期刊文献+
共找到243篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型
1
作者 王聪 史艳翠 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1205-1212,共8页
针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题,提出一种基于多视角学习的GNN群组推荐(GRGM)模型。先根据群组交互数据构造超图、二分图和超图投影图,并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征... 针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题,提出一种基于多视角学习的GNN群组推荐(GRGM)模型。先根据群组交互数据构造超图、二分图和超图投影图,并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征,从而充分表达用户、群组和项目之间的显隐式关系;再提出一种多视角信息融合策略,以获取最终的群组和项目表示。在Mafengwo、CAMRa2011和Weeplaces数据集上的实验结果表明,相较于基线模型ConsRec,GRGM模型的命中率(HR@5、HR@10)和归一化折损累计增益(NDCG@5、NDCG@10)在Mafengwo数据集上分别提升了3.38%、1.96%和3.67%、3.84%,在CAMRa2011数据集上分别提升了2.87%、1.18%和0.96%、1.62%,在Weeplaces数据集上分别提升了2.41%、1.69%和4.35%、2.60%。可见,GRGM模型相较于对比模型具有更好的推荐性能。 展开更多
关键词 群组推荐 图神经网络 多视角学习 超图 隐式信息
在线阅读 下载PDF
面向序列推荐的扩散增强多视角意图对比学习方法
2
作者 王澳飞 孙福振 +2 位作者 孙秀娟 张文轩 王绍卿 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期338-348,共11页
针对意图驱动的序列推荐中出现的数据稀疏性和意图信息提取不足问题,提出了一种基于扩散增强的多视角意图对比学习方法(DMVRec)。为学习原始项目间的购买意图相关性,在扩散模型反向过程中,通过融合原始序列意图信息和无分类器指导策略... 针对意图驱动的序列推荐中出现的数据稀疏性和意图信息提取不足问题,提出了一种基于扩散增强的多视角意图对比学习方法(DMVRec)。为学习原始项目间的购买意图相关性,在扩散模型反向过程中,通过融合原始序列意图信息和无分类器指导策略来预测高斯噪声。利用原始项目间的购买意图相关性信息指导反向过程的去噪,以得到增强序列的意图预测值,并利用余弦相似度计算每个位置下的增强项目。通过切分用户交互序列和聚类算法来构建意图监督信号,并分别在宏观和微观视角下利用意图对比学习来捕捉隐藏的用户意图信息。通过在四个公开数据集下实验,充分体现了DMVRec方法的优越性。其中,对比最先进基线,在HR@5指标上,提升7.03%,在NDCG@5指标上,提升4.53%。 展开更多
关键词 序列推荐 扩散增强 对比学习 多视角意图
在线阅读 下载PDF
基于相关熵的多视角低秩矩阵分解和多视角数据聚类中的约束图学习
3
作者 杜元花 陈盼 +3 位作者 周楠 施开波 陈二阳 张远鹏 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期714-723,共10页
