纯方位目标运动状态的极大似然估计及迭代算法 被引量：7

1

作者 黄波 刘忠 吴玲 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期54-58,共5页

针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性... 针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性。仿真计算的结果表明:当迭代初值与目标真实状态充分接近时,用所推导出的计算公式能够快速稳定地得到关于目标运动状态的极大似然估计,迭代算法形式简洁,计算量小。该研究成果可应用于舰艇作战系统目标被动跟踪定位软件。 展开更多

关键词 纯方位 极大似然估计 迭代算法

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航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法 被引量：24

2

作者 洪汉玉 张天序 余国亮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-134,共5页

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项... 为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中.推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式,通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来,给出了算法的并行处理方案.在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值. 展开更多

关键词 湍流退化图像 复原算法 极大似然估计 整化 点扩展函数 航天 目标图像 似然函数 随机场模型 图像数据 估计准则 图像边缘 求解公式 交替迭代 同时估计 处理方案 实用价值 抗噪能力 惩罚项 强噪声 恢复 对数 平滑 实验 微机 并行 帧

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序约束下正态总体均值和方差极大似然估计的数值解法

3

作者 崔青 史宁中 《应用数学》 CSCD 2000年第4期74-77,共4页

本文讨论了 k个独立正态总体的均值和方差同时在简单半序约束下的极大似然估计的求解问题 ,给出了计算极大似然估计的迭代算法 ,且证明该算法收敛 .

关键词 极大似然估计 简单半序 数值解法 正态总体 迭代算法 均值 方差

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多种数据状态下三参数Weibull分布的极大似然估计 被引量：12

4

作者 范英 王顺坤 晋民杰 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期53-57,共5页

提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull... 提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull分布的极大似然估计;然后采用稳定快速的Brent搜索法,求解出仅含位置参数的单变量似然函数最优解;最后结合实例说明该算法的稳定性和高效性。该方法具有计算精度高、速度快、适用数据范围广的优点。 展开更多

关键词 三参数WEIBULL分布 极大似然估计 完全数据 截尾数据 Newton-Raphson迭代 Brent搜索

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多元逻辑模型的极大似然估计

5

作者 朱世武 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第3期18-21,共4页

在经济计量研究中，逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型。屹今关于一元情形参数估计的讨论文献很多，对多元情形仅证明似然估计的存在性，而没有给出求参数的具体算法。然而多元模型也有共十分广阔的实际应用。本文将给出多元... 在经济计量研究中，逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型。屹今关于一元情形参数估计的讨论文献很多，对多元情形仅证明似然估计的存在性，而没有给出求参数的具体算法。然而多元模型也有共十分广阔的实际应用。本文将给出多元情形下逻辑模型的极大似然估计及一种具体计算方法。 展开更多

关键词 逻辑模型 极大似然估计 迭代

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面向水环境监测的迭代定位算法 被引量：1

6

作者 杜晓玉 孙力娟 +1 位作者 常江 王汝传 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第4期78-82,99,共6页

针对水环境的特殊性,提出了一种迭代定位算法。该算法结合了极大似然定位算法和三角余弦定理定位算法,将信标节点按照一定的规则放置在节点部署区域的边缘,根据三角形余弦定理估计可定位区域内的所有未知节点的位置,并将已获得位置信息... 针对水环境的特殊性,提出了一种迭代定位算法。该算法结合了极大似然定位算法和三角余弦定理定位算法,将信标节点按照一定的规则放置在节点部署区域的边缘,根据三角形余弦定理估计可定位区域内的所有未知节点的位置,并将已获得位置信息的节点标记为信标节点。计算剩余未知节点的邻居节点中包含信标节点的数目,若含有3个及以上的信标节点,则执行极大似然定位算法,迭代定位直到所有的节点被定位。 展开更多

