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无线传感器网络中多类型数据融合研究综述被引量：6: 1; 作者赵继军魏忠诚 +2 位作者李志华刘昊连彬《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2811-2816,共6页; 探讨多类型数据融合面临的新问题,从分析相关性出发,探讨多类型数据中可供融合的关系,提出数据类型属性相关的概念,并综述基于相关性的数据融合研究现状。给出了多类型数据融合研究的一般流程,按流程综述了相关文献,对各种技术进行了分... 展开更多; 关键词无线传感器网络多类型数据融合预测算法相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于XML的多类型数据客体访问控制被引量：3: 2; 作者冯瑜杜学绘 +1 位作者曹利峰陈华城《计算机工程与设计》北大核心 2015年第2期335-340,362,共7页; 为解决安全标记与多类型数据客体绑定的灵活性、一致性不足以及强制访问控制实施粒度粗的问题,提出一种基于XML的多类型数据客体强制访问控制模型。使用XML格式统一表示异构数据客体,引入多级XML文档概念,实现数据客体与安全标记的绑定... 展开更多; 关键词多类型数据客体安全标记绑定强制访问控制可扩展标记语言多级XML文档; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序: 3; 作者尹腾腾周迎春《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期357-378,共22页; 对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异,数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某... 展开更多; 关键词多类型数据排序函数型分段排序加权法数据深度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多类型海洋重力数据算法仿真研究被引量：14: 4; 作者郝燕玲成怡 +1 位作者刘繁明夏琳琳《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期4897-4900,共4页; 基于地球物理信息的无源导航系统是未来辅助惯性导航系统的新方向。重力辅助导航是结合存储的重力图及实测的重力数据的一种定位手段。它的关键技术之一就是满足导航需要的重力图。海洋重力测量的方式包括卫星重力测量、航空重力测量、... 展开更多; 关键词多类型海洋重力数据重力辅助导航融合方法移去-恢复技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于流形正则化的多类型关系数据联合聚类方法被引量：4: 5; 作者黄梦婷张灵姜文超《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期64-68,共5页; 随着大数据应用的发展,通过非线性流形采样得到的多类型关系数据规模越来越大,数据几何结构更加复杂,异构关系数据变得异常稀疏,导致数据挖掘难度增大且准确率降低.针对上述问题,提出一种基于流形非负矩阵三分解的多类型关系数据联合聚... 展开更多; 关键词多类型关系数据流形正则化非负矩阵分解关联矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多类型浮动车数据的高速公路路段速度修正模型被引量：1: 6; 作者孙威巍何兆成 +1 位作者陈锐祥叶伟佳《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期88-96,共9页; 考虑到存在多类型浮动车,且不同车型之间车辆性能等不同,为了获得更加准确的路段速度,本文区分车辆类型,使用人工神经网络技术对浮动车速度和高速公路路段速度进行了建模。利用广州机场高速上的浮动车数据进行验证,并与基于贝叶斯网络... 展开更多; 关键词多类型浮动车数据路段速度修正人工神经网络高速公路路段速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

多类型地震数据融合技术及软件应用被引量：2: 7; 作者张伟张剑 +1 位作者白雪张旭《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期19-29,共11页; 近年来,有缆与节点或多种节点地震仪联合采集时,多种仪器地震数据独立生成,数据处理前需要进行不同格式地震数据的融合,以便将同一炮集数据合并成一个炮集数据体。为此,在SEG-Y与SEG-D不同版本地震数据解析的基础上,进行地震数据相位、... 展开更多; 关键词多类型地震数据联合采集数据融合一致性合并软件; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感器网络中多类型数据融合研究综述被引量：6: 1; 作者赵继军魏忠诚李志华刘昊连彬; 机构河北工程大学信息与电气工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2811-2816,共6页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2010001045) 河北省科学技术研究与发展计划资助项目(10213545) 邯郸市科学技术研究与发展计划资助项目(1121103137); 文摘探讨多类型数据融合面临的新问题,从分析相关性出发,探讨多类型数据中可供融合的关系,提出数据类型属性相关的概念,并综述基于相关性的数据融合研究现状。