目前大多数的多视角聚类方法都集中在无监督的学习场景上,它们不能利用数据中的标签信息。此外,它们还无法处理可能存在于数据中的异常值。为了解决这些问题,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)的多视角数据半监督聚类方... 目前大多数的多视角聚类方法都集中在无监督的学习场景上,它们不能利用数据中的标签信息。此外,它们还无法处理可能存在于数据中的异常值。为了解决这些问题,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)的多视角数据半监督聚类方法。具体来说,采用一个约束矩阵引入标签信息,通过最大化相关熵准则来消除亲和矩阵和标签中异常值的影响。为了充分利用局部结构信息,还提出了一种基于相关熵的多视角约束图学习框架,自适应地提取隐藏在多视角数据中的局部结构。此外,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)模型,该模型与自适应图学习框架相结合,以提取数据的全局重构信息。最后,设计了一种结合芬切尔共轭(FC)和块坐标更新(BCU)的有效优化算法来求解该模型。实验结果表明,与现有方法相比,CMLMF的准确性(ACC)、归一化互信息(NMI)和精度(Precision)有了很大的提高,其有效性得到验证。 展开更多
关键词 低秩矩阵分解 半监督学习(SSL) 多视角聚类 最大相关熵准则(MCC)
在线阅读 下载PDF
基于读者视角的人工智能与二语学习者写作声音比较研究 被引量:1
4
作者 郭奕彤 《外语研究》 北大核心 2025年第3期23-28,共6页
人工智能平台强大的文本处理功能为人类社会带来巨大便利,在二语写作方面尤为如此。本文从写作声音概念入手,选取2位国内二语写作教师作为研究对象,通过开展配对、批注、评分和访谈活动,定性分析读者对作者印象的形成过程,进而比较读者... 人工智能平台强大的文本处理功能为人类社会带来巨大便利,在二语写作方面尤为如此。本文从写作声音概念入手,选取2位国内二语写作教师作为研究对象,通过开展配对、批注、评分和访谈活动,定性分析读者对作者印象的形成过程,进而比较读者视角的人工智能和二语学习者在英语议论文写作中的声音表现。研究结果表明,读者会依靠话语及非话语特征推测作者形象,将人工智能和二语学习者均认定为中高水平人文学科的非母语学习者,但相比之下,二语学习者的写作更加新颖灵活。研究有助于促进对二语写作教学的创新性思考,使其在人工智能时代实现新突破。 展开更多
关键词 写作声音 读者视角 人工智能 二语学习
在线阅读 下载PDF
全视角学习理论下高中生数学学习策略的实践样态与差异分析——基于天津市1060个样本数据
5
作者 廖晶 《天津师范大学学报(基础教育版)》 北大核心 2025年第1期74-80,共7页
基于全视角学习理论,重构高中生数学学习策略评价指标体系并探查其实践样态。研究发现:高中生监控型策略、动力型策略表现相对较好,支持型策略、目标型策略相对薄弱;数学表达策略、兴趣培养策略、外部监控策略存在性别差异;年级差异显... 基于全视角学习理论,重构高中生数学学习策略评价指标体系并探查其实践样态。研究发现:高中生监控型策略、动力型策略表现相对较好,支持型策略、目标型策略相对薄弱;数学表达策略、兴趣培养策略、外部监控策略存在性别差异;年级差异显著并呈现随年级升高而降低的特点;自我效能感较高的学生目标型策略、动力型策略更加突出;教师和家长的重视倾向不同,但对支持型策略普遍重视不足;系统性指导对操作型策略、目标型策略影响较大,对支持型策略影响不足。建议进一步强化高中生目标型策略和支持型策略使用;紧抓群体差异开展针对性指导;注重家校合作,全面支持高中生数学学习策略的发展。 展开更多
关键词 视角学习理论 高中数学学习 学习策略
在线阅读 下载PDF
全视角学习理论视域下单元教学实践探索——以呼伦贝尔“群落及其演替”大单元教学为例
6
作者 李艺 徐扬 +1 位作者 郭琳萍 曹春嫒 《生物学教学》 北大核心 2025年第1期28-31,共4页
