法在危岩体变形分析中的应用 被引量：1

5

作者 陆付民 任德记 《岩土工程技术》 2002年第1期1-3,共3页

将AR(1 )模型的模型参数作为状态向量 ,用卡尔曼滤波法进行危岩体变形分析。实例计算表明 ,这种方法能够提高AR(1 )

关键词 ar(1)模型 状态向量 卡尔曼滤波法 危岩体 变形分析

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随机AR(1)-MA(1)模型的参数矩估计及其相容性 被引量：2

6

作者 华玉弟 杜秀丽 陈浩球 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期148-153,共6页

利用矩估计法 ,给出了双重时序模型AR( 1)MA( 1)的参数矩估计 .在第二重模型MA( 1)噪声方差已知的条件下 ,通过对协方差函数渐近性质的研究 ,证明了该矩估计的相容性 .讨论了第二重模型满足对数MA时的参数的矩估计及其相容性。

关键词 双重时序模型 随机系数ar模型 ar(1)-MA(1)模型

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误差为AR(1)过程的半函数型偏线性回归模型参数估计的强收敛性 被引量：2

7

作者 臧智军 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期616-620,共5页

文章研究了基于半函数型偏线性回归模型Y=XTβ+m(T)+ε,(X,T)与误差ε相互独立,在一定假设条件下,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种半函数型偏线性回归模型中未知参数β的估计量β^的强收敛性,推广了现有文献中的结果。

关键词 半函数型偏线性回归模型 函数型随机变量 强收敛性 ar(1)过程

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误差是非参数AR(1)序列的变系数模型 被引量：1

8

作者 唐海峰 惠军 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期114-115,125,共3页

利用局部线性方法给出误差序列{iε,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的.

关键词 变系数模型 非参数ar(1)序列 局部线性方法 弱相合

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带单个变点AR(1)模型的统计推断

9

作者 杨磊 杨兰军 吴刘仓 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期909-928,共20页

变点时间序列一直是计量经济学、工程学和统计学的一个重要研究课题,在金融、气象和工业等领域有着广泛的应用。研究了带单个变点一阶自回归(AR(1))模型的统计推断问题。基于极大似然(或拟似然)方法,针对带单个变点AR(1)模型给出了参数... 变点时间序列一直是计量经济学、工程学和统计学的一个重要研究课题,在金融、气象和工业等领域有着广泛的应用。研究了带单个变点一阶自回归(AR(1))模型的统计推断问题。基于极大似然(或拟似然)方法,针对带单个变点AR(1)模型给出了参数估计表达式及自相关系数估计的一致性条件,同时得到了该条件下自相关系数极大似然(或拟似然)估计的渐近分布,并依此讨论了模型是否存在变点的假设检验及自相关系数变化增量的假设检验问题。最后通过数值模拟和上证综合指数日交易量的实证分析说明了所提理论和方法的有效性。 展开更多

关键词 ar(1)模型 变点 参数估计 假设检验 渐近分布

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AR(1)型自相关过程的过程能力分析方法研究 被引量：5

10

作者 何桢 张敏 董延峰 《工业工程》 2006年第2期16-19,46,共5页

传统上进行过程能力分析是基于过程观测数据统计独立这一基本假设,而实际工作中,过程数据并不是总能满足彼此统计独立的假设前提。介绍了过程观测值符合AR(1)型自相关模型时,计算过程能力指数的方法。用一个具体案例进行分析,结果表明:... 传统上进行过程能力分析是基于过程观测数据统计独立这一基本假设,而实际工作中,过程数据并不是总能满足彼此统计独立的假设前提。介绍了过程观测值符合AR(1)型自相关模型时,计算过程能力指数的方法。用一个具体案例进行分析,结果表明:数据间存在正相关时,传统方法高估了过程能力指数,而利用笔者介绍的方法可以得到正确的结论。 展开更多

关键词 ar(1)模型 自相关 过程能力指数 时间序列分析

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AR-ARCH模型的局部影响分析 被引量：1

11

作者 吕敏红 赵鹏 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2012年第1期5-8,12,共5页

研究一次性探测出对AR-ARCH模型有较大影响的点.局部影响分析是近年来发展起来的识别数据强影响点的一种新方法.引入局部影响分析方法对AR-ARCH模型进行了初步的局部影响分析,得出了影响曲率的具体计算公式,并用数值实例说明了方法的有... 研究一次性探测出对AR-ARCH模型有较大影响的点.局部影响分析是近年来发展起来的识别数据强影响点的一种新方法.引入局部影响分析方法对AR-ARCH模型进行了初步的局部影响分析,得出了影响曲率的具体计算公式,并用数值实例说明了方法的有效性.本文的方法对于AR-ARCH模型中强影响点的探测有一定的优势. 展开更多