关键词 无线传感器网络 迭代定位 极大似然法 余弦定理

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迭代反褶积算法 被引量：1

7

作者 周晓阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第4期471-477,共7页

本文利用条件期望的性质,导出了迭代反褶积算法模型,并给出参数λ的极大似然估计。算例表明该算法是有效的。

关键词 迭代反褶积算法 条件期望 极大似然估计

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用于群体决策的一种统计迭代方法

8

作者 陆金伟 达庆利 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第6期89-93,共5页

基于层次分析法对统计性群体决策问题进行了研究．首先建立了群体决策的概率模型；然后按判断矩阵是方阵和上三角阵的２ 种情况，用极大似然法推导出由各个体判断矩阵求群体权矢量的几种迭代公式；接着对一个数例，用若干种公式进行了... 基于层次分析法对统计性群体决策问题进行了研究．首先建立了群体决策的概率模型；然后按判断矩阵是方阵和上三角阵的２ 种情况，用极大似然法推导出由各个体判断矩阵求群体权矢量的几种迭代公式；接着对一个数例，用若干种公式进行了计算比较． 展开更多

关键词 层次分析法 群体决策 极大似然估计 统计迭代

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非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近

9

作者 张文专 唐年胜 王学仁 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-331,共11页

首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.

关键词 Fisher's scoring迭代 非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 LAPLACE 逼近方法

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协变量数据缺失情形下的参数估计方法 被引量：7

10

作者 于力超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期9-13,共5页

在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计... 在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。 展开更多

关键词 协变量缺失 多重插补法 Bayes法 极大似然估计 EM算法 GIBBS抽样 数据扩充算法

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升降法估计式的修正 被引量：3

11

作者 刘宝光 《兵工学报》 EI CAS 1981年第2期1-10,共10页

正态总体的升降法,流行用Dixon和Mood给出的估计式。本文从两个方面对这组估计式作了修正:(1)对于标准偏差的估计,从理论上给出了一个依赖于样本量的偏量修正项,以纠正估值的系统误差。(2)舍弃了为导出原估计式所作的近似,给出一组精确... 正态总体的升降法,流行用Dixon和Mood给出的估计式。本文从两个方面对这组估计式作了修正:(1)对于标准偏差的估计,从理论上给出了一个依赖于样本量的偏量修正项,以纠正估值的系统误差。(2)舍弃了为导出原估计式所作的近似,给出一组精确的估计式,使之对于因步长较大,从而涉及的试验值数目较少的情形(以M<0.3为标志)也适用。关于新估计式的使用,对于M≥0.3,给出了常用样本量下估计式的简单的近似形式,对于M<0.3,给出了一个迭代算法,并提供了必要的数值表。 展开更多

关键词 估计式 升降法 正态总体 数值表 似然方程 DIXON 近似解 样本量 正态性 迭代算法

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数量性状方差组分的估计方法(续)

12

作者 雒鸣峰 常智杰 《中国牛业科学》 1989年第4期5-8,共4页

四、方差组分的其它估计方法除了极大似然法外,还有许多方法,如MIVQUE、MINQUE以及Henderson法等。下面我们将作一简单介绍。 (一)MINQUE法根据Henderson的算法,MINQUE估计方差组分的公式为:

关键词 估计方差 有偏估计 HENDERSON 数量性状 极大似然法 矩阵的秩 遗传方差 总体极大值 行迭代 广义逆

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计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计 被引量：14

13

作者 游晓锋 丁树良 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期813-820,共8页

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。 展开更多

关键词 原始题 CAT 夹逼平均法 多重迭代极大似然估计法 蒙特卡洛模拟

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一种基于定期检测的导弹可靠度计算方法 被引量：5

14

作者 李彦彬 府天洁 刘成绪 《四川兵工学报》 CAS 2011年第10期1-3,共3页

基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员... 基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员和工程技术人员在工程中实际运用。 展开更多

关键词 导弹 贮存可靠度 极大似然估计 牛顿迭代

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右删失左截断数据下离散威布尔分布的参数估计 被引量：9

15

作者 何朝兵 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期18-23,共6页

研究了右删失左截断数据模型下离散威布尔分布参数的极大似然估计和渐近置信区间.介绍了参数估计的牛顿迭代方法和EM算法,给出了参数的渐近置信区间.随机模拟的结果表明,牛顿迭代方法和EM算法得到的参数估计结果差别不大.