根据全视角学习理论,从“动机”“内容”和“互动”三个维度进行教学设计框架的搭建,以呼伦贝尔“群落及其演替”大单元教学为例,帮助学生构建“生物学大概念”,加深学生对国家“生态文明”政策制定的理解,实现课程思政与教学内容的融合... 根据全视角学习理论,从“动机”“内容”和“互动”三个维度进行教学设计框架的搭建,以呼伦贝尔“群落及其演替”大单元教学为例,帮助学生构建“生物学大概念”,加深学生对国家“生态文明”政策制定的理解,实现课程思政与教学内容的融合,匹配单元教学目标与多维度的评价体系,培养学生终身可持续的“学习能力”。 展开更多
关键词 视角学习理论 学习维度 大单元教学 群落与演替
在线阅读 下载PDF
基于半监督学习的单视角点云三维人体姿态与形状估计
7
作者 方程浩 王康侃 《图学学报》 北大核心 2025年第2期393-401,共9页
在有限标签样本的条件下,单视角点云的三维人体姿态和形状估计一直存在模型估计精度低、泛化能力弱等问题。现有的方法通常采用微调方法优化模型,但对新样本的微调步骤大大增加了运行复杂度,本质上没有提高模型的泛化能力。为解决以上问... 在有限标签样本的条件下,单视角点云的三维人体姿态和形状估计一直存在模型估计精度低、泛化能力弱等问题。现有的方法通常采用微调方法优化模型,但对新样本的微调步骤大大增加了运行复杂度,本质上没有提高模型的泛化能力。为解决以上问题,提出了一种基于半监督学习的三维人体姿态与形状估计方法,在有限的标签数据条件下,利用大量无标签人体点云数据提高模型估计精度和泛化能力。具体地,首先对无标签数据进行弱增强和强增强,同时估计2种增强样本的三维人体参数模型。然后对弱增强样本的预测结果进行伪标签准确性判断,并基于一致性正则化思想约束强增强样本的预测结果,以迭代方式逐步优化伪标签质量和增加用于训练的伪标签数量,进而提升模型的估计精度。该算法在多种公开数据集上做了充分的定量和定性实验,实验结果证明该算法在有限标签样本的条件下提高了三维人体姿态和形状的估计精度,并增强了模型的泛化性能。 展开更多
关键词 三维人体姿态与形状估计 视角点云 半监督学习 伪标签 点云数据增强
在线阅读 下载PDF
平衡计分卡在公共部门预算绩效管理中的应用分析——基于学习与成长视角的考察 被引量:9
8
作者 马蔡琛 林江 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期32-40,共9页
作为平衡计分卡的基础,学习与成长视角不仅是平衡计分卡价值创造的动力和源泉,而且融入了预算绩效管理的各个环节。但是在具体应用中,平衡计分卡仍然面临着学习反馈与人才培养机制有待完善、预算绩效信息质量急需提高等一系列挑战。在... 作为平衡计分卡的基础,学习与成长视角不仅是平衡计分卡价值创造的动力和源泉,而且融入了预算绩效管理的各个环节。但是在具体应用中,平衡计分卡仍然面临着学习反馈与人才培养机制有待完善、预算绩效信息质量急需提高等一系列挑战。在未来的改革中,应不断优化预算绩效管理中的学习反馈机制,将奖惩激励措施有机融入人才培养机制,通过多元化数据来源和建立平衡计分卡专项数据库等手段,持续提升预算绩效信息管理的技术水平。 展开更多
关键词 预算绩效管理 平衡计分卡 学习与成长视角
在线阅读 下载PDF
联合多视角Transformer编码与在线融合互学习的乳腺癌病理图像分类模型 被引量:1
9
作者 李广丽 叶艺源 +3 位作者 吴光庭 李传秀 吕敬钦 张红斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2369-2381,共13页