关键词 局部影响 影响曲率 ar(1)模型 arCH模型

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基于GM(1,1)模型的光纤陀螺随机漂移建模

12

作者 郭铃 吴训忠 +1 位作者 金毅 宋吉磊 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2013年第5期41-43,共3页

针对差分法在陀螺随机漂移建模中的缺陷,提出将GM(1,1)模型与AR模型相结合的非平稳序列建模方法,将光纤陀螺随机漂移分为确定性的趋势项部分和平稳序列部分,并引入GM(1,1)模型用于提取趋势项,通过AR模型对平稳序列建模,最终实现光纤陀... 针对差分法在陀螺随机漂移建模中的缺陷,提出将GM(1,1)模型与AR模型相结合的非平稳序列建模方法,将光纤陀螺随机漂移分为确定性的趋势项部分和平稳序列部分,并引入GM(1,1)模型用于提取趋势项,通过AR模型对平稳序列建模,最终实现光纤陀螺随机漂移的非平稳时序建模。分析表明,该模型拟合精度较高,是光纤陀螺随机漂移建模的一种有效方法。 展开更多

关键词 光纤陀螺 随机漂移 GM（1 1） ar模型

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多点季节性变形监测资料分析和预报方法研究

13

作者 江振 孙倩 +1 位作者 胡俊 周雅雯 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第27期13371-13373,共3页

变形监测预报一直是变形测量的难点和重点,其结果的好坏直接影响人类的生产和生活。特别是复杂的季节性变化,往往给预报结果带来了波动性。提出了一种综合滑动平均去季节性和SCGM(1,m)模型的变形监测预报方法。该方法顾及了多点之间的... 变形监测预报一直是变形测量的难点和重点,其结果的好坏直接影响人类的生产和生活。特别是复杂的季节性变化,往往给预报结果带来了波动性。提出了一种综合滑动平均去季节性和SCGM(1,m)模型的变形监测预报方法。该方法顾及了多点之间的空间关系,也兼顾了由季节性引起的时间变化,因此提高了预报的准确性。最后用美国南加州GPS网(SCIGN)提供的实测数据验证了该方法的可靠性。 展开更多

关键词 变形监测 季节性 SCGM(1 m)模型 SCIGN网

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一种新的洪水随机模拟模型的应用 被引量：5

14

作者 陈元芳 王文鹏 +1 位作者 陈国新 陈奥密 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期6-10,共5页

将俄罗斯水文学者Khristoforov等建立的一种能反映洪水涨快落慢特性的随机模拟模型应用于钱塘江流域衢江衢县站汛期洪水流量过程模拟,并提出了模型参数的提取方法,同时对参数的分布线型进行了统计检验,对模拟结果分别进行了长、短序列... 将俄罗斯水文学者Khristoforov等建立的一种能反映洪水涨快落慢特性的随机模拟模型应用于钱塘江流域衢江衢县站汛期洪水流量过程模拟,并提出了模型参数的提取方法,同时对参数的分布线型进行了统计检验,对模拟结果分别进行了长、短序列不同时段洪峰洪量统计特性的实用性检验.结果表明:该模型能够通过实用性检验;模拟出的汛期洪水流量过程线能较好地反映实际洪水变化特性;与传统且常用的相关解集模型及季节性AR(1)模型相比,该模型所用参数大为减少,而且模拟效果也优于以上2种模型. 展开更多

关键词 随机模拟 相关解集模型 季节性ar(1)模型 实用性检验

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考虑参数线型优选的俄罗斯洪水模拟模型应用研究 被引量：2

15

作者 程龙 陈元芳 +1 位作者 魏琳 黄琴 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期10-12,共3页

基于俄罗斯洪水随机模拟模型,采用线型优化技术,选用淮河流域上游的息县站构建模型模拟,统计检验了建模参数、时段量,并与传统季节性自回归一阶模型进行模拟比较。结果表明,线型优选后的俄罗斯模型模拟效果好、精度高、适用性强,在模拟... 基于俄罗斯洪水随机模拟模型,采用线型优化技术,选用淮河流域上游的息县站构建模型模拟,统计检验了建模参数、时段量,并与传统季节性自回归一阶模型进行模拟比较。结果表明,线型优选后的俄罗斯模型模拟效果好、精度高、适用性强,在模拟多场洪水方面优于传统模型。 展开更多

关键词 随机模拟 俄罗斯洪水模拟模型 线型优化 季节性ar(1)模型

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半参数回归模型拟极大似然估计的弱相合性 被引量：2

16

作者 胡宏昌 徐侃 陈琴 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1081-1086,共6页

本文考虑一类固定设计的半参数回归模型,其误差为一阶自回归时间序列。用权函数及拟极大似然估计方法得到了一些参数及非参数的拟极大似然估计量,在适当的条件下,研究了它们的弱相合性,从而丰富了该类半参数回归模型的估计理论与方法。

