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非线性模型中M-估计量的大样本性质 被引量:8
1
作者 邵军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第2期125-132,共8页
在一些条件下,本文证明了非线性模型中M-估计量的存在性与一致性,作为进行大样本统计推断的重要步骤,本文导出了M-估计量的极限分布及其渐近方差的一致估计量。
关键词 非线性模型 M估计量 大样本性质
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抽样设计偏差的大样本性质 被引量:1
2
作者 马长兴 张润楚 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第4期439-447,共9页
偏差(Discrepancy)作为布点设计均匀性的一个重要度量准则,已被使用很长时间,但对它的性质还研究得很不够.该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质,给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平... 偏差(Discrepancy)作为布点设计均匀性的一个重要度量准则,已被使用很长时间,但对它的性质还研究得很不够.该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质,给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平移的偏差大样本性质,这些性质对于计算机试验引进有关的设计和抽样方法起着重要的作用. 展开更多
关键词 计算机试验 偏差 均匀设计抽样 大样本性质
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半参数模型中误差方差的大样本性质 被引量:2
3
作者 田茂再 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第S3期4-9,共6页
研究了自变量带有随机误差的半参数模型中误差方差的大样本性质 ,得到了渐近正态性和一致收敛性等前人未有的好结果。
关键词 半参数变量误差模型 误差方差 大样本性质 一致收敛速度
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随机右删失下核光滑乘积限估计的大样本性质 被引量:1
4
作者 左国新 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期490-494,共5页
讨论了随机右删失下乘积限估计Fn(t) 与核光滑乘积限估计Fn(t) 之差(Fn - Fn)(t)的大样本性质,得出了Fn(t)的一般大样本性质,特别是n1/2(F(t)- F(t))= γn(t)→w Gp(t)的充分与必要条件.
关键词 随机右删失 乘积限估计 核光滑 大样本性质
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主成分估计的大样本性质
5
作者 杨虎 《重庆交通学院学报》 1995年第1期1-7,共7页
针对设计阵病态而引人的有偏估计无论从理论上和方法上都取得了较大的发展并已广泛应用于实际。而主成分估计是其中较重要的一类,有关研究已相当丰富,本文进一步讨论了它的大样本性质。
关键词 主成分估计 大样本性质 数理统计
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纵向数据分析中一种压缩经验似然估计方法的大样本性质证明
6
作者 徐刚 张燕 张伟平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期214-220,共7页
在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,若仅使用独立工作相关矩阵则会造成效率低下,而使用不合适的工作相关矩阵可能会错误地包含有偏估计函数,... 在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,若仅使用独立工作相关矩阵则会造成效率低下,而使用不合适的工作相关矩阵可能会错误地包含有偏估计函数,最终导致估计有偏.为此,Leung等提出一种压缩的经验似然估计方法,将大量的无偏估计函数和其他辅助估计函数综合起来,模拟研究表明所提方法相比传统方法是有效的.但他们对其理论性质并未研究.这里对这种压缩经验似然估计量的大样本性质进行了研究,证明了在合适的条件下,压缩经验似然估计量具有相合性和渐近正态性,并给出了经验似然比的渐近分布. 展开更多
关键词 纵向数据 经验似然 压缩估计 大样本性质
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全函数型线性回归模型参数的可分解性检验 被引量:2
7
作者 夏丽丽 张忠占 《应用数学》 北大核心 2024年第2期509-518,共10页
本文提出一个可以用于检验函数型线性回归模型参数可分解性的方法.在参数的可分解性条件下,形成了一个新的函数型线性模型结构,此模型结构不仅降低全函数型线性模型的复杂度,还有利于对数据进行解释.构造的检验统计量主要基于模型参数... 本文提出一个可以用于检验函数型线性回归模型参数可分解性的方法.在参数的可分解性条件下,形成了一个新的函数型线性模型结构,此模型结构不仅降低全函数型线性模型的复杂度,还有利于对数据进行解释.构造的检验统计量主要基于模型参数在可分解结构与不可分解结构距离的范数.理论上证明了检验统计量在原假设和备择假设下的大样本性质.借助于Wild Bootstrap的重抽样技术,通过具体的模拟例子和实际数据分析来验证此检验方法的有效性. 展开更多
关键词 函数型数据 可分解性检验 大样本性质 BOOTSTRAP
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大规模三模网络自回归模型
8
作者 卫奕冰 朱复康 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第3期783-803,共21页
在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方... 在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方法及相应估计量的大样本性质.其次,在多种设定下进行了数值模拟,对估计方法的准确性与计算效率进行了对比,最后分析了一个实际例子. 展开更多
关键词 三模NAR模型 拟极大似然 条件最小二乘 大样本性质
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相依数据下非参数方差模型的样条估计 被引量:3
9
作者 武新乾 冯爱芬 田萍 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期93-96,104,共5页
针对相依数据下非参数方差模型,构造了非参数方差函数的多项式样条估计,在α-混合条件下,证明了估计的相合性,得到了最优全局收敛速度,模拟算例表明了估计方法的可行性。
关键词 非参数方差模型 方差函数 样条估计 Α-混合 大样本性质
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极大似然估计与似然比检验的几点注记 被引量:10
10
作者 成平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期55-59,共5页
本文探讨了极大似然估计与log极大似然比检验的大样本性质,特别是非正则条件下的一些例子及处理办法.
关键词 极大似然估计 极大似然比检验 非正则条件 大样本性质
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关于线性贝叶斯估计
11
作者 李耀武 田金文 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期114-120,共7页
设(X,)是二维随机向量,参数有未知的先验分布G,如何利用样本X1,X2,……,Xn来估计是一个很有意义的问题,文章在已知G的一阶和二阶矩条件下给出了的线性贝叶斯估计,并讨论了其大样本性质。
关键词 线性估计 贝叶斯估计 大样本性质
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广义嵌套空间模型变量选择研究——基于广义空间信息准则 被引量:7
12
作者 张元庆 陶志鹏 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第9期100-107,共8页
本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题。依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则。研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向... 本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题。依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则。研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量。Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论。最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文提出的方法对其影响因素进行变量选择。 展开更多
关键词 空间计量 变量选择 大样本性质 地理区位
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