乳腺癌是女性最常见的癌症.单一网络在乳腺癌病理图像分类中存在缺陷,卷积神经网络无法提取全局上下文,而Transformer不能准确描述局部细节.本文提出联合多视角Transformer编码与在线融合互学习的乳腺癌病理图像分类模型(Multi-View Tra... 乳腺癌是女性最常见的癌症.单一网络在乳腺癌病理图像分类中存在缺陷,卷积神经网络无法提取全局上下文,而Transformer不能准确描述局部细节.本文提出联合多视角Transformer编码与在线融合互学习的乳腺癌病理图像分类模型(Multi-View Transformer Online Fusion Mutual Learning,MVT-OFML).采用ResNet-50(Residual Network-50)提取图像局部特征,设计多视角Transformer编码模块,捕获图像中全局上下文;联合Logits和中间特征层构建OFML框架,实现ResNet-50与多视角Transformer编码模块间双向传递知识,使2个网络优势互补以完成乳腺癌病理图像分类.实验表明,在BreakHis和BACH数据集上,MVT-OFML的准确率比最强基线分别提升0.90%和2.26%,F1均值比最强基线分别提升4.75%和3.21%. 展开更多
关键词 乳腺癌 病理图像分类 多视角Transformer 卷积神经网络 在线融合互学习
在线阅读 下载PDF
弱教育与强主体——学习者视角反馈的作用
10
作者 陈向明 李赛强 方明军 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第6期39-46,共8页
进一步提升高校教学质量在高等教育普及化时代具有重大意义。从加拿大引入的教学技能工作坊项目在推进我国高校教师教学发展上取得了良好成效,其中“学习者视角反馈”是该项目的重要特色。基于对工作坊的实地观察、对参与者的访谈和实... 进一步提升高校教学质量在高等教育普及化时代具有重大意义。从加拿大引入的教学技能工作坊项目在推进我国高校教师教学发展上取得了良好成效,其中“学习者视角反馈”是该项目的重要特色。基于对工作坊的实地观察、对参与者的访谈和实物分析,本研究发现,学习者视角反馈在提升高校教师教学能力上的作用主要体现在:练就教师“看见学生的眼睛”,为教学提供多样的意义建构,激发教师改进教学的意愿,发现教学的魅力和专业生命的丰饶,建立跨界学习共同体。通过整合比斯塔的“弱教育”思想、阿吉里斯的行动科学理论以及列维纳斯的他者理论,本研究认为“学习者视角反馈”意义的发生机制在于:作为弱教育的一种形式,学习者和任课教师的主体性同时得以彰显;平等、开放的团体氛围减少了人际防御和竞争,学习者的真诚反馈得以发生;任课教师对学习者的需求和恳请的积极回应,让教师成为有能力负责任的强主体。 展开更多
关键词 教学技能工作坊(ISW) 学习视角反馈 弱教育 强主体
在线阅读 下载PDF
鸽子MVL核团对视频迁移实物目标识别的神经表征
11
作者 李晓媛 任立庆 +2 位作者 刘登辉 李贺 程涵 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期1-7,共7页
为探究鸽子基于视频学习迁移实物目标识别的神经机制,设计了目标导向式训练系统。首先,通过行为学对比发现,经视频训练的鸽子在实物迁移测试中正确率显著高于对照组,验证了鸽子具有视觉认知迁移能力。其次,利用微电极记录鸽子MVL核团的... 为探究鸽子基于视频学习迁移实物目标识别的神经机制,设计了目标导向式训练系统。首先,通过行为学对比发现,经视频训练的鸽子在实物迁移测试中正确率显著高于对照组,验证了鸽子具有视觉认知迁移能力。其次,利用微电极记录鸽子MVL核团的神经信号,基于Welch功率谱分析得到视觉识别任务的特征响应频带,并通过锁相值构建脑功能网络。结果表明:在视频和实物识别中,目标与干扰状态下的脑网络平均节点度、聚类系数和全局效率均存在显著差异;但视频目标与实物目标,视频干扰与实物干扰的网络特征无差异,这表明MVL核团通过提取视频与实物的共有特征实现跨模式迁移,揭示了MVL脑区在视觉认知迁移学习中的关键作用。 展开更多
关键词 视频学习 视觉认知迁移学习 mvl核团 锁相值 脑功能网络
在线阅读 下载PDF
自监督流形结构的第一视角视频时序分割算法
12
作者 张明明 闫小强 +2 位作者 孙中川 胡世哲 叶阳东 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期266-283,共18页
