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题名多种分类器融合的遥感影像分类
被引量：4
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作者
张丹
杨斌
张瑞禹
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁工程技术大学土木学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
2009年第5期41-43,55,共4页
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基金
基于异源遥感数据的三维重建模型研究
国家自然科学基金(40771159)
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文摘
在遥感影像分类应用中,不同分类器的分类精度是不同的,而同一分类器对不同类别的分类精度也是不相同的。多分类器结合的思想就是利用现有分类器之间的互补性,通过适当的方法将不同的分类器之间进行优势互补,往往可以得到比单个分类器更好的分类结果。本文研究了如何在Matlab下采用最短距离分类器、贝叶斯分类器、BP神经网络分类器对影像进行分类,并采用投票法进行多种分类器结合的遥感影像分类,最后进行分类后处理。实验结果表明多分类器结合的遥感影像分类比单一分类器分类的精度高。
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关键词
遥感影像分类
多种分类器结合
最短距离
贝叶斯
精度
隶属度
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Keywords
remote sensing image classification
multiple classifiers fusion
shortest distance
Bayesian
accuracy
membership
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名结合多分类器的遥感影像分类方法研究
被引量：2
- 2
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作者
杨斌
刘正军
邢颖
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机构
中国测绘科学研究院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
2012年第6期17-20,共4页
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基金
中国测绘科学研究院基本科研业务费重点项目课题7771016
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文摘
以提高遥感影像分类精度为研究目的,以Matlab 7.0作为实验平台,利用7种单分类器分别在测量级和抽象级上进行多分类器结合的方法研究,并进行实验验证。其中针对在非监督分类中后验概率计算时的类别中心确定问题,本文在分类结束后重新计算各个类别特征的平均值作为类别中心。本文还对投票法进行了改进,通过比较各个类别后验概率之和的方法解决多个类别同时为得票最高类别时的像元类别归属问题,并对实验结果进行精度评价和分析。结果表明多分类器结合方法对单分类器的总体分类精度有一定程度的提高。
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关键词
多种分类器结合
后验概率
精度评价
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Keywords
multiple classifier integration
posterior probability
accuracy assessment
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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