关键词 极大似然估计 牛顿迭代方法 EM算法 缺损信息原则 渐近置信区间

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缺失数据下含几何分布的对数线性模型的EM算法(英文) 被引量：1

16

作者 王继霞 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期297-302,共6页

本文研究缺失数据下对数线性模型参数的极大似然估计问题.通过Monte-Carlo EM算法去拟合所提出的模型.其中,在期望步中利用Metropolis-Hastings算法产生一个缺失数据的样本,在最大化步中利用Newton-Raphson迭代使似然函数最大化.最后,... 本文研究缺失数据下对数线性模型参数的极大似然估计问题.通过Monte-Carlo EM算法去拟合所提出的模型.其中,在期望步中利用Metropolis-Hastings算法产生一个缺失数据的样本,在最大化步中利用Newton-Raphson迭代使似然函数最大化.最后,利用观测数据的Fisher信息得到参数极大似然估计的渐近方差和标准误差. 展开更多

关键词 条件期望 极大似然估计 EM算法 Metropolis—Hastings算法 Newton—Raphson迭代

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一类动态系统的可靠性实时预测方法研究 被引量：1

17

作者 徐正国 周东华 《控制工程》 CSCD 2008年第1期85-87,共3页

研究了一类带有某种隐含的性能退化过程的动态系统的实时可靠性预测问题。在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值... 研究了一类带有某种隐含的性能退化过程的动态系统的实时可靠性预测问题。在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值。然后根据性能退化过程辨识结果实时地预测系统在未来一段时间内的可靠性指标。基于三容水箱的仿真实验结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 动态系统 性能退化 可靠性 粒子滤波器 迭代极大似然估计

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基于卫星观测数据的弹道导弹初始状态估计

18

作者 赵久奋 闫肃 袁建平 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期247-249,254,共4页

利用卫星探测数据对大气层外飞行的弹道导弹弹道进行估计。在极大似然估计中,由于卫星探测导弹运动的可观测性较差,使初始点估计变得十分病态,传统的Gauss Newton迭代算法不再适用,而采用较为复杂Levenberg Marquardt算法,分别对单颗卫... 利用卫星探测数据对大气层外飞行的弹道导弹弹道进行估计。在极大似然估计中,由于卫星探测导弹运动的可观测性较差,使初始点估计变得十分病态,传统的Gauss Newton迭代算法不再适用,而采用较为复杂Levenberg Marquardt算法,分别对单颗卫星和两颗卫星的情况进行了Monte Carlo仿真,得到了各自的归一化残差测量误差(代价函数),结果表明该算法有效。 展开更多

关键词 数据 LEVENBERG-MARQUARDT算法 初始状态 弹道导弹 初始点 归一化 点估计 NEWTON迭代 极大似然估计 Monte-Carlo

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成立增凸序的离散分布的估计

19

作者 廖靖宇 刘心声 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期158-160,共3页

增凸序是一种重要的随机序,它广泛的应用于排队论、可靠性、运筹学和经济学之中.给出在增凸序约束下离散分布的极大似然估计量的一种迭代算法,并证明了该算法的收敛性.该算法应用于一个涉及口咽癌患者生存时间数据的例子.

关键词 增凸序 极大似然估计量 迭代算法 离散分布

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混合样本下双因素误差模型的参数估计

20

作者 刘鑫 王维国 +1 位作者 薛景 李飒 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第18期39-43,共5页

考虑到面板数据的选择性偏误、不响应、样本流失及轮换面板数据的高成本,在实际应用中,根据研究的需要和两种样本各自的特征,有时将两种样本结合使用,从而得到普通面板数据和轮换面板数据的混合样本。文章提出了混合样本下双因素误差面... 考虑到面板数据的选择性偏误、不响应、样本流失及轮换面板数据的高成本,在实际应用中,根据研究的需要和两种样本各自的特征,有时将两种样本结合使用,从而得到普通面板数据和轮换面板数据的混合样本。文章提出了混合样本下双因素误差面板回归模型的迭代极大似然估计方法,得到了未知参数的迭代公式。使用蒙特卡罗模拟方法分析了面板数据和混合样本下参数估计的平均绝对偏差和均方误差,结果显示:与面板数据下的极大似然估计量相比,混合样本下迭代极大似然估计方法整体上降低了估计量的平均绝对偏差和均方误差,优于面板数据下的极大似然估计量。 展开更多

关键词 混合样本 迭代极大似然估计 双因素误差

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