随着可穿戴设备和智能存储技术的普及,第一视角视频的使用量高速增长。将这类视频划分成独立的视频片段以提取关键的内容信息,成为了视频理解领域的重要研究方向。这类视频数据规模大、维度高、内容多样,基于欧氏空间的特征学习方法难... 随着可穿戴设备和智能存储技术的普及,第一视角视频的使用量高速增长。将这类视频划分成独立的视频片段以提取关键的内容信息,成为了视频理解领域的重要研究方向。这类视频数据规模大、维度高、内容多样,基于欧氏空间的特征学习方法难以有效地处理复杂高维的视频数据。现有时序分割算法在处理第一视角长视频时,很难应对因手部遮挡和运动模糊而导致的帧信息丢失问题。针对上述问题,本文提出了一种自监督流形结构的第一视角视频时序分割算法(Self-Supervised Manifold Structure,SSMS)。受高维视频数据在低维流形空间中具有相似语义聚集现象的启发,该算法将包含时序信息的帧特征进行低维嵌入,使得语义相似的帧特征映射到流形空间中相近位置。首先,本文提出了一种改进的局部流形结构特征学习策略,提取帧数据的局部流形结构。其次,SSMS算法构建了动态时序网络,基于最大相似关系来获得具有不变性的特征表示。然后,将帧数据的流形结构特征作为监督信号进行自监督学习。经过不断迭代优化,得到低维高质量的帧数据特征。最后,通过聚类过程实现第一视角视频的无监督时序分割,避免了标注数据的限制和成本。相比于现有的无监督时序分割算法,本文方法在五个第一视角数据集上平均提高了3.37%的准确度。 展开更多
关键词 第一视角视频 流形结构 自监督学习 时序分割 特征表示
在线阅读 下载PDF
中学历史学科素养需要关注历史视角
13
作者 赵亚夫 王睿颖 邓敏 《天津师范大学学报(基础教育版)》 北大核心 2025年第5期13-17,共5页
历史视角是历史思维的关键要素,历史思维则是历史素养的基础。研究认为:历史视角牵涉历史观,具有思辨意涵。只能历史地看问题,历史探究才具有意义。历史视角以不同面貌作用于历史分析与阐释,教师应抓住显性视角和隐形视角,发展学生的历... 历史视角是历史思维的关键要素,历史思维则是历史素养的基础。研究认为:历史视角牵涉历史观,具有思辨意涵。只能历史地看问题,历史探究才具有意义。历史视角以不同面貌作用于历史分析与阐释,教师应抓住显性视角和隐形视角,发展学生的历史思维和历史素养,并据此使历史视角成为改进教学评的抓手,确定历史教学的探究倾向。 展开更多
关键词 中学历史 历史视角 历史思维 学习技能
在线阅读 下载PDF
组态视角下我国旅游产业发展的类型与路径选择——基于机器学习方法的探索 被引量:3
14
作者 廖杨月 余传鹏 林春培 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第9期31-46,共16页
运用机器学习方法识别旅游产业发展的复杂前因和组态路径,以此赋能我国区域协调发展和共同富裕目标实现。文章基于生产函数理论,以我国298个地级及以上城市为研究对象,采用K均值聚类算法将样本城市划分为发展受阻型、稳中求进型和全面... 运用机器学习方法识别旅游产业发展的复杂前因和组态路径,以此赋能我国区域协调发展和共同富裕目标实现。文章基于生产函数理论,以我国298个地级及以上城市为研究对象,采用K均值聚类算法将样本城市划分为发展受阻型、稳中求进型和全面辐射型3种群组类型,运用分类与回归树算法挖掘不同类型城市资源、技术和制度层面多维特征变量与旅游产业发展之间的复杂关系结构。研究发现:1)旅游产业发展的驱动要素具有耦合协调效应,体现为不同类型城市多维特征变量的横向耦合一致性和纵向等级分层性;2)高度相似城市因要素差异化配置获得不同旅游产业发展水平,表明每类城市都有适宜自身发展的组态条件,为推动区域协调发展提供现实基础;3)不同类型城市旅游产业高水平发展的驱动要素具有组合差异性,整体呈现殊途同归的作用效果,发展受阻型城市由“科技筑基-区域开放-文化吸引”驱动,稳中求进型城市由“经济引领-科技创新-数字赋能”驱动,全面辐射型城市由“文化吸引-交通增质”驱动。研究结论为我国城市旅游产业如何依据自身要素禀赋条件获得高水平发展提供了新思路和新参考依据。 展开更多
