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非线性模型中M-估计量的大样本性质被引量：8: 1; 作者邵军《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第2期125-132,共8页; 在一些条件下,本文证明了非线性模型中M-估计量的存在性与一致性,作为进行大样本统计推断的重要步骤,本文导出了M-估计量的极限分布及其渐近方差的一致估计量。; 关键词非线性模型 M估计量大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

抽样设计偏差的大样本性质被引量：1: 2; 作者马长兴张润楚《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第4期439-447,共9页; 偏差（Ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ）作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够．该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质，给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平... 展开更多; 关键词计算机试验偏差均匀设计抽样大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

主成分估计的大样本性质: 3; 作者杨虎《重庆交通学院学报》 1995年第1期1-7,共7页; 针对设计阵病态而引人的有偏估计无论从理论上和方法上都取得了较大的发展并已广泛应用于实际。而主成分估计是其中较重要的一类，有关研究已相当丰富，本文进一步讨论了它的大样本性质。; 关键词主成分估计大样本性质数理统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

推广的Class K估计及其当截断分布已知时的大样本性质: 4; 作者王丽霞《湖北汽车工业学院学报》 1999年第3期79-83,共5页; 本文提出Ｔｕｒｎｂｕｌｌ型双侧截断数据线性回归参数的ＣｌａｓｓＫ估计．并证明当截断变量的分布（简称为截断分布）已知时。; 关键词 ClassK估计强相容性渐近正态性截断分布大样本性质线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

全函数型线性回归模型参数的可分解性检验被引量：2: 5; 作者夏丽丽张忠占《应用数学》北大核心 2024年第2期509-518,共10页; 本文提出一个可以用于检验函数型线性回归模型参数可分解性的方法.在参数的可分解性条件下,形成了一个新的函数型线性模型结构,此模型结构不仅降低全函数型线性模型的复杂度,还有利于对数据进行解释.构造的检验统计量主要基于模型参数... 展开更多; 关键词函数型数据可分解性检验大样本性质 BOOTSTRAP; 在线阅读下载PDF 职称材料

大规模三模网络自回归模型: 6; 作者卫奕冰朱复康《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第3期783-803,共21页; 在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方... 展开更多; 关键词三模NAR模型拟极大似然条件最小二乘大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