给出了多类型数据融合研究的一般流程,按流程综述了相关文献,对各种技术进行了分析与对比,并指出了研究的难点、突破口以及未来的研究重点。; 关键词无线传感器网络多类型数据融合预测算法相关性; Keywords wireless sensor networks（WSN） multi-type data fusion prediction algorithm correlation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于XML的多类型数据客体访问控制被引量：3: 2; 作者冯瑜杜学绘曹利峰陈华城; 机构信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室解放军解放军; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第2期335-340,362,共7页; 基金国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA012704) 河南省科技创新人才计划基金项目(114200510001); 文摘为解决安全标记与多类型数据客体绑定的灵活性、一致性不足以及强制访问控制实施粒度粗的问题,提出一种基于XML的多类型数据客体强制访问控制模型。使用XML格式统一表示异构数据客体,引入多级XML文档概念,实现数据客体与安全标记的绑定,在此基础上实施多类型数据客体强制访问控制。该模型基于XML格式,实现了数据客体与安全标记绑定的统一,解决了多级信息系统间异构数据访问控制难的问题,可以实施粒度更细的访问控制,提高了数据客体的利用率,降低了安全标记绑定的复杂度。; 关键词多类型数据客体安全标记绑定强制访问控制可扩展标记语言多级XML文档; Keywords multi-type data obj ect security label binding MAC XML multi-level XML document; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序: 3; 作者尹腾腾周迎春; 机构华东师范大学统计学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期357-378,共22页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11771146、11831008、81530086)资助.; 文摘对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异,数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某一类数据,而是多种类型数据的组合.本文研究的就是当指标体系涉及到函数型数据时,该如何排序.对此,本文提出四种综合排序方法,并通过数值模拟对这些方法进行比较和选择,得到以下结论:当函数型数据受污染时,熵权法排序结果较稳定;当标量数据受污染时,多元修正带状深度排序方法更为稳定.研究表明,多类型数据排序方法的选择还需要根据原始数据的特征而定.该研究丰富了多类型数据的综合排序方法,具有很好的现实意义.; 关键词多类型数据排序函数型分段排序加权法数据深度; Keywords multi-type data ranking functional segments ranking weighted method data depth; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多类型海洋重力数据算法仿真研究被引量：14: 4; 作者郝燕玲成怡刘繁明夏琳琳; 机构哈尔滨工程大学自动化学院无源导航实验室; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期4897-4900,共4页; 文摘基于地球物理信息的无源导航系统是未来辅助惯性导航系统的新方向。重力辅助导航是结合存储的重力图及实测的重力数据的一种定位手段。它的关键技术之一就是满足导航需要的重力图。海洋重力测量的方式包括卫星重力测量、航空重力测量、和海面重力测量,它们有各自的特点和适用范围。因此,有效的融合多类型的海洋重力信息对构建高精度的海洋重力图来说是尤为重要的。介绍了一种基于移去-恢复技术的融合方法,并通过仿真实验对算法进行评价,验证算法的效力,是构建高精度海洋重力图新的尝试。; 关键词多类型海洋重力数据重力辅助导航融合方法移去-恢复技术; Keywords Heterogeneous marine gravity data gravity aided navigation combination method remove-restore technique; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于流形正则化的多类型关系数据联合聚类方法被引量：4: 5; 作者黄梦婷张灵姜文超; 机构广东工业大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期64-68,共5页; 基金广东省自然科学基金项目(2016A030313703) 广东省科技计划项目(2016B030305002,2017B030305003,2017B010124001) 广东省产学研合作项目(2017B090901005)资助; 文摘随着大数据应用的发展,通过非线性流形采样得到的多类型关系数据规模越来越大,数据几何结构更加复杂,异构关系数据变得异常稀疏,导致数据挖掘难度增大且准确率降低.