关键词 旅游产业发展 多维特征变量 组态视角 路径选择 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控 被引量:3
15
作者 袁永旺 方贤文 卢可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1790-1796,共7页
预测性业务流程监控(PBPM)是业务流程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针... 预测性业务流程监控(PBPM)是业务流程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法(简称FMP框架)。首先,基于第一层BERT学习属性-数据流信息;接着,基于第二层BERT学习事件-行为控制流信息;最后,通过FMP框架融合数据流和控制流实现多维视角流程预测。在真实的事件日志中的实验结果表明,相比其他研究方法,基于FPM框架预测下一个事件的活动精度更高。这证明融合流程多视角的FMP框架能够更全面、更深层次地分析复杂的流程行为,并提高预测的性能。 展开更多
关键词 业务流程管理 业务流程预测监控 深度学习 注意力机制 数据流视角 控制流视角
在线阅读 下载PDF
学习者游戏经验差异影响游戏化学习的机制与对策——基于大理论视角的研究 被引量:2
16
作者 王崟羽 王雪 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期59-66,共8页
学习者游戏经验差异是影响游戏化学习动机、体验与效果的重要因素,但其机制尚不明确,且未形成针对游戏经验差异的游戏化学习对策。鉴于此,研究基于大理论视角,构建游戏经验差异对游戏化学习的影响机制假设模型,并招募具有高、低游戏经... 学习者游戏经验差异是影响游戏化学习动机、体验与效果的重要因素,但其机制尚不明确,且未形成针对游戏经验差异的游戏化学习对策。鉴于此,研究基于大理论视角,构建游戏经验差异对游戏化学习的影响机制假设模型,并招募具有高、低游戏经验的大学生被试各25名,借助眼动仪与问卷采集被试游戏化学习时的视觉认知、学习动机、学习体验与学习效果数据,分析游戏经验差异对游戏化学习的影响并验证假设模型。结果表明:高游戏经验学习者内部动机、积极情绪与学习效果都相对更高,而低游戏经验学习者仅外部动机较高;游戏经验差异影响游戏化学习的机制表现为高游戏经验学习者能够通过降低外部动机、提高内部动机和积极情绪来提高学习效果,还能通过积极情绪体验获得高水平心流体验、感知成就与学习满意度。研究提出四条针对不同游戏经验学习者的游戏化学习设计对策:促成“外驱”向“内驱”转化、推动游戏化学习“挑战”与学习者“技能”高度匹配、诱发“积极情绪”以促进游戏化学习认知加工、巧用“游戏元素与机制”改善游戏化学习行为。 展开更多
关键词 游戏化学习 游戏经验 大理论视角 学习动机 影响机制
在线阅读 下载PDF
基于全视角学习理论的数学学习策略测评指标体系重构 被引量:1
17
作者 廖晶 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期81-86,共6页
智能时代的到来,推动了学习形态的变革,“学会学习”的内涵也发生了重大变化,学生的数学学习策略更加丰富多元.已有的数学学习策略测评指标体系局限于认知加工的视角,不足以体现智能时代数学学习的特点,也难以全面测量当下学生数学学习... 智能时代的到来,推动了学习形态的变革,“学会学习”的内涵也发生了重大变化,学生的数学学习策略更加丰富多元.已有的数学学习策略测评指标体系局限于认知加工的视角,不足以体现智能时代数学学习的特点,也难以全面测量当下学生数学学习策略使用的现状.研究立足全视角学习理论,运用德尔菲法,经过3轮专家意见征询和两轮指标修订,从目标型策略、操作性策略、监控型策略、动力型策略、支持型策略5个维度重构了数学学习策略测评指标体系,研制出13个二级指标、给出了操作性定义并划定了指标权重,使数学学习策略的评价更为全面系统. 展开更多
