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西宁强降水的2种数值模式预报能力对比检验
被引量：
1
1
作者
谢启玉
周琴
+2 位作者
朱宝文
赵娟
张婷华
《农业灾害研究》
2023年第8期270-273,共4页
对2020—2021年西宁强降水,采用ECMWF和GRAPES-GFS(GFS)数值模式,检验强降水发生的环境背景条件、大气状态指数及降水量,结果表明:(1)ECMWF和GFS模式对500 hPa天气系统、北方区域系统预报效果最好。ECMWF模式对500 hPa风向风速预报效果...
对2020—2021年西宁强降水,采用ECMWF和GRAPES-GFS(GFS)数值模式,检验强降水发生的环境背景条件、大气状态指数及降水量,结果表明:(1)ECMWF和GFS模式对500 hPa天气系统、北方区域系统预报效果最好。ECMWF模式对500 hPa风向风速预报效果更优,2种模式对200 hPa风向预报效果很好,对风速预报趋向于偏弱。ECMWF模式对水汽场预报能力更强。2种模式对500 hPa温度场预报效果均较好,对700 hPa温度场均预报强度偏弱、范围偏小。(2)ECMWF模式将强降水过程的大气状态指数预报趋向于略大,GFS模式则趋向于偏小;GFS模式预报能力更优。(3)模式预报降水量平均绝对偏差较大的区域经常出现在大通北部、湟中中部及湟源南部,偏差较小的区域在北部一线及湟中南部;ECMWF模式效果更好。
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关键词
环境背景条件检验
大气状态指数
预报能力
强降水
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职称材料
题名
西宁强降水的2种数值模式预报能力对比检验
被引量：
1
1
作者
谢启玉
周琴
朱宝文
赵娟
张婷华
机构
青海省西宁市气象台
青海省气象干部培训中心
出处
《农业灾害研究》
2023年第8期270-273,共4页
基金
青海省气象局指令性项目(QXMS2022-20)
青海省气象局创新团队(2022)。
文摘
对2020—2021年西宁强降水,采用ECMWF和GRAPES-GFS(GFS)数值模式,检验强降水发生的环境背景条件、大气状态指数及降水量,结果表明:(1)ECMWF和GFS模式对500 hPa天气系统、北方区域系统预报效果最好。ECMWF模式对500 hPa风向风速预报效果更优,2种模式对200 hPa风向预报效果很好,对风速预报趋向于偏弱。ECMWF模式对水汽场预报能力更强。2种模式对500 hPa温度场预报效果均较好,对700 hPa温度场均预报强度偏弱、范围偏小。(2)ECMWF模式将强降水过程的大气状态指数预报趋向于略大,GFS模式则趋向于偏小;GFS模式预报能力更优。(3)模式预报降水量平均绝对偏差较大的区域经常出现在大通北部、湟中中部及湟源南部,偏差较小的区域在北部一线及湟中南部;ECMWF模式效果更好。
关键词
环境背景条件检验
大气状态指数
预报能力
强降水
Keywords
Environmental background condition testing
Atmospheric state index
Forecasting ability
Heavy precipitation
分类号
P458.121.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西宁强降水的2种数值模式预报能力对比检验
谢启玉
周琴
朱宝文
赵娟
张婷华
《农业灾害研究》
2023
1
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引证文献
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