针对上述问题,提出一种基于流形非负矩阵三分解的多类型关系数据联合聚类方法:首先,对于较小规模的实体,根据其自然关系或内容相关性构造关联矩阵,对其分解后得到该类实体的聚类指示矩阵,将其作为非负矩阵三分解的输入;然后,在快速非负矩阵三分解(FNMTF)的基础上加入流形正则化处理,实现数据类型间关系与类型内部关系的联合聚类,进一步提高聚类的准确率.实验表明:在准确率和整体性能方面,流形非负矩阵三分解算法优于传统的基于非负矩阵分解的联合聚类算法.; 关键词多类型关系数据流形正则化非负矩阵分解关联矩阵; Keywords Multi-type relational data Manifold regularization Nonnegative matrix factorization Correlation matrix; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多类型浮动车数据的高速公路路段速度修正模型被引量：1: 6; 作者孙威巍何兆成陈锐祥叶伟佳; 机构中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期88-96,共9页; 基金广东省重大专项(2014B010118002) 广东省科技计划项目(2017B030307001); 文摘考虑到存在多类型浮动车,且不同车型之间车辆性能等不同,为了获得更加准确的路段速度,本文区分车辆类型,使用人工神经网络技术对浮动车速度和高速公路路段速度进行了建模。利用广州机场高速上的浮动车数据进行验证,并与基于贝叶斯网络的方法进行比较。结果表明:修正前速度的平均绝对相对误差(MAPE)约为20%,平均绝对误差(ABS)约为8 km/h,修正后速度的平均绝对相对误差在10%以内,平均绝对误差在5 km/h以内,说明该方法具有较好的效果。; 关键词多类型浮动车数据路段速度修正人工神经网络高速公路路段速度; Keywords multiple types of floating car data road speed correction artificial neural network road speed of highway; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多类型地震数据融合技术及软件应用被引量：2: 7; 作者张伟张剑白雪张旭; 机构中石化石油工程地球物理有限公司中石化石油工程地球物理有限公司科技研发中心中石化石油工程地球物理有限公司胜利分公司; 出处《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期19-29,共11页; 基金中国石化“十条龙”科技攻关项目(JP21001) 中国石化科技攻关项目(JP22142) 中石化石油工程地球物理有限公司科研项目(SGC-2022-10)。; 文摘近年来,有缆与节点或多种节点地震仪联合采集时,多种仪器地震数据独立生成,数据处理前需要进行不同格式地震数据的融合,以便将同一炮集数据合并成一个炮集数据体。为此,在SEG-Y与SEG-D不同版本地震数据解析的基础上,进行地震数据相位、振幅一致性分析以及野外对比试验,研究不同仪器地震数据的一致性校正及数据融合方法,研发多类型地震数据快速合并(融合)软件,以解决各种规则、不规则施工模式下多类型地震数据的融合问题。将该软件应用于我国西部准噶尔盆地D1J项目及东部济阳凹陷TEH项目实际生产中,取得较好效果,证明该软件可以推广应用到复杂地表条件下有缆与节点规则或不规则布设模式施工的项目。; 关键词多类型地震数据联合采集数据融合一致性合并软件; Keywords multiformat seismic data joint acquisition data fusion uniformity merging software; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	无线传感器网络中多类型数据融合研究综述	赵继军魏忠诚李志华刘昊连彬	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于XML的多类型数据客体访问控制	冯瑜杜学绘曹利峰陈华城	《计算机工程与设计》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序	尹腾腾周迎春	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合多类型海洋重力数据算法仿真研究	郝燕玲成怡刘繁明夏琳琳	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于流形正则化的多类型关系数据联合聚类方法	黄梦婷张灵姜文超	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多类型浮动车数据的高速公路路段速度修正模型	孙威巍何兆成陈锐祥叶伟佳	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多类型地震数据融合技术及软件应用	张伟张剑白雪张旭	《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料