关键词 学习策略 数学学习 评价指标体系 视角学习理论
在线阅读 下载PDF
基于多视角对比学习的隐式篇章关系识别
18
作者 吴一珩 李军辉 朱慕华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期716-724,共9页
隐式篇章关系识别IDRR的相关工作集中在篇章单元编码器的设计上。将对比学习引入到IDRR,以此获得区分度更高的篇章单元表征。具体地,首先使用一个轻量的IDRR模型;然后为了学习到更好的篇章单元表征,分别从样例层级、批层级和群层级,探索... 隐式篇章关系识别IDRR的相关工作集中在篇章单元编码器的设计上。将对比学习引入到IDRR,以此获得区分度更高的篇章单元表征。具体地,首先使用一个轻量的IDRR模型;然后为了学习到更好的篇章单元表征,分别从样例层级、批层级和群层级,探索了3种不同视角的对比学习方法在IDRR中的应用;最后本文将多视角对比学习目标联合IDRR同时进行训练。本文提出的方法几乎不增加训练时间,而且只引入少量额外参数。基于PDTB 2.0的实验结果表明该方法达到了最优性能。 展开更多
关键词 隐式篇章关系识别 多视角 对比学习 联合学习
在线阅读 下载PDF
全视角学习理论视角下的教学范式革新 被引量:1
19
作者 程龙 谢馥璠 《当代教育科学》 北大核心 2024年第10期57-63,共7页
全视角学习理论通过对学习过程的本质揭示,为步入新时代的教与学的范式革新提供了深刻的理论参考。学习的内容、动机、互动三维度从本质上塑造了“主客统一、知行合一、多维互动”的教学逻辑与样态。传统教育实践中存在的知识传授孤立... 全视角学习理论通过对学习过程的本质揭示,为步入新时代的教与学的范式革新提供了深刻的理论参考。学习的内容、动机、互动三维度从本质上塑造了“主客统一、知行合一、多维互动”的教学逻辑与样态。传统教育实践中存在的知识传授孤立化、学习过程无意义化,以及教学形态单向化等问题不仅与基础教育课程改革方向相悖,也制约了学生的深度学习体验。全视角学习理论下的教学新范式旨在打破知识与实践的壁垒,赋予学习过程以深刻意义与价值,并构建多维度、互动式的教学新生态,从而促进学生的学习深度与广度,提升教学的整体效能。 展开更多
关键词 视角学习理论 学习维度 教学范式
在线阅读 下载PDF
深度学习的发生过程新解及教学干预框架 被引量:1
20
作者 王胜兰 彭双 钟燕兰 《教学与管理》 北大核心 2025年第6期20-26,共7页
世界科技发展、经济进步和政治文化新格局对人才培养提出了更高要求,旨在高阶认知能力发展、自我同一性养成的深度学习备受国际社会的高度关注。为此,“深度学习如何发生”和“如何促进深度学习发生”成为亟待研究的两个关键学术问题。... 世界科技发展、经济进步和政治文化新格局对人才培养提出了更高要求,旨在高阶认知能力发展、自我同一性养成的深度学习备受国际社会的高度关注。为此,“深度学习如何发生”和“如何促进深度学习发生”成为亟待研究的两个关键学术问题。生态性视野下的深度学习机制观基于一种整合性的认识论,将信息加工认知以及社会文化学习理论置于一个更加充满生态意识的框架中,将深度学习发生过程描述为个体认知建构与群体协作建构两个循环的迭代。为促进深度学习的发生,教师应该创设真实性的学习情境、树立高阶性和多维性的学习目标、组织高认知复杂性的学习活动、开展发展性的教学评价、发挥技术作为认知工具的价值、组建开放与共享的学习社群。 展开更多
关键词 深度学习 发生过程 认知取向 社会文化取向 生态性视角 教学干预
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部