极大似然估计与似然比检验的几点注记被引量：10: 7; 作者成平《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期55-59,共5页; 本文探讨了极大似然估计与log极大似然比检验的大样本性质,特别是非正则条件下的一些例子及处理办法.; 关键词极大似然估计极大似然比检验非正则条件大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于线性贝叶斯估计: 8; 作者李耀武田金文《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期114-120,共7页; 设（Ｘ，）是二维随机向量，参数有未知的先验分布Ｇ，如何利用样本Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ来估计是一个很有意义的问题，文章在已知Ｇ的一阶和二阶矩条件下给出了的线性贝叶斯估计，并讨论了其大样本性质。; 关键词线性估计贝叶斯估计大样本性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性模型中M-估计量的大样本性质被引量：8: 1; 作者邵军; 机构华东师范大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第2期125-132,共8页; 文摘在一些条件下,本文证明了非线性模型中M-估计量的存在性与一致性,作为进行大样本统计推断的重要步骤,本文导出了M-估计量的极限分布及其渐近方差的一致估计量。; 关键词非线性模型 M估计量大样本性质; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抽样设计偏差的大样本性质被引量：1: 2; 作者马长兴张润楚; 机构南开大学数学系; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第4期439-447,共9页; 基金国家自然科学基金; 文摘偏差（Ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ）作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够．该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质，给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平移的偏差大样本性质，这些性质对于计算机试验引进有关的设计和抽样方法起着重要的作用．; 关键词计算机试验偏差均匀设计抽样大样本性质; Keywords Computer experiments, Discrepancy, Uniform design, OA-based Latin hypercube sampling, Uniform design sampling, OA-based uniform LH sampling.; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计] O212.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名主成分估计的大样本性质: 3; 作者杨虎; 机构重庆交通学院统计数学所; 出处《重庆交通学院学报》 1995年第1期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金; 文摘针对设计阵病态而引人的有偏估计无论从理论上和方法上都取得了较大的发展并已广泛应用于实际。而主成分估计是其中较重要的一类，有关研究已相当丰富，本文进一步讨论了它的大样本性质。; 关键词主成分估计大样本性质数理统计; Keywords principal component estimate infinite-sample property.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名推广的Class K估计及其当截断分布已知时的大样本性质: 4; 作者王丽霞; 出处《湖北汽车工业学院学报》 1999年第3期79-83,共5页; 文摘本文提出Ｔｕｒｎｂｕｌｌ型双侧截断数据线性回归参数的ＣｌａｓｓＫ估计．并证明当截断变量的分布（简称为截断分布）已知时。; 关键词 ClassK估计强相容性渐近正态性截断分布大样本性质线性回归; Keywords Generalized Class K estimator Strong consistency Asymptotic normality; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全函数型线性回归模型参数的可分解性检验被引量：2: 5; 作者夏丽丽张忠占; 机构中国劳动关系学院劳动经济学院北京工业大学理学部; 出处《应用数学》北大核心 2024年第2期509-518,共10页; 基金国家自然科学基金(11271014)。; 文摘本文提出一个可以用于检验函数型线性回归模型参数可分解性的方法.在参数的可分解性条件下,形成了一个新的函数型线性模型结构,此模型结构不仅降低全函数型线性模型的复杂度,还有利于对数据进行解释.构造的检验统计量主要基于模型参数在可分解结构与不可分解结构距离的范数.理论上证明了检验统计量在原假设和备择假设下的大样本性质.借助于Wild Bootstrap的重抽样技术,通过具体的模拟例子和实际数据分析来验证此检验方法的有效性.; 关键词函数型数据可分解性检验大样本性质 BOOTSTRAP; Keywords Functional data Separability test Large sample property Bootstrap; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大规模三模网络自回归模型: 6; 作者卫奕冰朱复康; 机构吉林大学数学学院; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第3期783-803,共21页; 基金国家自然科学基金(12271206) 吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20231122KJ)。; 文摘在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方法及相应估计量的大样本性质.其次,在多种设定下进行了数值模拟,对估计方法的准确性与计算效率进行了对比,最后分析了一个实际例子.; 关键词三模NAR模型拟极大似然条件最小二乘大样本性质; Keywords Three-mode NAR model Quasi-maximum likelihood Conditional least squares Large-sample properties; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极大似然估计与似然比检验的几点注记被引量：10: 7; 作者成平; 机构中科院数学与系统科学研究院系统所; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期55-59,共5页; 文摘本文探讨了极大似然估计与log极大似然比检验的大样本性质,特别是非正则条件下的一些例子及处理办法.; 关键词极大似然估计极大似然比检验非正则条件大样本性质; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于线性贝叶斯估计: 8; 作者李耀武田金文; 机构西安交通大学; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期114-120,共7页; 文摘设（Ｘ，）是二维随机向量，参数有未知的先验分布Ｇ，如何利用样本Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ来估计是一个很有意义的问题，文章在已知Ｇ的一阶和二阶矩条件下给出了的线性贝叶斯估计，并讨论了其大样本性质。; 关键词线性估计贝叶斯估计大样本性质; Keywords linear estimation bayes estimation large sample properties; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性模型中M-估计量的大样本性质	邵军	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1994	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	抽样设计偏差的大样本性质	马长兴张润楚	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	主成分估计的大样本性质	杨虎	《重庆交通学院学报》	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	推广的Class K估计及其当截断分布已知时的大样本性质	王丽霞	《湖北汽车工业学院学报》	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	全函数型线性回归模型参数的可分解性检验	夏丽丽张忠占	《应用数学》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大规模三模网络自回归模型	卫奕冰朱复康	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	极大似然估计与似然比检验的几点注记	成平	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2003	10	在线阅读下载PDF 职称材料
8	关于线性贝叶斯估计	李耀武田金文	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料