关键词 半参数回归模型 ar(1)时间序列 拟极大似然估计 弱相合性

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高精度UT1-UTC差分预报方法研究 被引量：3

17

作者 陈略 唐歌实 +3 位作者 胡松杰 平劲松 许雪晴 夏金超 《深空探测学报》 2014年第3期230-235,共6页

针对卫星导航所需的高精度地球定向参数(EOP)中的UT1-UTC预报问题,提出了基于双差分LS+AR的UT1-UTC参数预报方法。对UT1-UTC观测数据进行跳秒检测、固体地球带谐潮汐项改正,然后对改正后的UT1-UTC数据进行双差分处理,增强数据平稳性;采... 针对卫星导航所需的高精度地球定向参数(EOP)中的UT1-UTC预报问题,提出了基于双差分LS+AR的UT1-UTC参数预报方法。对UT1-UTC观测数据进行跳秒检测、固体地球带谐潮汐项改正,然后对改正后的UT1-UTC数据进行双差分处理,增强数据平稳性;采用最小二乘拟合(LS)与自回归(AR)分析方法对差分处理后的数据进行分析与预报;对预报结果进行逆差分处理与潮汐项改正外推、跳秒恢复,获取高精度的UT1-UTC预报值。通过与国际EOP_PCC预报结果对比表明,UT1-UTC短期预报精度与EOP_PCC较优的预报精度相当,其中1天UT1-UTC预报精度优于0.03ms,优于EOP_PCC预报结果。介绍了北京航天飞行控制中心的UT1-UTC每日例行预报情况。 展开更多

关键词 地球定向参数 UT1-UTC预报 差分处理 ar模型 潮汐项改正

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碧流河水库调整汛限水位的防洪风险评价

18

作者 孙晓蕾 《水科学与工程技术》 2024年第3期23-25,共3页

根据碧流河水库1984—2022年入库洪水的统计数据,应用标准化P-Ⅲ型分布的AR(1)模型对入库洪水进行模拟,通过入库洪水特征分析、洪水系列特征值随机模拟、洪水过程推求等计算,验证了碧流河水库调整汛限水位的可行性。结果表明,碧流河水库... 根据碧流河水库1984—2022年入库洪水的统计数据,应用标准化P-Ⅲ型分布的AR(1)模型对入库洪水进行模拟,通过入库洪水特征分析、洪水系列特征值随机模拟、洪水过程推求等计算,验证了碧流河水库调整汛限水位的可行性。结果表明,碧流河水库68.8 m的汛限水位还有适当调整的空间,预设汛限水位为69.2、69.6、69.8 m时,防洪风险值小于设计风险值,可增加蓄水量约2100万、3900万、6000万m3,实现防洪与兴利综合效益最大化,为水库汛限水位动态控制提供数据支撑。 展开更多

关键词 碧流河水库 汛限水位 ar(1)模型 防洪风险计算

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基于Copula函数的径流随机模拟 被引量：24

19

作者 闫宝伟 郭生练 +2 位作者 刘攀 郭靖 陈璐 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期5-9,共5页

随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布。建立了基于Copula函数的一阶非平稳时间序列模型,即季节性CAR(1)模型,并与季节性AR(1)模型进行比较。以宜昌站月径流模拟为例,研究了季节性CAR(1)模型的实用性。结果表明,所建模型能... 随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布。建立了基于Copula函数的一阶非平稳时间序列模型,即季节性CAR(1)模型,并与季节性AR(1)模型进行比较。以宜昌站月径流模拟为例,研究了季节性CAR(1)模型的实用性。结果表明,所建模型能较好的模拟原序列的统计特性,尤其是偏态特性、非线性相关性和概率密度特征的保持上,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 COPULA函数 马尔柯夫 随机模拟 ar(1)模型

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重庆地区干旱频率分析 被引量：3

20

作者 翟劭燚 张晓雪 +1 位作者 刘九夫 张建云 《人民长江》 北大核心 2009年第19期62-64,共3页

干旱是对人类社会影响最严重的气候灾害之一，其研究具有十分重要的现实意义。利用重庆地区1951—2007年年降水量资料，运用随机模拟方法建立了符合该地区的AR（1）模型并通过检验，然后随机模拟生成大量的降水量随机序列作为分析重庆... 干旱是对人类社会影响最严重的气候灾害之一，其研究具有十分重要的现实意义。利用重庆地区1951—2007年年降水量资料，运用随机模拟方法建立了符合该地区的AR（1）模型并通过检验，然后随机模拟生成大量的降水量随机序列作为分析重庆地区干旱指标序列，从而对所研究地区干旱特征量负轮次和负轮长的频率特性进行分析，对已经发生的历史干旱事件的重现期进行分析。 展开更多

关键词 年降水量序列 随机模拟 ar(1)模型 干旱频率分析 负轮长 负轮次和

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